[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -1,64 +1,226 @@
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id: wiki-2026-0508-default-mode-network-dmn
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id: wiki-2026-0508-default-mode-network
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title: Default Mode Network (DMN)
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [P-Reinforce-AI-DMN]
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aliases: [DMN, default mode network, mind wandering, rumination, task-negative, sleep consolidation]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.94
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tags: [Neuroscience, Psychology, AI, CognitiveScience]
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confidence_score: 0.88
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verification_status: applied
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tags: [neuroscience, dmn, mind-wandering, creativity, depression, sleep-consolidation, brain-network]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-20
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: neuroscience
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applicable_to: [Productivity, Creativity, Mental Health, AI Memory Design]
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# [[Default Mode Network (DMN)|Default Mode Network (DMN)]] (디폴트 모드 네트워크)
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# Default Mode Network (DMN)
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "아무것도 하지 않을 때 뇌가 가장 바쁘게 움직이는 영역." 멍 때리거나 휴식할 때 활성화되어 자아 성찰, 과거 회상, 미래 상상을 담당하는 뇌의 시스템이다.
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## 매 한 줄
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> **"매 idle 의 brain 의 가장 busy"**. 매 mPFC + PCC + angular gyrus 의 task-negative network. 매 self-reflection + 매 social cognition + 매 creativity 의 source. 매 over-active = 매 rumination (depression). 매 modern AI: 매 background memory consolidation 의 inspiration.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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- **Neuroscience Foundation**:
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- 전전두엽(PFC), 후대상피질(PCC) 등으로 구성된 광범위한 뇌 신경 회로.
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- 외부 과업에 집중할 때(Task-positive)는 꺼지고, 내면의 사고가 시작될 때(Task-negative) 켜진다.
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- **Functions**:
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- **Self-referential thought**: "나는 누구인가?"에 대한 자아 개념 유지.
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- **Social Cognition**: 타인의 의도를 추측하거나 감정을 이입함.
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- **Creativity**: 서로 관련 없는 기억들을 연결하여 새로운 아이디어를 창출함.
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- **Dysfunction**: 과도한 활성화는 우울증(반추 사고), 불안과 연관되며, 기능 저하는 자폐 스펙트럼 등과 관련될 수 있다.
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## 매 핵심 region
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- **Medial Prefrontal Cortex (mPFC)**: 매 self-reference.
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- **Posterior Cingulate Cortex (PCC)**: 매 hub.
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- **Angular Gyrus**: 매 association.
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- **Hippocampus**: 매 memory replay.
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- **Temporal pole**: 매 social knowledge.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- AI 연구에서는 DMN을 모방하여, 모델이 즉각적인 입력 처리 외에 '백그라운드'에서 지식을 정리하고 통합하는 'Sleep-phase' 학습 루틴을 설계하려는 시도가 진행 중이다. 뇌의 연산 효율성을 따라가기 위한 핵심 모델이다.
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### 매 function
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1. **Self-referential thought**: "Who am I?"
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2. **Social cognition / ToM**: 매 others 의 mental state 의 simulate.
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3. **Autobiographical memory**: 매 past recall.
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4. **Future imagination / planning**.
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5. **Creative incubation**: 매 random connection.
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6. **Mind wandering**: 매 default state.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- Related: Neuroscience , [[Creativity Research|Creativity Research]]
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- Contrast: Task Positive Network (TPN)
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### Task-positive vs Task-negative
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- **TPN** (Task-Positive): 매 focused work — DMN 의 suppress.
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- **DMN** (Task-Negative): 매 rest / wandering — TPN 의 suppress.
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- 매 anti-correlated.
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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### 매 functional balance
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- **Healthy**: 매 flexible switching.
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- **Rumination** (depression): 매 DMN over-active.
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- **ADHD**: 매 DMN suppression 의 fail.
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- **Autism**: 매 DMN 의 underconnected.
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- **Schizophrenia**: 매 DMN 의 abnormal.
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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### 매 modulation
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- **Mindfulness / meditation**: 매 DMN 의 quiet.
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- **Psychedelic** (psilocybin): 매 ego dissolution = DMN 의 disrupt.
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- **Sleep**: 매 DMN-like activity (consolidation).
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- **Exercise**: 매 BDNF + 매 DMN 의 modulate.
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- **Boredom / nature**: 매 DMN 의 activate.
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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### 매 productivity 의 응용
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- **Creative break**: 매 walking, shower.
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- **Active rest**: 매 mindfulness > 매 social media (매 same wandering 의 X).
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- **Pomodoro** + 매 break.
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- **Sleep**: 매 problem 의 forget → 매 wake 의 insight.
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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### 매 modern AI 의 inspiration
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- **Sleep replay** (RL): 매 hippocampal replay 의 memory.
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- **Latent dreaming**: 매 model 의 internal simulation.
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- **DPO / RLHF**: 매 quiet phase + 매 reflection.
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- **Background processing**: 매 LLM 의 idle 의 memory consolidate.
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 💻 패턴 (응용)
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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### Cognitive worker 의 DMN-friendly schedule
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```python
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def dmn_friendly_day():
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return [
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||||
('06:30-07:00', 'Wake + sunlight (no phone)', 'DMN active'),
|
||||
('07:00-07:30', 'Walk in nature', 'DMN + creative incubation'),
|
||||
('07:30-08:00', 'Breakfast + reflective journal', 'DMN'),
|
||||
('08:30-10:00', 'Deep work (TPN)', 'DMN suppressed'),
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||||
('10:00-10:30', 'Walk break (no phone, no podcast)', 'DMN — incubate'),
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||||
('10:30-12:00', 'Deep work', 'TPN'),
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||||
('12:00-13:00', 'Lunch + slow walk', 'DMN'),
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||||
('13:00-14:30', 'Deep work', 'TPN'),
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||||
('14:30-15:00', 'Power nap or meditation', 'DMN consolidate'),
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||||
('15:00-17:00', 'Light tasks', ''),
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('22:30', 'Wind down (no screen 60 min)', 'DMN prep'),
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]
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```
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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||||
### Mindfulness session (DMN modulator)
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||||
```python
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||||
def mindfulness_3min():
|
||||
return [
|
||||
('1 min', 'Awareness — what is here?', 'DMN observe'),
|
||||
('1 min', 'Breath anchor', 'DMN suppress'),
|
||||
('1 min', 'Open awareness', 'DMN with awareness'),
|
||||
]
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||||
```
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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||||
### Sleep consolidation (replay-inspired RL)
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||||
```python
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||||
def replay_buffer_consolidation(buffer, model):
|
||||
"""매 sleep / idle phase 의 replay."""
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||||
# 매 매 hour 의 1× of recent 의 rehearse
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||||
samples = buffer.sample(n=batch_size, prefer_recent=True)
|
||||
|
||||
# 매 with light noise (creative recombine)
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||||
for s in samples:
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||||
s_perturbed = add_small_noise(s)
|
||||
model.gradient_step(s_perturbed)
|
||||
```
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||||
| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
|
||||
|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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||||
### Rumination detector (mental health)
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||||
```python
|
||||
def detect_rumination(journal_entries, days=7):
|
||||
"""매 negative repetitive thought 의 detect."""
|
||||
recent = journal_entries[-days:]
|
||||
sentiment_neg_count = sum(1 for e in recent if sentiment(e) < -0.3)
|
||||
|
||||
# 매 same theme 의 repetition
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||||
themes = [extract_theme(e) for e in recent]
|
||||
repeated = Counter(themes).most_common(1)[0][1]
|
||||
|
||||
if sentiment_neg_count > days * 0.6 and repeated > days * 0.5:
|
||||
return 'WARN: rumination risk — consider professional support'
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||||
return None
|
||||
```
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||||
|
||||
### Creative incubation (deliberate wandering)
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||||
```python
|
||||
def creative_incubation(problem, duration_min=20):
|
||||
"""매 problem 의 conscious 의 release + DMN 의 work."""
|
||||
return [
|
||||
f'1. Define problem clearly (5 min)',
|
||||
f'2. Set aside ({duration_min - 5} min):',
|
||||
f' - Walk in nature',
|
||||
f' - Take shower',
|
||||
f' - Light sleep / meditation',
|
||||
f' - Repetitive low-stim activity (folding laundry)',
|
||||
f'3. Return + capture insights without forcing',
|
||||
]
|
||||
```
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||||
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||||
### LLM "DMN" mode (background memory)
|
||||
```python
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||||
class LLMWithMemory:
|
||||
def __init__(self, model):
|
||||
self.model = model
|
||||
self.episodic_buffer = []
|
||||
|
||||
async def task_mode(self, query):
|
||||
return await self.model.generate(query)
|
||||
|
||||
async def dmn_mode(self):
|
||||
"""매 idle 의 background consolidation."""
|
||||
if not self.episodic_buffer: return
|
||||
|
||||
# 매 random recent episode 의 reflect
|
||||
episode = random.choice(self.episodic_buffer[-100:])
|
||||
reflection = await self.model.generate(
|
||||
f"Reflect on this past interaction:\n{episode}\n\n"
|
||||
f"Extract 1-3 lessons or patterns. Brief."
|
||||
)
|
||||
save_long_term(reflection)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Anti-DMN 의 toxic habit
|
||||
```python
|
||||
DMN_KILLER = [
|
||||
'social media scroll (passive + comparing)',
|
||||
'doom-scrolling news',
|
||||
'multi-tasking video',
|
||||
'endless email check',
|
||||
]
|
||||
|
||||
DMN_FRIENDLY = [
|
||||
'walk in nature',
|
||||
'shower',
|
||||
'mindless physical task (laundry, cooking simple)',
|
||||
'meditation',
|
||||
'journal',
|
||||
'reading fiction (no notes)',
|
||||
]
|
||||
```
|
||||
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||||
## 매 결정 기준
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| 상황 | Activity |
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|---|---|
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| Stuck on problem | DMN-friendly walk / nap |
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| Creative work needed | Schedule incubation time |
|
||||
| Mental fatigue | Mindfulness or nature |
|
||||
| Rumination risk | CBT + meditation + exercise |
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||||
| Productivity | TPN block + DMN break |
|
||||
| Insomnia | Anti-rumination CBT-I |
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||||
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||||
**기본값**: 매 deep work + 매 DMN-friendly break + 매 sleep + 매 mindfulness.
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||||
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Neuroscience]] · [[Cognitive-Science]]
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||||
- 변형: [[Mind-Wandering]] · [[Rumination]] · [[Sleep-Consolidation]] · [[Theory-of-Mind]]
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||||
- 응용: [[Mindfulness]] · [[Creative-Incubation]] · [[Pomodoro]]
|
||||
- Adjacent: [[Brain-Derived Neurotrophic Factor (BDNF)]] · [[Bayesian-Brain-Hypothesis]] · [[Cognitive-Therapy-in-CBT]] · [[Cognitive Reserve Theory]] · [[Bioenergetics]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: 매 productivity routine. 매 creative work design. 매 mental health prevention. 매 LLM background memory design.
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||||
**언제 X**: 매 specific clinical (의사 / therapist).
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## ❌ 안티패턴
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- **No DMN time** (constant TPN): 매 burnout + 매 creative block.
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- **Social media as "rest"**: 매 DMN의 X — 매 same task-engagement.
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- **Rumination 의 ignore**: 매 depression risk.
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- **Boredom 의 fear**: 매 DMN 의 valuable.
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- **Sleep 의 cut**: 매 consolidation X.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Raichle DMN 2001, Buckner DMN reviews, Carhart-Harris psychedelic + DMN).
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- 신뢰도 A.
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||||
- Related: [[Brain-Derived Neurotrophic Factor (BDNF)]] · [[Bayesian-Brain-Hypothesis]] · [[Cognitive-Therapy-in-CBT]] · [[Cognitive Reserve Theory]] · [[Bioenergetics]].
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — region + function + 매 schedule / mindfulness / replay / LLM DMN code |
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Reference in New Issue
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