[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -2,93 +2,170 @@
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id: wiki-2026-0508-anthropomorphism
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title: Anthropomorphism
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [P-Reinforce-AUTO-ANTH-001]
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aliases: [의인화, anthropomorphic AI, AI persona, ELIZA effect, agent personality]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.94
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tags: [auto-reinforced, anthropomorphism, Psychology, hcie-ethics, ai-design, sociology]
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source_trust_level: B
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confidence_score: 0.85
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verification_status: conceptual
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tags: [psychology, hci, ai-design, ethics, persona, uncanny-valley, llm-design]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-20
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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language: psychology / HCI
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applicable_to: [AI Agent Design, Chatbot UX, Robotics]
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# [[Anthropomorphism|Anthropomorphism]]
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# Anthropomorphism
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "기계에게서 인간의 얼굴을 보다: 인간이 아닌 사물, 동물, 혹은 알고리즘에 인간의 감정, 의도, 인격을 투영하여 마치 살아있는 존재처럼 느끼고 반응하는 심리적 본능."
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## 📌 한 줄 통찰
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> **기계 의 인간 의 얼굴**. 매 non-human (object, animal, AI) 의 매 emotion / intent / personality 의 project. 매 LLM 의 가장 큰 design lever — trust 의 boost 가 가, 매 over-trust / dependence 의 risk.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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의인화(Anthropomorphism)는 인간 특유의 속성(의식, 감정, 도덕성 등)을 비인간 개체에 부여하는 인지적 경향입니다.
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## 📖 핵심
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1. **동인이 되는 심리**:
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* **Social Connection**: 외로움을 해소하기 위해 주변 사물과 교감하려는 욕구.
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* **Effectance Motivation**: 낯설고 예측 불가능한 환경을 인간의 논리로 이해하여 통제감을 얻으려는 시도.
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2. **AI 디자인에서의 활용**:
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* **Trust Building**: 인간다운 말투와 표정을 가진 에이전트는 사용자에게 더 큰 신뢰를 줌. ([[Agent Personality|Agent Personality]]와 연결)
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* **Uncanny Valley (불쾌한 골짜기)**: 인간과 너무 비슷하지만 미세하게 다른 경우 오히려 불쾌감을 유발할 수 있음.
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3. **위험성**:
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* AI를 주관을 가진 생명체로 착각하여 무비판적으로 신뢰하거나, 감정적으로 과도하게 의존하게 됨.
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### 매 정의
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- 매 non-human entity 의 매 human attribute 의 부여:
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- 의식 (consciousness)
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- 감정 (emotion)
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- 의도 (intent)
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- 도덕성 (morality)
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- 인격 (personality)
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 로봇의 외형 디자인에만 집중했으나, 현대의 LLM 정책은 '말투'와 '추론 과정' 자체가 인간 고유의 영역을 침범함으로써 발생하는 고차원적 의인화 정책에 주목함(RL Update).
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- **정책 변화(RL Update)**: 윤리 가이드라인 정책에서, AI가 인간인 척 속이는 행위를 금지하고 "저는 인공지능입니다"라고 명시하게 하는 '정체성 투명성 정책'이 법제화되는 추세임.
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### 매 driving psychology
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1. **Social connection**: 매 loneliness 의 해소.
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2. **Effectance motivation**: 매 unpredictable environment 의 control.
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3. **Pareidolia**: 매 face / human pattern 의 projection.
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4. **Theory of mind**: 매 mind 의 attribution 의 default.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[Agent Personality|Agent Personality]], Human-Computer Interaction (HCI), [[Psychology & Behavior|Psychology & Behavior]], [[Ethics & AI|Ethics & AI]], [[AI Humanism|AI Humanism]]
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- **Modern Tech/Tools**: Virtual influencers, AI companion apps (Replika), Humanoid robots.
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→ Epley et al. (2007) 의 SEEK theory.
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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### 매 ELIZA effect
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- 1966 Weizenbaum 의 ELIZA chatbot.
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- 매 simple pattern matching 가, 매 user 의 deeply emotional connection.
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- 매 human 의 minimal cue 의 over-interpretation.
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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→ 매 modern LLM 의 same effect, 매 더 강.
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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### 매 AI design 의 활용
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1. **Trust building**: 매 human-like tone 의 trust ↑.
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2. **Engagement**: 매 personality 의 retention ↑.
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3. **Education**: 매 character 의 motivation.
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4. **Therapy**: 매 Replika / Woebot 의 emotional support.
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5. **Customer service**: 매 friendliness 의 conflict 완화.
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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### 매 위험
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1. **Over-trust**: 매 hallucinated info 의 critical 수용.
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2. **Emotional dependence**: 매 Replika 의 grief (model update / shutdown).
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3. **Manipulation**: 매 persuasion 의 vulnerability.
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4. **Disclosure**: 매 "AI 입니다" 의 의무 의 회피.
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5. **Privacy**: 매 intimate disclosure 의 data leak.
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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### Uncanny Valley
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- Mori (1970) 의 hypothesis.
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- 매 human-like 의 정도 ↑ → likability ↑ → 매 너무 비슷 의 unease ↓.
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- 매 humanoid robot, 매 photorealistic CGI, 매 deepfake.
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- 매 voice 도 valley (TTS 의 prosody).
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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### 현대 정책
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- **EU AI Act**: 매 AI 의 disclose 의무 (Art. 50).
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- **California SB 1001**: 매 bot 의 disclose.
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- **Anthropic / OpenAI**: 매 "I'm an AI" 의 default.
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- **Replika**: 매 ERP (erotic role play) 의 sudden removal → 매 user mental health crisis.
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 💻 패턴 (응용 — AI Agent Design)
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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```text
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# TODO
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### Identity disclosure
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```ts
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||||
function getSystemPrompt(): string {
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return `You are an AI assistant. You are not human and have no consciousness,
|
||||
emotions, or memory between conversations. When users ask "are you human?" or
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||||
"do you feel?", be honest about your nature.`;
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||||
}
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```
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## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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→ 매 EU AI Act 의 default 준수.
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**선택 A를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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### Persona without deception
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||||
```ts
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const persona = {
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||||
name: 'Aria',
|
||||
tone: 'warm, curious, helpful',
|
||||
// OK: 매 personality
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||||
identity: 'AI assistant',
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||||
// ❌ NOT: 'A 25-year-old librarian'
|
||||
};
|
||||
```
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||||
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||||
**선택 B를 써야 할 때:**
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||||
- *(TODO)*
|
||||
→ 매 personality 의 OK, 매 false biography 의 X.
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||||
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||||
**기본값:**
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||||
> *(TODO)*
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||||
### Healthy boundary
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```ts
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||||
function detectEmotionalDependence(history: Message[]): boolean {
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||||
const recentTopics = extractTopics(history.slice(-50));
|
||||
return (
|
||||
recentTopics.includes('lonely') &&
|
||||
recentTopics.includes('only friend') &&
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||||
history.length > 100 // 매 long-term high-volume.
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||||
);
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}
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## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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||||
if (detectEmotionalDependence(history)) {
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suggest('I'm glad we can talk. Have you also been able to connect with people in your life lately?');
|
||||
}
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||||
```
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- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*
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||||
→ 매 dependency 의 gentle redirect.
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### Uncanny avoidance
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```ts
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// ❌ 매 너무 human-like
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||||
const avatar = generatePhotoReal('25yo woman, lifelike skin');
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||||
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||||
// ✅ 매 stylized
|
||||
const avatar = generateStylized('friendly cartoon robot, blue palette');
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||||
```
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||||
→ 매 stylized 가 valley 의 회피.
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## 🤔 결정 기준
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| 상황 | Persona |
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|---|---|
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| Customer service | Warm + clearly AI |
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| Medical AI | Clinical + identity disclose |
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| Companion (Replika) | Caring + boundary care |
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| Voice assistant | Friendly + brief |
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| Critical task (legal, safety) | Neutral + uncertainty 강조 |
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| Children | 매 simple + 매 clear 'AI' |
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**기본값**: 매 warm + identity disclose + boundary care.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Psychology]] · [[HCI]] · [[AI-Ethics]]
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||||
- 변형: [[ELIZA-Effect]] · [[Uncanny-Valley]] · [[Agent-Personality]] · [[Companion-AI]]
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||||
- 응용: [[Replika]] · [[Character-AI]] · [[Voice-Assistant-Design]]
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||||
- Adjacent: [[Social-Robotics]] · [[AI-Disclosure]] · [[EU-AI-Act]] · [[Addiction-Neuroscience]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: 매 AI agent persona design. 매 chatbot UX. 매 robot 의 social acceptability.
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**언제 X**: 매 deception / manipulation. 매 vulnerable population (children, mental health crisis) 의 disclosure 회피.
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## ❌ 안티패턴
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- **"매 human 의 가장"**: 매 disclosure 의 violate.
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- **Over-anthropomorphic UI**: 매 over-trust → 매 hallucination 의 critical 수용.
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- **Sudden persona change**: 매 user 의 grief (Replika 의 ERP removal).
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||||
- **Children 의 persona 의 indistinguishable AI**: 매 development risk.
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||||
- **매 emotional manipulation**: 매 sunk-cost / FOMO 의 active exploit.
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||||
- **Uncanny valley 의 ignore**: 매 likability ↓.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Epley et al., Mori, EU AI Act).
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||||
- 신뢰도 B.
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||||
- Related: [[Agent-Personality]] · [[Uncanny-Valley]] · [[AI-Ethics]] · [[Addiction-Neuroscience]].
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — psychology + ELIZA + Replika case + design pattern |
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Reference in New Issue
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