[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
@@ -1,64 +1,222 @@
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id: wiki-2026-0508-ai-overviews-and-sge
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title: AI Overviews and SGE
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title: AI Overviews and SGE (Search Generative Experience)
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [MKT-SGE-001]
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aliases: [SGE, AI Overviews, Google AI Search, generative search, zero-click search]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 1.0
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tags: [sge, ai-overviews, google-Search, aeo, citation, search-generative-experience, seo]
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source_trust_level: B
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confidence_score: 0.85
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verification_status: conceptual
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tags: [sge, ai-overviews, google-search, seo, aeo, citation, zero-click, structured-data]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-26
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last_reinforced: 2026-05-09
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (manual cleanup 2026-05-09)
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# AI Overviews and SGE (AI 오버뷰 및 생성형 검색 경험)
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# AI Overviews and SGE
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "검색 결과의 '목록'에 나열되는 것을 넘어, 구글이 직접 생성하는 답변 박스(AI Overview)의 '원천 데이터'로 선택받아 정보의 최상위 권위를 획득하라" — 구글의 Search Generative Experience(SGE) 환경에서 콘텐츠 가시성을 확보하기 위한 노출 최적화 전략.
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## 📌 한 줄 통찰
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> **Google 의 search 의 매 query 의 AI-generated answer + cited source**. 매 brand 의 매 click 의 lose, 매 citation 의 gain. **Direct answer + structured data + Core Web Vitals 의 critical**.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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- **추출된 패턴:** "Structural Authority and Direct Citation Yield" — 복잡한 레이아웃 뒤에 숨겨진 정보가 아닌, 시각적 계층 구조가 명확하고 질문-답변 형식이 뚜렷한 콘텐츠를 AI가 즉시 합성(Synthesize)할 수 있도록 설계하는 패턴.
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- **노출 극대화 핵심 요소:**
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- **Visual Hierarchy:** 깔끔한 디자인과 명확한 제목 계층(H1-H3)을 통해 AI가 핵심 답변 구간을 오차 없이 식별하게 함.
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- **Direct Answer [[Formatting|Formatting]]:** 명확한 질문 뒤에 즉각적이고 간결한 답변을 배치하는 구조를 선호함.
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- **[[Schema|Schema]].org Utilization:** JSON-LD를 통해 해당 섹션이 FAQ나 주요 설명임을 검색 엔진에 명시적으로 통지.
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- **Performance Prerequisite:** [[Core Web Vitals|Core Web Vitals]](LCP, INP, CLS)를 통과하는 페이지가 AI 오버뷰에 채택될 확률이 유의미하게 높음.
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- **의의:** 제로 클릭 검색(Zero-click Search) 시대에 사용자의 질문에 대한 '정답'으로 인용됨으로써 브랜드 신뢰도를 구축하고 고품질 트래픽을 유도함.
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## 📖 핵심
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌:** 과거에는 사용자를 사이트로 유입시키기 위해 정보를 의도적으로 감추는 '낚시성 제목'이 통했으나, SGE 정책하에서는 AI가 즉시 요약할 수 있도록 정보를 투명하고 구조적으로 제공하는 '투명성 정책'이 노출의 핵심이 됨.
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- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 모든 공용 지식 데이터 배포 시 SGE 크롤러가 자바스크립트 실행 없이 읽을 수 있도록 사전 렌더링(Pre-rendering)을 강제하며, AI가 선호하는 Q&A 블록을 본문에 반드시 포함하는 정책을 시행함.
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### Evolution
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1. **PageRank** (1998): link 의 popularity.
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2. **Knowledge Graph** (2012): structured entity.
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3. **BERT / RankBrain** (2018+): semantic.
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4. **SGE** (2023+): generative answer.
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5. **AI Overviews** (2024+): permanent UI.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[AI-Answer-Engine-Optimization|AI-Answer-Engine-Optimization]], Generative-Engine-[[Optimization|Optimization]], [[Core-Web-Vitals|Core-Web-Vitals]], Semantic-HTML, Structured-Data-Markup
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- **Raw Source:** 00_Raw/AI Overviews (SGE).md, 00_Raw/AI Overviews Visibility.md, 00_Raw/AI Overviews.md
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### 매 component
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- **AI-generated answer**: top of SERP.
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- **Cited source**: 매 link.
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- **Follow-up question**: chat-like.
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- **Traditional results**: below.
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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### Optimization 의 framework
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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#### Visual Hierarchy
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- 매 H1 / H2 / H3 의 clear.
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- 매 1 question / heading.
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- 매 short paragraph.
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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#### Direct Answer
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- 매 H2 (question) 직후 = 1-2 sentence answer.
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- 매 expansion = 다음 paragraph.
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- "Inverted pyramid" (journalism).
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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#### Schema.org
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- FAQPage / HowTo / Article.
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- Product / Recipe (specific).
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- 매 entity 의 explicit.
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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#### Core Web Vitals
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- LCP < 2.5s.
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- INP < 200ms.
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- CLS < 0.1.
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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→ 매 SGE 의 selection signal.
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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#### E-E-A-T
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- **Experience**: 매 first-hand.
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- **Expertise**: credential / qualification.
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- **Authoritativeness**: 매 domain authority.
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- **Trustworthiness**: secure, accurate.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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→ Google 의 quality rater guideline.
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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### 매 query type 의 SGE behavior
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#### Informational ("How to X")
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- AI Overview 가 dominant.
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- 매 step-by-step format.
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#### Transactional ("buy X")
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- AI Overview 가 less.
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- 매 product result.
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#### Navigational ("Tesla home page")
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- AI Overview 거의 X.
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- 매 direct site.
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#### YMYL (Your Money Your Life)
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- 매 strict E-E-A-T.
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- 매 medical / financial / legal.
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- 매 conservative AI Overview.
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### Zero-click 의 reality
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- 매 user 의 click 의 ↓.
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- 매 publisher 의 traffic 의 hurt.
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- 매 brand visibility 의 citation 의 trade-off.
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### 매 measurement
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#### Search Console
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- 매 query 의 AI Overview 의 inclusion.
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- 매 impression / position.
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#### 3rd-party
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- Semrush, Ahrefs, BrightEdge.
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- 매 SGE-specific tracking.
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#### Self-monitor
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- 매 important keyword 의 manual check.
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- 매 weekly / monthly.
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## 💻 Code
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### FAQ schema (top citation chance)
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```html
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<script type="application/ld+json">
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||||
{
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||||
"@context": "https://schema.org",
|
||||
"@type": "FAQPage",
|
||||
"mainEntity": [
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||||
{
|
||||
"@type": "Question",
|
||||
"name": "How does AI Overview work?",
|
||||
"acceptedAnswer": {
|
||||
"@type": "Answer",
|
||||
"text": "AI Overview generates a summary answer at the top of search results, citing source URLs."
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||||
}
|
||||
}
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||||
]
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||||
}
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||||
</script>
|
||||
```
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||||
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||||
### HowTo schema
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||||
```html
|
||||
<script type="application/ld+json">
|
||||
{
|
||||
"@context": "https://schema.org",
|
||||
"@type": "HowTo",
|
||||
"name": "How to bake bread",
|
||||
"step": [
|
||||
{ "@type": "HowToStep", "name": "Mix flour", "text": "..." },
|
||||
{ "@type": "HowToStep", "name": "Knead", "text": "..." }
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
</script>
|
||||
```
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||||
|
||||
### 매 page structure (AI-friendly)
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||||
```html
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||||
<article>
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||||
<h1>Topic</h1>
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<p>Direct answer in 1-2 sentence (lead).</p>
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<h2>What is X?</h2>
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<p>Brief definition + key points.</p>
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<h2>Why is X important?</h2>
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<p>Context + benefit.</p>
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<h2>How to use X?</h2>
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<ol>
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<li>Step 1</li>
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<li>Step 2</li>
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</ol>
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||||
<h2>Common mistakes</h2>
|
||||
<ul>
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||||
<li>Mistake 1</li>
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||||
</ul>
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||||
</article>
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||||
```
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||||
### Author bio (E-E-A-T)
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||||
```html
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||||
<script type="application/ld+json">
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||||
{
|
||||
"@context": "https://schema.org",
|
||||
"@type": "Person",
|
||||
"name": "Jane Doe",
|
||||
"jobTitle": "Senior AI Researcher",
|
||||
"alumniOf": { "@type": "Organization", "name": "MIT" },
|
||||
"url": "https://janedoe.com"
|
||||
}
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||||
</script>
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||||
```
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## 🤔 결정 기준
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| Query type | Strategy |
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|---|---|
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| Informational | FAQ + HowTo schema |
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| Product | Product schema + reviews |
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| YMYL | E-E-A-T strict |
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| Local | LocalBusiness schema |
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| News | Article + freshness |
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**기본값**: Direct answer + FAQ schema + Core Web Vitals + E-E-A-T author info.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[SEO]] · [[Search-Marketing]]
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- 변형: [[AI-Answer-Engine-Optimization]] · [[Generative-Engine-Optimization]]
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- 응용: [[Core-Web-Vitals]] · [[E-E-A-T]] · [[Schema-Markup]] · [[Direct-Answer-Optimization]]
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||||
- Adjacent: [[Zero-Click-Search]] · [[Knowledge-Graph]] · [[Featured-Snippet]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: Content website 의 SGE traffic 의 capture.
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**언제 X**: 매 internal app. 매 paid-only content.
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## ❌ 안티패턴
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- **JS-only render**: bot blind.
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- **Fake schema**: penalty.
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- **Click-bait + AI 의 misalign**: low citation.
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- **No author info**: low E-E-A-T.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (concept).
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- 신뢰도 B (Google Search Central, Schema.org).
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- Related: [[AI-Answer-Engine-Optimization]] (overlap).
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-09 | Manual cleanup — schema code + E-E-A-T + 결정 |
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Reference in New Issue
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