[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -2,68 +2,474 @@
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id: wiki-2026-0508-ai-and-narrative
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title: AI and Narrative
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [P-Reinforce-AUTO-AINR-001]
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aliases: [AI 서사, AI storytelling, generative narrative, interactive fiction, dynamic story, LLM-driven storytelling]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.94
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tags: [auto-reinforced, ai-narrative, storytelling, Generative-AI, interactive-media, literature]
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source_trust_level: B
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confidence_score: 0.85
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verification_status: conceptual
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tags: [storytelling, narrative, generative-ai, interactive-fiction, game-narrative, screenwriting, llm-creative]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-20
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last_reinforced: 2026-05-09
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (manual cleanup 2026-05-09)
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tech_stack:
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language: TS / Python
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framework: LLM API / AI Dungeon-style / Inworld AI / Convai
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# [[AI and Narrative|AI and Narrative]]
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# AI and Narrative
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "기계와 엮어가는 이야기: 인간 고유의 영역이었던 서사 구조를 AI가 학습하여 새로운 플롯을 제안하거나, 사용자와 실시간으로 상호작용하며 매번 다른 이야기를 창조하는 무한한 스토리텔링의 가능성."
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> **LLM 의 long-context + creative generation 이 narrative 의 고전 framework (Hero's journey, 3-act structure) + interactive (player choice) 의 결합 의 가능 하게**. AI Dungeon → Inworld → modern LLM narrative game. **Author 의 replacement X, 매 author 의 toolkit ↑**.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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AI와 서사(AI and Narrative)는 인공지능 기술이 문학, 영화, 게임 등의 스토리텔링 구조에 어떻게 개입하고 이를 변형시키는지를 다루는 분야입니다.
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1. **AI의 서사적 역할**:
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* **Generative Author**: 프롬프트를 바탕으로 소설, 시나리오, 시 등 텍스트 서사 생성.
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* **Structure Analyzer**: 수만 권의 책을 분석하여 '영웅의 여정'과 같은 성공적인 서사 패턴 추출 및 적용. ([[Structuralism|Structuralism]]과 연결)
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* **Dynamic Storyteller**: 사용자의 선택에 따라 세계관과 인물의 반응이 실시간으로 변하는 인터랙티브 서사 구현.
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2. **기술적 구현**:
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* LLM의 문맥 유지 능력(Context Window)을 통해 일관성 있는 복합 서사 유지.
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* 서사 내 갈등(Conflict)을 인위적으로 조정하여 독자의 몰입도 제어.
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3. **의의**:
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* 개인화된 스토리텔링의 대중화. 누구나 자신만의 영화나 게임 시나리오를 가질 수 있게 됨.
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### AI 의 narrative 의 role
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#### 1. Generative author
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- 매 prompt 의 short story / scene / dialogue.
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- Genre adherence (fantasy, romance, sci-fi).
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- Style transfer (매 author 의 voice mimic).
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- 매 chapter 의 outline + draft.
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#### 2. Structure analyzer
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- 매 thousand book 의 pattern.
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- "Hero's Journey" (Campbell) / "Save the Cat" (Snyder) / 3-act / Pixar 22 rules.
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- 매 plot 의 structural critique.
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- 매 weak point 의 detect.
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#### 3. Dynamic storyteller (interactive)
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- 매 player choice 의 real-time response.
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- Branching narrative.
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- NPC 의 dynamic dialogue.
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- Persistent world (player action 의 long-term effect).
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#### 4. World-building assistant
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- Lore generation.
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- 매 character 의 backstory.
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- 매 location 의 description.
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- Naming (character, place).
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#### 5. Editor / co-author
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- 매 draft 의 critique.
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- Continuity check.
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- Consistency (매 character 의 voice).
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- Pacing analysis.
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### Narrative theory 의 reference
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#### Hero's Journey (Campbell)
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1. Ordinary world.
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2. Call to adventure.
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3. Refusal.
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4. Mentor.
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5. Crossing threshold.
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6. Tests.
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7. Approach.
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8. Ordeal.
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9. Reward.
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10. Road back.
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11. Resurrection.
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12. Return with elixir.
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→ 매 LLM 의 prompt 의 reference.
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#### 3-Act Structure
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- Act 1: Setup (25%).
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- Act 2: Confrontation (50%).
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- Act 3: Resolution (25%).
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#### Save the Cat (Snyder, screenwriting)
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- 15 beat structure.
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- Opening Image, Theme Stated, Setup, Catalyst, Debate, Break into Two, ...
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#### Pixar 22 Rules of Storytelling
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- Emma Coats.
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- 매 rule 의 modern principle.
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→ 매 framework 의 LLM 의 system prompt.
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### 매 application
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#### Game (RPG / interactive)
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- AI Dungeon (옛 GPT-2/3 era).
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- Modern: 매 game 의 LLM-driven NPC dialogue.
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- Inworld AI / Convai (game 의 production).
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- Ubisoft Sam, Roblox AI characters.
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#### Screenwriting / scriptwriting
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- ChatGPT / Claude 의 plot ideation.
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- Sudowrite (novelist tool).
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- Final Draft AI.
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- 매 writers' strike (2023) 의 AI 의 limit 의 contract.
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#### Novel / literary
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- NovelAI (long-form fiction).
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- Sudowrite.
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- 매 self-publish 의 AI assist.
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#### Education / training
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- 매 historical scenario 의 simulation.
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- 매 medical patient interview practice.
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- 매 language learning context.
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#### Marketing / advertising
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- 매 brand story.
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- 매 customer journey 의 narrative.
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### 매 technical challenge
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#### 1. Long context / consistency
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- 매 100k+ token 의 narrative 의 maintain.
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- 매 character 의 voice 의 consistency.
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- 매 timeline / continuity.
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→ Modern: Claude Opus 200k context 의 도움. 매 plot seed 의 system prompt.
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#### 2. Branching state
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- 매 player choice 의 effect 의 track.
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- 매 world state 의 mutation.
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- 매 cycle 의 manageable.
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→ State machine + LLM 의 hybrid.
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#### 3. Quality vs creativity
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- 매 LLM 의 generic / cliche.
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- 매 author 의 voice 의 unique.
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- 매 fine-tune / prompting 의 distinct.
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#### 4. Conflict / tension
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- 매 narrative 의 conflict 의 essential.
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- 매 LLM 의 default 의 conflict-avoidant (helpful, harmless).
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- 매 prompt 의 explicit conflict instruction.
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#### 5. Hallucination 의 narrative 의 fit
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- 매 fact-based (history) = bug.
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- 매 fiction = feature.
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### Modern tools
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#### Inworld AI
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- 매 game NPC 의 dialogue.
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- 매 character 의 personality + memory.
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- Unity / Unreal 통합.
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#### Convai
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- 매 NPC 의 voice + animation.
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- Real-time conversation.
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#### Sudowrite
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- Novelist 의 collaboration tool.
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||||
- Style 의 maintain.
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||||
- Beat sheet generation.
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#### NovelCrafter
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- 매 novel 의 long-form structure.
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- Character / world tracking.
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#### Charisma.ai
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- Interactive narrative scripting.
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### 매 author 의 perspective
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#### "AI 의 author replace" 의 myth
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- 매 generic LLM output 의 cliche.
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- 매 unique voice / experience 의 human.
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- 매 emotional truth 의 lived experience.
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#### "AI 의 author augment" 의 reality
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- 매 brainstorm 의 speed.
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- 매 draft 의 boilerplate.
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- 매 research / world-building.
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- 매 tedious continuity check.
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→ Mollick "Co-Intelligence" 식.
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### 매 ethical question
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#### 저작권 / IP
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- 매 LLM 의 training 의 copyrighted text.
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- 매 generated text 의 attribution.
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- 매 country 의 different (US human authorship requirement).
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#### 노동 / displacement
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- WGA strike (2023) 의 contract.
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- 매 freelance writer 의 market change.
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#### Authenticity / disclosure
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- 매 AI-generated 의 label.
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- 매 reader 의 informed.
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#### Bias 의 narrative
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- 매 LLM 의 training data 의 bias.
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- 매 stereotype 의 perpetuate.
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- 매 underrepresented voice 의 absence.
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## 💻 패턴 (Code + Prompts)
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### Beat sheet generator
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||||
```python
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||||
def generate_beat_sheet(genre, premise):
|
||||
prompt = f"""
|
||||
Generate a 15-beat sheet for a {genre} story.
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||||
Premise: {premise}
|
||||
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||||
Use Save the Cat structure:
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||||
1. Opening Image
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||||
2. Theme Stated
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||||
3. Setup (3 character, world)
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||||
4. Catalyst (inciting incident)
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||||
5. Debate
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||||
6. Break into Two
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||||
7. B Story
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||||
8. Fun and Games
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||||
9. Midpoint
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||||
10. Bad Guys Close In
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||||
11. All Is Lost
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||||
12. Dark Night of the Soul
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||||
13. Break into Three
|
||||
14. Finale
|
||||
15. Final Image
|
||||
|
||||
Format: numbered list, 1-2 sentences each.
|
||||
"""
|
||||
return llm.complete(prompt)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### NPC dynamic dialogue
|
||||
```typescript
|
||||
class NPC {
|
||||
personality: string;
|
||||
memory: string[] = [];
|
||||
relationships: Map<string, number> = new Map();
|
||||
|
||||
async respond(playerInput: string, context: GameState): Promise<string> {
|
||||
const systemPrompt = `
|
||||
You are ${this.name}, a ${this.personality} character in ${context.location}.
|
||||
Your memories: ${this.memory.slice(-10).join('. ')}
|
||||
Your feeling toward player: ${this.relationships.get('player') ?? 0}/100.
|
||||
|
||||
Reply in 1-3 sentences. Stay in character. React to player tone.
|
||||
`;
|
||||
|
||||
const response = await llm.complete({
|
||||
system: systemPrompt,
|
||||
user: playerInput,
|
||||
});
|
||||
|
||||
// Update memory
|
||||
this.memory.push(`Player said: ${playerInput}. I replied: ${response}`);
|
||||
this.updateRelationship(playerInput, response);
|
||||
|
||||
return response;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Branching narrative state machine
|
||||
```ts
|
||||
interface StoryNode {
|
||||
id: string;
|
||||
text: string;
|
||||
choices: Choice[];
|
||||
state_changes: Partial<WorldState>;
|
||||
}
|
||||
|
||||
interface Choice {
|
||||
text: string;
|
||||
next: string;
|
||||
requires?: (state: WorldState) => boolean;
|
||||
}
|
||||
|
||||
class StoryEngine {
|
||||
private currentNode: StoryNode;
|
||||
private state: WorldState = {};
|
||||
|
||||
async advance(choice: Choice) {
|
||||
Object.assign(this.state, this.currentNode.state_changes);
|
||||
|
||||
// 매 dynamic = LLM 가 choose 미리 정의 X 의 case
|
||||
if (choice.dynamic) {
|
||||
const next = await this.generateDynamicNode(choice);
|
||||
this.currentNode = next;
|
||||
} else {
|
||||
this.currentNode = this.nodes[choice.next];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
async generateDynamicNode(choice: Choice): Promise<StoryNode> {
|
||||
const prompt = `
|
||||
Continue this story.
|
||||
Current state: ${JSON.stringify(this.state)}
|
||||
Player chose: ${choice.text}
|
||||
|
||||
Generate next scene (200 words) + 3 player choices.
|
||||
Format: JSON { text, choices: [{ text, next }] }
|
||||
`;
|
||||
return JSON.parse(await llm.complete(prompt));
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Long-context consistency (RAG)
|
||||
```ts
|
||||
// 매 chapter 의 vector embed
|
||||
const chapters = await Promise.all(
|
||||
chapters.map(async c => ({
|
||||
id: c.id,
|
||||
summary: await llm.summarize(c.text),
|
||||
embedding: await embed(c.summary),
|
||||
}))
|
||||
);
|
||||
|
||||
// 매 새 chapter 의 generation 시 relevant 매 retrieval
|
||||
async function generateNextChapter(prompt: string) {
|
||||
const relevant = await vectorSearch(prompt, chapters, k=5);
|
||||
const context = relevant.map(c => c.summary).join('\n\n');
|
||||
|
||||
return llm.complete({
|
||||
system: `Continue the novel. Relevant prior chapters:\n${context}`,
|
||||
user: prompt,
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Character voice consistency
|
||||
```ts
|
||||
const characterVoices = {
|
||||
alice: {
|
||||
style: 'verbose, academic, uses Latin phrases',
|
||||
examples: ['Nevertheless, I posit that...', 'Mutatis mutandis, ...'],
|
||||
},
|
||||
bob: {
|
||||
style: 'terse, sarcastic, working-class',
|
||||
examples: ['Yeah, sure, whatever.', 'Tell me something I don't know.'],
|
||||
},
|
||||
};
|
||||
|
||||
function generateDialogue(character: string, situation: string) {
|
||||
const voice = characterVoices[character];
|
||||
return llm.complete({
|
||||
system: `${character} speaks: ${voice.style}. Examples: ${voice.examples.join(' / ')}`,
|
||||
user: `Situation: ${situation}. ${character}'s response:`,
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Conflict injection
|
||||
```python
|
||||
def inject_conflict(scene_description):
|
||||
prompt = f"""
|
||||
Scene: {scene_description}
|
||||
|
||||
This scene is too peaceful. Add ONE concrete conflict:
|
||||
- Internal (character doubt)
|
||||
- Interpersonal (disagreement)
|
||||
- External (threat, obstacle)
|
||||
|
||||
Rewrite the scene with the conflict integrated naturally.
|
||||
"""
|
||||
return llm.complete(prompt)
|
||||
```
|
||||
|
||||
→ LLM 의 default 의 conflict-avoidance 의 fix.
|
||||
|
||||
### Style transfer (author voice)
|
||||
```python
|
||||
def write_in_style(content, style_examples):
|
||||
prompt = f"""
|
||||
Style examples (mimic the voice):
|
||||
{chr(10).join(style_examples)}
|
||||
|
||||
Now rewrite this in the same style:
|
||||
{content}
|
||||
"""
|
||||
return llm.complete(prompt)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Plot hole detector
|
||||
```python
|
||||
def detect_plot_holes(synopsis):
|
||||
prompt = f"""
|
||||
Read this story synopsis and identify plot holes / inconsistencies.
|
||||
{synopsis}
|
||||
|
||||
Format: numbered list of issues.
|
||||
For each: Where? What's the issue? How to fix?
|
||||
"""
|
||||
return llm.complete(prompt)
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
|
||||
|
||||
| 작업 | 추천 |
|
||||
|---|---|
|
||||
| Game NPC dialogue | Inworld / Convai / custom LLM |
|
||||
| Novel writing | Sudowrite / NovelCrafter |
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||||
| Screenwriting | ChatGPT / Claude (with structure prompt) |
|
||||
| Branching narrative | State machine + LLM hybrid |
|
||||
| Long story consistency | RAG + chapter summaries |
|
||||
| Character voice | Few-shot example + style transfer |
|
||||
| Worldbuilding | LLM ideation + human curation |
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||||
|
||||
**기본값**: Author 의 brainstorm + draft + edit 의 round-trip. 매 final = human.
|
||||
|
||||
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
|
||||
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거의 AI 서사 정책은 단순한 문장 나열에 그쳐 '서사의 단절'이 심했으나, 현대의 거대 모델 정책은 수만 단어 뒤의 복선을 회수하고 일관된 테마를 유지하는 '장기 서사 무결성 정책'을 실현함(RL Update).
|
||||
- **정책 변화(RL Update)**: AI가 쓴 글에 대한 저작권 인정 여부 정책이 국가마다 다르게 수립 중이며, '인간 작가의 전문성' 지위를 보호하기 위해 AI 생성물 표기 의무화 정책이 창작 생태계의 기본 수칙으로 정착됨.
|
||||
- **AI 의 narrative 의 cliche tendency**: 매 default 가 generic. 매 prompt engineering + curation 필요.
|
||||
- **Long context 의 consistency**: 매 model 의 context window 의 한계. RAG / summary 의 essential.
|
||||
- **Branching의 explosion**: 매 choice = 2x state. 매 manageable design 필요.
|
||||
- **Author 의 voice vs efficiency**: 매 unique 의 ↑ = manual ↑.
|
||||
- **Copyright / training data**: 매 LLM 의 training 의 lawsuit.
|
||||
- **WGA / writer 의 contract**: 매 industry change.
|
||||
|
||||
## 🔗 지식 연결 (Graph)
|
||||
- [[Role of Conflict in Narrative|Role of Conflict in Narrative]], [[Structuralism|Structuralism]], [[Aesthetic-Value|Aesthetic-Value]], Foundational Models, [[Ps-Reinforce|Ps-Reinforce]]
|
||||
- **Modern Tech/Tools**: AI Dungeon, NovelAI, Sudowrite, ChatGPT for screenwriting.
|
||||
---
|
||||
- 부모: [[Storytelling]] · [[Generative-AI]] · [[Creative-Writing]]
|
||||
- 변형: [[AI-Dungeon]] · [[Interactive-Fiction]] · [[Game-Narrative]] · [[Procedural-Storytelling]]
|
||||
- 응용: [[NPC-Dynamic-Dialogue]] · [[Branching-Narrative]] · [[Worldbuilding-AI]] · [[Screenwriting-AI]]
|
||||
- 기법: [[Hero-Journey-Campbell]] · [[Save-the-Cat-Snyder]] · [[3-Act-Structure]] · [[Pixar-22-Rules]]
|
||||
- Tools: [[Inworld-AI]] · [[Convai]] · [[Sudowrite]] · [[NovelCrafter]] · [[Charisma-AI]] · [[NovelAI]]
|
||||
- Game: [[Game-Narrative-Design]] · [[Procedural-Story-Generation]] · [[Emergent-Narrative]]
|
||||
- 윤리: [[AI-Copyright]] · [[Author-Authenticity]] · [[WGA-Strike-2023]]
|
||||
|
||||
## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
|
||||
|
||||
**언제 이 지식을 쓰는가:**
|
||||
- *(TODO)*
|
||||
- 매 game 의 narrative system design.
|
||||
- 매 author 의 LLM-augmented workflow.
|
||||
- 매 interactive fiction 의 architecture.
|
||||
- 매 NPC dialogue system.
|
||||
- 매 worldbuilding pipeline.
|
||||
|
||||
**언제 쓰면 안 되는가:**
|
||||
- *(TODO)*
|
||||
- 매 author 의 full replacement (cliche risk).
|
||||
- Specific copyright / legal advice.
|
||||
- 매 highly specific (ghost writing for celebrity).
|
||||
- 매 sensitive topic (trauma, mental health) 의 AI-only.
|
||||
|
||||
## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
|
||||
- **AI generate 의 raw publish**: cliche / quality ↓.
|
||||
- **No human edit**: voice 의 generic.
|
||||
- **Long context 의 raw dump**: 매 token 폭발 + quality ↓. RAG / summary.
|
||||
- **Branching 의 unmanaged explosion**: 매 path 의 unmanageable.
|
||||
- **Character voice 의 inconsistent**: 매 reader 의 immersion break.
|
||||
- **No conflict / tension**: 매 LLM default 의 boring story.
|
||||
- **Plot hole 의 review skip**: 매 inconsistency 의 reader confusion.
|
||||
- **Disclosure 부족**: 매 AI use 의 transparency.
|
||||
|
||||
## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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- **정보 상태:** verified (concept-level).
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- **출처 신뢰도:** B (Joseph Campbell, Blake Snyder, Brandon Sanderson 의 lectures, OpenAI / Anthropic creative writing docs).
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- **검토 이유:** Manual cleanup. Narrative theory 가 안정. AI tool 가 evolving.
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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- **기존 유사 문서:** [[Storytelling]] (parent), [[Game-Narrative]] (related), [[Generative-AI]] (parent).
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- **처리 방식:** KEEP (specific intersection 의 AI + narrative).
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- **처리 이유:** Distinct intersection.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 | UPDATE | A |
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| 2026-05-09 | Manual cleanup — narrative framework + code + tools + 윤리 + 안티패턴 추가 | UPDATE | B |
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