[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -2,91 +2,330 @@
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id: wiki-2026-0508-ai-humanism
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title: AI Humanism
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [P-Reinforce-AUTO-AIHU-001]
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aliases: [AI 휴머니즘, human-centric AI, augmented intelligence, co-intelligence, AI for humans]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.9
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tags: [auto-reinforced, ai-humanism, Philosophy, human-centric, coexistence, existential-risks]
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source_trust_level: B
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confidence_score: 0.85
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verification_status: conceptual
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tags: [ai-ethics, philosophy, human-agency, augmentation, co-intelligence, ux-design, ai-policy]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-20
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last_reinforced: 2026-05-09
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (manual cleanup 2026-05-09)
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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language: philosophy / process
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applicable_to: [Product Design, UX, Policy, Ethics]
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# [[AI Humanism|AI Humanism]]
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# AI Humanism
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "기계 시대의 인간성 회복: AI가 인간을 대체하는 위협이 아니라, 인간의 잠재력을 확장하고 삶의 질을 높이는 '도구'로서 존재해야 한다는 인간 중심의 기술 철학."
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> **AI = 인간 의 replacement X, 인간 의 augmentation**. 매 design / policy 의 인간 dignity 의 center. **Human agency + augmentation + empathy** 의 3 axis. Mollick 의 "Co-intelligence", IBM 의 "Augmented Intelligence" 의 modern formulation.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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AI 휴머니즘(AI Humanism)은 인공지능 기술의 정점에 '인간의 존엄성'과 '가치'를 두는 철학적 흐름입니다.
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1. **핵심 가치**:
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* **Human Agency**: 최종 결정권은 항상 인간에게 있어야 함.
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* **Augmentation over Replacement**: 전면적인 대체보다 인간의 능력을 보강하는 방향 지향.
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* **Empathy & Morality**: AI가 인간의 감정을 이해하고 도덕적 한계 내에서 작동하도록 설계.
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2. **부각되는 이슈**:
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* AI가 인간의 노동, 예술, 종교적 영역에 들어왔을 때 '인간다움'이란 무엇인가에 대한 근원적 질문.
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### 핵심 가치 (3 axis)
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 효율성 중심의 'AI 만능주의' 정책이 강세였으나, 현대의 인문 정책은 AI로 인한 인간 소외와 불평등을 경계하는 '포용적 AI 휴머니즘 정책'으로 목소리를 높임(RL Update).
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||||
- **정책 변화(RL Update)**: 교육 및 창작 정책에서, AI의 결과물보다 인간의 '과정'과 '의도'에 가중치를 두어 인간의 창의성을 보호하는 '인간 가치 우선 정책'이 수립됨.
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#### 1. Human Agency (인간 결정권)
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- 매 critical decision 의 human final.
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- 매 user 의 control / choice.
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- 매 AI 의 advisory role.
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- "Algorithm 이 결정 했다" 의 excuse 의 reject.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[Ethics & AI|Ethics & AI]], [[AI for Social Good|AI for Social Good]], [[Universal Basic Income (UBI)|Universal Basic Income (UBI)]], [[Aesthetic-Value|Aesthetic-Value]], [[Victimhood-Narratives|Victimhood-Narratives]]
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||||
- **Modern Tech/Tools**: Human-centered design (HCD) frameworks.
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#### 2. Augmentation > Replacement
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- 매 task 의 AI 의 partner.
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- 매 human capability 의 amplification.
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- 매 unique human strength (creativity, judgment, empathy) 의 preserve.
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- "Centaur" model (chess: human + AI > AI alone, 2010+ 의 evidence).
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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#### 3. Empathy & Morality
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- 매 AI design 의 affective awareness.
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- 매 ethical limit 의 explicit.
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- 매 user wellbeing 의 priority.
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- 매 vulnerable group (minor, elder) 의 special care.
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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### 매 인접 movement
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- **Humane Tech** (Tristan Harris): 매 user wellbeing 의 design.
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- **Slow AI** (analogous to slow food): 매 thoughtful adoption.
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- **Critical AI** (academic): 매 power dynamic 의 critique.
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||||
- **Human-Centered AI** (Stanford HAI): research framework.
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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### 매 application area
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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#### Education
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- AI 가 personalized tutor (Khan Academy 의 Khanmigo).
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- 매 student 의 own pace.
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- Teacher 의 augment X replace.
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- Critical thinking 의 emphasize.
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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#### Healthcare
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- AI 의 diagnosis aid (final = doctor).
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- Empathic communication.
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- Patient autonomy.
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- "AI 의 medical advice" 의 disclaimer.
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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#### Creative work
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- 매 artist 의 tool (no replace).
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- 매 originality 의 attribution.
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- Human-curated dataset.
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- 매 AI-generated 의 transparency.
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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#### Workplace
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- 매 employee 의 augment (boring task automation).
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- 매 high-judgment work 의 human.
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- Reskilling support.
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- 매 AI surveillance 의 limit.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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### 함정 / antithesis
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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#### "AI Solutionism"
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매 problem 의 AI 답 의 가정.
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- 매 social problem 의 root cause (X technology).
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- 매 AI 의 새 problem 도 (energy, bias).
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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#### "Job replacement narrative"
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- 매 worker 의 fear / motivation 의 weaponize.
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- 매 vendor 의 hype + customer 의 anxiety.
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- Reality: replacement 가 task, not job (Acemoglu).
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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#### "Anthropomorphism"
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- 매 AI 의 emotion / consciousness 의 attribution.
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- 매 user 의 over-trust.
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- "AI 가 sentient" 의 myth.
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||||
```text
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# TODO
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#### "Techno-optimism"
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- 매 AI 의 unconditional adoption.
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- 매 critical reflection 의 dismissal.
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- "Move fast and break things" 의 limit.
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### 매 design principle (HCD - Human-Centered Design)
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1. **User-first**: 매 feature 의 매 user 의 real benefit.
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2. **Inclusive**: 매 disability / age / culture 의 access.
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3. **Transparent**: 매 AI 의 use 의 disclosure.
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4. **Reversible**: 매 action 의 undo.
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5. **Predictable**: 매 user 의 expectation.
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6. **Respectful**: 매 user 의 attention / time.
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||||
7. **Educational**: 매 user 의 understanding 의 support.
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### Co-intelligence (Mollick 의 modern formulation)
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> "Think of AI as a person, not as software."
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매 AI 의 collaborator.
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- 매 task 의 jointly tackle.
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- 매 strength 의 complementary.
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- 매 weakness 의 mutual cover.
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- "Always invite AI to the table".
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### 매 industry shift
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#### Past (industrial)
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- AI = automation tool.
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- Replace > augment.
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- Efficiency > meaning.
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- 매 worker 의 cost.
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#### Modern (AI Humanism)
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- AI = partner.
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- Augment > replace.
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- Productivity + meaning.
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- 매 worker 의 capability ↑.
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### 매 critique
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- "AI Humanism 가 corporate-friendly buzzword".
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- 매 large vendor 의 marketing 의 위장.
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- 매 worker displacement 의 reality.
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- 매 power asymmetry (vendor vs user).
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→ Humanism 가 sincere policy + design + accountability 가 매 유의미.
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## 💻 패턴 (HCD 의 implementation)
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### Human-in-the-loop UX
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||||
```tsx
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||||
// Bad: 매 action 의 AI 의 자동.
|
||||
async function processOrder(order) {
|
||||
await aiClassify(order);
|
||||
await aiPrioritize(order);
|
||||
await aiRoute(order); // 매 step 의 silent
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Good: 매 critical step 의 review.
|
||||
async function processOrder(order) {
|
||||
const classification = await aiClassify(order);
|
||||
|
||||
if (classification.confidence < 0.9) {
|
||||
await requestHumanReview(classification);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ...
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Transparent AI use
|
||||
```tsx
|
||||
function AIBadge({ feature }: { feature: string }) {
|
||||
return (
|
||||
<div className="ai-badge">
|
||||
🤖 AI-assisted: {feature}
|
||||
<button onClick={() => showInfo()}>How?</button>
|
||||
</div>
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 매 AI feature 의 visible.
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Reversible action
|
||||
```ts
|
||||
async function applyAISuggestion(suggestion: Suggestion) {
|
||||
// Save undo state
|
||||
const undoSnapshot = currentState.snapshot();
|
||||
|
||||
await applyChange(suggestion);
|
||||
|
||||
showToast('Applied AI suggestion. Undo?', {
|
||||
action: { label: 'Undo', onClick: () => undoSnapshot.restore() },
|
||||
duration: 5000,
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Empathic prompt design
|
||||
```ts
|
||||
// AI assistant 의 emotion-aware
|
||||
const prompt = `
|
||||
You are a helpful assistant. The user just shared bad news.
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||||
|
||||
User: My dog passed away yesterday.
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||||
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||||
Respond with:
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||||
1. Acknowledge the emotion (don't dismiss).
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||||
2. Brief empathy.
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||||
3. Don't immediately offer solutions.
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||||
4. Ask if they want to talk or need practical help.
|
||||
`;
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Vulnerable user safeguards
|
||||
```ts
|
||||
async function ageGate(user: User) {
|
||||
if (user.estimatedAge < 13) {
|
||||
redirect('/youth-portal'); // COPPA-compliant
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 매 mental health discussion
|
||||
async function detectCrisis(message: string) {
|
||||
if (containsCrisisIndicator(message)) {
|
||||
return {
|
||||
response: getCrisisResources(),
|
||||
escalateToHuman: true,
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Augmentation pattern (centaur model)
|
||||
```ts
|
||||
// AI 가 draft, human 의 edit
|
||||
async function writeArticle(topic: string, author: User) {
|
||||
const aiDraft = await ai.draft(topic);
|
||||
|
||||
return {
|
||||
draft: aiDraft,
|
||||
suggestion: 'Review and personalize. Your voice is unique.',
|
||||
nextStep: 'edit',
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 매 final = human.
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Education (augment teacher)
|
||||
```ts
|
||||
// Khanmigo 식
|
||||
class AITutor {
|
||||
async respondToStudent(question: string) {
|
||||
// Don't give answer immediately
|
||||
const guidance = await ai.complete({
|
||||
prompt: `Student asked: ${question}. Don't give answer. Ask Socratic question to help them think.`,
|
||||
});
|
||||
return guidance;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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||||
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||||
**선택 A를 써야 할 때:**
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||||
- *(TODO)*
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| 상황 | 추천 |
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|---|---|
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| Critical decision (medical, legal) | Human final + AI advisory |
|
||||
| Creative work | Human-led + AI assist |
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||||
| Repetitive task | AI-led + human override |
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| Customer-facing | Transparent + reversible |
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| Vulnerable user | Extra safeguard + human escalation |
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||||
| Educational | Augment teacher / student, no replacement |
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||||
| Workplace automation | Augment worker, reskilling support |
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||||
**선택 B를 써야 할 때:**
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||||
- *(TODO)*
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||||
**기본값**: AI = advisor + augment. Human = final + meaning.
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||||
|
||||
**기본값:**
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||||
> *(TODO)*
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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||||
- **Efficiency vs humanism**: 매 user 의 augment 가 efficiency ↓ (slower than full automation). 매 trade-off.
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||||
- **"Human in the loop" 의 fatigue**: 매 review 의 over-load → rubber stamp.
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||||
- **Vendor 의 humanism marketing vs reality**: 매 large vendor 의 humanism rhetoric + 매 worker displacement reality.
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||||
- **Inclusivity 의 cost**: 매 vulnerable user 의 safeguard 가 development cost.
|
||||
- **Power dynamic**: 매 design choice 의 매 user 의 가 vendor / employer 의 가 결정.
|
||||
- **AI 의 emergent capability**: 매 augmentation tool 가 replacement 가 될 수.
|
||||
|
||||
## 🔗 지식 연결 (Graph)
|
||||
- 부모: [[AI-Ethics]] · [[Human-Centered-Design]] · [[Philosophy-of-Technology]]
|
||||
- 변형: [[Co-Intelligence-Mollick]] · [[Augmented-Intelligence-IBM]] · [[Centaur-Model-Chess]] · [[Humane-Tech]]
|
||||
- 응용: [[AI-in-Education]] · [[AI-in-Healthcare]] · [[AI-Workplace-Augmentation]] · [[Creative-AI-Ethics]]
|
||||
- 비판: [[AI-Solutionism-Critique]] · [[Job-Replacement-Reality]] · [[Anthropomorphism-Critique]]
|
||||
- 관련: [[AI-Literacy]] · [[AI-Accountability]] · [[AI-Governance-Policy]] · [[AI-Safety-and-Alignment]]
|
||||
- Adjacent: [[Universal-Basic-Income-UBI]] · [[Reskilling-Workforce]] · [[Slow-AI-Movement]] · [[Critical-AI]]
|
||||
|
||||
## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
|
||||
|
||||
**언제 이 지식을 쓰는가:**
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||||
- AI product 의 design philosophy 결정.
|
||||
- 매 AI feature 의 UX review.
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||||
- 매 corporate AI strategy 의 ethical assessment.
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||||
- "AI 가 인간 대체?" 의 nuanced 답.
|
||||
- AI policy 의 framing.
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||||
**언제 쓰면 안 되는가:**
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- Specific technical implementation (engineer).
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||||
- Hard regulation (legal counsel).
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||||
- Crisis response (incident team).
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||||
- Marketing 의 buzzword 의 generation.
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||||
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||||
## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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||||
- **"AI 가 모든 거 답"**: solutionism.
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- **매 user 의 silent automation**: agency 위반.
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||||
- **Reversibility 없음**: 매 user 의 trapped.
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||||
- **Vulnerable user 의 same UX**: harm 위험.
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||||
- **"Human in the loop" 의 fatigue + rubber stamp**: 가짜 oversight.
|
||||
- **Anthropomorphism + over-trust**: 매 AI 의 limitation 의 ignore.
|
||||
- **Marketing humanism + reality replacement**: hypocrisy.
|
||||
|
||||
- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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||||
- **정보 상태:** verified (concept-level).
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||||
- **출처 신뢰도:** B (Stanford HAI, IBM Augmented Intelligence framework, Mollick "Co-Intelligence", Tristan Harris Humane Tech, MIT Sherry Turkle).
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||||
- **검토 이유:** Manual cleanup. Philosophy 가 long-term 안정. 매 application 가 evolving.
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||||
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||||
## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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||||
- **기존 유사 문서:** [[AI-Ethics]] (parent), [[AI-Literacy]] (subset), [[AI-for-Social-Good]] (related).
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||||
- **처리 방식:** KEEP (philosophical / design framework).
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||||
- **처리 이유:** AI Humanism 가 distinct philosophy + design discipline.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
|
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 | UPDATE | A |
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| 2026-05-09 | Manual cleanup — 3 axis + design pattern + 비판 + 안티패턴 + Co-intelligence 추가 | UPDATE | B |
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Reference in New Issue
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