[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
@@ -2,101 +2,200 @@
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id: wiki-2026-0508-초기-로드-시간-initial-load-time
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title: 초기 로드 시간 (Initial Load Time)
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: []
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aliases: [Initial Load Time, TTI, FCP, LCP]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.92
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tags: [uncategorized]
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [performance, web-vitals, optimization, frontend]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-08
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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language: TypeScript
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framework: Next.js / React
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# [[초기 로드 시간 (Initial Load Time)|초기 로드 시간 (Initial Load Time]]
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# 초기 로드 시간 (Initial Load Time)
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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초기 로드 시간은 사용자가 웹 페이지를 요청한 후 화면에 첫 콘텐츠가 표시되거나 사용자가 페이지와 상호작용할 수 있게 되기까지 걸리는 시간을 의미합니다 [1-3]. 이 시간은 네트워크 지연 시간(Latency), 자바스크립트 번들의 크기, 그리고 중요 렌더링 경로([[Critical Rendering Path|Critical Rendering Path]])의 최적화 수준에 따라 크게 달라집니다 [4-6]. 특히 웹 애플리케이션의 렌더링 전략(CSR, SSR, SSG)은 초기 로드 속도와 Time to First Byte(TTFB), First Contentful Paint(FCP), Time to Interactive(TTI) 등의 주요 성능 지표에 결정적인 영향을 미칩니다 [1, 7-9].
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## 매 한 줄
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> **"매 첫 paint 의 1.8s, 매 TTI 의 3.5s 미만 — 매 user 의 stay 의 결정."**. 매 Core Web Vitals (LCP, FID/INP, CLS) 의 Google ranking signal 화 (2021) 이후, 매 initial load 의 SEO + UX dual concern. 매 2026 의 modern stack — RSC streaming, edge SSR, Vite 5, Bun bundler — 의 sub-second TTI 의 가능.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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* **초기 로드의 기술적 단계 및 영향 요인**
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* **네트워크 지연과 파싱:** 웹 페이지의 초기 로드는 DNS 조회, TCP 3방향 핸드셰이크, TLS 협상을 거쳐 서버로부터 첫 바이트(TTFB)를 수신하면서 시작됩니다 [2, 10-12]. 이후 브라우저는 HTML을 파싱하고 중요 렌더링 경로(DOM 및 [[CSSOM|CSSOM]] 생성, 렌더 트리 구축, 레이아웃, 페인트)를 실행하며, 첫 14KB의 데이터 패킷 안에 첫 렌더링에 필요한 핵심 HTML과 CSS가 포함되는 것이 성능에 매우 중요합니다 [13, 14].
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* **렌더링 및 파서 차단 리소스:** `<head>` 태그 내의 CSS나 동기식 자바스크립트 파일은 렌더링 및 HTML 구문 분석을 차단(Render-[[Blocking|Blocking]] 및 [[Parser|Parser]]-blocking)하여 사용자가 화면을 보기까지 걸리는 초기 렌더링 시간을 크게 지연시킵니다 [15-18].
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* **대용량 자바스크립트 번들:** React와 같은 프레임워크를 사용할 때 자바스크립트 번들의 크기가 커지면(예: 500KB 이상), 브라우저가 첫 상호작용 요소가 표시되기 전에 모든 코드를 다운로드하고 파싱, 실행해야 하므로 초기 로드 시간이 느려집니다 [1, 4, 19, 20].
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## 매 핵심
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* **웹 렌더링 방식에 따른 초기 로드 시간 비교**
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* **클라이언트 사이드 렌더링 (CSR):** 서버가 최소한의 빈 HTML 셸과 자바스크립트 번들을 전송하며, 브라우저가 스크립트를 다운로드해 UI를 구축할 때까지 사용자는 빈 화면(느린 초기 로드 및 FCP 지연)을 보게 됩니다 [1, 20-23].
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* **서버 사이드 렌더링 (SSR):** 서버에서 완성된 HTML을 생성하여 전송하므로 초기 콘텐츠 표시(FCP)는 매우 빠릅니다 [7, 24, 25]. 하지만 사용자가 화면을 보더라도 자바스크립트 다운로드 및 하이드레이션([[Hydration|Hydration]])이 완료될 때까지 상호작용(TTI)이 지연될 수 있으며, 서버 측 처리로 인해 TTFB가 증가하는 트레이드오프가 존재합니다 [7, 8, 26-28].
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* **정적 사이트 생성 (SSG) 및 점진적 정적 재생성 (ISR):** 빌드 타임에 정적 HTML을 미리 생성하여 CDN을 통해 즉시 제공하므로 서버 연산 시간이 발생하지 않아 TTFB가 짧고 초기 로드 속도가 가장 빠릅니다 [29-34].
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### 매 측정 지표
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- **FCP (First Contentful Paint)**: 매 첫 DOM content 의 paint — target < 1.8s.
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- **LCP (Largest Contentful Paint)**: 매 largest above-fold element 의 render — target < 2.5s.
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- **TTI (Time to Interactive)**: 매 main thread 의 idle + listener 의 attach — target < 3.5s.
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- **TBT (Total Blocking Time)**: 매 long task (>50ms) 의 합 — target < 200ms.
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- **INP (Interaction to Next Paint)**: 매 FID 의 successor (2024 Web Vitals) — target < 200ms.
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* **초기 로드 시간 최적화 전략**
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* **코드 분할(Code Splitting):** `React.lazy()` 등을 활용해 애플리케이션을 라우트 수준의 청크 단위로 나누면 초기 자바스크립트 번들 크기를 30~50%까지 줄일 수 있어 초기 로드 속도(LCP) 개선에 직접적인 도움을 줍니다 [35, 36].
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* **최적화 도구 활용:** 최신 이미지 포맷(WebP, AVIF) 변환, 지연 로딩(Lazy Loading), 트리 쉐이킹(Tree Shaking)을 활용하여 로드되는 파일의 크기와 개수를 최소화해야 합니다 [37-39].
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* **중요 렌더링 경로 단축:** 비판적인(Non-critical) 자바스크립트에 `async`나 `defer` 속성을 추가하고, 불필요한 DOM 조작을 줄여 브라우저의 파서 차단을 방지해야 합니다 [40-42].
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### 매 bottleneck 의 source
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- 매 JavaScript bundle 의 크기 (>200KB gzipped 의 red flag).
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- 매 render-blocking CSS / synchronous script.
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- 매 unoptimized image (WebP / AVIF 의 미사용).
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- 매 N+1 API call (waterfall fetch).
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- 매 third-party script (analytics, ads) 의 main thread 점유.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- **Related Topics:** [[중요 렌더링 경로 (Critical Rendering Path)|중요 렌더링 경로 (Critical Rendering Path]], 클라이언트 사이드 렌더링 (CSR), 서버 사이드 렌더링 (SSR), 정적 사이트 생성 (SSG), [[하이드레이션 (Hydration)|하이드레이션 (Hydration]]
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- **Projects/Contexts:** 웹 성능 최적화 (Web Performance [[Optimization|Optimization]]), React 아키텍처 설계
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- **Contradictions/Notes:** SSR은 검색 엔진 최적화(SEO) 및 초기 콘텐츠 렌더링(FCP) 속도 개선에 뛰어나지만, 페이지마다 HTML을 동적으로 생성하므로 초기 TTFB(Time to First Byte)가 느려질 수 있으며 하이드레이션에 의해 상호작용 가능 시간(TTI)이 지연되는 단점이 있습니다 [8, 26, 43, 44]. 반면 CSR은 초기 콘텐츠 표시는 가장 느리지만(FCP 지연), 로드가 끝난 후의 인터랙션 반응성은 즉각적이고 부드러운 특징을 보입니다 [45, 46].
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### 매 응용
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1. **E-commerce**: 매 100ms 의 latency 의 1% conversion drop (Amazon study).
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2. **Media site**: 매 LCP 의 SEO ranking 의 직접 영향.
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3. **SaaS dashboard**: 매 TTI 의 user retention 의 결정.
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*Last updated: 2026-04-25*
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## 💻 패턴
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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### Code splitting (Next.js)
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```tsx
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// app/dashboard/page.tsx
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import dynamic from 'next/dynamic';
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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const HeavyChart = dynamic(() => import('@/components/HeavyChart'), {
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loading: () => <Skeleton />,
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||||
ssr: false, // client-only 의 heavy component
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||||
});
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||||
**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌:** 없음
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- **정책 변화:** 없음
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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|------|-----------|-----------|--------|
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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```text
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# TODO
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||||
export default function Dashboard() {
|
||||
return (
|
||||
<div>
|
||||
<Header />
|
||||
<HeavyChart />
|
||||
</div>
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
```
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||||
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||||
## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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### React Server Components streaming
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```tsx
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||||
// app/page.tsx — RSC 의 streaming
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||||
import { Suspense } from 'react';
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||||
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||||
**선택 A를 써야 할 때:**
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||||
- *(TODO)*
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||||
export default function Page() {
|
||||
return (
|
||||
<>
|
||||
<Header /> {/* immediate */}
|
||||
<Suspense fallback={<Skeleton />}>
|
||||
<SlowDataFetch /> {/* streamed when ready */}
|
||||
</Suspense>
|
||||
</>
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
|
||||
**선택 B를 써야 할 때:**
|
||||
- *(TODO)*
|
||||
async function SlowDataFetch() {
|
||||
const data = await fetch('https://api/slow', { cache: 'force-cache' });
|
||||
return <Chart data={await data.json()} />;
|
||||
}
|
||||
```
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||||
|
||||
**기본값:**
|
||||
> *(TODO)*
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||||
### Image optimization
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||||
```tsx
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||||
import Image from 'next/image';
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||||
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||||
## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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||||
<Image
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||||
src="/hero.jpg"
|
||||
width={1200}
|
||||
height={630}
|
||||
priority // LCP candidate
|
||||
placeholder="blur"
|
||||
blurDataURL={blurUrl}
|
||||
sizes="(max-width: 768px) 100vw, 1200px"
|
||||
/>
|
||||
```
|
||||
|
||||
- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*
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||||
### Resource hints
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||||
```html
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||||
<head>
|
||||
<link rel="preconnect" href="https://api.example.com" />
|
||||
<link rel="dns-prefetch" href="https://cdn.example.com" />
|
||||
<link rel="preload" as="font" href="/fonts/inter.woff2" crossorigin />
|
||||
<link rel="modulepreload" href="/_next/static/chunks/main.js" />
|
||||
</head>
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Font loading
|
||||
```css
|
||||
/* CSS — FOUT 방지 */
|
||||
@font-face {
|
||||
font-family: 'Inter';
|
||||
src: url('/fonts/inter.woff2') format('woff2');
|
||||
font-display: swap; /* 매 fallback 의 즉시 show */
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Bundle 분석 (Vite)
|
||||
```bash
|
||||
# vite-bundle-visualizer
|
||||
npx vite-bundle-visualizer
|
||||
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||||
# Next.js
|
||||
ANALYZE=true next build
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Critical CSS inline
|
||||
```js
|
||||
// Next.js — 매 default 로 critical CSS 의 extract
|
||||
// Vite — vite-plugin-critical 의 use
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||||
import { defineConfig } from 'vite';
|
||||
import critical from 'rollup-plugin-critical';
|
||||
|
||||
export default defineConfig({
|
||||
plugins: [critical({ criticalBase: 'dist/', criticalPages: [{ uri: '', template: 'index' }] })],
|
||||
});
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Service Worker caching
|
||||
```js
|
||||
// public/sw.js
|
||||
self.addEventListener('fetch', (event) => {
|
||||
if (event.request.destination === 'image') {
|
||||
event.respondWith(
|
||||
caches.open('images').then((cache) =>
|
||||
cache.match(event.request).then((cached) => cached || fetch(event.request).then((res) => {
|
||||
cache.put(event.request, res.clone());
|
||||
return res;
|
||||
}))
|
||||
)
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
```
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||||
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||||
## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| 매 SEO-critical page | SSR / SSG (Next.js, Astro) |
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| 매 dashboard (auth-gated) | CSR + skeleton |
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| 매 content site | Astro islands / 11ty static |
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| 매 large bundle (>500KB) | code splitting + lazy load |
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| 매 LCP > 2.5s | image optimization + preload |
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||||
| 매 TBT > 300ms | main thread offload (Web Worker) |
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**기본값**: Next.js 15 RSC + edge runtime + Image component + dynamic import 의 heavy module.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Performance Optimization]] · [[Core Web Vitals]]
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||||
- 변형: [[Server-Side Rendering]] · [[Static Site Generation]]
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||||
- 응용: [[E-commerce Performance]] · [[Media Site Optimization]]
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||||
- Adjacent: [[Bundle Optimization]] · [[Image Optimization]] · [[CDN Caching]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: 매 performance audit 의 explanation, 매 bundle analysis result 의 interpretation, 매 optimization strategy 의 brainstorm.
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||||
**언제 X**: 매 production performance regression 의 진단 — 매 real RUM data + Lighthouse CI 의 use.
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||||
## ❌ 안티패턴
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- **Render-blocking sync script**: 매 `<script src>` 의 head 위치 + async/defer 의 누락.
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||||
- **Unsized image**: 매 width/height 의 missing — 매 CLS 의 발생.
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||||
- **Hydration mismatch**: 매 SSR HTML 과 client render 의 차이 — 매 re-render 의 cost.
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||||
- **Bundle bloat**: 매 lodash 의 entire import (`import _ from 'lodash'`) 의 사용.
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||||
- **Premature optimization**: 매 측정 의 없이 의 tweak — 매 RUM data 의 우선.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (web.dev/vitals, Next.js docs, Chrome UX Report).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — initial load 의 metrics + Next.js 15 RSC patterns |
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Reference in New Issue
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