Initial Commit: Reinforced Knowledge Wiki v1.0 - Pure Origin

01_Archive/2026-04-20/Computer_Vision.md

@@ -0,0 +1,29 @@
+---
+id: P-REINFORCE-AI-001
+category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+confidence_score: 0.97
+tags: [ai, computer-vision, cnn, transformer]
+last_reinforced: 2026-04-20
+github_commit: "batch-reinforce-03"
+---
+
+# [[Computer Vision]]
+
+## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
+> 디지털 이미지와 비디오에서 고차원적인 의미를 추출하여 기계가 세상을 '보고' '이해하게' 만드는 AI의 감각 기관.
+
+## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
+- **추출된 패턴:** 이미지 픽셀에서 특징(Feature)을 추출하고 이를 계층적으로 구조화하여 객체를 인식하는 비전 처리 패턴.
+- **세부 내용:**
+    - CNN(합성곱 신경망)에서 ViT(비전 트랜스포머)로의 아키텍처 진화.
+    - 이미지 분류, 객체 탐지, 세그멘테이션 등 핵심 태스크 Taxonomy 정의.
+    - 실시간 객체 추적 및 공간 이해를 위한 딥러닝 기법 통합.
+
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
+- **과거 데이터와의 충돌:** 기하학적 매칭 중심의 전통적 CV에서 데이터 기반의 신경망 학습 모델로 패러다임 완전 전환.
+- **정책 변화:** 기술적 정확도(w1)와 윤리적 프라이버시 보호의 가중치 균형 조절.
+
+## 🔗 지식 연결 (Graph)
+- **Parent:** [[10_Wiki/💡 Topics/AI]]
+- **Related:** [[CV_Synthesis]], [[Object-Detection]], [[CNN]]
+- **Raw Source:** [[00_Raw/2026-04-20/Computer Vision.md]]