Doc: Update Wikification Protocol and P-Reinforce guidelines with unified storage policy

10_Wiki/Topics/P-Reinforce.md

@@ -23,7 +23,9 @@ P-Reinforce는 강화 학습(Reinforcement Learning)의 원리를 지식 관리
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
 - **과거 데이터와의 충돌**: 초기 버전 정책은 단순한 스크립트 기반 동작이었으나, 현재 정책은 고차원 사고 모델([[Mental-Models|Mental-Models]])을 활용하여 복합적인 문제 해결 정책을 스스로 수립하는 에이전틱 레벨로 격상됨(RL Update).
-- **정책 변화(RL Update)**: 단순히 정보를 저장하는 정책을 넘어, 정보 간의 '생략된 맥락'을 추론하여 지능적으로 연결하는 '추론형 강화 정책'이 600개 목표 달성 후의 다음 마일스톤 정책이 될 것임.
+- **정책 변화(RL Update)**: 
+    1. 단순히 정보를 저장하는 정책을 넘어, 정보 간의 '생략된 맥락'을 추론하여 지능적으로 연결하는 '추론형 강화 정책'이 다음 마일스톤 정책임.
+    2. 모든 위키화 결과물은 `10_Wiki/Topics` 단일 폴더에 `category: Unified`로 통합 기록하여 인지적 파편화를 방지함. (2026-05-02 업데이트)
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - [[Knowledge synthesis|Knowledge synthesis]], Agentic-Workflow, [[Feedback-Loops|Feedback-Loops]], [[Decision Theory|Decision Theory]], [[Reinforcement Learning (RL)|Reinforcement Learning (RL)]]