chore(wiki): Topics/Thinking 신설 (Reasoning ADR 3건) + 회의록 a/b/e wiki화 + YouTube 1건

- 10_Wiki/Topics/Thinking/ — ASTRA 추론·메모리·검색 강화 논의 3개 ADR (제2뇌 추론 단계, 기억 관리 시스템화, 지식 발굴 의미 연결성) - 10_Wiki/Topics_meeting/ — 회의록 a (롯데월드 이머시브) / b (스포티앤리치 개선) / e (Net 이슈대응) - 00_Raw/_youtube/ — "AI를 팀원 각자 쓰는 팀 vs 뼛속까지 내재화한 팀" 분석 + transcript - 00_Raw/ — 회의록 e 원본 - chronicle 자동 갱신 (architecture, scan-cache, timeline)
2026-05-29 16:07:18 +09:00
parent 17730da7dd
commit 2ddf30f8e4
22 changed files with 5029 additions and 33 deletions
@@ -0,0 +1,18 @@
+# Thinking Chronicle Records
+
+## Project
+- ID: thinking
+- Root: E:\Wiki\2nd\10_Wiki\Topics\Thinking
+- Record root: E:\Wiki\2nd\10_Wiki\Topics\Thinking\docs\records\Thinking
+- Detail level: standard
+
+## Purpose
+Auto-created by Project Architecture activation.
+
+## Folders
+- `planning/`
+- `discussions/`
+- `decisions/`
+- `development/`
+- `bugs/`
+- `retrospectives/`
@@ -0,0 +1,11 @@
+{
+  "projectId": "thinking",
+  "projectName": "Thinking",
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+  "detailLevel": "standard",
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+}
@@ -0,0 +1,19 @@
+# ADR: 나 질문이 있어. 지금 우리 아스트라는 제2뇌 정보를 갖고 추론을 하자나. 제2뇌 정보와 추론 단계 사이에 어떠한 로직을 추가를 하면 성능적으로...
+
+## Status
+accepted
+
+## Context
+나 질문이 있어. 지금 우리 아스트라는 제2뇌 정보를 갖고 추론을 하자나. 제2뇌 정보와 추론 단계 사이에 어떠한 로직을 추가를 하면 성능적으로 개선이 되거나 퀄리티업이 될 수 있는 부분이 있을까?
+
+## Decision
+결론: 제2뇌(지식)와 추론 단계 사이에 '맥락적 가중치 부여(Contextual Weighting)'와 '논리적 검증 루프(Verification Loop)' 로직을 추가하면, 단순한 정보 검색을 넘어 지식 간의 연결성을 강화하고 추론의 정확도를 높일 수 있습니다. 현재 아스트라는 저장된 정보를 읽어오는 데는 성공했지만, 그 정보가 '지금 이 질문'과 얼마나 밀접한지, 그리고 그 정보로부터 도출된 결론이 논리적으로 타당한지를 검증하는 단계가 부족할 수 있습니다. 이를 개선하기 위한 3가지 핵심 로직 제안입니다. 1. 맥락적 가중치 로직 (Contextual Relevance Scoring) - 내용: 검색된 지식(Retrieved Knowledge)과 현재 질문(Query) 사이의 '의미적 유사도'뿐만 아니라, '실행 가능성(Actionability)'을 기준으로 점수를 재계산하는 로직입니다. - 효과: 단순히 키м워드가 겹치는 정보가 아니라, 현재 작업(예: 프로젝트 진행 중, ...
+
+## Reason
+Captured automatically because the conversation contained decision-oriented language.
+
+## Alternatives
+Not captured yet.
+
+## Consequences
+- Future prompts should treat this as project context unless the user changes direction.
@@ -0,0 +1,19 @@
+# ADR: astra의 기억 관리 로직을 어떻게 하면 더 systeatic 하고 효율적으로 관리 할 수 있을지 의견 주면 좋겠어.
+
+## Status
+accepted
+
+## Context
+astra의 기억 관리 로직을 어떻게 하면 더 systeatic 하고 효율적으로 관리 할 수 있을지 의견 주면 좋겠어.
+
+## Decision
+결론: 아스트라의 기억 관리를 체계적(Systematic)이고 효율적으로 만들기 위해서는, 단순히 정보를 저장하는 단계를 넘어 '정보의 계층화(Layering)'와 '생성 주기 관리(Lifecycle Management)'가 결합된 구조를 갖추어야 합니다. 현재 아스트라는 제2뇌(지식)를 읽어와 추론에 활용하고 있지만, 정보가 쌓일수록 '검색 노이즈'가 발생하거나 '과거의 잘못된 정보'가 최신 정보로 업데이트되지 않는 문제가 생길 수 있습니다. 이를 해결하기 위한 3단계 전략을 제안합니다 1. 기억의 계층화 (Memory Layering Strategy) 모든 정보를 동일한 가중치로 관리하지 말고, 중요도와 휘발성에 따라 세 가지 레이어로 분리해야 합니다. - L1: Working Memory (단기/작업 메모리) - 현재 진행 중인 대화, 방금 수행한 `/task`, 지금 읽고 있는 파일의 컨텍스트. - 특징: 매우 빠르고 가벼우며, 세션이 끝나면 휘발되거나 아카이브 대상이 됨. ...
+
+## Reason
+Captured automatically because the conversation contained decision-oriented language.
+
+## Alternatives
+Not captured yet.
+
+## Consequences
+- Future prompts should treat this as project context unless the user changes direction.
@@ -0,0 +1,19 @@
+# ADR: 그러면 아스트라가 제2뇌의 지식을 사용하는데 그 많은 지식을 가져올때 어떻게 하면 더 연관성이 깊고 의미있는 지식들을 발굴해서 사용 할 수 있게...
+
+## Status
+accepted
+
+## Context
+그러면 아스트라가 제2뇌의 지식을 사용하는데 그 많은 지식을 가져올때 어떻게 하면 더 연관성이 깊고 의미있는 지식들을 발굴해서 사용 할 수 있게 할 수 있을까?
+
+## Decision
+결론: 방대한 제2뇌 지식 중에서 현재 맥락과 가장 밀접하고 가치 있는 정보를 찾아내기 위해서는, 단순한 '키워드 검색'을 넘어 '의미적 연결성(Semantic Linkage)'과 '맥락적 중요도(Contextual Importance)'를 계산하는 로직이 핵심입니다. 단순히 많은 양의 지식을 가져오는 것이 아니라, "지금 이 순간 가장 의미 있는" 정보를 발굴하기 위한 3가지 기술적 전략을 제안합니다. 1. 그래프 기반의 관계형 검색 (Graph-based Retrieval) 지식과 지식 사이의 '관계'를 정의하는 것입니다. - 개념: 지식을 단순한 문서 단위가 아니라, `Entity(주체)`와 `Relation(관계)`을 가진 노드(Node)로 취급합니다. 예를 들어, "A 프로젝트"라는 노드와 "배포 이슈"라는 노드를 `has_issue`라는 관계로 연결하는 것입니다. - 효리: 질문이 들어왔을 때, 질문에 포함된 키키워드뿐만 아니라 그 키워드와 연결된 '주변 노드(Neighb...
+
+## Reason
+Captured automatically because the conversation contained decision-oriented language.
+
+## Alternatives
+Not captured yet.
+
+## Consequences
+- Future prompts should treat this as project context unless the user changes direction.
@@ -0,0 +1,22 @@
+# Development Log: 아.. 참조해야할 레퍼 문서를 다시 줄께. E:\Wiki\2nd\10_Wiki\Topics\Thinking & Reasoning\3C 분석.md
+
+## Purpose
+Record the implementation or verification outcome from the current conversation.
+
+## Implementation Summary
+직전 답변에서 제가 `p-reinforce`의 핵심인 '추론 가능한 인사이트 추출'이라는 내용적 규칙은 별도의 Skill 문서나 시스템 프롬프트에 정의된 원칙을 따른다고 말씀드렸지만, 이제 주신 `3C 분석.md` 문서를 통해 `p-reinforce`가 지향해야 할 구조적 분석 도구(Framework)를 명확히 인지했습니다. 결론 수정: `p-reinforce` 규칙의 적용 범위가 '단순 추론'에서 `3C 분석(Customer, Competitor, Company)`이라는 '구조화된 전략 분석'으로 확장되었습니다. 따라서 앞으로의 위키화 작업은 단순한 인사이트 도출을 넘어, 회의 내용이 3C 프레임워크 내에서 어떤 위치(고객 요구사항, 경쟁 우위 확보, 자사 역량 등)에 있는지 명확히 분류하여 작성하겠습니다. 이 정보가 기존 작업에 미치는 영향: - 기존 작업 유지: 이미 완료된 위키화 문서들은 `3C` 관점의 분석 요소(예: 롯데온 피드백 = Customer, iOS 최적화 = C...
+
+## Architecture
+Captured automatically from the assistant response and active project context.
+
+## Changed Files
+- 3C 분석.md
+
+## Dependency Notes
+No new dependency note was captured automatically.
+
+## Bugs
+No bugs recorded.
+
+## Lessons
+- Automatic project records should be generated in the background when the turn contains durable project knowledge.
@@ -0,0 +1,31 @@
+# Project Profile
+
+## Project Name
+Thinking
+
+## Description
+Auto-created by Project Architecture activation.
+
+## Project Root
+E:\Wiki\2nd\10_Wiki\Topics\Thinking
+
+## Record Root
+E:\Wiki\2nd\10_Wiki\Topics\Thinking\docs\records\Thinking
+
+## Core Purpose
+Not captured yet.
+
+## Target Users
+Not captured yet.
+
+## Avoid Directions
+Not captured yet.
+
+## Record Detail Level
+standard
+
+## Created
+2026-05-27T10:11:46.765Z
+
+## Updated
+2026-05-27T10:11:46.785Z
@@ -0,0 +1,16 @@
+# Project Timeline
+
+## 2026-05-27
+- Project Chronicle record folder initialized for Thinking.
+
+## 2026-05-27
+- Auto development record created: development\2026-05-27_아-참조해야할-레퍼-문서를-다시-줄께-e-wiki-2nd-10-wiki-topics-thinking-reas_implementation.md
+
+## 2026-05-29
+- Auto decision record created: decisions\ADR-0001-나-질문이-있어-지금-우리-아스트라는-제2뇌-정보를-갖고-추론을-하자나-제2뇌-정보와-추론-단계-사이에-어떠.md
+
+## 2026-05-29
+- Auto decision record created: decisions\ADR-0002-astra의-기억-관리-로직을-어떻게-하면-더-systeatic-하고-효율적으로-관리-할-수-있을지-의견-주.md
+
+## 2026-05-29
+- Auto decision record created: decisions\ADR-0003-그러면-아스트라가-제2뇌의-지식을-사용하는데-그-많은-지식을-가져올때-어떻게-하면-더-연관성이-깊고-의미있는.md
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