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docs(10_Wiki): 위키 구조 정리 — 언어 튜토리얼 카테고리 폴더 제거 + 신규 자산 동기화

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Topic_CSS/Topic_HTML/Topic_JavaScript/Topic_Prompt/Topic_Comfyui 등 기존 카테고리 폴더를 정리하고,
Topic_Graphic/Dev 등 신규 산출물과 Topics 내부 세션/메모리 기록을 동기화.
This commit is contained in:
Antigravity Agent
2026-07-05 00:10:59 +09:00
parent a397bc4720
commit 1cfd3bbb56
1495 changed files with 68534 additions and 27 deletions
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10_Wiki/Topics/.astra/company/_shared/decisions.md
+1
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@@ -0,0 +1 @@
- 2026-06-16T04:49:31.820Z — 1. **도윤** — 도출된 핵심 기능(콤보 시스템, Ghost Piece 등)을 바탕으로 **상세한 데이터 모델(State Structure) 정의** 및 **게임 로직의 의사 코드(Pseudocode) 작성**.
10_Wiki/Topics/.astra/company/sessions/2026-06-16T04-23-06/_brief.md
+20
View File
@@ -0,0 +1,20 @@
# Brief — 2026-06-16T04-23-06
## User Prompt
고 볼 수 있습니다.
📋 복사
나
https://koritips.com 홈페이지 분석해줘. 어떠한 내용으로 구성되었는지, 쇼핑몰인지, 블로그인지.
## Summary
[Pipeline: 기획서까지만 (검수 사이클)] 고 볼 수 있습니다.
📋 복사
나
https://koritips.com 홈페이지 분석해줘. 어떠한 내용으로 구성되었는지, 쇼핑몰인지, 블로그인지.
## Dispatched Tasks
1. **[직군:researcher]** — 시장 조사
2. **[직군:planner]** — 방향성 정의
3. **[직군:planner]** — 기획문서
10_Wiki/Topics/.astra/company/sessions/2026-06-16T04-23-06/_report.md
+17
View File
@@ -0,0 +1,17 @@
# Report — 2026-06-16T04-23-06
## ✅ 완료된 작업
- **🔍 유진** — ⚠️ 호출 실패: 모델이 로드되지 않았습니다. 먼저 load() 하세요.
- **📝 도윤** — ⚠️ 호출 실패: 모델이 로드되지 않았습니다. 먼저 load() 하세요.
- **📝 도윤** — ⚠️ 호출 실패: 모델이 로드되지 않았습니다. 먼저 load() 하세요.
## 🚀 다음 액션
_(CEO 합성 실패 — 위 산출물을 직접 확인하세요)_
## 💡 인사이트
- 이번 턴은 3명의 에이전트가 작업했습니다.
- 브리프: [Pipeline: 기획서까지만 (검수 사이클)] 고 볼 수 있습니다.
📋 복사
나
https://koritips.com 홈페이지 분석해줘. 어떠한 내용으로 구성되었는지, 쇼핑몰인지, 블로그인지.
10_Wiki/Topics/.astra/company/sessions/2026-06-16T04-23-06/_resume.json
+77
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@@ -0,0 +1,77 @@
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10_Wiki/Topics/.astra/company/sessions/2026-06-16T04-23-06/_session.json
+47
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@@ -0,0 +1,47 @@
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"brief": "[Pipeline: 기획서까지만 (검수 사이클)] 고 볼 수 있습니다.\n\n📋 복사\n나\nhttps://koritips.com 홈페이지 분석해줘. 어떠한 내용으로 구성되었는지, 쇼핑몰인지, 블로그인지.",
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"agentId": "business",
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"report": "## ✅ 완료된 작업\n- **🔍 유진** — ⚠️ 호출 실패: 모델이 로드되지 않았습니다. 먼저 load() 하세요.\n- **📝 도윤** — ⚠️ 호출 실패: 모델이 로드되지 않았습니다. 먼저 load() 하세요.\n- **📝 도윤** — ⚠️ 호출 실패: 모델이 로드되지 않았습니다. 먼저 load() 하세요.\n\n## 🚀 다음 액션\n_(CEO 합성 실패 — 위 산출물을 직접 확인하세요)_\n\n## 💡 인사이트\n- 이번 턴은 3명의 에이전트가 작업했습니다.\n- 브리프: [Pipeline: 기획서까지만 (검수 사이클)] 고 볼 수 있습니다.\n\n📋 복사\n나\nhttps://koritips.com 홈페이지 분석해줘. 어떠한 내용으로 구성되었는지, 쇼핑몰인지, 블로그인지.",
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10_Wiki/Topics/.astra/company/sessions/2026-06-16T04-23-06/business.md
+16
View File
@@ -0,0 +1,16 @@
# business — 2026-06-16T04-23-06
**Task:** 방향성: ⚠️ 호출 실패: 모델이 로드되지 않았습니다. 먼저 load() 하세요.
아래 섹션 구조로 *기획서*를 마크다운으로 작성하세요. 합의 통과 후엔 사장님께 그대로 전달됩니다.
## 배경
## 목표
## 핵심 사용자 시나리오 (3개 이상, 구체적)
## 주요 기능 목록
## 비기능 요구사항
## 측정 지표 (KPI)
## 미래 확장 / 비-목표
**Duration:** 1.3s
**Error:** 모델이 로드되지 않았습니다. 먼저 load() 하세요.
---
⚠️ 호출 실패: 모델이 로드되지 않았습니다. 먼저 load() 하세요.
10_Wiki/Topics/.astra/company/sessions/2026-06-16T04-23-06/researcher.md
+16
View File
@@ -0,0 +1,16 @@
# researcher — 2026-06-16T04-23-06
**Task:** 사용자 요청: 고 볼 수 있습니다.
📋 복사
나
https://koritips.com 홈페이지 분석해줘. 어떠한 내용으로 구성되었는지, 쇼핑몰인지, 블로그인지.
이 요청 맥락에서 *시장 측면*을 조사하세요. 추측 금지, 데이터/사례 기반.
- 비슷한 시도가 이미 있나 (3개 이상)
- 시장 크기·고객 페르소나
- 가격대·수익화 패턴
결과는 "출처(또는 일반론임을 명시)" 표시.
**Duration:** 4.2s
**Error:** 모델이 로드되지 않았습니다. 먼저 load() 하세요.
---
⚠️ 호출 실패: 모델이 로드되지 않았습니다. 먼저 load() 하세요.
10_Wiki/Topics/.astra/company/sessions/2026-06-16T04-39-21/_brief.md
+12
View File
@@ -0,0 +1,12 @@
# Brief — 2026-06-16T04-39-21
## User Prompt
react 기반으로 테트리스 게임을 만들고 싶어. 대상은 30대 남성이고. 어덯게 개발하면 좋을지 기획문서 작성해줘.
## Summary
[Pipeline: 기획서까지만 (검수 사이클)] react 기반으로 테트리스 게임을 만들고 싶어. 대상은 30대 남성이고. 어덯게 개발하면 좋을지 기획문서 작성해줘.
## Dispatched Tasks
1. **[직군:researcher]** — 시장 조사
2. **[직군:planner]** — 방향성 정의
3. **[직군:planner]** — 기획문서
10_Wiki/Topics/.astra/company/sessions/2026-06-16T04-39-21/_report.md
+14
View File
@@ -0,0 +1,14 @@
# Report — 2026-06-16T04-39-21
## ✅ 완료된 작업
- **유진**: **"사례 1: Tetris.com (Official Web Version)"** 등 3가지 유사 사례를 분석하고, 30대 남성의 페르소나를 바탕으로 '성취 지향성'과 '세련된 UX'가 필요함을 도출함.
- **도윤**: **"시나리오 1: 업무 중 짧은 리프레시 (Desktop)"** 등 3가지 구체적인 사용자 시나리오를 작성하고, **"콤보 시스템"**과 **"다크 모드 테마"**를 핵심 차별화 요소로 정의함.
## 🚀 다음 액션 (Top 3)
1. **도윤** — 도출된 핵심 기능(콤보 시스템, Ghost Piece 등)을 바탕으로 **상세한 데이터 모델(State Structure) 정의** 및 **게임 로직의 의사 코드(Pseudocode) 작성**.
2. **유진** — 도출된 수익화 모델 중, 1인 기업으로서 **가장 현실적이고 구현 난이도가 낮은 수익 모델(예: 광고 제외 기능)**을 최종 결정하고, 예상 수익 구조 명세화.
3. **나 (CEO)** — **[전체 검토]** 도윤이 정의한 데이터 모델과 유진이 확정한 수익 모델을 통합하여, 최종 개발 범위(Scope)와 추정 개발 공수(Effort Estimate) 산정.
## 💡 인사이트
- 시장은 단순 구현보다 **'세련된 경험(UX/UI)'**에 대한 요구가 높으며, 30대 남성 타겟은 **'정량적 성취(콤보, 랭킹)'**를 통해 만족감을 느낄 것으로 예측됨.
- 기획이 구체화되었으므로, 다음 단계는 추상적 기능 정의를 넘어, **실제 코드로 구현 가능한 데이터 구조(State)** 정의가 최우선 과제임.
10_Wiki/Topics/.astra/company/sessions/2026-06-16T04-39-21/_resume.json
+71
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File diff suppressed because one or more lines are too long
10_Wiki/Topics/.astra/company/sessions/2026-06-16T04-39-21/_session.json
+44
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File diff suppressed because one or more lines are too long
10_Wiki/Topics/.astra/company/sessions/2026-06-16T04-39-21/business.md
+162
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@@ -0,0 +1,162 @@
# business — 2026-06-16T04-39-21
**Task:** 방향성: <|channel>thought
<channel|>## [기획서] React 기반 고도화된 테트리스 게임 개발 (Target: 30대 남성)
**분석 결과에 따른 방향성**: 단순 기능 구현을 넘어, 30대 남성의 '세련된 미니멀리즘' 취향과 '성취 지향성'을 공략하기 위해 **[포트폴리오형 + 게이미피케이션]**을 결합한 고퀄리티 웹 게임을 지향합니다.
---
## 1. 배경
* **대상**: 업무 중 짧은 휴식을 즐기며 성취감을 중시하는 30대 남성.
* **문제 정의**: 기존 웹 테트리스는 UI가 노후화되어 있거나, 단순 반복이라 금방 실증을 느끼는 문제가 있음.
* **해결책**: Framer Motion을 활용한 부드러운 애니메이션, 다크 모드 기반의 세련된 UI, 그리고 정량적 성취(콤보, 랭킹)를 시각화하여 몰입감을 극대화함.
## 2. 목표
* **기술적 목표**: React 기반의 상태 관리 최적화를 통해 60fps 이상의 부드러운 게임 루프 구현.
* **사용자 목표**: "세련된 디자인의 게임을 통해 짧은 시간 내에 스트레스를 해소하고 기록을 갱신하는 경험 제공".
* **성공의 정의**:
1. 평균 체류 시간(Session Duration) 3분 이상 유지.
2. 콤보 시스템을 통한 유저 피드백 만족도 4.0/5.0 이상 (가상).
3. 모바일/데스크톱 브라우저 양쪽에서 완벽한 반응형 동작.
## 3. 핵심 기능 (Core Features)
### 3.1. 핵심 게임 엔진
* **Piece Management**: 블록 생성, 회전(SRS 표준 준수), 이동 로직.
* **Collision Detection**: 벽면 및 기존 블록과의 충돌 감지.
* **Line Clear**: 가로 한 줄 완성 시 제거 및 점수 계산.
* **Game Over**: 블록이 상단에 도달 시 게임 종료 및 결과 화면 노출.
### 3.2. 30대 남성 타겟 특화 기능
* **Combo System**: 연속으로 줄을 제거할 때 배율이 증가하는 시각적 효과 제공.
* **Ghost Piece**: 블록이 떨어질 위치를 미리 보여주는 가이드라인 (조작 편의성).
* **Dynamic Scoreboard**: 실시간 최고 점수 및 콤보 수 기록.
* **Sound & Haptics**: 타격감 있는 효과음 및 모바일 진동 피드백.
### 3.3. UI/UX (Visual Identity)
* **Minimalist Dark Mode**: 고대비의 세련된 다크 테마.
* **Smooth Animation**: 블록 낙하, 회전, 줄 제거 시 Framer Motion을 활용한 트랜지션.
* **Responsive Design**: PC 키보드 및 모바일 터치 컨트롤 동시 지원.
## 4. 기술 스택 및 아키텍처
* **Frontend**: React, TypeScript, Tailwind CSS.
* **State Management**: Zustand (게임 상태의 전역 관리 및 고속 업데이트).
* **Animation**: Framer Motion (UI 트랜지션), CSS Keyframes (블록 낙하).
* **Architecture**:
* `GameEngine`: 순수 로직 (충돌, 회전, 점수 계산).
* `Renderer`: React 컴포넌트 기반의 화면 렌더링.
* `InputHandler`: 키보드 및 터치 이벤트 매핑.
## 5. 개발 로드맵 (Milestones)
* **Phase 1: MVP (기본 엔진)**
* 블록 생성, 이동, 회전, 줄 제거 로직 구현.
* 기본적인 점수 계산 시스템 구축.
* **Phase 2: UX 및 비주얼 고도화**
* Framer Motion을 이용한 애니메이션 적용.
* 다크 모드 UI 및 반응형 레이아웃 완성.
* 사운드 효과 추가.
* **Phase 3: 게이미피케이션 및 폴리싱**
* 콤보 시스템 및 랭킹 시스템 구현.
* 모바일 터치 컨트롤 최적화.
* 최종 버그 수정 및 배포.
## 6. 엣지 케이스 및 예외 처리
* **네트워크 단절**: 로컬 게임이므로 영향 적으나, 랭킹 서버 연동 시 재시도 로직 필요.
* **동시 입력**: 키보드 입력 중복 발생 시 무시 또는 우선순위 처리.
* **브라우저 포커스**: 창이 비활성화될 때 게임 일시정지 기능.
* **저사양 기기**: 렌더링 부하를 줄이기 위한 프레임 제한(Cap) 설정.
📊 **평가**: 타겟 분석을 바탕으로 '고퀄리티 UI'와 '성취감'이라는 핵심 가치를 추출하여 구체적인 제품 방향성을 수립함.
📝 **다음**: Phase 1을 위한 데이터 모델(Block Entity, GameState) 정의 및 핵심 엔진 로직 설계.
아래 섹션 구조로 *기획서*를 마크다운으로 작성하세요. 합의 통과 후엔 사장님께 그대로 전달됩니다.
## 배경
## 목표
## 핵심 사용자 시나리오 (3개 이상, 구체적)
## 주요 기능 목록
## 비기능 요구사항
## 측정 지표 (KPI)
## 미래 확장 / 비-목표
**Duration:** 97.9s
---
<|channel>thought
<channel|>## [기획서] React 기반 고도화된 테트리스 게임 개발 (Target: 30대 남성)
**분석 결과에 따른 방향성**: 단순 기능 구현을 넘어, 30대 남성의 '세련된 미니멀리즘' 취향과 '성취 지향성'을 공략하기 위해 **[포트폴리오형 + 게이미피케이션]**을 결합한 고퀄리티 웹 게임을 지향합니다.
---
## 1. 배경
* **대상**: 업무 중 짧은 휴식을 즐기며 성취감을 중시하는 30대 남성.
* **문제 정의**: 기존 웹 테트리스는 UI가 노후화되어 있거나, 단순 반복이라 금방 실증을 느끼는 문제가 있음.
* **해결책**: Framer Motion을 활용한 부드러운 애니메이션, 다크 모드 기반의 세련된 UI, 그리고 정량적 성취(콤보, 랭킹)를 시각화하여 몰입감을 극대화함.
## 2. 목표
* **기술적 목표**: React 기반의 상태 관리 최적화를 통해 60fps 이상의 부드러운 게임 루프 구현.
* **사용자 목표**: "세련된 디자인의 게임을 통해 짧은 시간 내에 스트레스를 해소하고 기록을 갱신하는 경험 제공".
* **성공의 정의**:
1. 평균 체류 시간(Session Duration) 3분 이상 유지.
2. 콤보 시스템을 통한 유저 피드백 만족도 4.0/5.0 이상 (가상).
3. 모바일/데스크톱 브라우저 양쪽에서 완벽한 반응형 동작.
## 3. 핵심 사용자 시나리오
**시나리오 1: 업무 중 짧은 리프레시 (Desktop)**
* **사용자**: 30대 개발자 A씨.
* **상황**: 집중력이 흐트러진 오후 3시, 짧게 머리를 식히고 싶어 브라우저를 켬.
* **행동**: 세련된 다크 모드 UI의 테트리스를 실행. 키보드 화살표로 익숙하게 블록을 쌓으며 3분간 몰입.
* **결과**: 콤보 사운드와 함께 점수가 올라가는 것을 보며 스트레스를 해소하고 다시 업무로 복귀.
**시나리오 2: 이동 중 킬링타임 (Mobile)**
* **사용자**: 30대 직장인 B씨.
* **상황**: 퇴근길 지하철에서 스마트폰을 확인하며 지루함을 느낌.
* **행동**: 모바일 최적화된 터치 인터페이스로 테트리스 플레이. 한 손 조작으로 간단하게 블록을 맞춤.
* **결과**: 짧은 이동 시간 동안 지루함 없이 게임을 즐기고 자신의 최고 점수를 확인.
**시나리오 3: 실력 증명 및 기록 갱신 (Hardcore)**
* **사용자**: 게임을 즐기는 30대 남성 C씨.
* **상황**: 주말 저녁, 자신의 실력을 테스트하고 싶어 함.
* **행동**: '고스트 피스(Ghost Piece)' 기능을 활용해 정확한 위치에 블록을 배치하며 고득점 노림.
* **결과**: 콤보 시스템과 점수 배율을 활용해 자신의 최고 기록을 경신하며 성취감을 느낌.
## 4. 주요 기능 목록
### 4.1. 게임 엔진 기능
* **블록 생성 및 조작**: 표준 테트리스 블록(I, J, L, O, S, T, Z) 생성 및 회전 로직.
* **충돌 감지 시스템**: 벽면, 바닥, 기존 블록과의 충돌 여부 실시간 판정.
* **라인 클리어**: 가로 한 줄 완성 시 제거 및 점수/콤보 계산.
* **고스트 피스(Ghost Piece)**: 블록이 떨어질 예상 위치를 반투명하게 표시.
### 4.2. 게이미피케이션 요소
* **콤보 시스템**: 연속 줄 제거 시 점수 배율 증가 및 시각적 효과.
* **실시간 점수 보드**: 현재 점수, 최고 점수, 현재 콤보 수 표시.
* **사운드 효과**: 블록 배치, 회전, 줄 제거 시에 따른 피드백 사운드.
### 4.3. UI/UX 및 시스템
* **반응형 레이아웃**: PC(키보드)와 모바일(터치/가상 패드) 환경 자동 전환.
* **다크 모드 테마**: 30대 남성 취향에 맞는 세련된 네온/다크 톤 디자인.
* **게임 상태 관리**: 일시정지, 재시작, 게임 오버 화면 처리.
## 5. 비기능 요구사항
* **성능**: 프레임 드랍 최소화 (60fps 유지).
* **접근성**: 웹 표준을 준수하며 다양한 브라우저(Chrome, Safari, Edge) 호환.
* **반응성**: 터치 입력 시 0.1초 이내의 즉각적인 반응성 확보.
* **최적화**: 불필요한 리렌더링 방지를 위한 React 최적화 기술 적용.
## 6. 측정 지표 (KPI)
* **사용자 리텐션**: 첫 방문 후 재방문율 (Target: 30% 이상).
* **평균 플레이 시간**: 세션당 평균 플레이 시간 (Target: 3분 이상).
* **성취 경험**: 콤보 발생 빈도 및 최고 점수 달성률.
* **성능 지표**: JS Heap 메모리 점유율 및 FPS 유지율.
## 7. 미래 확장 / 비-목표
* **미래 확장**:
* 멀티플레이어 랭킹 시스템 (Firebase 연동).
* 다양한 테마 스킨 및 커스텀 블록 디자인.
* '레벨 모드' 추가 (속도 및 장애물 변화).
* **비-목표 (Out of Scope)**:
* 아이템 파워업 및 스킬 시스템 (복잡성 방지).
* 온라인 실시간 대전 (MVP 단계에서는 배제).
* 복잡한 캐릭터 성장 요소 (포트폴리오/캐주얼 성격 유지).
📊 **평가**: 타겟 페르소나의 니즈를 정확히 분석하여 '세련된 UI'와 '성취감'이라는 핵심 가치를 도출했고, 이를 기술적 요구사항과 연결한 완성도 높은 기획서입니다.
📝 **다음**: Phase 1을 위한 데이터 모델(Block Entity, GameState) 정의 및 핵심 엔진 로직 설계.
10_Wiki/Topics/.astra/company/sessions/2026-06-16T04-39-21/researcher.md
+79
View File
@@ -0,0 +1,79 @@
# researcher — 2026-06-16T04-39-21
**Task:** 사용자 요청: react 기반으로 테트리스 게임을 만들고 싶어. 대상은 30대 남성이고. 어덯게 개발하면 좋을지 기획문서 작성해줘.
이 요청 맥락에서 *시장 측면*을 조사하세요. 추측 금지, 데이터/사례 기반.
- 비슷한 시도가 이미 있나 (3개 이상)
- 시장 크기·고객 페르소나
- 가격대·수익화 패턴
결과는 "출처(또는 일반론임을 명시)" 표시.
**Duration:** 81.3s
---
<|channel>thought
<channel|>## [시장 조사 보고서] React 기반 테트리스 게임 개발 및 타겟 분석
**분석 목적**: React 기반 테트리스 게임 개발의 시장성 및 사용자 수용성을 확인하기 위한 사전 시장 조사.
**분석 대상**: 30대 남성 타겟의 캐주얼 퍼즐 게임 시장.
---
### 1. 유사 사례 분석 (Benchmark)
테트리스는 고전 게임으로, 이미 다양한 플랫폼에서 검증된 사례가 존재합니다. React 및 웹 기술 기반의 사례를 포함하여 3개를 선정했습니다.
* **사례 1: Tetris.com (Official Web Version)**
* **특징**: 공식 웹 플랫폼으로, HTML5 Canvas를 활용해 브라우저에서 즉각적인 플레이 경험 제공.
* **시사점**: 웹 환경에서의 접근성(Zero-install)이 여전히 강력한 핵심 가치임을 증명.
* **사례 2: Open Source Tetris Clones (GitHub, Itch.io)**
* **특징**: React, Vue, Unity를 활용한 수많은 오픈소스 및 인디 게임 존재.
* **시사점**: 개발 난이도가 낮아 공급이 과잉된 상태임. 따라서 '단순 기능 구현' 이상의 **UX 차별화(UI/UX, 테마, 사운드)**가 필수적임.
* **사례 3: Mobile Puzzle Games (Candy Crush, Royal Match 등 - 장르적 유사성)**
* **특징**: 퍼즐 게임의 수익 모델로 '스테이지 기반 구조'와 '수집 요소'를 결합.
* **시사점**: 단순 점수 경쟁보다는 목표 지향적(Level-up) 구조가 유저 리텐션에 유리함.
*(출처: 일반적인 게임 시장 트렌드 및 웹 게임 플랫폼 분석 기반)*
---
### 2. 시장 크기 및 고객 페르소나
**[시장 크기]**
* **캐주얼 게임 시장**: 전 세계 모바일/웹 캐주얼 게임 시장은 매년 수십억 달러 규모로 성장 중. 특히 '하이퍼 캐주얼(Hyper-casual)' 영역은 낮은 진입장벽으로 인해 지속적인 트래픽이 발생함.
* **웹 기반 게임**: 설치가 필요 없는 웹 게임은 업무 중 틈새 시간(Micro-break)을 활용하는 직장인 층에서 높은 점유율을 보임.
**[고객 페르소나: 30대 남성]**
* **핵심 특징**:
* **시간적 제약**: 업무와 일상으로 인해 긴 플레이 타임보다는 5~10분 내외의 짧고 강렬한 몰입을 선호.
* **성취 지향성**: 단순 반복보다는 기록 갱신, 콤보 달성 등 정량적 성취를 확인하고 싶어 함.
* **심리적 기제**: 스트레스 해소 및 '뇌를 비우는(Brain-off)' 경험을 위해 익숙한 고전 게임을 찾는 경향이 강함.
* **UX 요구사항**: 직관적인 컨트롤, 세련된 다크 모드 UI, 경쟁심을 자극하는 랭킹 시스템.
*(출처: 일반적인 게임 산업 타겟 분석 및 사용자 행동 패턴 기반)*
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### 3. 가격대 및 수익화 패턴
테트리스와 같은 퍼즐 게임의 일반적인 수익화 모델은 다음과 같습니다.
* **수익 모델 1: 광고 기반 (Ad-supported)**
* **방식**: 게임 종료 시 보상형 광고(Reward Video) 또는 하단 배너 광고.
* **적합성**: 무료 배포를 목표로 할 때 가장 일반적임.
* **수익 모델 2: 인앱 결제 (IAP)**
* **방식**: 스킨(테마), 특수 아이템(블록 제거권), 광고 제거 기능 판매.
* **적합성**: 충성도가 높은 유저층 확보 시 유리.
* **수익 모델 3: B2B / 프로모션**
* **방식**: 특정 브랜드와 협업하여 브랜드 컬러/아이템을 적용한 한정판 테트리스 제공.
* **적합성**: 1인 기업으로서 마케팅 협업 시 고려 가능한 모델.
*(출처: 모바일/웹 캐주얼 게임 일반 수익 구조 기반)*
---
### 4. 시니어 리서처의 해석 및 권고
**[해석]**
단순히 "React로 테트리스를 만든다"는 것은 이미 레드오션인 시장에 진입하는 것과 같습니다. 30대 남성을 타겟으로 할 경우, **'생산성 도구와의 결합'**이나 **'고급스러운 미니멀리즘 UI'** 같은 차별화 포인트가 필요합니다.
**[권고 (3안)]**
1. **[포트폴리오형]** 고도화된 애니메이션(Framer Motion)과 완벽한 반응형 UI를 적용한 '가장 세련된 웹 테트리스'. (디자인 역량 강조)
2. **[게이미피케이션형]** 랭킹 시스템 및 콤보 시스템을 강화하여 친구들과 경쟁할 수 있는 '실시간 기록 경쟁형 테트리스'. (기술적 완성도 강조)
3. **[생산성 결합형]** AstraAI 프로젝트 맥락을 활용하여, 특정 작업 완료 시 보상으로 플레이할 수 있는 '업무 보상형 테트리스'. (사용자 맥락 활용)
📊 **평가**: 시장 분석을 통해 단순 구현보다 '타겟 맞춤형 UX'와 '차별화된 UI'가 핵심임을 도출함.
📝 **다음**: 선택한 권고안에 맞춰 구체적인 기능 명세(Feature List) 및 기술 스택 확정.
10_Wiki/Topics/ASTRA 기능 인벤토리.md
+9 -26
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@@ -1,12 +1,12 @@
---
type: reference
title: "ASTRA 기능 인벤토리 (자동 생성)"
version: "2.2.291"
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version: "2.2.260"
generated_at: 2026-07-04T14:59:10.793Z
aliases: ["ASTRA 기능 목록", "ASTRA 명령어", "내 기능", "ASTRA가 할 수 있는 것", "기능 인벤토리", "ASTRA capabilities"]
---
# ASTRA 기능 인벤토리 — v2.2.291 (자동 생성)
# ASTRA 기능 인벤토리 — v2.2.260 (자동 생성)
> ⚙️ 이 문서는 Astra 활성화 시 **소스 코드(package.json)에서 기계 생성**됩니다 — 수동 편집 금지 (버전 변경 시 덮어씀).
> 자기 기능에 대한 질문·자기 개선 제안은 이 문서가 **항상 현행** 근거입니다. 서사적 설명은 [[ASTRA 자기 아키텍처]] 참고.
@@ -52,37 +52,21 @@ aliases: ["ASTRA 기능 목록", "ASTRA 명령어", "내 기능", "ASTRA가 할
- Astra: Google Calendar OAuth 연결 (쓰기) 🔐
- Astra: Toggle Devil Agent 🎭
## 설정으로 제어되는 동작·자동화 (172개)
## 설정으로 제어되는 동작·자동화 (155개)
- `multiAgentEnabled` — Enable Multi-Agent Workflow (Planner -> Researcher -> Writer) for complex tasks.
- `datacollectBridgeTarget` — Datacollect 백엔드(Bridge)를 어디로 보낼지 선택.
- `datacollectBridgeUrl` — local 타깃 Wiki/Datacollect MCP Bridge URL.
- `datacollectBridgeNasUrl` — nas 타깃 NAS에서 상시 구동하는 경량 Bridge URL.
- `datacollectBridgeNasUrl` — nas 타깃 NAS에서 도는 경량 Bridge URL (예: https://your-nas-domain 또는 http://nas-ip:3002).
- `datacollectBridgeNasToken` — nas 타깃 NAS Bridge가 요구하는 x-bridge-token 값(Bridge의 BRIDGE_AUTH_TOKEN과 일치).
- `datacollectSavePath` — /wikify · /meet · /benchmark · /youtube · /review · /email wikify 가 생성하는 지식 문서(markdown)의 저장 폴더 (v2.2.273부터 PC 로컬에 직접 저장 — 이전에는 Bridge 서버에 저장돼 NAS 이전 후 파일이 안 보이
- `datacollectSavePath` — /benchmark 등 Datacollect slash 명령 결과물(markdown)을 저장할 폴더.
- `datacollectCrawlDepth` — /benchmark 사이트맵 크롤 깊이 기본값.
- `datacollectMaxPages` — /benchmark 스캔 최대 페이지 수 기본값.
- `datacollectSynthesisTemperature` — /benchmark LLM 4-렌즈 합성의 temperature.
- `chatTemperature` — 채팅 응답 생성의 temperature.
- `meetUsesTasks` — /meet 액션 아이템을 Google Tasks 에도 등록할지 여부.
- `meetUsesCalendar` — /meet 액션 아이템을 Google Calendar 일정(all-day)으로도 등록할지 여부.
- `meetVerifyPass` — /meet 회의록 생성 후 검수 루프 실행 여부(기본 ON).
- `meetVerifyMaxRounds` — /meet 검수 루프의 최대 반복 횟수(기본 2).
- `meetEditorPass` — /meet 검수 통과 후 편집(Editor) 패스 실행 여부(기본 ON).
- `meetTaskDateFallback` — /meet 액션 아이템 중 기한이 없는(파싱 불가) 확정·기한미정 항목의 처리.
- `meetTaskDetailExpand` — /meet 등록 시 각 액션의 작업 상세를 자동으로 풀어 씀(기본 ON).
- `meetVerifyPass` — /meet 회의록 생성 후 검증 패스 실행 여부(기본 ON).
- `meetTeamRoster` — /meet 화자 정규화용 회사 표준 팀/역할 분류(쉼표 구분).
- `meetMaxOutputTokens` — /meet 최종 회의록(단일샷·병합) 생성 시 출력 토큰 상한(max_tokens).
- `email.watcherEnabled` — 이메일 워처 (v2.2.271) — 주기적으로 Outlook(+Gmail 연결 시)을 자동 수집해 스레드 상태를 .astra/email_state.json 에 누적 추적.
- `email.watchIntervalMinutes` — 이메일 워처 수집 주기(분).
- `email.overdueAlertHours` — 미회신 즉시 알림 임계(시간) — 기본 0(끔, v2.2.283): 미회신 정리는 09:30 KST 데일리 브리핑의 '답할 이메일' 섹션이 하루 1회 정돈된 형식으로 담당합니다.
- `email.outlookEnabled` — /email 의 Outlook(클래식) 프로바이더 사용 여부 (v2.2.276).
- `email.gmailEnabled` — /email 의 Gmail 프로바이더 사용 여부 (v2.2.276).
- `email.includeSubfolders` — Outlook 수집 시 받은편지함의 하위 폴더(중첩 포함)도 순회 (v2.2.281, 기본 ON).
- `email.wikifySavePath` — /email wikify 로 이메일 스레드를 지식화한 문서의 전용 저장 폴더 (v2.2.274) — 다른 wikify 산출물(datacollectSavePath)과 별도로 관리됩니다.
- `email.syncDays` — 워처·/email 이 한 번에 수집하는 최근 일수.
- `messenger.stocksReportTimes` — 주식 정기 보고서 발송 시각 (KST, HH:MM CSV — v2.2.284, 기존 하드코딩 09:00/15:00 대체).
- `messenger.buySignalAlert` — 매수 시그널 진입 알림 — 관망 종목이 매수사정권에 진입하면 텔레그램 1회 알림 (주식 워처 실행 시각에 감지).
- `messenger.discoverTopFive` — /stocks discover 완료 시 발굴 Top 5 텔레그램 발송 여부.
- `dailyBriefing.enabled` — 데일리 브리핑 — 평일(월~금) 지정 시각에 오늘의 캘린더 일정 + Google Tasks(오늘 마감·기한 경과·조건부 대기)를 텔레그램으로 발송.
- `dailyBriefing.time` — 데일리 브리핑 발송 시각 (KST, HH:MM).
- `sleepDigest.enabled` — Sleep-time 지식 사전 소화 — 매일 지정 시각(유휴 시간)에 최근 7일 내 변경된 두뇌 지식을 폴더별 '소화 노트'(<두뇌>/Digests/)로 변환합니다
@@ -203,8 +187,8 @@ aliases: ["ASTRA 기능 목록", "ASTRA 명령어", "내 기능", "ASTRA가 할
- `hollowCheck.autoRetry` — Hollow 감지 시 1회 자동 재작업 — Phase B (externalVerification) 와 분리.
- `selfReflector.externalVerification` — Self-Reflector Phase B — after every 1인 기업 specialist response, run a *separate* LLM call to verify the output from an outside-context perspective (catches the
- `selfReflector.executionVerification` — Self-Reflector Phase C — after a code file is created via <create_file>, automatically run the language's syntax check (Python: py_compile, JS: node --check, TS
- `company.pixelOffice.enabled` — Enable Pixel Office agent-status tracking (feeds the full-screen Astra Office panel opened via 'Astra: Open Pixel Office (Full Screen)').
- `company.pixelOffice.bubbles` — Show short comic-style speech bubbles above Pixel Office characters on status changes / key events (full-screen Astra Office panel only — the in-chat banner was
- `company.pixelOffice.enabled` — Show the Pixel Office visualisation panel above the chat — a small pixel-office-style display that mirrors the agent's current pipeline status (analyzing, need_
- `company.pixelOffice.bubbles` — Show short comic-style speech bubbles above the Pixel Office character on status changes / key events (e.g.
- `google.clientId` — Google OAuth Client ID — console.cloud.google.com/apis/credentials → OAuth 2.0 Client ID (Desktop app) 생성 후 복사.
- `google.clientSecret` — Google OAuth Client Secret — Client ID 와 같은 페이지에서 발급.
- `google.calendarId` — 일정을 등록할 Google Calendar 식별자.
@@ -219,7 +203,6 @@ aliases: ["ASTRA 기능 목록", "ASTRA 명령어", "내 기능", "ASTRA가 할
- `providers.gemini.defaultModel` — Gemini 의 기본 모델.
- `devilAgent.enabled` — Devil's Advocate (도현) 활성화 — 매 답변 직후 별도 LLM 호출로 *비판적 sparring partner* 가 한 문단 반박.
- `stocks.watcherEnabled` — 주식 자동 모니터링 활성화 — VS Code 시작 시 watcher 가동.
- `stocks.discoverAutoAdd` — /stocks discover 발굴 후보를 워치리스트(stocks.json)에 자동 편입(기본 ON, v2.2.268).
- `stocks.spreadsheetId` — Stocks Google Sheets ID — https://docs.google.com/spreadsheets/d/<여기>/...
- `stocks.sheetSwing` — 스윙/중기 종목 시트 탭 이름.
- `stocks.sheetLong` — 장기투자 종목 시트 탭 이름.
10_Wiki/Topics/Digests/Projects.md.local-backup
+15
View File
@@ -0,0 +1,15 @@
---
type: digest
title: "소화 노트: Projects"
generated_at: 2026-06-29T18:01:50.923Z
sources: ["AI가상피팅_커머스_상사보고서_v1", "AI가상피팅_커머스_실현가능성검토_v1"]
---
# 소화 노트: Projects
> ⚙️ 자동 생성 (sleep-time 사전 소화) — **원문이 항상 우선**입니다. 소스가 바뀌면 자동 재생성되며, 이 파일은 삭제해도 안전합니다.
## 예상 질문과 답
- **Q: 이 AI 가상 피팅 서비스의 현재 MVP(최소 기능 제품) 범위는 무엇이며, 초기 구상과 가장 큰 차이점은 무엇인가요?** — A: MVP는 '사진 한 장을 올리면 그 옷을 입은 나의 모습이 합성된 정지 이미지'를 수초 내에 제공하는 것입니다. 초기 구상했던 '실시간 영상', '3D 물리 엔진 시뮬레이션'은 현재 기술로는 비현실적이며, MVP에서는 제외되었습니다. [AI 가상 의상 피팅 쇼핑 서비스 — 사업 추진 검토 보고] 및 [AI 기반 가상 의상 피팅·커머스 플랫폼 — 내부 실현가능성 검토]
- **Q: 이 서비스를 상용화하는 데 걸리는 시간과 비용은 어느 정도인가요?** — A: 외부 검증된 AI 기술(상용 API)을 빌려 쓸 경우, 시범 서비스 출시까지 약 6~8주가 소요됩니다. 옷 한 번 입혀보는 데 드는 비용은 약 90~100원 수준이며, 상용 API 단가는 FASHN의 경우 $0.075/회부터 시작합니다. [AI 가상 의상 피팅 쇼핑 서비스 — 사업 추진 검토 보고] 및 [AI 기반 가상 의상 피팅·커머스 플랫폼 — 내부 실현가능성 검토]
- **Q: 이 서비스가 실제로 매출에 기여한다는 증거가 있나요?** — A: 네, 국내 경쟁사인 에이블리(여성 패션 앱)가 비슷한 AI 옷 입어보기 기능을 출시한 후, 2026년 상반기에 매출이 1년 전 대비 55% 증가하고 이용자가 38% 늘었다는 사례가 있습니다. 하지만 '가상 피팅이 정확히 몇 %의 매출을 올린다'는 신뢰 가능한 공식 수치는 아직 확보되지 않았습니다. [AI 가상 의상 피팅 쇼핑 서비스 — 사업 추진 검토 보고] 및 [AI 기반 가상 의상 피팅·커머스 플랫폼 — 내부 실현가능성 검토]
10_Wiki/Topics/Digests/writing.md
+27
View File
@@ -0,0 +1,27 @@
---
type: digest
title: "소화 노트: writing"
generated_at: 2026-06-29T18:02:58.938Z
sources: ["영상_제작_공정_가이드"]
---
# 소화 노트: writing
> ⚙️ 자동 생성 (sleep-time 사전 소화) — **원문이 항상 우선**입니다. 소스가 바뀌면 자동 재생성되며, 이 파일은 삭제해도 안전합니다.
## 예상 질문과 답
- **Q: 영상 제작의 표준 공정 단계는 무엇이며, 각 단계별 최소 소요 기간은 어떻게 되나요?** — A: 기획(컨셉 설정 및 스토리보드 작성), 리소스 제작(키이미지/영상 소스 확보, VFX 및 사운드 작업), 편집(최종 합성 및 자막 작업)의 3단계로 구성되며, 각 단계별 최소 1주의 기간을 확보하는 것을 원칙으로 합니다. [영상 제작 공정 및 소요 시간 가이드]
- **Q: 영상 길이에 따른 기본 제작 기간 산출 공식은 무엇인가요?** — A: 1분 이내 영상은 기본적으로 3주가 소요되며, 이후 길이를 연장할 경우 1분 증가할 때마다 약 1주가 추가됩니다. [영상 제작 공정 및 소요 시간 가이드]
- **Q: 세 가지 영상 유형 중 가장 제작 기간이 길거나 복잡한 것은 무엇인가요?** — A: 브랜드 필름(3:30)은 6주 및 그 이상이 소요되며, CIO 세미나 영상 역시 상급 기술을 요구하며 5주가 소요됩니다. [영상 제작 공정 및 소요 시간 가이드]
- **Q: 영상 제작 기간을 증가시키는 요인(변수)에는 어떤 것들이 있나요?** — A: 등장인물/배경 등의 에셋 일관성 유지, 고난도 VFX 또는 복잡한 자막 효과 같은 기술적 난이도 추가, 레퍼런스 확보의 어려움, 그리고 최소 2회 이상의 공식 피드백 루프 반영 등이 있습니다. [영상 제작 공정 및 소요 시간 가이드]
- **Q: '미래 전시관' 영상과 'CIO 세미나' 영상의 주요 차이점은 무엇인가요?** — A: 미래 전시관은 3개 옴니버스 구성과 등장인물 일관성 유지가 필수적이며, CIO 세미나는 가상 AI 영상 및 연출 효과 중심의 상급 기술이 필요하다는 차이가 있습니다. [영상 제작 공정 및 소요 시간 가이드]
## 핵심 사실
- **표준 제작 워크플로우:** 기획 $\rightarrow$ 리소스 제작 $\rightarrow$ 편집의 3단계로 구성되며, 각 단계는 최소 1주가 소요됩니다. [영상 제작 공정 및 소요 시간 가이드]
- **제작 기간 산출:** 1분 이내 영상은 기본 3주가 소요되며, 이후 길이에 따라 1분당 약 1주씩 추가됩니다. [영상 제작 공정 및 소요 시간 가이드]
- **프로젝트별 기간:**
* 미래 전시관 (1:30): 3주 소요, 6명 투입. [영상 제작 공정 및 소요 시간 가이드]
* CIO 세미나 (1:30): 5주 소요, 3명 투입. [영상 제작 공정 및 소요 시간 가이드]
* 브랜드 필름 (3:30): 6주 이상 소요, 3명 투입. [영상 제작 공정 및 소요 시간 가이드]
## 문서 간 연결
10_Wiki/Topics/memory/episodes/ep_2026-06-22__volumes_data_project_antigravity_astraa.json
+26
View File
@@ -0,0 +1,26 @@
{
"id": "e3ffc027-8c17-4f92-8993-2ebf3252368c",
"sessionId": "task_1781438276972",
"title": "/Volumes/Data/project/Antigravity/AstraAI 이 프로젝트의 코어 시스템이...",
"summary": "시작: /Volumes/Data/project/Antigravity/AstraAI 이 프로젝트의 코어 시스템이 지금 불완전해. 이것들 다시 처음부터 전체 시스템을 분석하고 어떻게 완벽하게 → 최종: 디자인 적으로, 메뉴적으로,organization 적으로 /Volumes/Data/project/Antigravity/AstraAI 이 프로젝트를 확인하고 상품성을 올리기 위해 어",
"keyDecisions": [
"지원 (Proactive Partnership):** 단순히 명령을 수행하는 것을 넘어, 프로젝트의 흐름을 읽고 다음에 내려야 할 **전략적 의사결정 포크(Decision Forks)**를 선제적으로 제안하는 능동적",
"지원:** 사용자의 명령을 기다리기보다, 프로젝트의 현재 상태를 읽고 다음에 내려야 할 **전략적 의사결정 포크**를 선제적으로 제안하는 능동적인 파트너 역할을 수행해야 합니다.",
"도출 완료\")를 명확히 시각화하여, 사용자가 시스템의 내부 상태가 아닌 **프로젝트의 진행 단계**를 인지하게 해야 합니다.",
"포크가 발생했습니다\"와 같이 다음 단계를 제안해야 합니다."
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"project",
"antigravity",
"astraai",
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