chore(2nd): Astra 운영 상태·회의록 산출물 동기화

- 00_Raw: 회의록 s/t/u/v/w (2026-06-22~24) 추가
- 10_Wiki/Topics: memory(episodes·long_term·distillation), growth 상태, Projects, Digests 갱신

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

10_Wiki/Topics/Digests/root.md

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 type: digest
 title: "소화 노트: (두뇌 루트)"
-generated_at: 2026-06-22T18:01:11.571Z
+generated_at: 2026-06-23T18:00:31.865Z
 sources: ["ASTRA 기능 인벤토리"]
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@@ -10,20 +10,19 @@ sources: ["ASTRA 기능 인벤토리"]
 > ⚙️ 자동 생성 (sleep-time 사전 소화) — **원문이 항상 우선**입니다. 소스가 바뀌면 자동 재생성되며, 이 파일은 삭제해도 안전합니다.
 
 ## 예상 질문과 답
-- **Q: ASTRA의 '주간 성장 사이클'은 어떤 과정으로 진행되나요?** — A: 검색 평가(골든셋) $\rightarrow$ 학습 큐 갱신(Need Engine) $\rightarrow$ 지식 노후 점검 $\rightarrow$ 성장 리포트 $\rightarrow$ 승인된 학습 자동 실행(Research Agent, 사이당 최대 3건) 순으로 진행됩니다. [ASTRA 기능 인벤토리]
-- **Q: '지식 사전 소화(Sleep-time Digest)' 기능의 역할은 무엇인가요?** — A: 매일 지정된 시각(유휴 시간)에 최근 7일 내에 변경된 두뇌 지식을 찾아 폴더별 '소화 노트'(`<두뇌>/Digests/`)로 변환하는 자동화 기능입니다. [ASTRA 기능 인벤토리]
-- **Q: ASTRA의 데일리 브리핑은 어떤 정보를 제공하나요?** — A: 평일(월~금) 지정된 시각에 오늘의 캘린더 일정과 Google Tasks(오늘 마감, 기한 경과, 조건부 대기 항목 포함)를 정리하여 텔레그램으로 발송합니다. [ASTRA 기능 인벤토리]
-- **Q: ASTRA의 메모리 시스템은 어떻게 구성되어 있나요?** — A: 최근 대화 메시지를 사용하는 단기 메모리(`memoryShortTermMessages`), 최근 저장된 채팅 세션을 활용하는 중기 메모리(`memoryMediumTermSessions`), 그리고 관련 Markdown 파일을 활용하는 장기 메모리(`memoryLong‌ترFiles`)로 계층화되어 있습니다. [ASTRA 기능 인벤토리]
-- **Q: 텔레그램 봇 설정 시 필요한 요소는 무엇인가요?** — A: `telegram.enabled` 활성화, `telegram.allowedChatIds`(허용할 ID 목록), 그리고 특정 에이전트 범위를 지정하기 위한 `telegram.defaultAgent` 설정 등이 필요합니다. [ASTRA 기능 인벤토리]
+- **Q: Astra에서 '주간 성장 사이클'은 어떤 과정으로 진행되나요?** — A: 검색 평가(골든셋) $\rightarrow$ 학습 큐 갱신(Need Engine) $\rightarrow$ 지식 노후 점검 $\rightarrow$ 성장 리포트 $\rightarrow$ 승인된 학습 자동 실행(Research Agent, 사이당 최대 3건) 순으로 진행됩니다. [ASTRA 기능 인벤토리]
+- **Q: 'Sleep-time 지식 사전 소화' 기능의 역할은 무엇인가요?** — A: 매일 지정된 유휴 시간에 최근 7일 내에 변경된 두뇌 지식을 찾아 폴더별 '소화 노트'(`<두뇌>/Digests/`)로 변환하는 자동화 기능입니다. [ASTRA 기능 인벤토리]
+- **Q: Astra의 데일리 브리핑은 어떤 정보를 제공하나요?** — A: 평일 지정된 시각에 오늘의 캘린더 일정과 Google Tasks(마감, 기한 경과, 조건부 대기 항목 포함)를 정리하여 텔레그램으로 발송합니다. [ASTRA 기능 인벤토리]
+- **Q: 사용자가 직접 수정하면 안 되는 이유는 무엇인가요?** — A: 이 문서는 Astra 활성화 시 소스 코드(`package.json`)에서 기계적으로 자동 생성되는 문서이므로, 수동 편집 시 버전 변경 시 내용이 덮어써질 수 있습니다. [ASTRA 기능 
 
 ## 핵심 사실
-- **문서의 성격**: 이 문서는 ASTRA의 기능 목록을 담은 '기능 인벤토리'이며, 소스 코드(`package.json`)에서 자동 생성되는 참조용 문서입니다. [ASTRA 기능 인벤토리]
-- **주요 자동화 프로세스**: 
-    - **성장 사이클**: 주간 단위로 평가와 학습을 자동 수행합니다.
-    - **지식 관리**: 지식 노후 점검, 충돌 스캔, 사전 소화(Digest) 기능을 통해 지식의 최신성을 유지합니다.
-    - **알림 서비스**: 데일리 브리핑 및 텔레그램 연동을 통한 일정/업무 관리를 지원합니다. [ASTRA 기능 인벤토리]
-- **기술적 특징**: LLM 활용을 위한 다양한 파라미터(Temperature, Context Window, Map-Reduce 전략 등)와 멀티 에이전트 워크플로우(`multiAgentEnabled`) 제어 옵션을 포함하고 있습니다. [ASTRA 기능 인벤토리]
+- **문서 성격**: Astra의 기능 목록과 설정 동작을 담은 자동 생성된 인벤토리 (v2.2.259) [ASTRA 기능 인벤토리]
+- **주요 자동화 프로세스**:
+    - **Growth Cycle**: 주간 단위로 평가, 학습 큐 관리, 지식 점검, 리포트 생성을 자동 수행 [ASTRA 기능 인벤토리]
+    - **Sleep Digest**: 매일 유휴 시간대에 지식 업데이트 내역을 '소화 노트'로 변환 [ASTRA 기능 인벤토리]
+    - **Daily Briefing**: 텔레그램을 통해 일정 및 할 일 알림 발송 [ASTRA 기능 인벤토리]
+- **기술적 특징**: Multi-Agent Workflow 지원, 계층적 메모리 주입(Short/Medium/Long-term), LM Studio 및 Ollama 연동 가능 [ASTRA 기능 인벤토리]
 
 ## 문서 간 연결
-- **자동 생성 및 현행화**: 이 문서는 `package.json`을 통해 기계적으로 생성되므로, ASTRA의 실제 기능과 일치하는 '항상 현행' 상태를 유지해야 하는 근거 문서입니다. [ASTRA 기능 인벤토리]
-- **기능적 연관성**: '사용자 명령(명령어)' 섹션은 사용자가 직접 실행할 수 있는 액션을 나타내며, '설정으로 제어되는 동작' 섹션은 그 명령어들이 작동하는 환경과 자동화 로직을 정의합니다. [ASTRA 기능 인벤토리]
+- **관계**: 본 문서는 Astra의 '기능 명세서' 역할을 하며, 사용자가 명령어를 통해 실행할 수 있는 액션(39개)과 시스템 내부적으로 제어되는 자동화 설정(155개)을 구분하여 정의하고 있습니다.
+- **공통 주제**: Astra의 자율적 성장(Growth), 지식 관리(Second Brain), 외부 서비스 연동(Telegram, Google Calendar, Google Tasks)에 대한 기술적 메커니즘을 다룹니다.