Update: Wikified 129 files from Datacollector_MAC/out_wiki (P-Reinforce v3.0)
This commit is contained in:
Antigravity Agent
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id: P-REINFORCE-AUTO-ABFF7B
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category: Unified
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tags: [auto-reinforced]
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last_reinforced: 2026-04-20
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github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - Material Design System"
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category: DevOps_and_Security
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tags: [auto-wikified, technical-documentation, merged, devops_and_security]
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title: Design System
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description: "디자인 시스템은 애플리케이션 전반의 일관성을 유지하기 위해 추출된 재사용 가능한 컴포넌트와 패턴의 공유 라이브러리이다 [1, 2]."
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last_updated: 2026-05-04
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# [[Material Design System|Material Design System]]
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# Design System
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## 📌 Brief Summary
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디자인 시스템은 애플리케이션 전반의 일관성을 유지하기 위해 추출된 재사용 가능한 컴포넌트와 패턴의 공유 라이브러리이다 [1, 2]. 주로 모달(Modal), 탭(Tabs), 아코디언(Accordion), 선택 상자(Select)와 같은 UI 원시(primitives) 요소들로 구성되며, 개발자와 디자이너 간의 협업 및 확장성을 돕는다 [2, 3]. React 등 현대 프레임워크에서는 복합 컴포넌트(Compound Components)와 같은 고급 아키텍처 패턴을 활용하여 유연하고 견고한 디자인 시스템을 구축한다 [4, 5].
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## 📖 Core Content
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* **React 기반 디자인 시스템의 핵심 패턴**: 디자인 시스템이나 공유 컴포넌트 라이브러리를 구축할 때 가장 필수적으로 사용되는 아키텍처 패턴은 복합 컴포넌트(Compound Components)와 렌더 프롭스(Render Props), 그리고 커스텀 훅(Custom Hooks)이다 [2, 4, 6]. Radix UI, Headless UI, React Aria, ShadCN, Material UI와 같은 유명 오픈소스 라이브러리들은 이러한 패턴을 활용한 디자인 시스템 설계의 훌륭한 모범 사례를 제공한다 [2, 5].
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* **복합 컴포넌트(Compound Components)를 통한 유연성 확보**: 디자인 시스템에서 컴포넌트는 다수의 프로퍼티(Props)를 전달받는 거대한 단일 컴포넌트가 되어서는 안 된다 [7]. 대신, 하위 컴포넌트들이 React Context를 통해 암시적 상태를 공유하도록 설계하여, 디자인 시스템을 사용하는 개발자(소비자)가 UI의 구조를 자유롭게 제어할 수 있게 해야 한다 [7, 8].
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* **헤드리스(Headless) 컴포넌트 라이브러리**: 렌더 프롭스나 커스텀 훅 패턴은 상태 관리나 드래그 앤 드롭, 폼 상태와 같은 '동작 로직(Behavioral Logic)'만을 공유하고 시각적 표현(UI)은 전적으로 소비자에게 맡기는 형태의 디자인 시스템(헤드리스 컴포넌트)을 구축하는 데 이상적이다 [9, 10].
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* **코드 기반 프로토타이핑과의 동기화**: UXPin Merge와 같은 도구를 활용하여, 디자인 시스템 팀이 구축한 실제 React 또는 Vue 3 코드 컴포넌트를 디자이너가 프로토타이핑 환경에서 직접 사용하게 할 수 있다 [11, 12]. 이를 통해 디자인과 개발 간의 상호작용 패턴 및 시각적 일관성을 최종 제품까지 완벽하게 동기화할 수 있다 [12].
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## ⚖️ Trade-offs & Caveats
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* **오버엔지니어링(Over-Engineering)의 위험**: 디자인 시스템 구축 시 모든 컴포넌트에 복잡한 패턴을 적용할 필요는 없다 [5]. 몇 개의 프로퍼티만 받는 단순한 `<Button>` 요소 등에 굳이 복합 컴포넌트 패턴을 적용하는 것은 불필요한 복잡성만 가중시킬 뿐이다 [5]. 진정한 복잡성(자식들 간의 상태 공유나 UI 유연성 등)이 요구될 때만 이러한 패턴을 도입해야 한다 [5].
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* **구조적 복잡성 및 래퍼 지옥(Wrapper Hell)**: 로직 분리를 위해 렌더 프롭스 패턴 등을 남용할 경우, JSX 코드가 깊게 중첩되어 코드를 읽고 디버깅하기 매우 어려워지는 단점이 존재한다 [10, 13].
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* **엄격한 유지보수 및 표준화 요구**: 디자인 시스템의 프로토타입이나 컴포넌트가 커질수록 파편화를 방지하기 위해 명확한 코딩 표준 확립, 일관된 명명 규칙, 그리고 컴포넌트 API 및 생성 패턴에 대한 철저한 문서화가 반드시 뒷받침되어야 한다 [14].
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*Last updated: 2026-05-03*
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## 📚 Legacy Insights & Additional Context
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> [!NOTE]
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> Below is content merged from previous versions of this documentation.
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> 지식 요약 정보 추출 중...
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category: DevOps_and_Security
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tags: [auto-wikified, technical-documentation, devops_and_security]
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title: Mocking Framework
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description: "모킹 프레임워크(Mocking Framework)는 단위 테스트 수행 시 실제 서비스나 외부 종속성을 가짜(Mock) 객체로 교체하여, 비즈니스 로직을 변경하지 않고도 독립적인 테스트를 가능하게 하는 도구이다 [1]."
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last_updated: 2026-05-04
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# Mocking Framework
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## 📌 Brief Summary
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모킹 프레임워크(Mocking Framework)는 단위 테스트 수행 시 실제 서비스나 외부 종속성을 가짜(Mock) 객체로 교체하여, 비즈니스 로직을 변경하지 않고도 독립적인 테스트를 가능하게 하는 도구이다 [1]. 의존성 주입(DI) 구조의 유무에 따라 모킹의 복잡도가 크게 좌우되며, 시스템의 테스트 용이성을 결정짓는 핵심 요소로 작용한다 [1, 2]. 소스에 언급된 대표적인 모킹 도구로는 Java 생태계의 Mockito, React 환경의 Mock Service Worker(MSW), Node.js 환경의 proxyquire, rewire 등이 있다 [1, 3, 4].
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## 📖 Core Content
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* **NestJS의 의존성 주입(DI) 기반 모킹 패턴:** NestJS는 테스트를 1급 관심사로 취급하며, 의존성 주입 메커니즘을 통해 모킹을 매우 직관적으로 지원한다 [1]. 프레임워크가 제공하는 테스트 모듈을 사용하면 단 몇 줄의 코드만으로 모의(Mock) 종속성이 포함된 격리된 인스턴스를 쉽게 생성할 수 있다 [1, 5].
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* **Express에서의 수동 모킹 패턴:** Express는 자체적인 테스트 전략을 강제하지 않으므로, 종속성 모킹을 위해 `Jest`, `Mocha`, `Supertest` 등의 도구를 직접 구성해야 한다 [2]. 또한 구조적으로 결합도가 높은 경우, 의존성을 모킹하기 위해 `proxyquire`나 `rewire`와 같은 도구를 사용해야 하며 이를 위한 수동 설정 작업이 요구된다 [1, 2].
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* **Java 및 Spring Boot의 모킹 (Mockito):** 헥사고날 아키텍처나 레이어드 아키텍처를 채택하는 Java 및 Spring Boot 기반 환경에서는 Java 컴포넌트의 단위 테스트를 위해 `Mockito` 프레임워크가 필수적으로 활용된다 [4, 6]. Spring Boot는 Mockito를 사용한 단위 테스트부터 테스트 컨테이너를 활용한 통합 테스트까지 포괄적인 모킹 및 테스트 환경을 제공한다 [5].
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* **프론트엔드 환경의 모킹 (MSW):** React 애플리케이션 테스트 패턴에서는 `Vitest`, `React Testing Library` 등과 함께 `Mock Service Worker(MSW)`를 활용하여 데이터 페칭이나 외부 API 통신을 모킹하는 방식이 실전에서 사용된다 [3].
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## ⚖️ Trade-offs & Caveats
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프레임워크가 의존성 주입(DI) 구조를 강제하는지 여부에 따라 모킹을 위한 테스트 환경 설정의 트레이드오프가 명확히 발생한다 [1, 2].
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NestJS나 Spring Boot처럼 구조화되고 DI를 제공하는 프레임워크는 비즈니스 로직 수정 없이 모의 객체(Mock)를 원활하게 교체할 수 있어 모킹 및 단위 테스트가 매우 간단해진다는 강력한 이점이 있다 [1, 2].
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반면, Express와 같이 유연하고 뼈대를 강제하지 않는 프레임워크는 초기 개발의 자유도는 높지만, 종속성 모킹과 테스트 환경 설정을 위해 수동 작업이 많이 필요하다는 단점이 있다 [2]. 특히 수동으로 의존성을 모킹하거나 `proxyquire` 같은 외부 모킹 툴에 지나치게 의존하는 패턴은 자칫 테스트 코드를 지저분하게(hacky) 만들고 유지보수성을 저하시킬 수 있다는 제약 사항이 있다 [1].
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*Last updated: 2026-05-03*
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@@ -0,0 +1,31 @@
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category: DevOps_and_Security
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tags: [auto-wikified, technical-documentation, devops_and_security]
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title: Monorepo (Turborepo/Nx)
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description: "모노레포(Monorepo)는 Turborepo나 Nx와 같은 도구를 사용하여 복잡한 의존성 그래프를 관리하고 대규모 애플리케이션 환경을 지원하는 산업 표준 아키텍처 패턴이다 [1]."
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last_updated: 2026-05-04
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# Monorepo (Turborepo/Nx)
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## 📌 Brief Summary
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모노레포(Monorepo)는 Turborepo나 Nx와 같은 도구를 사용하여 복잡한 의존성 그래프를 관리하고 대규모 애플리케이션 환경을 지원하는 산업 표준 아키텍처 패턴이다 [1]. 고객 포털, 관리자 대시보드, 모바일 앱 등 여러 애플리케이션과 공유 라이브러리를 단일 저장소(Single repository)에서 함께 호스팅할 수 있게 해준다 [1]. 주로 코드의 재사용성을 높이고 지능형 캐싱 등을 통해 빌드 및 CI/CD 시간을 단축하며, 마이크로서비스 간의 공통 DTO나 UI 컴포넌트를 효과적으로 공유하기 위해 도입된다 [1, 2].
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## 📖 Core Content
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* **다중 애플리케이션과 공유 코드의 단일 저장소 관리**
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모노레포 환경에서는 여러 개의 독립적인 애플리케이션과 공통으로 사용되는 `packages/ui` 또는 `libs/`와 같은 폴더를 하나의 저장소에 배치한다 [1, 2]. 예를 들어, NestJS로 마이크로서비스를 구축할 때 `nest new --monorepo` 명령이나 Turborepo/Nx 워크스페이스를 설정하여 모든 서비스가 공유하는 DTO를 단일 라이브러리 패키지에서 가져오도록 구성할 수 있다 [2].
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* **지능형 캐싱 (Intelligent Caching)**
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Turborepo와 같은 도구는 '핑거프린팅(fingerprinting)' 시스템을 사용하여 변경되지 않은 컴포넌트의 빌드를 건너뛴다 [1]. 이러한 캐싱 메커니즘을 통해 CI/CD 시간을 최대 80%까지 단축할 수 있어 대규모 프로젝트에서의 개발 생산성을 크게 향상시킨다 [1].
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* **워크스페이스 링킹 (Workspace Linking)**
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모노레포 내에서 공유되는 컴포넌트(예: Vue 3 컴포넌트)에 대한 변경 사항은 로컬 심볼릭 링크(symlinks)를 통해 이를 소비하는 다른 애플리케이션에 즉각적으로 반영된다 [1]. 이는 번거로운 npm 퍼블리시 주기 없이도 "실시간(real-time)" 개발 경험을 가능하게 만들어 준다 [1].
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* **엔터프라이즈 생태계의 표준화**
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마이크로 프론트엔드와 모노레포 아키텍처의 조합은 현대 대규모 엔터프라이즈급 웹 애플리케이션 개발에서 점차 필수적인 표준으로 자리 잡고 있다 [1, 3].
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## ⚖️ Trade-offs & Caveats
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* **버전 관리 및 동기화의 복잡성 증대**
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모노레포를 통해 여러 서비스에서 공유되는 라이브러리를 사용하게 되면, 서비스 간의 버전을 관리하고 동기화 상태를 유지하며 배포를 조율하는 과정이 매우 빠르고 심각한 고통(painful fast)으로 다가올 수 있다 [4].
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* **대안 부재로 인한 관리 비용 감수**
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NestJS 마이크로서비스 등 특정 아키텍처에 헌신하기로 결정한 경우, 공유 라이브러리를 모노레포로 관리하면서 발생하는 배포 및 버전 관리의 복잡성을 감내해야만 하며, 이에 대한 뚜렷하고 훌륭한 대안이 부족하다는 제약이 있다 [4].
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*Last updated: 2026-05-03*
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@@ -0,0 +1,24 @@
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category: DevOps_and_Security
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tags: [auto-wikified, technical-documentation, devops_and_security]
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title: Monorepo architectures
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description: "모노레포(Monorepo) 아키텍처는 여러 애플리케이션과 공유 라이브러리를 단일 코드 저장소(Repository)에서 호스팅하여 복잡한 의존성 그래프를 관리하는 설계 방식입니다 [1, 2]."
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last_updated: 2026-05-04
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# Monorepo architectures
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## 📌 Brief Summary
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모노레포(Monorepo) 아키텍처는 여러 애플리케이션과 공유 라이브러리를 단일 코드 저장소(Repository)에서 호스팅하여 복잡한 의존성 그래프를 관리하는 설계 방식입니다 [1, 2]. 2026년 현대 소프트웨어 개발 환경에서 대규모 엔터프라이즈 애플리케이션 및 마이크로서비스를 구축할 때 널리 채택되는 트렌드이자 표준으로 자리 잡고 있습니다 [2, 3]. 주로 Turborepo나 Nx와 같은 도구를 활용하여 효율적인 코드 공유와 빌드 최적화를 수행합니다 [1, 2].
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## 📖 Core Content
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* **코드 공유와 구조화**: 모노레포 환경에서는 고객 포털, 관리자 대시보드 등의 여러 애플리케이션을 `packages/ui` 또는 공유 DTO가 담긴 `libs/` 폴더와 함께 단일 저장소에 배치합니다 [1, 2]. 예를 들어, NestJS 기반 마이크로서비스에서는 `nest new --monorepo` 명령어를 통해 환경을 구성하고 모든 서비스가 공통 패키지를 임포트(import)하여 사용합니다 [1]. TikTok과 같은 글로벌 기업은 20만 개 이상의 파일이 존재하는 대규모 프론트엔드 모노레포를 운영하며 코드를 관리하기도 합니다 [4].
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* **워크스페이스 링크 (Workspace Linking) 및 실시간 동기화**: 공유 컴포넌트에 대한 변경 사항은 로컬 심볼릭 링크(symlinks)를 통해 이를 사용하는 애플리케이션에 즉각적으로 반영됩니다 [2]. 따라서 번거로운 `npm publish` 사이클을 거치지 않아도 실시간 개발 경험(Real-time development experience)을 누릴 수 있습니다 [2].
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* **지능형 캐싱을 통한 성능 최적화 (Intelligent Caching)**: Turborepo와 같은 도구는 '핑거프린팅(fingerprinting)' 기술을 활용하여 변경되지 않은 컴포넌트의 빌드 과정을 건너뜁니다 [2]. 이를 통해 대규모 프로젝트에서 CI/CD 빌드 시간을 최대 80%까지 단축할 수 있습니다 [2].
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## ⚖️ Trade-offs & Caveats
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* **버전 관리 및 배포의 복잡성**: 마이크로서비스 환경에서 모노레포를 도입할 경우, 여러 서비스 간에 공유되는 라이브러리의 버전을 관리하고 동기화(sync)를 유지하며 배포를 통제하는 과정이 매우 고통스럽고 복잡해질 수 있습니다 [1].
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* **대안 부족의 딜레마**: 모노레포 구성이 가져오는 운영 상의 어려움과 기술 부채의 위험성에도 불구하고, NestJS 마이크로서비스 아키텍처와 같은 특정 환경을 구축할 때 이를 대체할 만한 더 훌륭한 구조적 대안이 마땅치 않다는 제약 사항이 있습니다 [1].
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*Last updated: 2026-05-03*
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Reference in New Issue
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