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id: COMP-LING-001
category: Unified
confidence_score: 1.0
tags: [nlp, linguistics, computational-linguistics, syntax, semantics]
last_reinforced: 2026-04-26
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# Computational Linguistics (계산 언어학)

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "언어의 규칙과 의미를 수학적 모델로 해독하라" — 자연어의 구조와 의미를 컴퓨터가 처리할 수 있도록 모델링하고 연구하는 학문으로, 현대 자연어 처리(NLP) 기술의 학문적 뿌리.

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **추출된 패턴:** 문장의 통사론적(Syntax) 구조와 의미론적(Semantics) 연결 고리를 형식 언어 이론과 통계적 기법을 통해 전산화하는 분석 패턴.
- **주요 연구 분야:**
    - **Syntax [[Analysis|Analysis]]:** 문장의 품사 태깅(POS tagging), 구문 분석(Parsing).
    - **Semantics:** 단어와 문장의 의미 표현 (예: WordNet, Formal Semantics).
    - **Pragmatics:** 대화의 맥락과 상황에 따른 의미 변화 분석.
    - **Machine Translation:** 서로 다른 언어 구조 간의 매핑 및 변환.
- **진화 과정:** 규칙 기반(Rule-based)에서 통계적 기반(Statistical)을 거쳐, 현재는 신경망 기반(Neural) 모델링이 주류를 이룸.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌:** 언어학자가 직접 규칙을 정의하던 방식에서, 대규모 데이터로부터 언어의 규칙을 스스로 학습하는 딥러닝 방식으로 패러다임이 완전히 전환됨.
- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 LLM을 활용하되, 지식의 정합성을 검증하기 위해 계산 언어학적 구문 분석 도구들을 활용하여 문서의 논리 구조를 교차 확인함.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- NLP, [[LLM|LLM]], [[Tokenization-Strategies|Tokenization-Strategies]], [[Knowledge-Graph|Knowledge-Graph]]
- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Computational-Linguistics.md
