# Code Review Methodology & Cognitive Process (코드 리뷰 방법론 및 인지 과정)

## 📌 Brief Summary
코드 리뷰 방법론 및 인지 과정은 리뷰어가 작성자의 변경 사항을 검토할 때 거치는 심리학적 프로세스와 이를 체계화한 전략적 프레임워크를 다룹니다 [1-3]. 코드 리뷰는 단순히 버그를 찾는 행위가 아니라, 작성자의 멘탈 모델을 이해하고 팀의 표준과 비교하여 최종 수락 여부를 결정하는 고도의 '의사결정 과정(Decision-Making)'입니다 [2]. CRCM(이해 모델)과 CRDM(의사결정 모델) 등의 이론적 프레임워크는 리뷰어의 인지 부하를 줄이고 고품질의 피드백을 생성하는 데 기여합니다 [4, 5].

## 📖 Core Content

### 1. 코드 리뷰의 2단계 프로세스 (CRDM Model)
리뷰어는 인식 기반 의사결정(RPD) 모델에 따라 두 가지 주요 단계를 거칩니다 [4, 5]:
*   **오리엔테이션 단계 (Orientation Phase):** 변경 사항의 맥락(Context), 목적(Why), 범위를 파악하는 단계입니다. 이 단계에서는 코드 자체보다 커밋 메시지, 이슈 트래커, 작성자와의 대화 등을 통해 '기대 모델'의 기초를 형성합니다 [6, 7].
*   **분석 단계 (Analytical Phase):** 형성된 기대 모델과 실제 구현(How)을 반복적으로 비교하며 평가하는 단계입니다. '구현 이해 $\rightarrow$ 구현 평가 $\rightarrow$ 전체 영향 평가 $\rightarrow$ 행동 선택(수락/수정 요청)'의 순환 과정을 거칩니다 [9, 10].

### 2. 리뷰 이해의 지식 계층 (CRCM Model)
리뷰어는 Letovsky 모델을 확장하여 다음 세 가지 계층을 매핑합니다 [1, 13]:
*   **명세 계층 (Specification):** 코드가 달성해야 할 비즈니스 목표입니다.
*   **구현 계층 (Implementation):** 실제 소스 코드의 논리와 구조입니다.
*   **주석/매핑 계층 (Annotation):** 명세와 구현 사이의 연결 고리입니다. 이 연결이 모호할 때 리뷰어는 가장 큰 인지적 과부하를 겪습니다.

### 3. 전략적 코드 리뷰 기법 (Strategic Approaches)
*   **리뷰 청킹 (Review Chunking):** 인지 부하 관리를 위해 PR을 기능적 단위로 나누어 검토하고, 마지막에 전체 일관성을 확인하는 방식입니다 [2].
*   **이상적 모델과의 비교:** 리뷰어는 자신의 경험을 바탕으로 '이상적인 솔루션'을 머릿속에 시뮬레이션하고, 이를 실제 PR과 대조하여 격차(Gap)를 찾아냅니다 [43-45].

## ⚠️ Trade-offs & Caveats
*   **도구의 한계 (Tool Misalignment):** 대부분의 코드 리뷰 도구(diff view)는 '구현 계층' 분석에는 유리하지만, '오리엔테이션(맥락 파악)'에 필요한 외부 정보 연결 기능을 충분히 제공하지 않아 인지적 단절을 유발합니다 [11].
*   **경험 의존성:** CRDM은 패턴 인식에 크게 의존하므로, 새로운 도메인이나 아키텍처에 합류한 리뷰어가 효과적인 멘탈 인덱스를 구축하는 데는 상당한 시간(최대 1년)이 소요될 수 있습니다 [5].
*   **알림 피로 vs. 정밀도:** 자동화된 리뷰 도구를 병행할 때 발생하는 과도한 경고는 리뷰어의 집중력을 분산시켜 본질적인 설계 결함을 놓치게 할 수 있습니다 [17].

## 🔗 Knowledge Connections

### Related Concepts
- [[Cognitive Load & Mental Models]]: 리뷰 과정에서의 작업 기억 한계와 청킹 전략의 기반이 됩니다.
- [[Agentic Secure Code Review (에이전트 기반 보안 코드 리뷰)]]: AI 에이전트를 활용하여 인지 부하를 경감하고 의도 기반 분석을 자동화하는 기술입니다.
- Collaboration & Knowledge Sharing: 코드 리뷰를 통한 지식 전파 및 팀 문화 형성에 관한 주제입니다.

### Deeper Research Questions
- AI 기반 리뷰 어시스턴트가 제공하는 자동화된 피드백이 리뷰어의 비판적 사고와 상황 모델 구축 능력을 장기적으로 저하시키는가?
- 오리엔테이션 단계를 강화하기 위해 IDE 내에 이슈 트래커와 설계 문서를 어떤 시각적 인터페이스로 통합해야 하는가?

### Practical Application Contexts
- **Implementation:** 리뷰어의 오리엔테이션 비용을 줄이기 위해 PR 설명란에 변경의 근거와 기대 결과(Specification)를 충실히 작성해야 합니다 [7, 21].
- **System Design:** 아키텍처 원칙을 팀 내에 명시적으로 공유하여 리뷰어가 '기대하는 모델'과 실제 구현 사이의 정렬(Alignment)을 도와야 합니다 [22, 33].

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*Last updated: 2026-05-02*
