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id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-AI-001
category: Unified
confidence_score: 1.00
tags: [auto-reinforced, [[Artificial-Intelligence|Artificial-Intelligence]], ai-fundamentals, machine-learning, [[Deep-Learning|Deep-Learning]], computing-history]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Artificial Intelligence (AI)|Artificial Intelligence (AI)]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "기계 속의 유령, 연산되는 지능: 인간의 학습, 추론, 문제 해결 능력을 수학적 알고리즘과 거대 데이터를 통해 모방하고 구현하여, 세상의 복잡성을 디지털 언어로 이해하고 조작하는 기술의 정점."

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
인공지능(Artificial Intelligence)은 인간 지능을 시뮬레이션하도록 설계된 컴퓨터 시스템 및 그 연구 분야를 통칭합니다.

1.  **AI의 계층 구조**:
    *   **Artificial Intelligence**: 지능을 가진 기계의 총칭.
    *   **[[Machine Learning (ML)|Machine Learning (ML)]]**: 데이터로부터 스스로 규칙을 학습하는 AI의 하위 분야.
    *   **Deep Learning**: 인간의 뇌 구조를 본뜬 신경망(Neural Network)을 깊게 쌓아 복잡한 패턴을 추출하는 ML의 정수.
2.  **핵심 작동 원리**:
    *   **Pattern Recognition**: 수억 개의 파라미터를 조정하여 정답에 가까운 확률을 계산.
    *   **[[Optimization|Optimization]]**: 보상이나 손실 함수(Loss Function)를 최소화하는 방향으로 지능을 연마.
3.  **시대적 의의**:
    *   AI는 이제 단순히 소프트웨어의 한 기능을 넘어, 전기나 인터넷처럼 모든 산업의 기초가 되는 '범용 기술(General [[Purpose|Purpose]] Technology)'이 됨.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 초기 AI는 규칙 기반(Rule-based) 정책으로 고생했으나, 현대의 데이터 중심(Data-driven) 정책은 규칙을 인간이 주지 않아도 AI가 스스로 발견하는 정책으로 혁명을 일으킴(RL Update).
- **정책 변화(RL Update)**: 단순 가속화 정책에서, 기술의 '책임성'과 '가치 정렬'을 담보하지 않으면 배포할 수 없다는 '책임 있는 AI (Responsible AI) 정책'이 글로벌 기술 산업의 무역 장벽이자 표준이 됨.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Artificial General Intelligence (AGI)|Artificial General Intelligence (AGI)]], Foundational Models, [[Machine-Learning-Foundations|Machine-Learning-Foundations]], [[Ethics & AI|Ethics & AI]], [[Ps-Reinforce|Ps-Reinforce]], [[What-is-AI|What-is-AI]]
- **Modern Tech/Tools**: [[Transformers|Transformers]], Neural Networks, GPU computing, LLMs.
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