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title: "Ollama 로컬 LLM 설정 및 커스터마이징"
category: Unified
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aliases: ["Ollama 사용법", "로컬 AI 모델 실행", "올라마 설정"]
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tags: ["Ollama", "Local_LLM", "Modelfile", "Windows_AI", "Privacy"]
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# [[Ollama 로컬 LLM 설정 및 커스터마이징]]

## 1. 개요
Ollama는 Llama, Gemma, Qwen 등 오픈소스 대형 언어 모델(LLM)을 로컬 환경에서 가장 간편하게 실행할 수 있게 해주는 도구이다. 데이터 외부 전송 없이 개인정보를 보호하며 무료로 AI를 구동할 수 있다.

## 2. 설치 및 기본 실행
- **Windows 설치**: 공식 홈페이지에서 인스톨러 다운로드 후 GUI 환경에서 설치. (AMD 내장 그래픽 미지원 시 LM Studio 대안 권장)
- **모델 다운로드**: GUI 내 'Select a model' 메뉴를 통해 원하는 모델 검색 및 자동 설치 가능.
- **주요 설정**: `Settings` 메뉴에서 모델 저장 경로 및 컨텍스트 길이(Context Length) 조정 가능.

## 3. 고급 활용: Modelfile을 통한 모델 커스터마이징
기본 설정을 넘어 특정 파라미터(온도 등)를 조정한 커스텀 모델 생성이 가능하다.
1. **Modelfile 작성**: 
   ```text
   FROM [설치한 모델 명칭]
   PARAMETER temperature [값]
   SYSTEM [시스템 프롬프트]
   ```
2. **확장자 제거**: 파일명을 `Modelfile`로 변경 (확장자 없음).
3. **모델 생성 명령어**: `ollama create [커스텀모델명] -f "Modelfile 경로"`

## 4. 확장성
- **서드파티 연동**: 보다 풍부한 UI를 위해 `Open WebUI` 등 외부 프로그램과 연결하여 사용 권장.
- **Web Search**: API 설정을 통해 로컬 모델이 최신 정보를 검색하도록 확장 가능.

## 🧪 검증 상태 (Validation)
- **정보 상태:** 초기 통합
- **출처 신뢰도:** A
- **검토 이유:** 로컬 AI 에이전트의 기반이 되는 Ollama의 실전 구축 및 튜닝 가이드.

## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
- **기존 유사 문서:** None
- **처리 방식:** CREATE
- **처리 이유:** 로컬 LLM 구동 도구의 상세 운영 지식 확보
