# [[유저 평균 매출(ARPU)|유저 평균 매출(ARPU]]

## 📌 Brief Summary
유저 평균 매출(ARPU, Average Revenue Per User)은 특정 기간 동안 한 명의 활성 사용자로부터 발생하는 평균 수익을 측정하는 핵심 성과 지표이다 [1]. 전체 수익(구독료, 인앱 구매 등 포함)을 전체 사용자 수로 나누어 계산하며, 플레이어가 게임에 부여하는 가치와 수익 창출 능력을 나타낸다 [2, 3]. 성공적인 게임 경제 설계에서 ARPU는 가격 정책의 유효성 검증, 향후 성장 예측 및 고객 평생 가치(LTV) 산출을 위한 필수적인 데이터로 활용된다 [2, 4].

## 📖 Core Content

*   **개념 및 계산 방식**
    ARPU는 정해진 기간(예: 일간, 주간, 월간)의 총 매출을 해당 기간의 총 활성 사용자 수로 나누어 산출한다 [3, 5, 6]. 이때 매출에는 월 구독료, 1회성 다운로드 비용, 인앱 구매, 콘텐츠 다운로드 등 모든 형태의 수익이 포함된다 [2]. 분석 목적과 측정 기간에 따라 ARPDAU(일간 활성 사용자당 평균 매출)나 ARPMAU(월간 활성 사용자당 평균 매출)로 세분화하여 다른 프로젝트의 성과와 비교하는 데 사용할 수 있으며 [1], 누적 ARPU(Cumulative ARPU)의 경우 트래픽의 질을 평가하고 최적의 설치당 비용(CPI)을 선정하는 기준으로 쓰인다 [7].

*   **지표의 중요성**
    게임 개발사와 투자자는 ARPU 추이를 관찰함으로써 게임의 인지된 가치가 상승하는지 하락하는지 파악하고 미래 성장을 예측할 수 있다 [2, 8]. 또한 ARPU는 게임의 구독 등급 구조와 부가 상품 판매 전략이 효과적으로 작동하는지를 직접적으로 검증하는 역할을 한다 [4]. 데이터 분석가는 유지율(Retention)을 통해 사용자를 붙잡고 ARPU를 통해 가치를 창출해야 하며 [9], ARPU를 이탈률(Churn Rate)로 나누어 고객 평생 가치(LTV)를 산출함으로써 마케팅 지출 및 고객 획득 비용(CAC) 전략을 수립한다 [10, 11].

*   **한계점과 주의사항**
    ARPU는 강력한 지표지만, 소수의 고액 결제자(Whale)가 큰 금액을 지출할 경우 전체 평균이 크게 왜곡될 수 있다는 단점이 있다 [12]. 또한 서비스 제공 비용(예: 매출총이익)이나 장기 유지율을 좌우하는 사용자 경험의 질까지는 반영하지 못한다 [12]. 이러한 한계를 보완하기 위해 실제 결제를 진행한 사용자만을 대상으로 하는 '결제 사용자 평균 매출(ARPPU)' 지표를 함께 추적하여 구매 고객 세그먼트의 수익성을 명확히 파악하는 것이 권장된다 [8, 13].

*   **ARPU 개선 및 최적화 전략**
    ARPU를 상승시키기 위해서는 코어 게임 모델의 가치 제안을 강화하여 더 높은 월정액 수수료나 구매를 정당화해야 한다 [5]. 기존 구독자 및 사용자에게 치장성 콘텐츠(Cosmetic content)나 특별 이벤트 패스를 적극적으로 마케팅하는 것도 효과적인 방법이다 [5]. 캐주얼 게임의 경우 인앱 광고(IAA)와 인앱 결제(IAP)를 영리하게 혼합한 하이브리드 수익화 모델을 도입하면 광고 단일 모델 대비 28% 더 높은 ARPU를 창출할 수 있다 [14]. 성공적인 ARPU 증대는 30일 유지율과도 직결되는데, 사용자가 부가적인 구매를 할 만큼 충분히 오랫동안 게임에 머무르게 만드는 것이 수익화의 핵심 전제 조건이다 [15].

## 🔗 Knowledge Connections
- **Related Topics:** [[고객 평생 가치(LTV)|고객 평생 가치(LTV]], 결제 사용자 평균 매출(ARPPU), 고객 획득 비용(CAC), 유지율(Retention
- **Projects/Contexts:** 하이브리드 수익화 모델(Hybrid Monetization, 모바일 게임 경제 지표 벤치마크
- **Contradictions/Notes:** 소스에 따르면 ARPU는 게임의 가격 구조와 부가 판매 전략을 검증하는 훌륭한 지표이지만, 한편으로는 소수의 고액 지출자에 의해 평균이 쉽게 왜곡될 수 있고 서비스 제공 비용을 고려하지 않는다는 한계가 존재하므로 단독으로 해석하기보다는 ARPPU나 이탈률 등의 지표와 결합하여 보아야 한다고 주의를 당부한다 [12].

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*Last updated: 2026-04-29*