# Agentic Governance (에이전트 거버넌스)

## 📌 Brief Summary
Agentic Governance는 자율 에이전트 시스템이 조직의 목표와 일치하고, 윤리적 기준을 준수하며, 보안 및 규제 요구사항을 충족하도록 관리하고 감독하는 체계이다. 에이전트의 설계부터 개발, 배포, 그리고 실시간 운영 전 과정에 걸쳐 투명성, 책임성, 신뢰성을 보장하기 위한 정책과 기술적 도구 모음을 포괄한다.

## 📖 Core Content
*   **거버넌스 3요소**:
    *   **투명성 (Transparency)**: 에이전트가 왜 그런 결정을 내렸는지(Rationale), 어떤 도구를 썼는지, 어떤 데이터를 참고했는지에 대한 명확한 설명과 로깅 제공.
    *   **책임성 (Accountability)**: 에이전트의 행동 결과에 대해 책임질 수 있는 주체(인간 관리자, 소유주)를 명확히 하고 감사가 가능한 불변의 로그를 유지.
    *   **신뢰성 (Reliability)**: 에이전트가 예기치 않은 상황에서도 안전하게 동작하고, 오류 발생 시 즉시 중단되거나 보고되는 안정성 확보.
*   **거버넌스 프레임워크 (Zoned Governance)**: 에이전트의 역할과 작업의 위험도에 따라 보안 존(Zone)을 나누고, 각 존별로 접근 가능한 데이터와 도구, 요구되는 인간 승인 수준을 차등화한다.
*   **실시간 정책 강제 (Policy Enforcement)**: 하네스 계층에서 에이전트의 행동을 실시간 모니터링하고, 사전 정의된 규칙(예: 예산 초과, 민감 데이터 접근) 위반 시 즉시 개입한다.
*   **지속적 평가 및 모니터링**: 에이전트의 성능, 편향성, 보안 취약점을 정기적으로 벤치마킹하고 평가하여 시스템을 지속적으로 개선한다.

## ⚖️ Trade-offs & Caveats
*   **규제와 혁신의 균형**: 너무 엄격한 거버넌스는 에이전트의 도입 속도와 창의적 활용을 방해할 수 있고, 너무 느슨하면 심각한 비즈니스 및 보안 리스크를 초래한다.
*   **복잡한 책임 소재**: 여러 에이전트가 협업하여 내린 결정이 잘못되었을 때, 어떤 에이전트 혹은 어떤 설정이 원인이었는지 밝혀내는 것은 기술적으로 매우 어렵다.

## 🔗 Knowledge Connections

### Related Concepts
*   [[Agentic AI Security|Agentic AI Security]]
    *   연결 이유: 거버넌스의 핵심적인 하위 목표 중 하나가 보안이다.
*   [[Agent Harness|Agent Harness]]
    *   연결 이유: 거버넌스 정책이 기술적으로 구현되고 집행되는 물리적 런타임이다.
*   [[Human-in-the-loop (HITL)|Human-in-the-loop (HITL)]]
    *   연결 이유: 거버넌스를 실현하기 위해 인간이 개입하는 구체적인 운영 방식이다.

### Deeper Research Questions
*   에이전트가 조직의 복잡한 비즈니스 로직과 가이드라인을 이해하고 스스로 준수하게 만드는 '규제 준수 프롬프트(Compliance Prompting)'의 효과는 어떠한가?
*   분산된 다중 에이전트 생태계에서 개별 에이전트의 기여도와 책임 범위를 자동으로 산정하는 거버넌스 알고리즘은 무엇인가?
*   인공지능의 자율성이 높아짐에 따라 기존의 IT 거버넌스(COBIT, ITIL 등)가 에이전틱 시대에 어떻게 진화해야 하는가?

### Practical Application Contexts
*   **Implementation:** 하네스에 중앙 집중형 정책 엔진을 연결하여, 모든 에이전트의 행동이 기업의 규범을 준수하는지 런타임에 체크하고 대시보드에 시각화한다.
*   **System Design:** 에이전트 배포 전 'Governance Audit' 단계를 필수화하여, 권한 설정, 샌드박스 격리 수준, 데이터 접근 범위에 대한 보안 승인을 거치도록 설계한다.

---
*Last updated: 2026-05-01*
