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title: "클라우드 네이티브 설계 패턴과 인프라 전략 (Cloud Native Patterns)"
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# [[클라우드 네이티브 설계 패턴과 인프라 전략 (Cloud Native Patterns)]]

## 1. 개요
클라우드 네이티브(Cloud Native)는 클라우드 컴퓨팅 모델의 이점을 최대한 활용하여 애플리케이션을 구축하고 실행하는 현대적인 설계 패러다임이다. 단순히 기존 앱을 클라우드 서버에 올리는 'Lift and Shift'를 넘어, 클라우드의 탄력성(Elasticity), 확장성(Scalability), 복원력(Resilience)을 내재화한 소프트웨어 구조를 지향한다.

## 2. 12-Factor App의 핵심 원칙
클라우드 네이티브 앱이 갖추어야 할 12가지 핵심 요소 중 주요 원칙은 다음과 같다.
- **Codebase**: 하나의 코드베이스로 관리하며 여러 환경에 배포.
- **Dependencies**: 명시적으로 의존성을 선언하고 격리.
- **Config**: 환경 설정(DB 주소, API 키 등)을 코드와 분리하여 환경 변수로 관리.
- **Backing Services**: 데이터베이스, 메시지 큐 등을 교체 가능한 리소스로 취급.
- **Statelessness**: 프로세스는 무상태(Stateless)여야 하며, 공유 데이터는 외부 저장소에 저장.
- **Disposability**: 빠른 시작과 안전한 종료를 통해 탄력적인 확장성 보장.

## 3. 핵심 설계 패턴
- **마이크로서비스 (Microservices)**: 기능을 작고 독립적인 서비스로 분해하여 개별적으로 배포 및 확장.
- **사이드카 패턴 (Sidecar Pattern)**: 로깅, 모니터링, 통신 보안 등 공통 기능을 애플리케이션 컨테이너 옆에 별도 컨테이너로 붙여 관리.
- **서킷 브레이커 (Circuit Breaker)**: 특정 서비스 장애 시 연쇄 장애(Cascading Failure)를 방지하기 위해 일시적으로 통신을 차단하고 폴백(Fallback) 실행.
- **관찰 가능성 (Observability)**: 분산 추적(Tracing), 메트릭(Metrics), 로그(Logging)를 통합하여 복잡한 분산 환경의 상태를 실시간 파악.

## 4. 엔지니어링 가치
- **탄력적인 확장성**: 트래픽 급증 시 자동으로 인스턴스를 늘려 가용성을 유지하고, 불필요한 리소스를 즉시 반납하여 비용 절감.
- **결함 내성 (Fault Tolerance)**: 특정 컴포넌트가 실패하더라도 시스템 전체가 중단되지 않고 부분적으로 동작할 수 있는 견고함 확보.
- **빠른 혁신 속도**: 서비스 간 결합도가 낮아 각 팀이 독립적으로 기술 스택을 선택하고 배포할 수 있어 비즈니스 요구사항에 기민하게 대응.

## 5. 트레이드오프 및 주의사항
- **분산 시스템의 복잡성**: 수많은 서비스 간의 네트워크 통신, 데이터 일관성(Eventual Consistency), 분산 트랜잭션 관리 등 고도의 기술적 난이도 수반.
- **운영 오버헤드**: 컨테이너 오케스트레이션, 서비스 메시, 복잡한 CI/CD 파이프라인 등 방대한 클라우드 네이티브 인프라 관리 부담.
- **비용 관리**: 무분별한 리소스 생성과 자동 확장은 예상치 못한 클라우드 비용 폭탄으로 이어질 수 있으므로 정교한 비용 거버넌스 필요.

## 6. 지식 연결 (Related)
- [[Serverless_Architecture]]: 클라우드 네이티브의 가장 고도화된 추상화 단계.
- [[Microservices_Architecture]]: 클라우드 네이티브를 실현하는 주된 구조적 패턴.
- [[Logging_and_Error_Handling]]: 분산 환경에서 관찰 가능성을 확보하기 위한 기반.

## 🧪 검증 상태 (Validation)
- **정보 상태**: 검증 완료 (Verified)
- **출처 신뢰도**: A
- **검토 이유**: 클라우드 환경의 장점을 극대화하여 비즈니스 가치를 신속하고 안정적으로 전달하기 위한 현대적 애플리케이션 설계 및 인프라 운영의 근본 원칙 정립.
