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id: CONTROL-001
category: Unified
confidence_score: 1.0
tags: [mathematics, engineering, control-theory, pid, feedback-loop]
last_reinforced: 2026-04-26
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# Control Theory (제어 이론)

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "현재의 오차를 측정하여 미래의 행동을 정밀하게 교정하라" — 동역학 시스템의 출력을 원하는 목표 상태로 유지하기 위해 입력을 조정하는 공학적 방법론으로, 피드백 루프와 안정성 분석이 핵심.

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **추출된 패턴:** 목표값(Desired [[State|State]])과 현재값(Actual State) 사이의 차이인 오차(Error)를 실시간으로 계산하고, 이를 보정하기 위한 제어 신호를 생성하여 시스템을 안정화하는 피드백 패턴.
- **핵심 구성 요소:**
    - **Open-loop Control:** 피드백 없이 정해진 입력만 전달 (예: 세탁기 타이머).
    - **Closed-loop Control (Feedback):** 출력을 다시 입력에 반영하여 오차 수정.
    - **PID Control:** 비례(P), 적분(I), 미분(D) 항의 조합으로 오차를 빠르고 부드럽게 제거.
    - **Stability:** 시스템이 발산하지 않고 수렴하는지 분석 (예: Lyapunov 안정성).
- **의의:** 로봇 공학, 자율주행, 드론 비행 제어, 그리고 강화학습의 이론적 토대.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌:** 고정된 수학 모델에 기반한 고전 제어에서, 최근에는 복잡한 환경에 적응하는 적응 제어(Adaptive Control)와 AI를 결합한 지능형 제어로 진화.
- **정책 변화:** Skybound 프로젝트의 미사일 추적 로직은 PID 제어 원리를 사용하여, 타겟의 움직임 변화에 부드럽고 정확하게 대응하도록 구현함.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Physics|Physics]]-Engine, [[Reinforcement-Learning|Reinforcement-Learning]], [[Cybernetics|Cybernetics]]-Foundations, [[Robotics|Robotics]]
- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Control-Theory.md
