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id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-GRAPHICS-004
category: Unified
confidence_score: 0.93
tags: [graphics, digital-twin, maintenance, ai]
last_reinforced: 2026-04-20
github_commit: "batch-reinforce-05"
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# [[Predictive_Maintenance|Predictive Maintenance]] (PdM)

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> 과거의 고장 패턴을 학습하여 미래의 이상 징후를 사전에 포착함으로써 시스템 가동 중단을 원천 차단하는 지능형 유지보수 체계.

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **추출된 패턴:** 센서 데이터의 이상 탐지(Anomaly Detection)와 잔여 수명 예측(RUL)을 통해 정비 시점을 최적화하는 패턴.
- **세부 내용:**
    - 진동, 온도, 전력 소모 등 시계열 데이터의 특징 추출 및 분석.
    - 확률론적 모델(Bayesian) 및 딥러닝(RNN/[[LSTM|LSTM]]) 기반의 고장 확률 산출.
    - 디지털 트윈과 결합하여 가상 환경에서 정비 시뮬레이션 수행.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌:** 고장 후 수리(Reactive)나 정기 점검(Preventive)에서 데이터 기반 실시간 대응(Predictive)으로의 전환.
- **정책 변화:** 성능 가중치(w1) 관점에서 가동 시간(Uptime) 극대화를 위한 핵심 전략으로 배치.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- **Parent:** 10_Wiki/💡 Topics/Graphics
- **Related:** [[Digital_Twin|Digital_Twin]], Anomaly-Detection, [[IoT|IoT]]
- **Raw Source:** 00_Raw/2026-04-20/Predictive Maintenance (PdM).md
