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category: Unified
tags: [auto-consolidated, technical-documentation]
title: [[Inpainting & Outpainting|Inpainting & Outpainting]]
last_updated: 2026-05-02
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# [[Inpainting & Outpainting|Inpainting & Outpainting]]

## 📌 Brief Summary
Inpainting(인페인팅)은 이미지의 전체를 변경하지 않고 특정 영역만을 선택해 수정하거나 새로운 요소를 추가하는 기법입니다 [1, 2]. 반면 Outpainting(아웃페인팅)은 원본 이미지의 경계를 넘어 캔버스를 확장하여 새로운 배경이나 맥락을 자연스럽게 추가하는 기능입니다 [3, 4]. 이 두 기법은 초기 생성된 AI 이미지를 바탕으로 프롬프트를 조정하며 결과물을 점진적으로 정교화하는 사후 편집 과정에서 필수적으로 활용됩니다 [2, 4].

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인페인팅(Inpainting)은 생성된 이미지의 전체적인 맥락을 유지하면서 특정 부분만을 선택적으로 수정하거나 새로운 요소를 추가하는 기술입니다 [1-3]. 반면, 아웃페인팅(Outpainting)은 기존 이미지의 경계를 넘어 캔버스 밖의 풍경을 확장하고 새로운 배경이나 요소를 추가하는 기술입니다 [2, 4]. 이 두 가지 기능은 사용자가 단 한 번의 프롬프트로 완벽한 이미지를 얻으려 하기보다, 초기 이미지를 바탕으로 오류를 수정하고 구도를 조절하며 점진적이고 정교하게 결과물을 다듬을 수 있도록 돕는 핵심 워크플로우입니다 [5, 6].

## 📖 Core Content
*   **인페인팅 (Inpainting / Vary Region)**
    *   **개념 및 활용 목적**: 이미지의 나머지 부분은 그대로 유지한 채 작은 실수를 수정하거나, 새로운 요소를 추가하거나, 배경을 교체하는 등 세부적인 변형을 가할 때 사용됩니다 [1, 4]. DALL-E, Adobe Firefly, Midjourney 등 주요 AI 생성 도구에서 지원합니다 [1, 4, 5].
    *   **프롬프트 작성 방식 (미드저니 기준)**: 미드저니의 'Vary (Region)' 기능을 리믹스(Remix) 모드와 함께 사용하면, 선택한 특정 영역에 대해서만 새로운 프롬프트를 입력하여 정교한 합성을 진행할 수 있습니다 [2, 6]. 이 때 모델이 기존 이미지의 맥락을 고려하므로, "초원 오솔길을 아름다운 시냇물로 바꿔주세요"와 같이 서술형으로 길게 쓰는 것보다 "초원의 시냇물(meadow stream)"처럼 짧고 직접적인 프롬프트를 사용하는 것이 가장 효과적입니다 [7].
    *   **기술적 노하우**: 
        *   **선택 영역의 크기**: 선택 영역이 너무 작으면 AI가 주변 환경과의 연결성을 파악하기 어려워 결과물이 어색해질 수 있으므로, 수정할 대상 주변의 여백을 충분히 포함하여 선택하는 것이 중요합니다 [2, 8]. 그러나 너무 넓은 영역을 선택하면 원본에서 유지하고 싶었던 부분까지 새로운 요소로 대체되거나 섞일 위험이 있습니다 [7].
        *   **단계적 접근**: 여러 부분을 수정하고 싶다면 한 번에 모두 선택하지 말고, 한 영역씩 집중해서 짧은 프롬프트를 적용하는 작은 단계로 작업하는 것이 권장됩니다 [7].

*   **아웃페인팅 (Outpainting / Zoom Out, Pan)**
    *   **개념 및 활용 목적**: 생성된 이미지가 너무 근접 촬영되었거나 구도가 답답하게 느껴질 때, 원본 이미지의 경계를 넘어 시야를 넓히고 캔버스를 확장하는 기능입니다 [2, 4]. 
    *   **플랫폼별 제어 방식**: 미드저니의 'Zoom Out' 기능은 이미지의 네 방향 모두로 요소와 맥락을 추가하며, 'Pan' 기능은 특정 방향으로만 캔버스를 넓히고 종횡비를 변경할 수 있도록 지원합니다 [3].
    *   **결과물의 특징**: AI는 기존 이미지의 화풍(Style)과 조명(Lighting) 상태를 일관되게 유지하면서 캔버스 밖의 풍경을 논리적으로 확장합니다 [2]. 2026년의 최신 도구들은 단순히 여백의 배경을 채우는 수준을 넘어, 확장된 공간에 원래 보이지 않던 건물의 전체 모습이나 거리의 행인들과 같은 새로운 서사적 요소를 자연스럽게 배치하는 능력을 보여줍니다 [2].

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*   **인페인팅 (Inpainting)의 메커니즘과 활용**
    *   인페인팅은 이미지 내의 특정 영역을 선택해 지우거나 새롭게 변형하는 기능입니다 [2, 4]. 
    *   미드저니(Midjourney)에서는 이를 'Vary (Region)' 또는 'Erase' 도구로 제공합니다 [7]. 사용자는 업스케일링된 이미지에서 사각형(Rectangle)이나 자유형(Freehand) 도구로 수정할 부분을 선택한 뒤, 새로운 프롬프트를 입력하여 해당 영역만 재생성할 수 있습니다 [8, 9].
    *   예를 들어, 생성된 인물의 모자를 왕관으로 바꾸거나 배경에 새를 추가하는 등의 세밀한 수정이 가능합니다 [6, 10]. 
    *   이때 '리믹스(Remix) 모드'를 활성화해야 선택 영역에 대한 새로운 텍스트 프롬프트를 입력할 수 있으며, 프롬프트는 기존 이미지의 맥락을 AI가 참고하므로 길고 복잡한 문장보다는 "meadow stream(초원 시냇물)"처럼 짧고 직관적으로 작성하는 것이 가장 효과적입니다 [6, 11, 12].
    *   미드저니 외에도 DALL-E와 Adobe Firefly 등 주요 AI 생성 도구들이 인페인팅 기능을 기본적으로 지원하여 배경 교체나 오류 수정을 돕습니다 [4, 13].

*   **아웃페인팅 (Outpainting)의 메커니즘과 활용**
    *   아웃페인팅은 기존 이미지의 테두리 바깥으로 공간을 넓혀 더 많은 맥락과 요소를 추가하는 기능입니다 [4, 6].
    *   미드저니에서는 '팬(Pan)'과 '줌 아웃(Zoom Out)' 도구를 통해 이를 구현합니다 [7]. '팬' 기능은 이미지의 특정 방향(상하좌우)으로 캔버스를 확장하여 종횡비를 변경할 수 있게 해주며, '줌 아웃' 기능은 기존 이미지의 네 면 모두에 요소를 추가하여 시야를 넓혀줍니다 [2].
    *   생성된 이미지의 피사체가 너무 근접하게 촬영되었거나 구도가 답답할 때 유용하며, 기존 이미지의 화풍과 조명을 일관되게 유지하면서 캔버스 밖의 풍경이나 서사적 요소(보이지 않던 건물 형태, 확장된 거리 등)를 논리적이고 자연스럽게 연장할 수 있습니다 [6].

*   **성공적인 적용을 위한 팁**
    *   인페인팅을 위해 영역을 선택할 때 선택 영역의 크기가 중요합니다. 대상을 너무 좁게 선택하면 AI가 주변과의 연결성을 파악하기 어려워지므로, 수정 대상 주변의 여백을 충분히 포함하여 넓게 선택하는 것이 자연스러운 합성 결과물을 얻는 기술적 노하우입니다 [6, 9].
    *   여러 부분을 수정하고 싶다면 한 번에 모두 변경하려 하지 말고 한 번에 하나의 영역씩 단계별로(Small steps) 작업하는 것이 좋습니다 [12].

## ⚖️ Trade-offs & Caveats
No trade-offs available.

## 🔗 Knowledge Connections
- **Related Topics:** [[프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)|프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)]], Midjourney 매개변수(Parameters), [[반복적 정교화 (Iterative Refinement)|반복적 정교화(Iterative Refinement)]]
- **Projects/Contexts:** AI 이미지 사후 편집(Post-processing), 이미지 정교화 워크플로우(Image Refinement Workflow)
- **Contradictions/Notes:** 소스 간 모순점은 발견되지 않았습니다. 다만 플랫폼에 따라 동일한 기능을 지칭하는 용어(예: Midjourney는 'Vary Region', 'Pan', 'Zoom Out'으로 부르고, Adobe Firefly 등은 범용적으로 'Inpainting', 'Outpainting'으로 지칭함)에 차이가 있으나, 결과적으로 초기 생성 이미지를 정교화하고 확장하는 동일한 목적의 워크플로우임을 공통으로 설명하고 있습니다 [2-4].

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*Last updated: 2026-04-30*

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- **Related Topics:** [[리믹스 모드 (Remix Mode)|리믹스 모드 (Remix Mode)]], [[반복적 정교화 (Iterative Refinement)|반복적 정교화 (Iterative Refinement)]]
- **Projects/Contexts:** [[미드저니(Midjourney) 에디터 기능|미드저니(Midjourney) 에디터 기능]], [[프롬프트 엔지니어링의 진화|프롬프트 엔지니어링의 진화]]
- **Contradictions/Notes:** 인페인팅 영역을 지정할 때 지나치게 넓은 영역을 선택하면 유지하고자 했던 원본 이미지의 중요한 부분까지 변형되거나 새 요소로 대체될 위험이 있으므로 주의가 필요합니다 [12]. 

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*Last updated: 2026-04-30*
