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title: "AI 콘텐츠 생산 파이프라인 자동화"
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tags: ["AI_Automation", "Content_Factory", "Workflow", "Efficiency"]
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# [[AI 콘텐츠 생산 파이프라인 자동화]]

## 1. AI 활용의 관점 전환
AI를 단순히 '글을 써주는 비서'가 아닌, **'생산 공정의 부품'**으로 정의한다.
- **전통적 방식**: 인간이 모든 단계(기획, 조사, 집필)를 직접 수행.
- **시스템 방식**: AI가 각 단계의 입력을 받아 출력을 내보내는 파이프라인 형성.

## 2. 자동화 파이프라인 단계 (Workflow)
1. **키워드 발굴**: AI가 현재 트렌드 및 수익성 높은 주제 리스트업.
2. **초안 생성**: 검색 의도 데이터와 가이드라인을 바탕으로 본문 텍스트 생성.
3. **규격화**: 썸네일(Canvas/AI Image) 제작 및 메타데이터(태그 등) 최적화.
4. **배포 및 홍보**: 예약 발행 기능을 활용하고, 외부 채널(Threads, 지식인)에 요약본 배포.

## 3. 핵심 가치
- **반복 가능성**: 인간의 감정이나 컨디션에 상관없이 일정한 퀄리티의 글을 대량 생산 가능.
- **속도**: 기존 3시간 이상 소요되던 작업을 15분 이내로 단축하여 '양의 승부' 가능.

## 🧪 검증 상태 (Validation)
- **정보 상태:** 초기 통합
- **출처 신뢰도:** B
- **검토 이유:** 로컬 AI 에이전트 및 자동화 시스템 구축 시 참고 가능한 실무 프로세스.

## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
- **기존 유사 문서:** None
- **처리 방식:** CREATE
- **처리 이유:** AI 에이전트 활용 지식의 확장 및 자동화 공정 문서화
