# [[반복적 정교화 (Iterative Refinement)|반복적 정교화 (Iterative Refinement)]]

## 📌 Brief Summary
반복적 정교화는 단 한 번의 완벽한 프롬프트로 최종 이미지를 얻으려 하기보다는, 단순하고 명확한 초기 프롬프트로 시작하여 결과를 평가하고 지속적으로 지시어를 수정해 나가는 AI 이미지 생성의 핵심 과정이다 [1, 2]. 첫 번째 이미지를 베이스로 삼아 조명, 구도, 스타일, 세부 묘사 등을 점진적으로 추가하거나 제거하며, 이 과정은 기계에 대한 일방적인 명령이라기보다 모델과의 반복적인 대화 및 협업 과정으로 정의된다 [1, 3, 4].

## 📖 Core 무Content
- **초기 접근법**: 프롬프트 작성 시 처음부터 모든 세부 사항을 담아 완벽하게 만들려고 노력할 필요는 없다 [1]. 대신 개방적이고 단순명료한 지시어로 시작하여 AI에게 창의적 자유를 부여하고 다양한 초기 결과물을 확인하는 것이 권장된다 [1, 2]. 
- **결과 평가 및 점진적 수정**: 생성된 첫 번째 이미지를 베이스 이미지(Base Image)로 삼아 부족한 부분이나 개선점을 파악한다 [4, 5]. 이후 프롬프트에 조명, 구도, 색상, 예술적 스타일 등의 묘사를 추가하거나 변경하며 이미지가 사용자의 시각적 의도와 일치할 때까지 반복해서 다듬는다 [1, 3, 5].
- **부정 프롬프트(Negative Prompt)를 통한 문제 해결**: 수정 과정에서 반복적으로 원치 않는 결함(예: 일그러진 손가락, 워터마크 등)이 나타날 경우, 해당 문제를 정확히 격리하여 표적화된 부정 프롬프트를 추가하고, 불필요한 단어를 제거(Prune)해 나가는 방식으로 결과물을 최적화한다 [6].
- **부분 사후 편집의 활용**: 전체 프롬프트를 수정하는 것 외에도 미드저니의 인페인팅 기능인 Vary (Region)이나 줌 아웃(Zoom Out) 같은 도구를 활용하여, 기존 이미지의 맥락은 완벽하게 유지한 채 특정 부분만 수정하거나 캔버스를 확장하는 등의 사후 편집을 거치며 이미지를 정교화한다 [3, 4, 7].
- **전문가의 필수 역량**: 프롬프트 작성은 단발적인 명령 하달이 아니라 모델과의 반복적인 협업 과정이다 [4]. 전문가일수록 첫 번째 결과물에 만족하거나 포기하지 않고, 이러한 피드백 루프를 거치며 추상적인 아이디어를 완성된 시각물로 전환해 낸다 [3, 4].

## 🔗 Knowledge Connections
- **Related Topics:** [[네거티브 프롬프트 (Negative Prompt)|네거티브 프롬프트 (Negative Prompt)]], [[사후 편집 (Post-editing)|사후 편집 (Post-editing)]], [[Vary Region (인페인팅)|Vary Region (인페인팅)]]
- **Projects/Contexts:** 미드저니(Midjourney) 및 메타 AI(Meta AI)를 활용한 순차적 프롬프트 개선 및 이미지 합성 워크플로우 [3, 4, 7].
- **Contradictions/Notes:** 능련된 프롬프트 엔지니어나 마스터 아티스트가 단 한 번의 시도만으로 완벽한 이미지를 만들어낸다는 것은 흔한 오해이며, 실제로는 짧은 시간 내에 압축된 수많은 테스트와 수정의 반복 과정(Iterative process)을 거친다 [8].

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*Last updated: 2026-04-30*