# [[Data-Driven Personalization|Data-Driven Personalization]]

## 📌 Brief Summary
'데이터 기반 개인화(Data-Driven Personalization)'는 MZ([[Machine Zone|Machine Zone]])사가 *Game of War*에서 유저의 플레이 및 결제 데이터를 실시간으로 추적하여 맞춤형 패키지를 제안하는 수익화 전략입니다. 자체 개발한 실시간 엔진(RTE)을 통해 유저의 소비 습관, 연령, 이탈 시점 등을 분석하여 최적의 타이밍에 개별화된 상품을 노출합니다 [1]. 이는 '마찰 지점에서의 수익화([[Monetization at the Point of Friction|Monetization at the Point of Friction]])'와 결합하여 게임의 일일 활성 유저당 평균 결제액(ARPDAU)을 극대화하는 핵심 요소로 작용합니다 [1].

## 📖 Core Content
* **세밀한 유저 데이터 추적 및 행동 세분화:** MZ사는 자사의 실시간 엔진(RTE)을 활용해 유저의 소비 습관, 위치, 연령, 게임 이탈 지점(quit points) 등을 매우 세밀하게 추적합니다 [1]. 이 데이터를 바탕으로 유저의 행동을 세분화([[Behavior|Behavior]]al segmentation)하여 각 유저에게 동적인 맞춤형 제안([[Dynamic Offers|Dynamic Offers]])을 제공합니다 [1].
* **마찰 지점에서의 수익화 (Monetization at the point of friction):** 데이터 기반 개인화는 유저가 게임 내에서 어려움이나 마찰을 겪는 특정 상황에 맞춰 극대화됩니다 [1]. 예를 들어, 유저의 군대가 파괴되어 복구가 필요한 순간, 시스템은 해당 유저가 재건에 정확히 필요로 하는 자원과 스피드업 아이템이 포함된 맞춤형 99.99달러 '복수 팩(Revenge Pack)'을 즉시 트리거하여 제시합니다 [1]. 
* **상황 기반 타겟팅 (Circumstance-based Targeting):** 시스템은 철저히 유저의 현재 상황에 맞춰 상품을 제안합니다 [2]. 게임에 6개월간 접속하지 않았던 유저가 복귀하면 다시 게임에 정착하도록 엄청난 효율의 패키지를 즉시 제공하고, 대규모 공격을 받아 부대가 전멸(zero-ed)한 유저에게는 강력한 반격을 가할 수 있는 장비나 아이템을 제안하여 결제를 강하게 유도합니다 [2].
* **동적 가격 책정 및 패키지 에스컬레이션:** 각 유저의 '지불 용의(Willingness to Pay, WTP)'를 극대화하기 위해 동적 가격 책정([[Dynamic Pricing|Dynamic Pricing]])을 도입합니다 [3]. 결제를 하지 않은 유저에게는 첫 결제를 유도하기 위해 매우 매력적인 상품을 보여주고, 유저가 한 번 특정 금액(예: 4.99달러)을 결제하면 해당 가격대의 상품을 없애고 9.99달러 등 더 높은 가격의 상품을 제시하는 방식으로 지불 단계를 점진적으로 높여갑니다 [4].
* **맞춤형 설계를 통한 ARPDAU 극대화:** 무수히 많은 자원과 아이템 번들이 모든 유저에게 동일하게 제공되는 것이 아니라, 영리한 기술과 표출 방식을 통해 각 고객에게 고유하게 맞춰집니다 [5]. 이러한 데이터 기반의 타겟팅 전략은 *Game of War*가 모바일 게임 역사상 기록적인 ARPDAU를 달성하고 유지할 수 있었던 근본적인 원동력입니다 [1].

## 🔗 Knowledge Connections
- **Related Topics:** [[Real-Time Engine (RTE)|Real-Time Engine (RTE]], Staircase Monetization, Zeroed ([[Permanent Loss|Permanent Loss]])
- **Projects/Contexts:** Game of War: Fire Age BM 및 수익화 구조
- **Contradictions/Notes:** 소스 내에서 이 주제에 대한 모순점은 발견되지 않았으며, 모두 MZ사의 고도화된 타겟팅 기술이 수익 극대화에 기여했음을 일관되게 설명하고 있습니다.

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*Last updated: 2026-04-27*