# Agentic Orchestration (에이전트 오케스트레이션)

## 📌 Brief Summary
Agentic Orchestration은 복잡한 목표를 달성하기 위해 여러 전문화된 에이전트들의 실행 순서, 데이터 흐름, 역할 분담, 그리고 상호작용을 체계적으로 조율하고 관리하는 기술적 방법론이다. 단일 에이전트의 한계를 넘어, 에이전트 간의 협업 토폴로지(Topology)를 설계하고 실행 루프를 동기화하여 시스템 전체의 지능과 안정성을 극대화하는 것이 목적이다.

## 📖 Core Content
*   **주요 협업 패턴 (Orchestration Patterns)**:
    *   **계층형 (Hierarchical)**: '관리자 에이전트'가 목표를 분해하고 여러 '서브 에이전트'에게 작업을 할당 및 검토하는 구조.
    *   **순차형 (Sequential/Chain)**: 작업 결과가 다음 에이전트의 입력으로 전달되는 파이프라인 구조.
    *   **협업형 (Joint Collaboration)**: 공용 칠판(Blackboard)이나 공유 메모리를 통해 여러 에이전트가 동시에 문제를 해결하는 구조.
    *   **동적 라우팅 (Dynamic Routing)**: 작업의 성격에 따라 가장 적합한 에이전트에게 작업을 실시간으로 배정.
*   **조율 메커니즘 (Coordination)**:
    *   **[[ACP (Agent Communication Protocol)|ACP (Agent Communication Protocol)]]**: 에이전트 간의 의도와 목표를 공유하는 표준 언어.
    *   **[[A2A (Agent-to-Agent Protocol)|A2A (Agent-to-Agent Protocol)]]**: 원격 하네스 간의 작업 위임 및 데이터 스트리밍 표준.
    *   **Shared Context Window**: 여러 에이전트가 동일한 작업 맥락을 공유하고 업데이트하는 기술.
*   **상태 동기화 및 일관성**: 여러 에이전트가 동시에 공유 자원을 수정할 때 발생하는 충돌을 해결하고, 전체 워크플로우의 진행 상태(AWM)를 일관되게 유지한다.
*   **에러 전파 및 복구**: 특정 에이전트의 실패가 전체 시스템의 중단으로 이어지지 않도록 예외 처리와 재시도 전략을 오케스트레이션 계층에서 관리한다.

## ⚖️ Trade-offs & Caveats
*   **오케스트레이션 Tax**: 에이전트 간 소통과 조율에 추가적인 토큰과 시간이 소모되어 단일 에이전트보다 느려질 수 있다.
*   **복잡한 디버깅**: 여러 에이전트의 상호작용 결과로 발생한 오류의 근본 원인(Root Cause)을 찾아내는 것이 매우 어렵다.
*   **메시지 폭발**: 에이전트 간 불필요한 소통이 늘어나면 시스템 부하가 급증하고 컨텍스트 부패가 가속화된다.

## 🔗 Knowledge Connections

### Related Concepts
*   [[Agent Harness|Agent Harness]]
    *   연결 이유: 개별 에이전트의 실행은 하네스가, 하네스 간의 연결은 오케스트레이션이 담당한다.
*   [[ACP (Agent Communication Protocol)|ACP (Agent Communication Protocol)]]
    *   연결 이유: 오케스트레이션의 성공을 위한 기술적 통신 기반이다.
*   Multi-Agent Coordination
    *   연결 이유: 오케스트레이션을 구현하기 위한 구체적인 협업 알고리즘이다.

### Deeper Research Questions
*   에이전트들이 스스로 최적의 협업 구조를 결정하고 재구성하는 '자기 조직화(Self-organizing)' 오케스트레이션은 가능한가?
*   수백 개의 에이전트가 참여하는 대규모 에이전트 생태계에서 교착 상태(Deadlock)를 방지하기 위한 분산 제어 알고리즘은 무엇인가?
*   오케스트레이션 과정에서 발생하는 에이전트 간의 '의견 충돌'을 논리적으로 해결하기 위한 중재(Arbitration) 모델은 어떻게 설계해야 하는가?

### Practical Application Contexts
*   **Implementation:** LangGraph의 StateGraph를 활용하여 에이전트 간의 상태 전이와 조건부 분기를 정의하고 관리한다.
*   **System Design:** 엔터프라이즈 환경에서 마이크로서비스 아키텍처(MSA)와 유사하게 에이전트를 독립적으로 배포하고, 이벤트 버스(Kafka 등)를 통해 조율하는 '에이전트 메시지 버스'를 구축한다.

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*Last updated: 2026-05-01*
