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id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-1B42F5
category: Unified
confidence_score: 0.90
tags: [auto-reinforced]
last_reinforced: 2026-04-20
github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - SharedArrayBuffer vs postMessage 성능 차이"
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# [[SharedArrayBuffer vs postMessage 성능 차이|SharedArrayBuffer vs postMessage 성능 차이]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> `postMessage`는 데이터를 직렬화 및 역직렬화하여 스레드 간에 전달하기 때문에 통신 오버헤드가 발생하는 반면, `SharedArrayBuffer`는 두 스레드가 동일한 메모리 영역을 공유하여 **데이터 복사 비용 없이 0의 오버헤드와 극도로 낮은 지연 시간**을 달성하는 기술입니다.

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
**1. 데이터 전송 및 복사 메커니즘**

- **postMessage**: 기본적으로 데이터를 다른 스레드로 보낼 때 구조화된 복제(Structured Clone) 알고리즘을 통해 **데이터를 직렬화(Serialization)하고 역직렬화하는 과정**을 거칩니다. 이 과정에서 데이터가 복사되므로, 전달하는 페이로드의 크기에 비례하여 메모리 및 CPU 비용이 증가합니다. (단, Transferable Objects를 사용하면 복사 없이 소유권을 이전할 수 있으나, 전송 후 원래 스레드에서는 해당 객체에 접근할 수 없게 됩니다).
- **SharedArrayBuffer**: 두 스레드가 **완전히 동일한 메모리 주소 공간을 공유**합니다. 데이터를 한쪽 스레드에서 쓰면 다른 스레드에서 즉시 읽을 수 있기 때문에, **데이터 복사나 이동이 전혀 발생하지 않습니다**.

**2. 성능 및 지연 시간 (Latency)**

- **postMessage**: 메시지 패싱 과정에서 **약 5~10ms의 통신 오버헤드**가 발생할 수 있습니다. 특히 매 프레임마다 수천 개의 엔티티 위치 값이나 큰 JSON 객체를 주고받아야 하는 게임 환경에서는 이 오버헤드가 심각한 성능 병목(Bottleneck)으로 작용하여 프레임 드랍을 유발할 수 있습니다.
- **SharedArrayBuffer**: 스레드 간 통신 지연 시간이 **극도로 낮습니다(가장 빠름)**. 데이터 직렬화 비용이 '0'이므로 속도와 메모리 효율성 측면에서 가장 압도적인 성능을 발휘하며, 원자적 연산(Atomic [[Opera|Opera]]tions)을 지원하여 동시성 문제 없이 고속으로 데이터를 처리할 수 있습니다.

**3. 개발 편의성 및 구현 복잡도**

- **postMessage**: 구현 복잡도가 낮으며(Low), 개발자에게 익숙한 자바스크립트 일반 객체나 JSON 구조를 그대로 다룰 수 있어 **매우 직관적이고 친화적**입니다.
- **SharedArrayBuffer**: 구현 복잡도가 매우 높습니다(High). JSON과 같은 구조화된 데이터 대신 **원시 이진 데이터(Raw Binary Data) 버퍼**를 직접 제어하고 관리해야 하므로, 아주 저수준(Low-level)의 프로그래밍이 요구됩니다.

**4. 적합한 사용 사례 (Use Cases)**

- **postMessage**: 크기가 작거나 가끔씩 전송되는 이벤트, 혹은 결과 도출에 시간이 걸리는 일반적인 비동기 연산의 결과를 받을 때 적합합니다.
- **SharedArrayBuffer**: ECS(Entity-Component-System) 아키텍처 등에서 수많은 객체의 컴포넌트 데이터를 담고, 물리 엔진(워커 스레드)의 연산 결과를 렌더링 루프(메인 스레드)가 **매 프레임 즉각적으로 읽어가야 하는 고성능 게임 엔진** 구현에 필수적입니다.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌:** 자동화 엔진에 의해 매핑된 지식으로, 추후 정밀 검증 필요.
- **정책 변화:** Programming & Language 분야의 자동 자산화 수행.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- **Related Topics:** Web Worker, 직렬화(Serialization) 및 병목 현상, Transferable Objects, Data-Oriented Design (ECS), 원자적 연산(Atomic Operations)
- **Projects/Contexts:** 멀티스레드 기반 고성능 React 게임 엔진, 실시간 물리 시뮬레이션 동기화
- **Contradictions/Notes:** `postMessage`도 `ArrayBuffer` 등을 Transferable 객체로 전달하면 직렬화 오버헤드를 거의 0으로 만들 수 있습니다. 그러나 이는 '소유권 이전' 방식이므로 두 스레드가 "동시에 데이터를 읽고 쓰는" 양방향 공유(Shared)가 불가능하다는 점에서 `SharedArrayBuffer`와 결정적인 차이를 가집니다.

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_Last updated: 2026-04-14_

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