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id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-1ED3D4
category: Unified
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tags: [auto-reinforced]
last_reinforced: 2026-04-20
github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - 모듈화 및 아키텍처 경계 설정"
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# [[모듈화 및 아키텍처 경계 설정|모듈화 및 아키텍처 경계 설정]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> 모듈화는 복잡한 소프트웨어 시스템을 작고 독립적이며 관리가 용이한 부분(모듈)으로 나누는 설계 기법이다 [1]. 아키텍처 경계 설정은 이러한 모듈 간의 책임과 상호작용을 통제하기 위해 명확한 선을 긋는 과정으로, 핵심 비즈니스 로직과 외부 세부 사항을 격리하는 역할을 한다 [2, 3]. 이를 통해 시스템은 높은 응집도와 낮은 결합도를 유지하게 되며, 특정 요소의 변경이 다른 부분에 미치는 영향을 최소화하여 유지보수성, 재사용성 및 테스트 용이성을 크게 향상시킬 수 있다 [1, 4, 5].

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **관심사의 분리(SoC)와 모듈화**
  모듈화의 핵심은 프로그램의 각 부분이 서로 다른 기능이나 관심사에만 집중하도록 설계하는 '관심사의 분리([[_뇌와 팔다리의 분리_ - 관심사의 분리 (Separation of Concerns)|Separation of Concerns]])' 원칙에 있다 [4]. 인간은 한 번에 여러 관점을 동시에 처리하기 어려워하므로, 비슷비슷한 것들을 명확한 기준으로 선명하게 분리하여 인지적 부하를 최소화해야 한다 [6-8]. 공학적으로 좋은 설계는 내부 요소들이 하나의 목적을 위해 뭉치는 '응집도(Cohesion)'를 높이고, 모듈 간의 상호 의존성을 나타내는 '결합도(Coupling)'를 낮추는 것을 지향한다 [4, 5, 9].

- **아키텍처 경계와 의존성 규칙(Dependency Rule)**
  시스템의 아키텍처는 시스템 내부에 그어진 경계와 그 경계를 넘나드는 의존성에 의해 정의된다 [10]. 클린 아키텍처(Clean [[Architecture|Architecture]])에서는 이를 엔티티, 유스케이스, 인터페이스 어댑터, 프레임워크와 드라이버 등의 동심원으로 표현한다 [2]. 여기서 가장 중요한 규칙은 "소스 코드 의존성은 반드시 안쪽으로, 고수준의 정책을 향해야 한다"는 '의존성 규칙'이다 [2, 11]. 외부 원에 위치한 UI, 데이터베이스, 프레임워크 등은 저수준의 세부 사항이며, 내부 원에 위치한 핵심 업무 규칙(비즈니스 로직)에 영향을 주어서는 안 된다 [12-14].

- **경계 횡단과 데이터 전달**
  아키텍처 경계를 가로지를 때, 제어 흐름과 의존성 방향이 반대가 되는 상황이 발생할 수 있다 [15]. 이 경우 의존성 역전 원칙(DIP)과 동적 다형성을 활용하여 내부 원에 인터페이스를 두고 외부 원에서 이를 구현하게 함으로써 의존성 규칙을 준수할 수 있다 [15-17]. 또한 경계를 넘나드는 통신은 해시맵, 기본 구조체, 데이터 전송 객체(DTO)와 같이 간단하고 독립적인 데이터 구조를 사용해야 하며, 데이터베이스의 행(Row)이나 엔티티 객체를 그대로 전달하여 의존성 규칙을 위배해서는 안 된다 [17-19].

- **부분적 경계(Partial [[Boundaries|Boundaries]])의 활용**
  완벽한 아키텍처 경계를 구축하고 유지하는 것은 다형적 인터페이스 작성, 독립적 컴파일 및 배포 등 높은 비용을 수반한다 [19]. 이에 대한 대안으로 추후 확장을 대비한 '부분적 경계'를 사용할 수 있다 [19]. 독립적으로 배포할 수 있는 컴포넌트를 만들되 단일 컴포넌트로 모아 배포하여 관리 부담을 줄이거나 [20], 전략 패턴([[Strategy|Strategy]] Pattern)을 활용해 일차원 경계를 설정하거나 [21], 또는 퍼사드 패턴(Facade Pattern)을 사용하여 클라이언트와 서비스 클래스들을 단순하게 분리하는 방법 등이 있다 [22].

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌:** 자동화 엔진에 의해 매핑된 지식으로, 추후 정밀 검증 필요.
- **정책 변화:** Programming & Language 분야의 자동 자산화 수행.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- **Related Topics:** [[관심사의 분리 (SoC)|관심사의 분리(SoC]], 클린 아키텍처(Clean Architecture), 응집도와 결합도, 의존성 역전 원칙(DIP), [[단일 책임 원칙 (SRP)|단일 책임 원칙(SRP]]
- **Projects/Contexts:** 넷플릭스 코스모스(Netflix Cosmos) 플랫폼, 마이크로 프론트엔드(Micro [[Frontend|Frontend]]s), 스포티파이 스쿼드(Spotify Squad) 모델, 모듈러 통합 건설(MiC)
- **Contradictions/Notes:** 완벽한 아키텍처 경계를 선행적으로 구축하는 것은 상당한 노력과 비용이 들기 때문에, 당장 필요하지 않은 오버 엔지니어링(YAGNI 원칙 위배)으로 간주되어 일부 개발자들의 거부감을 일으킬 수 있다. 하지만 경계가 없는 상태에서 나중에 횡단 관심사 문제를 겪고 나서야 뒤늦게 경계를 추가하려고 하면, 훨씬 더 높은 비용과 위험을 감수해야 한다는 딜레마가 존재한다 [19, 23].

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*Last updated: 2026-04-18*

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