---
id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-217E9B
category: Unified
confidence_score: 0.90
tags: [auto-reinforced]
last_reinforced: 2026-04-20
github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - [[OffscreenCanvas|OffscreenCanvas]]와 Web Worker를 활용한 메인 스레드 병목 해결"
---

# [[OffscreenCanvas와 Web Worker를 활용한 메인 스레드 병목 해결|OffscreenCanvas와 Web Worker를 활용한 메인 스레드 병목 해결]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> 자바스크립트의 단일 스레드 한계를 극복하기 위해, 무거운 그래픽 렌더링이나 연산 작업을 메인 스레드(DOM)에서 분리하여 백그라운드의 웹 워커(Web Worker) 스레드에서 병렬 처리하는 성능 최적화 기술입니다.

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
**1. DOM과 렌더링의 분리 (Decoupling)** 기존의 캔버스 그래픽 작업은 DOM 트리에 존재하는 `<canvas>` 요소에 직접 의존했기 때문에 반드시 메인 스레드에서만 동작해야 했습니다. 하지만 `OffscreenCanvas` API를 활용하면 캔버스를 DOM 화면 밖으로 분리할 수 있으며, DOM이 없는 웹 워커 내부에서도 렌더링 컨텍스트를 사용할 수 있게 됩니다.

**2. 제어권 이전 (Transfer Control) 및 실행** 메인 스레드의 원래 캔버스 요소에서 `transferControlToOffscreen()` 메서드를 호출하여 제어권을 분리합니다. 생성된 `OffscreenCanvas` 객체를 `postMessage`를 통해 웹 워커로 전달하면, 워커 스레드가 렌더링 작업을 전담하게 되며 그 결과는 메인 스레드의 원본 캔버스에 자동으로 반영됩니다.

**3. 메인 스레드 차단 해제 (Un[[Blocking|Blocking]] the Main Thread)** Three.js나 복잡한 [[WebGL|WebGL]] 애니메이션, 물리 연산 등은 많은 CPU/GPU 자원을 소모합니다. 이를 워커 스레드로 옮기면 메인 스레드의 과부하를 막을 수 있습니다. 결과적으로 메인 스레드는 렌더링 계산에 블로킹되지 않고 클릭, 스크롤 같은 사용자 상호작용과 React의 UI 업데이트를 즉각적으로 처리할 수 있어 지연 없는 부드러운 앱 경험을 제공합니다.

**4. 이벤트 포워딩 (Event Forwarding)** 웹 워커는 DOM에 접근할 권한이 없으므로 마우스 클릭이나 터치 같은 사용자 이벤트를 직접 감지할 수 없습니다. 이를 해결하기 위해 메인 스레드에서 이벤트를 캡처한 뒤 `postMessage`를 통해 필요한 데이터(좌표 등)만 워커로 전달하여 상호작용을 처리하는 '대리 인터랙션' 방식을 구축해야 합니다.

**5. 상태 동기화 ([[State|State]] Synchronization)** 메인 스레드(React UI)와 워커 스레드(WebGL 씬) 간에 동일한 상태를 공유해야 할 때 동기화가 필요합니다.

- **메시지 기반 동기화:** `BroadcastChannel`이나 Valtio 같은 프록시 기반 상태 관리 도구를 사용하여, 상태가 변경될 때 해당 변경점(Delta)만 직렬화하여 스레드 간에 메시지로 주고받습니다.
- **SharedArrayBuffer:** 복사 오버헤드를 완전히 없애야 하는 극단적인 최적화가 필요할 때 사용되며, 두 스레드가 동일한 메모리 영역을 공유하여 원자적으로 데이터를 읽고 씁니다.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌:** 자동화 엔진에 의해 매핑된 지식으로, 추후 정밀 검증 필요.
- **정책 변화:** Programming & Language 분야의 자동 자산화 수행.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- **Related Topics:** Web Worker, Three.js / WebGL, 상태 관리 동기화 (Valtio, SharedArrayBuffer), 이벤트 포워딩(Event Forwarding), React 게임 엔진 아키텍처
- **Projects/Contexts:** 멀티스레드 React WebGL 애플리케이션, 고성능 실시간 상호작용 시스템
- **Contradictions/Notes:** 상태 동기화를 구현할 때 `SharedArrayBuffer`는 가장 빠르고 메모리 복사 비용이 없지만 원시 이진 데이터(Raw Binary)를 다루어야 해서 구현이 어렵습니다. 반면, Valtio 등 Proxy를 사용한 메시징 방식은 개발이 훨씬 쉽고 직관적이지만 직렬화 과정에서 약간의 오버헤드와 메모리를 희생하게 됩니다.

---

_Last updated: 2026-04-14_

---
