---
id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-TUTE-001
category: Unified
confidence_score: 0.96
tags: [auto-reinforced, ai-history, turing-test, machine-intelligence, [[Philosophy|Philosophy]]-of-mind]
last_reinforced: 2026-04-20
---

# [[Turing Test|Turing Test]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "기계와 인간의 경계선: 질의응답을 통해 인간인지 기계인지 구별할 수 없다면, 그 기계는 '생각하는 지능'을 가졌다고 간주해야 한다는 앨런 튜링의 가장 직관적인 판별법."

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
튜링 테스트(Turing Test)는 1950년 앨런 튜링이 "Computing Machinery and Intelligence" 논문에서 제안한 기계의 지능 유무를 판별하는 실험적 기준입니다.

1.  **실험 방식 (Imitation Game)**:
    *   질문자가 텍스트 통신으로만 대화하며, 상대방이 인간인지 기계인지 맞혀야 함.
    *   기계가 질문자를 성공적으로 속여 상당수(약 30% 이상)가 인간이라고 믿게 만든다면 테스트 통과로 간주.
2.  **의의**:
    *   "지능이란 무엇인가"라는 복잡한 철학적 정의를 피하고, "지능적으로 행동하는가"라는 거동 중심의 실용적 정의로 패러다임을 전환함.
3.  **한계와 비판 (Chinese Room Argument)**:
    *   존 설(John Searle)은 기계가 의미를 이해하지 못해도 단순히 규칙(Rule-book)에 따라 완벽한 대화를 흉내 낼 수 있음을 지적하며, 튜링 테스트가 진정한 '이해'를 담보하지 못한다고 주장.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 튜링 테스트 통과가 AI의 궁극적 목표였으나, 현대의 거대 언어 모델(LLM)들이 일상적으로 이 테스트를 무력화하며 통과함에 따라, 단순히 '속이기'가 아닌 '사실 관계의 정확성'과 '복합적 문제 해결 능력'이 새로운 지능 지표가 됨(RL Update).
- **정책 변화(RL Update)**: AI가 인간을 완벽히 모방하는 시대 정책은 'AI 고지 의무(Transparency)'를 의무화하여, 지능은 인정하되 기계와 인간을 법적으로 명확히 구분하는 세부 시행 정책을 운영 중임.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- Foundational Models, NLP (자연어 처리), [[Ethics & AI|Ethics & AI]], Philosophy of Science, [[Synthesized Intelligence|Synthesized Intelligence]]
- **Modern Tech/Tools**: ChatGPT (GPT-4), Claude, Turing-Test-2.0 ([[Logic|Logic]]-based [[Benchmarks|Benchmarks]]).
---
