# ADR: 나는 /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 여기에서 사용자가 질문이나,, ,보고서를 작성해달라고 했을때...

## Status
accepted

## Context
나는 /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 여기에서 사용자가 질문이나,, ,보고서를 작성해달라고 했을때, backend에 저장된, 혹은 frontend에 저장되 templete 으로 답하는 것 보다는 제2뇌에 다양한 지식이 있고, 그 지식 안에 최선의 방법으로 아웃풋이 준비가 되었으면해. 기본적인 뎀플릿을 있으면 좋지만, 그 템플릿을 레퍼런스로 하고 가지고 잇는 지식에 맞게 아웃풋을 추출ㅇ하는 방식이 좋지 않을까 싶어. 이랬을때 너의 설계 능력과 기획능력을 써서 어떻게 하면 내 의도대로 될지 자세하게 써줘.

## Decision
## 간단 요약 사용자님의 의도는 정형화된 템플릿을 단순한 틀로 사용하고, 제2뇌에 저장된 방대한 지식으로부터 필요한 정보를 정확히 추출하여 맞춤형 결과물을 생성하는 시스템을 설계하는 것입니다. 핵심은 템플릿의 구조적 요구사항과 지식의 비정형성 사이의 간극을 메우는 정교한 추출 및 재구성 로직을 만드는 것입니다. ## 요청 요약 기본 템플릿을 레퍼런스로 삼고, 그 틀에 맞춰 제2뇌의 지식을 추출하여 맞춤형 결과물을 생성하는 시스템 설계 방안에 대한 구체적인 기획 및 설계 방법을 요청하셨습니다. ## 상세 답변 제안하신 방식은 출력의 유연성과 깊이를 동시에 확보하는 좋은 접근입니다. 정형화된 틀을 기반으로 하되, 실제 지식의 맥락에 따라 내용을 채워 넣는 방식은 고품질의 맞춤형 답변을 생성하는 데 효과적입니다. 이 의도를 구현하기 위한 설계 단계는 다음과 같습니다. 1. **템플릿/스키마 정의 (Structure Definition)** 먼저 최종 결과물이 가져야 할 구조, 즉 필요한...

## Reason
Captured automatically because the conversation contained decision-oriented language.

## Alternatives
Not captured yet.

## Consequences
- Future prompts should treat this as project context unless the user changes direction.
