# [[Over-engineering (오버엔지니어링)]]

## 📌 Brief Summary
오버엔지니어링은 어떠한 기능에서도 요구하지 않는 불필요한 아키텍처나 과도한 추상화를 시스템에 도입하는 현상을 의미합니다 [1, 2]. 주로 미래의 불확실한 요구사항을 대비하기 위한 추측성 일반화(Speculative Generality)나, 지나치게 유연성을 부여하려는 사전 설계로 인해 발생합니다 [3, 4]. 이러한 접근은 코드를 복잡하게 만들고 오히려 유지보수를 어렵게 하는 부작용을 낳으므로, 단순한 솔루션을 먼저 구축한 후 유연성을 확보하는 방향으로 점진적인 리팩토링을 수행하는 것이 권장됩니다 [5].

## 📖 Core Content
* **발생 원인과 특징:** 오버엔지니어링은 '언젠가 이런 종류의 기능이 필요할 것'이라고 예상하여 요구되지 않은 기능이나 특수 사례를 미리 처리하기 위한 장치를 만들 때 발생합니다 [4]. 이는 코드를 작성하기도 전에 시스템에 모든 긍정적인 품질을 부여하려는 '신중한 사전 설계(Upfront design)'에서 자주 비롯되며, 이 과정에서 미래를 잘못 예측할 위험이 큽니다 [6]. 유연성을 지나치게 추구하다 보면 실제 필요한 수준 이상의 유연성을 강제로 부여하게 되어, 시스템이 단순한 솔루션보다 훨씬 복잡해지는 결과를 초래합니다 [3].
* **리팩토링에 대한 오남용:** 오버엔지니어링은 개발자들이 리팩토링을 수행할 때 직면할 수 있는 주요 위험(Risk) 요소 중 하나로 꼽힙니다 [7, 8]. 코드를 깔끔하게 만든다는 목적만으로 성급하게 조건문을 캡슐화하거나, 명확하게 정의할 수 없는 추상화를 코드베이스에 억지로 강요하는 행위 등은 문제 해결에 도움이 되지 않는 오버엔지니어링입니다 [9, 10].
* **방지 및 해결 전략:** 사전에 오버엔지니어링을 하기보다는 우선 단순한 해결책을 구축하고, 필요에 따라 유연성을 확보하는 방향으로 리팩토링을 진행해야 합니다 [5]. 이를 위한 실용적인 지침으로 코드가 세 번 중복될 때까지 기다렸다가 추상화와 리팩토링을 수행하는 '3의 법칙(Rule of Three)'이 권장됩니다 [11, 12]. 명확한 이름을 붙일 수 없을 정도로 모호한 추상화라면 코드를 무리하게 추상화하지 말고 더 많은 컨텍스트가 쌓일 때까지 기다리는 것이 좋습니다 [10].

## ⚖️ Trade-offs & Caveats
* **유지보수 비용 증가:** 오버엔지니어링으로 생성된 불필요한 아키텍처는 모든 코드 조각들이 해당 구조에 억지로 적응하도록 강제하므로, 결과적으로 시스템을 더 이해하기 어렵고 유지보수하기 힘들게 만듭니다 [1, 2, 4].
* **잘못된 추상화의 위험성:** 중복을 피하고자 너무 이른 시점(Prematurely)에 리팩토링을 시도하여 잘못된 추상화를 선택하게 되면, 새로운 요구사항이 등장했을 때 코드가 이전보다 더 악화되며 결국 또다시 리팩토링을 해야 하는 비효율이 발생합니다 [12].
* **불필요한 코드의 방해 효과:** 당장 사용되지 않는 훅(hooks)이나 장치들은 향후의 개발 과정에서 걸림돌로 작용할 뿐이므로, 추측성 일반화(Speculative Generality)로 판단되는 코드 덩어리는 과감하게 제거해야 합니다 [4].
* **기술 부채와의 타협점:** 오버엔지니어링을 경계하는 것과 기술 부채를 방치하는 것 사이에는 적절한 균형이 필요합니다. 실용적인 설계 조정을 장려하는 '3의 법칙'을 통해 과도한 엔지니어링의 위험과 유지보수성을 저해하는 기술 부채 사이의 트레이드오프를 적절히 조율해야 합니다 [11].

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*Last updated: 2026-05-03*