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id: P-REINFORCE-AUTO-GRTH-002
category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
confidence_score: 0.98
tags: [auto-reinforced, graph-theory, network, nodes, edges, discrete-mathematics, analysis, topology]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Graph-Theory]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "관계의 수학: 세상의 모든 사물(Node)과 그들 사이의 연결(Edge)을 추상화하여, 보이지 않는 네트워크의 구조와 흐름을 분석하고 가장 빠른 길이나 가장 중요한 허브를 찾아내는 현대 문명의 투시경."

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
그래프 이론(Graph-Theory)은 객체 간의 짝을 이루는 관계를 모델링하는 데 사용되는 수학적 구조인 그래프를 연구하는 학문입니다. (오일러의 쾨니히스베르크 다리 문제에서 시작)

1.  **기본 정의**:
    *   **Nodes (Vertices)**: 개체.
    *   **Edges (Links)**: 관계 (방향성 유무에 따라 Directed/Undirected).
2.  **핵심 알고리즘 카테고리**:
    *   **Pathfinding**: 최단 경로 탐색 (Dijkstra, A*). (Search-Strategy와 연결)
    *   **Connectivity**: 시스템의 안정성 및 끊김 분석. (Reliability와 연결)
    *   **Centrality**: 네트워크에서 누가 가장 영향력이 큰가? (Network-Analysis (NA)와 연결)
3.  **왜 중요한가?**:
    *   인터넷 패킷 전송부터 친구 추천, 전력망 설계, 심지어 지능의 구조(Knowledge graph)까지 모든 현대 시스템 정책의 기저 논리이기 때문임. (System-Theory와 연결)

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 정적인 그래프 정책(Static graphs) 분석 정책이 주였으나, 현대 정책은 실시간으로 노드와 간선 정책이 생기고 사라지는 '동적 그래프 정책(Dynamic Graphs)' 분석 정책이 필수적임(RL Update).
- **정책 변화(RL Update)**: 단순히 그래프 정책을 분석 정책하는 것을 넘어, 지형을 그래프로 인지하고 스스로 학습 정책하는 그래프 신경망(GNN) 정책을 통해 자율 주행 정책이나 화합물 예측 정책 등에서 혁신이 일어남.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Search-Strategy]], [[Reliability]], [[Network-Analysis (NA)]], [[System-Theory]], [[Logic]], [[Complexity-Theory]], [[Generalization]]
- **Key Concepts**: Euler path, Hamilton cycle, Adjacency matrix.
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