# [[Problem Solving]]

## 📌[[ brief]] Summary
원치 않는 결과가 발생하거나 그 결과를 설명할 수 없을 때, 이를 진단하고 구조화하여 개선 가능한 해결책을 찾아 실행하는 전 과정입니다.

## 📖 Core Content
- 비즈니스 맥락에서 문제는 주로 '결과가 마음에 들지 않거나(예: 매출 하락)' 혹은 '결과를 설명할 수 없는 상황'으로 나타납니다 [11, 12].
- 성공적인 문제 해결은 아이디어의 부족 때문이 아니라, 혼재된 정보들이 겹치거나 불완전하게 구성되어 있을 때 실패하므로 **구조화(Structuring)**가 필수적입니다 [22].
- 이를 위해 컨설턴트들은 논리적 분할([[MECE]])을 통해 복잡한 문제를 더 작고 관리가 쉬운 하위 문제로 나누는 **이슈 트리([[Issue Tree]])나 가설 트리([[Hypothesis Tree]])**를 활용합니다 [23-26].
- 복잡계(Complex[[ system]]s) 관점에서는 선형적인 인과관계 분석([[Linear Thinking]])뿐만 아니라, 요소 간의 상호작용과 피드백 루프를 함께 고려하여 상황을 해결해야 합니다 [4, 27].

## 🔗 Knowledge Connections
- **Related Topics:** [[Linear Thinking]], [[Systems Thinking]], [[Problem Solving Process]]
- **Projects/Contexts:** 경영 컨설팅 프로젝트, 조직 변화 관리(Change [[Management]])
- **Contradictions/Notes:** 선형적 접근법은 빠르고 예측 가능한 문제(Complicated problem) 해결에 적합하지만, 다수의 피드백과 변수가 존재하는 얽힌 문제(Complex problem)에서는 의도치 않은 결과를 초래할 수 있어 주의가 필요합니다 [28-30].

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*Last updated: 2026-04-27*
