# [[미드저니 V7 및 드래프트 모드 워크플로우]]

## 📌 Brief Summary
미드저니 V7은 향상된 프롬프트 정밀도, 일관된 디테일, 텍스트 렌더링 능력을 제공하며 시각적 아이디에이션을 돕는 강력한 생성형 AI 모델입니다 [1-3]. 특히 V7에 도입된 '드래프트 모드(Draft Mode)'는 기존 방식보다 약 10배 빠른 속도와 절반의 GPU 비용으로 시안을 생성할 수 있게 해줍니다 [4, 5]. 이를 통해 사용자는 초기부터 완성본을 출력하는 대신, 빠르고 저렴하게 여러 방향성을 테스트한 후 최적의 결과물을 고화질로 승격시키는 효율적이고 단계적인 워크플로우를 구축할 수 있습니다 [6, 7].

## 📖 Core Content
* **미드저니 V7의 핵심 개선 사항**
  2025년 6월을 기점으로 기본 모델이 된 V7은 이전 버전에 비해 프롬프트 정밀도, 텍스처의 풍부함, 손이나 이목구비와 같은 세부 요소의 사실성이 크게 향상되었습니다 [2, 3, 8]. 또한, 따옴표 안에 단어를 입력하여 이미지 내에 텍스트를 정확하게 렌더링하는 기능과, 특정 사물이나 캐릭터의 일관성을 유지해 주는 옴니 참조(`--oref`) 및 향상된 스타일 참조(`--sref`) 기능이 추가되었습니다 [1-3, 8].

* **드래프트 모드(--draft)의 이점**
  드래프트 모드는 V7 워크플로우의 핵심 비용 통제 수단이자 작업 가속 도구입니다 [4, 6]. 프롬프트 끝에 `--draft` 파라미터를 추가하면 제한된 'Fast' GPU 시간을 낭비하지 않고도 훨씬 빠르고 약간 낮은 품질의 시안을 생성할 수 있습니다 [5, 9]. 이는 프롬프트의 구도나 방향성을 본격적인 렌더링 전에 완벽하게 가다듬는 데 유용합니다 [9].

* **새로운 디자인 검토 워크플로우 (Staged Workflow)**
  드래프트 모드의 도입으로 이미지 생성은 단일 단계가 아닌 다단계 프로세스로 변화했습니다 [6]. 효율적인 V7 워크플로우는 다음과 같이 진행됩니다:
  1. 사용자가 의도와 제약 조건을 바탕으로 프롬프트를 작성합니다 [7].
  2. 시스템(또는 사용자)이 드래프트 모드를 사용해 다양한 프롬프트와 종횡비로 값싸고 빠르게 여러 후보군(Drafts)을 생성합니다 [4, 7].
  3. 생성된 시안 중 가장 유망한 구도와 방향성을 1~2개 선택합니다 [4, 7].
  4. 선택된 시안을 더 높은 해상도와 품질로 승격(upscale/enhance)시킵니다 [4, 7].
  5. 이후 작업에는 저장된 시드(seed)나 참조 이미지(sref, oref)를 활용해 일관성을 유지하며 세부 편집을 진행합니다 [4, 7].

* **V7 워크플로우 도입 시 주의점 (Limitations)**
  V7은 시각적인 범위와 스타일 반복 작업에 뛰어나지만, 디자인 시스템을 위한 엄격한 레이아웃 재현이나 완벽하게 결정론적인(deterministic) 이미지 편집에는 여전히 한계가 있습니다 [2, 10, 11]. 또한 이미지 내부의 텍스트가 정확해야 하는 경우, 모델의 생성에만 의존하기보다는 별도의 디자인 및 편집 단계를 거치는 것이 안전할 수 있습니다 [10].

## 🔗 Knowledge Connections
- **Related Topics:** [[프롬프트 파라미터 (Prompt Parameters)]], [[옴니 참조 (Omni Reference)]], [[스타일 참조 (Style Reference)]]
- **Projects/Contexts:** [[시각적 아이디에이션 및 디자인 컴펌 프로세스]]
- **Contradictions/Notes:** 미드저니 V7의 텍스트 렌더링 능력에 대하여, 소스 19는 따옴표를 사용하면 99%의 정확도로 텍스트를 배치하는 완벽한 렌더링이 가능하다고 긍정적으로 평가하는 반면 [1], 소스 22는 좋은 구도가 곧 좋은 타이포그래피를 의미하는 것은 아니며 정확한 텍스트가 필요하다면 별도의 디자인 단계(수동 편집)를 계획해야 한다고 조언하여 다소 상반된 관점을 보입니다 [10].

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*Last updated: 2026-04-30*
