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category: General Knowledge
status: Final
converted_at: 2026-04-28
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# 데이터 기반 설계(Data-Driven Design)

## 📌[[ brief]] 실Summary
[[WARNO]]의 데이터 기반 설계(Data-Driven Design)는 게임의 시각적 요소부터 물리적 충돌, 심리적 제압 시스템에 이르기까지 모든 요소가 상호 연결된 데이터 구조 내에서 작동하도록 하는 핵심 설계 철학입니다 [1]. 이는 1980년대 후반의 냉전 교리와 장비 제원을 고도의 데이터 아키텍처로 치환하여 플레이어에게 정교한 가상 전장 시스템을 제공합니다 [1]. 개발사와 유저는 NDF라는 텍스트 기반 스크립트 언어와 텔레메트리 데이터를 통해, 게임 소스 코드 수정 없이도 방대한 전투 역학을 통제하고 객관적인 밸런싱을 수행할 수 있습니다 [2-4]. 

## 📖 Core Content
* **Iriszoom 엔진과 물리적 데이터 연동:** Iriszoom 엔진은 물리 기반 렌더링(PBR) 파이프라인과 고정밀 지형 매핑 데이터를 결합하여 시뮬레이션의 현실감을 극대화합니다 [5, 6]. 유닛 파괴 시 탄약고 유폭 등 시각적, 물리적 현상이 유닛의 상태 데이터와 긴밀하게 동기화되어 발생하며, 이는 영속적 전장(Persistent Battlefield)의 구현으로 이어집니다 [6].
* **NDF(Neutral Data Format) 아키텍처:** WARNO의 모든 논리적 설계는 NDF라는 독자적인 스크립트 언어로 정의되어 있어, 게임 코드와 데이터 값이 엄격히 분리되어 있습니다 [2]. `UniteDescriptor.ndf`, `WeaponDescriptor.ndf`, `Ammunition.ndf` 등의 파일을 통해 무기의 메커니즘, 타격 로직, 전략적 사단 구성 규칙 등 수천 개의 속성을 체계적으로 관리하고 수정할 수 있습니다 [2, 7]. 
* **수학적 정밀도에 기반한 전투 역학:** 
  * **명중률 알고리즘:** 타겟과의 거리 및 무기 특성이 복합적으로 작용하는 비선형적 알고리즘을 사용하며, 사거리가 좁혀질수록 명중 확률이 기하급수적으로 상승하는 데이터 곡선을 반영합니다 [8]. 항공기의 전자전(ECM) 능력은 명중률에서 직접 삭감되지 않고 승수적으로($P_{final} = BaseAccuracy \times (1 - ECM)$) 작용하여 교전 확률을 계산합니다 [9].
  * **장갑 관통 모델링:** 실제 차량의 RHA(균질압연강권) 수치를 게임 시스템에 맞게 추상화한 '장갑 점수(Armor Value)'를 사용합니다 [10]. 관통 판정은 최종 관통력과 장갑 수치의 차이에 기반하며, 운동에너지(KE) 탄자와 대전차 고폭탄(HEAT)의 특성에 따라 거리 비례에 따른 데이터 변화 곡선이 다르게 적용됩니다 [10, 11].
* **텔레메트리(Telemetry) 및 커뮤니티 데이터 분석:** Eugen[[ system]]s는 플레이어의 픽률, 승률, 평균 생존 시간 등 방대한 텔레메트리 데이터를 실시간으로 분석하여 유닛의 포인트 비용이나 스펙 데이터를 객관적으로 조정합니다 [3, 12]. 이와 더불어 커뮤니티에서는 [[Warno-Armory]], [[War-Yes]] 등 데이터를 파싱하는 도구를 만들어 엔진 내부에 숨겨진 수치를 분석하고 정교한 전술을 수립하고 있습니다 [4, 13].

## 🔗 Knowledge Connections
- **Related Topics:** [[NDF (Neutral Data Format)]], [[Iriszoom 엔진]], [[텔레메트리 밸런싱(Telemetry Balancing)]], [[장갑 관통 모델링(Armor Penetration Modeling)]]
- **Projects/Contexts:** [[WARNO]], [[Eugen Systems]], [[War-Yes / Warno-Armory (커뮤니티 데이터 분석 도구)]]
- **Contradictions/Notes:** 일부 유저들은 잦은 유닛 능력치 너프나 변경에 대해 불만을 제기하지만, 다른 유저들은 이러한 변경이 예측 불가능한 커뮤니티 여론이 아닌 개발사가 직접 수집한 텔레메트리(Telemetry) 데이터와 실제 사용 통계를 기반으로 한 객관적인 밸런싱의 결과라고 지적합니다 [14, 15].

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*Last updated: 2026-04-28*