# [[Sprout Method (스프라우트 메서드)]]

## 📌 Brief Summary
스프라우트 메서드(Sprout Method)는 테스트가 없는 거대한 레거시 코드에 새로운 기능을 추가할 때, 기존 코드를 직접 수정하는 대신 새로운 로직을 별도의 검증된 함수로 분리하여 작성하는 기법입니다 [1-3]. 격리된 새로운 코드에 대해서만 단위 테스트(Unit Test)를 작성한 뒤, 기존 코드의 적절한 삽입 지점(Insertion point)에서 이를 호출하여 수정에 따른 위험을 최소화합니다 [2]. 이 기법은 시간이 부족하여 기존 코드를 전면적으로 리팩토링하거나 테스트를 작성하기 어려울 때 유용하게 활용됩니다 [1].

## 📖 Core Content
* **도입 배경:** 거대한 코드 덩어리(Big lumps of code)는 중력을 가진 것처럼 더 많은 코드를 끌어당기는 성질이 있어, 이미 2,000줄이 넘는 클래스에 단순히 `if` 문 몇 개를 추가하는 방식으로 작업하면 유지보수가 매우 어려워집니다 [1]. 스프라우트 메서드는 테스트 코드를 작성할 시간이 없는 긴박한 상황에서 이러한 레거시 코드의 악순환을 끊기 위해 사용됩니다 [1].
* **실행 단계:** 
  1. **새로운 코드 격리 및 생성:** 추가해야 할 신규 비즈니스 로직을 기존 레거시 코드 밖의 완전히 새로운 위치(다른 메서드 등)에 작성합니다 [2].
  2. **단위 테스트 작성:** 새로 분리된 코드는 기존의 엉킨 의존성과 분리되어 있으므로 쉽게 단위 테스트를 작성할 수 있습니다 [2].
  3. **삽입 지점 식별:** 기존 레거시 코드 내에서 새로운 코드가 호출되어야 할 정확한 위치(Insertion point)를 찾습니다 [2].
  4. **호출 연결:** 기존 코드의 삽입 지점에서 새로 작성한 격리된 메서드를 호출하여 최소한의 변경만으로 로직을 통합합니다 [2].
* **적용 범위:** 단일 메서드(Sprout Method) 수준뿐만 아니라 전체 클래스(Sprout Class), 혹은 새로운 코드를 격리할 수 있는 그 어떤 단위로도 확장하여 적용할 수 있습니다 [2, 4]. 기존의 거대한 메서드를 직접 건드리는 대신 호출만 추가하므로 위험을 최소화할 수 있습니다 [3].

## ⚖️ Trade-offs & Caveats
이 기법은 이상적인 해결책은 아니며 몇 가지 함정(pitfalls)을 내포하고 있습니다 [5]. 스프라우트 메서드를 사용하면 새로 추가된 코드의 안정성은 보장할 수 있지만, 기존의 테스트되지 않은 레거시 코드는 여전히 복잡한 상태 그대로 남게 됩니다 [5]. 즉, 근본적인 기술 부채를 상환하는 전면적인 리팩토링이라기보다는, 테스트가 없고 복잡한 레거시 코드를 제한된 시간 내에 다루기 위해 사용하는 실용적이고 우회적인 도구(Workaround)에 가깝습니다 [3, 5, 6].

## 🔗 Knowledge Connections

### Related Concepts

#### [레거시 코드 처리 기법]
- [[Wrap Method (랩 메서드)]]
  - 연결 이유: 스프라우트 메서드와 함께 레거시 코드에 시간을 들이지 않고 안전하게 새로운 코드를 추가하기 위해 사용되는 대표적인 동반 기법입니다 [1, 7].
  - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 새로운 로직이 기존 로직의 실행 전이나 후에 들어가야 할 때, 기존 메서드 자체를 감싸는(Wrap) 방식으로 테스트 가능한 Seam(접점)을 만드는 접근법을 배울 수 있습니다 [7].

#### [테스트 및 구조 분리]
- [[Seam (접점)]]
  - 연결 이유: 레거시 코드 내에서 소스 코드를 직접 수정하지 않고도 프로그램의 동작을 바꿀 수 있는 지점으로, 스프라우트 메서드 및 랩 메서드의 근간이 되는 개념입니다 [5, 8, 9].
  - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 객체지향 언어 등에서 테스트를 위해 기존 코드의 의존성을 깨뜨리고 새로운 동작을 주입하거나 격리하는 원리를 파악할 수 있습니다 [8, 9].
- [[Unit Test (단위 테스트)]]
  - 연결 이유: 스프라우트 메서드의 핵심 중 하나는 새로 분리해 낸 로직에 대해서 빠르고 고립된 형태의 단위 테스트를 작성하는 것입니다 [2, 10].
  - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 단위 테스트가 어떻게 레거시 코드의 회귀(Regression) 방지를 위한 가장 빠르고 신뢰할 수 있는 피드백 루프 역할을 하는지 이해할 수 있습니다 [10, 11].
- [[Legacy Code (레거시 코드)]]
  - 연결 이유: 마이클 페더스(Michael Feathers)는 레거시 코드를 "테스트가 없는 코드"로 정의했으며, 스프라우트 메서드는 전적으로 이 레거시 코드를 다루기 위해 고안되었습니다 [6, 9].
  - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 테스트가 부재할 때 발생하는 변경의 위험성과, 이를 극복하기 위한 전체 알고리즘(의존성 깨기 -> 테스트 작성 -> 기능 변경 -> 리팩토링)을 포괄적으로 이해할 수 있습니다 [3, 12].

### Deeper Research Questions
- 스프라우트 메서드(Sprout Method)와 랩 메서드(Wrap Method) 중 어느 것을 선택해야 하는지 결정하는 구체적인 코드 구조적 기준과 트레이드오프는 무엇인가?
- 레거시 시스템에서 스프라우트 메서드를 과도하게 남용할 경우 발생하는 클래스나 메서드의 파편화(Fragmentation) 문제를 방지할 수 있는 설계적 가이드라인은 무엇인가?
- 스프라우트 클래스(Sprout Class)를 적용할 때, 기존 레거시 클래스와의 데이터 의존성을 어떻게 최소화하면서 상태를 주고받을 수 있는가?
- 객체 지향 언어가 아닌 절차적 프로그래밍(Procedural Programming) 환경에서 스프라우트 메서드를 적용할 때 삽입 지점을 확보하는 방식은 어떻게 달라지는가?
- 스프라우트 메서드 적용을 통해 단위 테스트 커버리지를 확보한 이후, 궁극적인 전체 리팩토링으로 넘어가기 위한 효과적인 전략은 무엇인가?

### Practical Application Contexts
- **Implementation:** 거대하고 테스트가 불가능한 레거시 메서드 내부에 새로운 비즈니스 조건 처리를 끼워 넣어야 할 때, 신규 조건 로직을 독립된 함수로 구현하여 테스트하고 기존 메서드에서는 단 한 줄의 함수 호출만 추가한다 [2, 3].
- **System Design:** 레거시 영역과 신규 개발 영역을 과도기적으로 분리하는 시스템 아키텍처 환경에서, 기존 코드를 크게 손상시키지 않고 신규 로직의 모듈화와 테스트 커버리지를 강제할 수 있다 [1, 2].
- **Operation / Maintenance:** 운영 환경에서 긴급한 패치나 버그 픽스가 필요하지만 전체 시스템의 회귀 테스트를 작성할 시간이 없을 때, 부수 효과(Side effect)를 통제하며 안전하게 수정 사항을 배포하기 위한 임시 방편으로 사용한다 [1].
- **Learning Path:** 마이클 페더스의 레거시 대처법을 학습할 때, '레거시 코드 파악' -> '접점(Seam) 식별' -> '스프라우트/랩 기법 적용을 통한 부분적 테스트 확보' -> '안전한 점진적 리팩토링'의 순서로 이어지는 실무 전략을 체득하는 경로로 활용된다 [3, 12].
- **My Project Relevance:** 시간이 매우 부족하고 테스트 커버리지가 낮은 현재 레거시 유지보수 프로젝트 환경에서, 무리하게 기존 코드를 뜯어고치는 대신 당장의 요구사항을 안전하게 반영하기 위한 실용적 타협안으로 즉시 적용할 수 있다 [1, 3].

### Adjacent Topics
- [[Strangler Pattern (교살자 패턴)]]
  - 확장 방향: 스프라우트 메서드가 함수나 클래스 레벨의 부분적인 로직 격리라면, 교살자 패턴은 아키텍처 레벨에서 레거시 시스템 전체를 서서히 새로운 시스템으로 점령하고 대체해 나가는 거시적 전략으로 그 이해를 확장할 수 있습니다 [3].
- [[Approval Testing (승인 테스트)]]
  - 확장 방향: 기존 레거시 코드가 내부적으로 어떻게 동작하는지 정확히 모를 때, 결과물만을 기록하여 보호하는 테스트 방식으로, 스프라우트 기법을 적용하기 전후의 회귀(Regression)를 방지하기 위해 함께 연계하여 조사할 가치가 있습니다 [3, 13].

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*Last updated: 2026-05-03*