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category: Backend
tags: [auto-wikified, technical-documentation, backend]
title: NestJS Microservices
description: "NestJS 마이크로서비스는 Node."
last_updated: 2026-05-04
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# NestJS Microservices

## 📌 Brief Summary
NestJS 마이크로서비스는 Node.js 및 TypeScript 기반 환경에서 효율적이고 확장 가능한 분산 시스템을 구축하기 위해 제공되는 내장 아키텍처입니다 [1]. TCP, Redis, NATS, Kafka, RabbitMQ, gRPC 등 다양한 전송 계층(Transport layer)을 기본적으로 지원하여, 구조화된 서비스 간 통신이 필요한 엔터프라이즈 애플리케이션 개발에 매우 적합합니다 [2-4]. 명확한 도메인 경계를 강제하는 모듈 시스템을 통해, 거대한 모놀리스 시스템을 마이크로서비스로 분해할 때 발생할 수 있는 복잡성을 효과적으로 관리할 수 있게 해줍니다 [3, 4].

## 📖 Core Content
*   **다양한 전송 계층 및 프로토콜 지원**: NestJS는 Kafka, RabbitMQ, Redis, NATS, gRPC 등을 전송 계층으로 기본 지원합니다 [4-6]. 프레임워크 수준에서 모든 전송 계층에 대해 일관된 API를 제공하기 때문에, 프로젝트 요구사항에 따라 메시지 브로커를 매우 쉽게 교체할 수 있는 강력한 장점을 가집니다 [5].
*   **메시지 패턴 및 하이브리드 애플리케이션 기능**: 단순한 요청-응답(Request-response) 패턴뿐만 아니라, 이벤트 기반(Event-based) 메시지 패턴 통신을 모두 지원합니다 [4]. 또한 단일 애플리케이션 내에서 HTTP 요청 처리와 마이크로서비스 전송을 동시에 수행하는 하이브리드 애플리케이션 구축 기능을 제공합니다 [4].
*   **모듈 기반 구조를 통한 경계 설정**: NestJS의 구조는 모듈, 컨트롤러, 서비스로 나뉘며 각 기능은 하나의 모듈 내에 캡슐화됩니다 [7]. 이러한 아키텍처는 시스템을 여러 마이크로서비스로 분해(Decompose)할 때 마이크로서비스의 도메인 경계로 자연스럽게 매핑되므로, 대규모 팀 환경에서 응집도를 높이고 코드베이스를 관리하기 쉽게 만들어줍니다 [3, 4].
*   **모노레포(Monorepo) 구조 활용**: 여러 마이크로서비스로 애플리케이션을 나눌 경우 `nest new --monorepo` 명령어나 Turborepo, Nx 등과 같은 모노레포 워크스페이스를 설정하여 구성합니다 [8]. 모든 마이크로서비스가 공통으로 의존하는 공유 DTO(Data Transfer Object) 등은 별도의 `libs/` 패키지에 위치시켜 관리하는 구조를 취합니다 [8].

## ⚖️ Trade-offs & Caveats
*   **공유 라이브러리 및 배포 관리의 어려움**: 모노레포 구조 하에서 마이크로서비스 간에 공유 라이브러리(Shared libs)를 버전 관리하고 동기화 상태를 유지하며 배포하는 과정은 매우 빠르게 고통스러워질(painful fast) 수 있습니다 [9]. 그러나 NestJS 마이크로서비스 생태계에 전념하기로 했다면 이를 대체할 만한 더 훌륭한 대안이 마땅히 존재하지 않습니다 [9].
*   **분산 모놀리스(Distributed Monolith)로의 변질 위험**: 마이크로서비스를 분리했음에도 여러 서비스 간에 데이터베이스 엔티티(Entity)를 직접 임포트하여 공유하는 안티 패턴을 범할 위험이 있습니다 [9]. 서비스 A가 서비스 B의 내부 엔티티를 임포트하게 되면, 이는 더 이상 독립적인 마이크로서비스가 아니라 강하게 결합된 분산 모놀리스가 되어 아키텍처의 장점을 상실하게 됩니다 [9].
*   **높은 초기 학습 곡선(Learning Curve)**: Express의 단순한 라우팅 구조에 익숙한 개발팀이 NestJS 마이크로서비스 패턴을 도입하려면 데코레이터, 의존성 주입(DI), 모듈, 가드, 인터셉터와 같은 복잡한 프레임워크 개념과 TypeScript 활용법을 반드시 학습해야 합니다 [2, 10, 11].

## 🔗 Knowledge Connections

### Related Concepts

#### [관계 유형 A (아키텍처/기반 기술)]
*   [[Dependency Injection]]
    *   연결 이유: NestJS 아키텍처의 핵심 기반으로, 의존성을 주입하여 컴포넌트 간 결합도를 낮추고 각 마이크로서비스 내 비즈니스 로직에 대한 격리된 테스트를 가능하게 합니다 [12-14].
    *   이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 어떻게 외부 전송 계층이나 데이터베이스 서비스를 유연하게 모의(Mocking)하여 마이크로서비스를 안정적으로 유닛 테스트할 수 있는지 그 원리를 파악할 수 있습니다 [12, 15].
*   [[Modular Architecture]]
    *   연결 이유: NestJS는 관련 기능을 하나의 캡슐화된 덩어리로 묶는 강력한 모듈 시스템을 제공하며, 이것이 다중 마이크로서비스로 도메인을 분할하는 논리적 기준선이 됩니다 [4, 7].
    *   이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 엔터프라이즈 환경에서 모놀리식 시스템의 관심사(Concerns)를 분리하여 마이크로서비스의 독립적 단위로 설계하는 구조적 기법을 이해할 수 있습니다 [3, 4].

#### [관계 유형 B (구현/활용 도구)]
*   [[Message Brokers]]
    *   연결 이유: NestJS 마이크로서비스는 통신 전송 계층으로서 기본적으로 Kafka, RabbitMQ, Redis, NATS 등과 같은 다양한 메시지 브로커를 내장 지원합니다 [4, 5].
    *   이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 분산 시스템 환경에서 서비스 간의 비동기적 통신 흐름(이벤트 기반 및 요청-응답 패턴)을 어떻게 안전하게 오케스트레이션하는지 이해할 수 있습니다 [4].
*   [[Monorepo]]
    *   연결 이유: NestJS 마이크로서비스 아키텍처 구축 시, 분산된 여러 서비스들이 공통으로 의존하는 DTO나 로직을 쉽게 공유하기 위해 Turborepo, Nx 등과 결합한 모노레포 구조가 필수적으로 활용됩니다 [8].
    *   이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 멀티 서비스 환경의 파편화를 방지하고, 하나의 저장소 내에서 여러 백엔드 마이크로서비스를 통합 관리하는 워크플로우를 익힐 수 있습니다 [8, 9].

### Deeper Research Questions
*   NestJS 마이크로서비스 통신 구조에서 서로 다른 전송 브로커(예: RabbitMQ에서 Kafka로 전환) 간 통신을 변경할 때 내부적으로 제공되는 API 추상화 계층은 어떻게 작동하는가?
*   모노레포 내 여러 서비스 간에 DTO 패키지를 공유할 때, 서비스별 독립적인 배포 주기를 맞추고 라이브러리 버전 충돌을 방지하기 위한 CI/CD 파이프라인의 실무적 해결책은 무엇인가?
*   NestJS 프레임워크가 단일 컨테이너 환경에서 HTTP API 처리와 마이크로서비스 전송 패턴을 통합하는 하이브리드 애플리케이션으로 동작할 때 발생하는 트래픽 병목이나 성능 최적화 한계점은 어떻게 해결하는가?
*   마이크로서비스 구조 하에서 분산 모놀리스를 막기 위해, 마이크로서비스 간 직접적인 엔티티 참조 대신 데이터 접근과 비즈니스 로직 종속성을 분리하는 효과적인 디자인 패턴은 무엇인가?
*   TypeScript 기반의 @nestjs/graphql과 마이크로서비스 전송 계층(Transport layer)을 결합하여 여러 마이크로서비스의 응답을 취합하는 분산 데이터 그래프(Federated GraphQL)를 구축하는 실전 방법은 무엇인가?

### Practical Application Contexts
*   **Implementation:** CLI 도구(`nest new --monorepo`)를 통해 다중 서비스 환경의 골격을 만들고, 공통 DTO 인터페이스는 `libs/` 폴더에 구현한 뒤 개별 마이크로서비스에서 모듈 형태로 의존성을 가져와 통신을 개발합니다 [8].
*   **System Design:** 초기에는 단일 애플리케이션으로 시작한 Express 백엔드가 대규모로 성장했을 때, 도메인에 따라 명확히 모듈을 나누는 NestJS를 도입하여 점진적으로 각각의 모듈을 독립된 마이크로서비스로 분리(Decompose)하도록 시스템을 설계합니다 [3, 4].
*   **Operation / Maintenance:** 기능 모듈별로 명확하게 책임이 나뉘어 있어 대규모 개발팀이 동시에 여러 마이크로서비스를 유지보수하기 수월해집니다 [3]. 단, 서비스 간 내부 엔티티 참조와 같은 잘못된 코드 결합이 발생하지 않도록 리뷰 과정을 엄격히 관리해야 합니다 [9].
*   **Learning Path:** TypeScript 문법, 데코레이터 주석, 의존성 주입 등 Angular와 유사한 구조적 개념을 우선 마스터한 뒤 [1, 11], `@nestjs/microservices` 패키지를 사용해 비동기 통신과 메시지 패턴을 연동하는 심화 과정으로 학습을 진행합니다 [4, 5].
*   **My Project Relevance:** JavaScript/TypeScript 단일 언어 스택으로 여러 독립된 백엔드 서비스(예: 사용자 인증 서비스, 주문 서비스 등) 간의 통신이 잦은 대규모 시스템을 기획할 때, 구조적 안전성과 확장성을 위해 도입할 최적의 프레임워크로 활용할 수 있습니다 [6].

### Adjacent Topics
*   [[Spring Boot Microservices]]
    *   확장 방향: Java 생태계에서 매우 성숙한 Spring Cloud(서비스 디스커버리, 회로 차단기, 구성 중앙화 등)를 학습하여, NestJS 마이크로서비스에서는 어떻게 관련 엔터프라이즈 패턴을 맵핑하거나 우회할 수 있는지 비교 연구합니다 [5, 16].
*   [[Fastify]]
    *   확장 방향: NestJS가 내부적으로 사용하는 HTTP 엔진을 Express에서 Fastify로 교체함으로써(초당 요청 처리량이 월등히 향상됨) 마이크로서비스 환경 내 단일 노드의 트래픽 처리 성능을 최적화하는 전략을 연구합니다 [17].

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*Last updated: 2026-05-03*