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id: [[P-Reinforce]]-AUTO-HOME-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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tags: [auto-reinforced, [[Homeostasis]], bio[[Logic]]al-systems, [[Cybernetics]], [[Feedback-Loops]], [[Stability]]]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Homeostasis (항상성)]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "균형을 향한 의지: 외부 환경이 변하더라도 생명체나 시스템이 자신의 내부 상태(온도, 농도, 질서 등)를 일정하게 유지하려는 성질로, 모든 생존 지능의 근본 목적이자 제어 이론의 살아있는 원형."

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
항상성(Homeostasis)은 시스템이 동적 평형을 유지하려는 경향을 의미합니다. (클로드 베르나르가 제안, 월터 캐넌이 명명)

1.  **메커니즘**:
    *   **Sensor (센서)**: 편차를 감지.
    *   **Control Center (제어부)**: 목표치와 비교 후 명령 하달.
    *   **Effector (작동부)**: 실제 수치를 조정. (Feedback-Loops와 연결)
2.  **사례**:
    *   **Biology**: 체온 유지, 혈당 조절.
    *   **Technology**: 자율주행차의 차선 유지, 서버 로드 밸런싱. ([[Control-Theory]]와 연결)

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 항상성을 '정적인 고정 정책'으로 보았으나, 현대 정책은 끊임없는 변화 속에서 최적의 상태를 찾아가는 '동적 평형 정책(Allostasis)'으로 더 정교하게 이해함(RL Update).
- **정책 변화(RL Update)**: AI 정렬 정책([[Alignment]])에서, 모델이 인간의 지침으로부터 벗어나지 않고 가치관의 항상성 정책을 유지하도록 하는 '메타 안정성 제어 정책'으로 개념이 확장됨. (Constitutional AI와 연결)

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Control-Theory]], [[Feedback-Loops]], [[Cybernetics]], Neurobiology, [[Free-Energy-Principle]]
- **Modern Tech/Tools**: PID controllers, Adaptive control[[ system]]s, Bio-mimetic robots.
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