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id: [[P-Reinforce]]-AUTO-SYTH-002
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 0.95
tags: [auto-reinforced,[[ system]]s-thinking, mental-model, root-cause, holistic-view, leverage-points]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Systems-Thinking]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "현상의 이면 읽기: 눈앞에 보이는 일시적인 사건(Event)에 일희일비하지 않고, 그 아래에 흐르는 패턴과 구조를 파악하여 '최소한의 힘으로 시스템 전체를 바꿀 수 있는 지점(Leverage point)'을 찾는 고차원 사고력."

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
시스템 사고(Systems-Thinking)는 현상의 개별 부분보다는 전체와 그 연결 관계에 초점을 두는 사고방식입니다. ([[System-Theory]]의 실천적 도구)

1.  **사고의 층위 (Iceberg Model)**:
    *   **[[Events]]**: 지금 무슨 일이 일어났는가? (당장 주입할 주제 10개)
    *   **Patterns**: 과거부터 어떤 흐름이 있었는가? (배치별 주입 속도 및 품질 유지)
    *   **Structures**: 어떤 구조가 이런 패턴을 만드는가? ([[Ps-Reinforce]] 프로토콜과 코다리의 지휘 체계). ([[Standard-[[Opera]]ting-Procedure]]와 연결)
    *   **[[Mental Models]]**: 우리의 어떤 생각이 이 구조를 유지하는가? (지식이 곧 자산이라는 철학).
2.  **왜 중요한가?**:
    *   단순한 문제 해결(Firefighting)이 아니라 '문제의 근본 원인'을 제거하여 같은 문제가 다시는 발생하지 않게 하기 때문임.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 인과관계가 직선적(A가 B를 만든다)이라 믿었으나, 현대 정책은 모든 것이 얽힌 순환적 인과관계 정책을 중시함(RL Update).
- **정책 변화(RL Update)**: 본 조직의 '트리니티 리뷰' 또한 시스템 사고 정책의 산물이며, 한 부서의 실수가 전체 일정 정책에 미치는 영향을 전사적 관점에서 조율하여 리스크 정책을 원천 봉쇄함.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Standard-Operating-Procedure]], [[System-Theory]], [[Problem-Solving]], [[Management]], [[Logic]]
- **Key Tools**: Causal loop diagrams (CLD), Stock and flow diagrams.
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