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id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-ZTA-001
category: DevOps_and_Security
confidence_score: 1.00
tags: [auto-reinforced, zero-trust, access-control, rag-security, network-security]
last_reinforced: 2026-05-04
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# [[Zero-Trust Architecture|Zero-Trust Architecture]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "의심이 기본인 보안: '신뢰하되 검증하라'가 아닌 '절대 신뢰하지 말고 항상 검증하라'는 원칙 아래, 네트워크 위치와 상관없이 모든 접근 요청을 개별적으로 인증하고 인가하는 철저한 방어 모델."

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
제로 트러스트 아키텍처(ZTA)는 경계 기반 보안의 한계를 극복하기 위해 모든 접근 주체를 잠재적 위협으로 간주하고 실시간으로 검증하는 보안 프레임워크입니다.

1.  **3대 기본 원칙**:
    *   **명시적 검증 (Verify Explicitly)**: 사용자 위치, 기기 상태, 시간, 서비스 종류 등 모든 가용 데이터를 기반으로 항상 인증과 인가를 수행합니다.
    *   **최소 권한 부여 (Least Privilege Access)**: 작업 수행에 필요한 최소한의 권한만을, 필요한 시간 동안만 부여합니다. (Just-in-Time, Just-Enough Access)
    *   **침해 가정 (Assume Breach)**: 이미 시스템 내부에 침입자가 있다고 가정하고 검색 공간을 분리(Micro-segmentation)하여 피해를 최소화합니다.

2.  **검색 시스템에서의 ZTA: [[Retrieval-Native Access Control|Retrieval-Native Access Control]]**:
    *   **인덱스 분할**: 사용자 권한에 따라 검색 가능한 공간을 물리적/논리적으로 격리합니다.
    *   **사전 필터링**: 검색 단계에서부터 보안 술어(Security Predicates)를 적용하여, 권한 없는 문서의 존재 자체를 은폐합니다 ("접근 거부"가 아닌 "결과 없음" 반환).

3.  **핵심 기술**:
    *   **Identity-Centric**: 아이피(IP)가 아닌 사용자 정체성(Identity)을 보안의 핵심 경계로 삼습니다.
    *   **Micro-segmentation**: 네트워크를 작게 쪼개어 공격자의 수평 이동(Lateral Movement)을 방단합니다.

## ⚖️ Trade-offs & Caveats
*   **사용자 경험(UX) 저하**: 잦은 인증 요구와 엄격한 권한 관리로 인해 사용자의 업무 흐름이 방해받을 수 있습니다.
*   **관리 복잡성**: 수많은 마이크로 세그먼트와 정책을 실시간으로 관리하고 업데이트하는 운영 부담이 큽니다.
*   **성능 오버헤드**: 검색 계층에 직접 내장된 보안 제어로 인해 검색 속도가 5~10% 정도 느려질 수 있습니다.

## 💻 실전 구현 코드 (Boilerplate)
검색 시 사용자 권한(Role)을 기반으로 검색 필터를 강제하는 개념적 구현 예시입니다.

```python
def secure_search(query, user_identity):
    # 1. 사용자의 권한 확인
    user_roles = auth_service.get_user_roles(user_identity)
    
    # 2. 제로 트러스트 기반 검색 필터 생성
    # "자신이 속한 부서의 문서만 검색 가능하도록 강제"
    security_filter = {
        "department": {"$in": user_roles["departments"]},
        "access_level": {"$lte": user_roles["clearance"]}
    }
    
    # 3. 필터가 적용된 검색 수행
    results = vector_db.query(
        query_text=query,
        where=security_filter
    )
    
    return results

# 일반 사원 홍길동의 검색 요청
# results = secure_search("연봉 인상 가이드", "hong_gildong")
# -> '인사팀' 권한이 없으므로 결과 없음(None) 반환
```

## 🔗 지식 연결 (Graph)
*   **상위 개념**: [[DevOps_and_Security|Security]], [[Data Governance|Data Governance]]
*   **핵심 기술**: [[Retrieval-Native Access Control|Retrieval-Native Access Control]], [[Identity Management|IAM]]
*   **관련 도구**: [[Governance Agent|Governance Agent]], [[Micro-segmentation|Micro-segmentation]]

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*Last updated: 2026-05-04*
