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id: ETH-IP-001
category: Unified
confidence_score: 1.0
tags: [ai, intellectual-property, copyright, ai-ethics, law, [[Generative-AI|Generative-AI]]]
last_reinforced: 2026-04-26
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# Intellectual Property in AI (AI와 지식 재산권)

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "기계의 창작물에 누구의 이름을 새길 것인가, 그리고 거인의 어깨 위에 올라타는 과정에서 타인의 권리를 어떻게 존중할 것인가" — 인공지능 학습 데이터의 정당한 사용(Fair Use)과 AI 생성 콘텐츠의 저작권 보호 여부를 둘러싼 법적, 윤리적 논의의 총체.

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **추출된 패턴:** "Ownership Paradox" — 인간의 창의성이 가미되지 않은 기계의 순수 출력물은 현재의 법체계 하에서 저작권을 인정받기 어려우며, 방대한 데이터를 학습하는 행위와 창작자의 권익 보호 사이의 충돌을 해결하려는 권리 조정 패턴.
- **주요 쟁점:**
    - **Training Data:** 공개된 데이터를 학습에 사용하는 것이 '공정 이용'에 해당하는가? (Opt-in vs Opt-out).
    - **AI Authorship:** AI가 단독으로 생성한 시, 그림, 코드의 저작권자는 누구인가? (인간 프롬프트 작성자 vs 모델 개발사 vs 없음).
    - **Derivative Works:** AI 생성물이 특정 작가의 화풍이나 문체를 모방했을 때 발생하는 침해 문제.
- **의의:** AI 산업의 상업적 토대를 결정짓는 핵심 변수이며, 지식의 공유와 창작자의 권리 사이의 새로운 사회적 계약이 필요함을 시사.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌:** 지식 재산권이 인간만의 전유물이라 믿던 전통적 관념이 흔들리며, 전 세계적으로 AI 관련 저작권 가이드라인이 실시간으로 수립되고 있음.
- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 외부 지식 인덱싱 시 데이터의 출처(Provenance)를 명확히 기록하며, 상업적 이용이 제한된 소스로부터 생성된 지식은 내부 연구용으로만 격리하여 관리함.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- AI-Ethics, [[Generative-AI-Impact|Generative-AI-Impact]], [[Deepfake-Technology|Deepfake-Technology]], Data-Privacy-Foundations
- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Intellectual-Property-in-AI.md
