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category: Architecture
tags: [auto-wikified, technical-documentation, architecture]
title: Monolithic Architecture
description: "모놀리식 아키텍처(Monolithic Architecture)는 애플리케이션의 모든 구성 요소와 로직이 하나의 단일 프로그램으로 통합되어 있는 아키텍처 스타일입니다 [1]."
last_updated: 2026-05-04
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# Monolithic Architecture

## 📌 Brief Summary
모놀리식 아키텍처(Monolithic Architecture)는 애플리케이션의 모든 구성 요소와 로직이 하나의 단일 프로그램으로 통합되어 있는 아키텍처 스타일입니다 [1]. 소규모 개발 팀(20명 미만)이 시스템을 구축할 때 디버깅, 배포, 로깅의 편의성을 위해 초기 아키텍처로 채택하는 것이 강력히 권장됩니다 [1]. 마틴 파울러(Martin Fowler)의 철학에 따르면, 처음부터 복잡한 마이크로서비스 아키텍처로 시작하기보다는 모듈화된 모놀리스로 시작한 뒤, 이것이 한계나 문제가 될 때 마이크로서비스로 분할하는 것이 효과적인 접근법입니다 [2].

## 📖 Core Content
*   **초기 시스템 개발의 권장 접근법**: 성공적인 대규모 시스템이라 할지라도 처음부터 마이크로서비스를 도입하는 것은 복잡성을 조기에 가중시킵니다. 따라서 시스템 설계 시 모놀리스로 시작하여 이를 잘 분리된 상태(Modular Monolith)로 유지하는 것이 좋습니다 [2]. 이후 모놀리스 구조가 병목이나 문제가 되는 시점에 마이크로서비스로 분할하는 진화적 아키텍처 전략이 권장됩니다 [2].
*   **팀 규모와 아키텍처의 상관관계**: 개발자 수가 20명 미만인 조직의 경우, 모놀리식 아키텍처로 시작하는 것이 적합합니다 [1]. 단, 메일, 알림, 로깅 및 아카이빙과 같은 작업에 대해서는 애플리케이션이 단일 구조더라도 가능한 한 빨리 비동기 메시징(async messaging)을 내장하여 성능 확장에 대비해야 합니다 [1].
*   **운영 및 유지보수 편의성**: 모놀리식 아키텍처는 애플리케이션의 모든 기능이 단일 코드베이스 내에 포함되어 있으므로, 분산 시스템에 비해 디버깅, 배포, 그리고 로깅을 수행하기가 훨씬 수월합니다 [1].
*   **프레임워크의 지원과 마이크로서비스로의 전환**: 시스템 복잡도가 증가하여 모놀리스를 분해해야 할 때, NestJS와 같은 프레임워크가 제공하는 모듈 시스템은 기존 모놀리스의 도메인을 마이크로서비스 경계에 자연스럽게 매핑할 수 있도록 도와줍니다 [3]. 

## ⚖️ Trade-offs & Caveats
*   **분산된 모놀리스(Distributed Monolith) 안티 패턴의 위험**: 모놀리스를 여러 서비스로 쪼개는 과정에서 마이크로서비스 간에 데이터베이스 엔티티를 무분별하게 공유(예: 서비스 A가 서비스 B의 엔티티를 직접 임포트)하게 된다면, 진정한 마이크로서비스가 아닌 '분산된 모놀리스'를 갖게 되며 이는 유지보수에 최악의 결과를 초래합니다 [4].
*   **단일 실패 지점 및 확장성의 한계**: 디버깅과 배포가 용이하다는 장점이 있으나 [1], 코드가 비대해지고 트래픽이 많아질 경우 동기식 HTTP 통신 등이 병목 요소가 될 수 있으므로 백프레셔(back pressure)가 있는 비동기 통신을 적극 고려해야 합니다 [1].

## 🔗 Knowledge Connections

### Related Concepts

#### [아키텍처 및 시스템 확장 패턴]
- [[Microservices Architecture]]
  - 연결 이유: 모놀리식 아키텍처가 규모의 한계에 부딪혔을 때 대안으로 채택하는 진화형 분산 시스템 아키텍처입니다 [2, 5].
  - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 모놀리스의 기능들을 어떻게 작고 독립적인 서비스로 분리하고 컴포넌트화할 수 있는지, 실패를 대비한 설계(Design for failure)는 무엇인지 이해할 수 있습니다 [6].

- [[Distributed Monolith]]
  - 연결 이유: 모놀리식 구조를 분해할 때 발생하는 가장 흔하고 위험한 안티 패턴입니다 [4].
  - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 프레임워크 설계 시 왜 서비스 간 엔티티 공유를 엄격히 금지하고 의존성을 철저히 끊어내야 하는지 파악할 수 있습니다 [4].

- [[Modular Monolith]]
  - 연결 이유: 모놀리스의 배포 및 디버깅 이점을 취하면서도 내부 로직을 분리하여 마이크로서비스 전환을 대비하는 현대적 설계 패러다임입니다 [2, 7].
  - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: Clean Architecture 등의 원칙과 결합하여 대규모 모놀리스 애플리케이션의 유지보수성을 극대화하는 방법을 배울 수 있습니다 [7].

#### [성능 최적화 기술]
- [[Async Messaging]]
  - 연결 이유: 소규모 팀이 모놀리스로 시스템을 시작하더라도, 블로킹을 방지하기 위해 이메일이나 알림 전송 등에 조기에 도입해야 하는 필수 통신 방식입니다 [1].
  - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 단일 애플리케이션 내에서도 높은 트래픽을 처리하기 위해 시스템 응답성을 어떻게 향상시키는지 이해할 수 있습니다 [1].

### Deeper Research Questions
- 모놀리식 아키텍처를 '모듈화된 모놀리스(Modular Monolith)'로 유지하기 위해 Spring Boot나 NestJS에서 강제할 수 있는 모듈 간 엄격한 격리(Isolation) 기법은 무엇인가?
- 처음 모놀리스로 구축된 시스템이 '문제가 되는 시점'을 정량적(성능 지표) 또는 정성적(팀 생산성)으로 판단할 수 있는 기준은 무엇인가?
- 모놀리스 시스템 내부에 [[Async Messaging]]을 도입할 때 데이터 일관성과 트랜잭션 무결성을 보장하기 위한 아키텍처적 장치는 어떻게 구현되는가?
- '분산된 모놀리스(Distributed Monolith)'를 회피하기 위해 NestJS 생태계 내에서 공유 모듈(Shared Module)과 엔티티를 어떻게 효과적으로 분리해야 하는가?
- 트래픽이 급증하는 상황에서 모놀리스 아키텍처를 유지하며 애플리케이션의 성능을 튜닝하는 전략(스레드 모델 최적화 등)은 무엇인가?

### Practical Application Contexts
- **Implementation:** 인력이 20명 미만인 스타트업이나 신규 프로젝트 팀에서 MVP(Minimum Viable Product)를 빠르게 검증하고 시장에 출시하기 위한 초기 구현 전략으로 적용됩니다 [1, 8].
- **System Design:** 소프트웨어 설계 단계에서 비즈니스 로직을 우선적으로 단일 코드베이스에 모아 복잡한 오케스트레이션(orchestration)이나 인프라 설정 비용을 제거하는 데 사용됩니다 [1, 5].
- **Operation / Maintenance:** 모든 로그와 프로세스가 하나의 애플리케이션 내에 수집되므로, 런칭 초기 단계의 디버깅과 배포 파이프라인 구성 효율성을 크게 높입니다 [1].
- **Learning Path:** 분산 시스템의 복잡한 횡단 관심사(Cross-cutting Concerns)를 다루기 전, 단일 런타임 환경에서 코드 응집도와 결합도 문제를 해결하는 기초를 학습하는 과정입니다 [6, 9].
- **My Project Relevance:** 프레임워크별 실전 패턴을 이해하는 현재 상황에서, 어떤 프레임워크(Django, NestJS, Spring Boot 등)를 선택하든 왜 초기에는 모놀리식 접근으로 도메인을 모델링해야 하는지 아키텍처적 당위성을 제공합니다.

### Adjacent Topics
- [[Dependency Injection]]
  - 확장 방향: 모놀리식 코드베이스 내부에서 컴포넌트 간 강한 결합을 피하고, 모듈 간 의존성을 주입하여 코드를 테스트하고 리팩터링하기 쉽게 만드는 구체적인 프레임워크 구현 패턴을 탐구합니다 [10].

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*Last updated: 2026-05-03*