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title: "진입점 (Entry Points)"
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# [[진입점 (Entry Points)]]

## 📌 Brief Summary
진입점(Entry Points)은 소프트웨어 시스템이나 특정 기능이 실행을 시작하는 지점, 즉 외부 세계와 소통하는 최상위 인터페이스를 의미한다 [1]. 시작 스크립트, 라우터, CLI 핸들러, API 엔드포인트 및 패키지 내보내기(exports) 등이 진입점에 해당하며 시스템이 시작되는 최소한의 파일 세트로 정의된다 [2-4]. 새로운 코드베이스를 읽고 파악할 때 가장 먼저 탐색해야 하는 필수적인 출발점으로, 이를 통해 호출 스택을 역추적하며 시스템의 전체적인 비즈니스 로직과 흐름을 이해할 수 있다 [1, 5].

## 📖 Core Content
* **진입점의 역할과 종류**
  진입점은 프로그램의 실행이 실질적으로 시작되는 곳으로, 시스템 구조와 의존성을 파악하기 위한 첫 관문이다 [1, 4]. 일반적으로 진입점은 시작 스크립트(startup files), 라우터(routers), 핸들러(handlers), CLI 명령어(CLI commands), 백그라운드 워커(workers) 또는 패키지 익스포트(package exports) 형태로 구현된다 [3, 4]. 웹이나 API 환경에서는 클라이언트와 상호작용하는 URL이나 URI인 엔드포인트(Endpoints)가 진입점의 역할을 수행한다 [2, 6].

* **하향식(Top-Down) 탐색의 출발점**
  대규모 코드베이스나 새로운 시스템을 해독할 때 가장 효율적인 방식 중 하나인 '하향식 접근법'은 이 진입점에서부터 시작한다 [1]. REST API 가이드, gRPC 서비스 정의서, 혹은 사용자 인터페이스와 같은 외부 세계와 소통하는 진입점을 식별한 뒤, 호출 스택(call stack)을 따라 내려가며 내부 비즈니스 로직이 어떻게 오케스트레이션(조정)되는지를 추적하는 방식이다 [1].

* **온보딩 및 코드 분석 과정에서의 활용**
  진입점 식별은 새로운 엔지니어가 코드베이스에 온보딩하기 위한 체계적인 4단계 워크플로우(재고 조사 - 진입점 발견 - 실행 흐름 추적 - 경계 분석) 중 두 번째 핵심 단계에 해당한다 [3, 4]. 방대한 레거시 시스템이나 복잡한 구조를 분석할 때는 엣지(가장자리), 즉 HTTP 컨트롤러나 CLI 명령어 같은 주요 진입점을 먼저 찾고 이를 기점으로 시스템의 핵심 경로를 추적하여 구조를 그리는 것이 권장된다 [5]. 또한 특정 기능(feature)이 어떻게 컴포넌트와 의존성을 활용하는지 보여주는 '코드베이스 투어(Codebase Tour)'를 구성할 때도 진입점을 명확히 보여주는 것이 중요하다 [7].

## ⚖️ Trade-offs & Caveats
진입점에서 출발하는 하향식(Top-Down) 탐색은 시스템의 전체 비즈니스 의도와 사용자 요청의 처리 흐름을 파악하는 데는 탁월하지만, 데이터 변환 로직이나 물리적인 제약 사항 등 시스템 깊은 내부나 최하단에서 발생하는 구체적인 부수 효과(Side-effects)를 조기에 포착하기는 어렵다는 단점이 있다 [1, 8]. 
따라서 대규모 시스템을 읽을 때는 진입점 탐색에만 의존하지 않고, 데이터베이스 스키마나 메시지 큐 등에서 시작하는 상향식(Bottom-up) 탐색을 병행하여 중간 지점에서 일관된 이해를 형성하는 하이브리드 전략이 필요하다 [1, 8]. 또한 진입점에서 출발하여 모든 코드 흐름을 한 번에 깊이 파고들려(Rabbit hole) 하면 전체 그림을 이해하기도 전에 길을 잃을 수 있으므로, 초기에는 시스템의 큰 블록과 핵심 경로를 매핑하는 수준으로 탐색의 깊이를 조절해야 한다 [5].

## 🔗 Knowledge Connections

### Related Concepts

#### [탐색 및 분석 전략]
- [[하향식 접근법 (Top-Down Approach)]]
  - 연결 이유: 진입점을 시작으로 호출 스택을 따라 점진적으로 구현의 상세로 진입하는 코드 분석 전략이기 때문이다 [1].
  - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 진입점에서 시작해 시스템 전체 기능과 사용자 가치 사슬을 파악하는 구체적인 코드 읽기 방법론을 배울 수 있다 [8].
- [[상향식 접근법 (Bottom-Up Approach)]]
  - 연결 이유: 진입점 중심 탐색의 한계를 보완하기 위해 데이터 도달점부터 역추적하는 상호 보완적인 탐색 전략이다 [1].
  - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 진입점에서는 잘 보이지 않는 데이터 영속성 처리 및 하위 모듈의 한계를 어떻게 파악할 수 있는지 이해할 수 있다 [1].

#### [시스템 아키텍처 및 온보딩 도구]
- [[엔드포인트 (Endpoints)]]
  - 연결 이유: API 아키텍처 환경에서 진입점을 기술적으로 구현한 가장 대표적인 형태이기 때문이다 [2].
  - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 클라이언트가 시스템에 진입하는 방식과 HTTP 메서드를 통한 리소스 처리 규칙을 파악할 수 있다 [2].
- [[라우터 (Routers)]]
  - 연결 이유: 진입점을 통해 들어온 요청을 시스템 내부의 적절한 로직(핸들러)으로 전달하는 핵심 진입 요소 중 하나이기 때문이다 [3, 4].
  - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 사용자 요청이 실제 백엔드 비즈니스 로직으로 라우팅되고 오케스트레이션되는 연결 과정을 이해할 수 있다 [1, 3].
- [[코드베이스 오리엔테이션 맵 (Codebase Orientation Map)]]
  - 연결 이유: 온보딩 과정에서 진입점을 파악하고 실행 흐름을 추적하여 생성되는 시스템 구조적 지식 산출물이기 때문이다 [4].
  - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 진입점을 비롯한 코드베이스의 계층 구조와 목적을 어떻게 체계적으로 문서화하고 분류하는지 알 수 있다 [4].

### Deeper Research Questions
- 이벤트 기반 아키텍처(Event-Driven Architecture)처럼 진입점이 명시적인 호출이 아닌 이벤트를 구독(Subscribe)하는 형태로 존재하는 분산 시스템에서, 각 컴포넌트의 진입점을 어떻게 추적할 수 있는가?
- 대규모 코드베이스에 파편화되어 있는 다수의 진입점(엔드포인트, 워커 등)을 식별하고 이를 문서화하는 과정을 정적 분석 도구나 AI를 통해 어떻게 자동화할 수 있는가?
- 레거시 시스템을 현대화할 때, 오래된 프레임워크의 숨겨진 혹은 암묵적인 진입점들을 안전하게 찾아내고 클린 아키텍처의 포트(Port)로 전환하는 방법은 무엇인가?
- 모노레포(Monorepo) 환경에서 개별 애플리케이션의 진입점과 공유 라이브러리의 진입점(Exports)을 어떻게 명확히 구분하여 코드 분석에 활용할 수 있는가?
- 진입점에서 시작해 호출 스택을 탐색할 때 만나는 매크로(Macros)나 동적 코드 생성(Code Generation) 구문을 마주했을 때의 탐색 단절을 어떻게 극복할 것인가?

### Practical Application Contexts
- **Implementation:** 새로운 기능 추가 시, 기존 시스템의 핵심 라우터나 API 엔드포인트(진입점)의 위치를 파악하여 새 라우팅 로직을 연결하는 방식으로 구현을 시작한다 [3, 5].
- **System Design:** 아키텍처 다이어그램 작성 시, 외부 세계(클라이언트, 서드파티 시스템)와 시스템이 만나는 컨텍스트 및 컴포넌트 진입점을 가장 먼저 명확히 정의한다 [9].
- **Operation / Maintenance:** 운영 환경에서 버그가 발생했을 때, 문제가 인입된 엔드포인트(진입점)를 시작으로 로깅과 중단점(Breakpoints)을 활용해 호출 스택을 따라 디버깅을 수행한다 [1, 10].
- **Learning Path:** 낯선 대규모 코드베이스에 처음 배정되었을 때, 모든 코드를 읽는 대신 매니페스트와 시작 스크립트, 컨트롤러 등 진입점을 먼저 매핑하는 방식으로 학습을 진행한다 [4, 5].
- **My Project Relevance:** 현재 작업 중인 코드베이스를 분석하거나 새로운 개발자에게 인수인계할 때, 시스템이 기동되는 지점과 요청 처리 진입점을 '5분 설명' 형태의 코드베이스 투어로 요약하여 제공할 수 있다 [4, 7].

### Adjacent Topics
- [[아키텍처 스타일 (Architecture Styles)]]
  - 확장 방향: 계층형 아키텍처, 헥사고날 아키텍처 등에서 진입점이 시스템의 어떤 계층(예: 어댑터 및 포트)에 위치하고 의존성이 어떻게 관리되는지에 대한 이해로 확장 [8, 11].
- [[코드베이스 투어 (Codebase Tours)]]
  - 확장 방향: 진입점을 출발지로 삼아 새로운 개발자가 시스템을 단계적으로 따라가며 학습할 수 있도록 가이드하는 온보딩 시각화 및 문서화 방법론으로 확장 [12].

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*Last updated: 2026-05-02*
## 🧪 검증 상태 (Validation)
- **정보 상태:** draft
- **출처 신뢰도:** A
- **검토 이유:** Datacollector에서 자동 추출된 위키 데이터의 초기 통합.

## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
- **기존 유사 문서:** None
- **처리 방식:** CREATE
- **처리 이유:** 신규 지식 체계 도입
