# [[Machinations(토크노믹스 시뮬레이션)]]

## 📌[[ brief]] Summary
[[Machinations]]는 코딩 없이 게임 내 가상 경제와 메커니즘을 시각적 다이어그램으로 모델링하고 실행할 수 있는 예측 플랫폼이자 디지털 트윈([[Digital Twin]]) 엔진이다[1, 2]. 이 도구는 정적인 엑셀 기반 분석의 한계를 넘어 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation)을 통해 플레이어의 무작위적 여정과 창발적 행동을 예측한다[3-5]. 특히 전통적인 게임의 밸런싱뿐만 아니라 Web3 환경의 토크노믹스(Tokenomics) 설계에서 스마트 컨트랙트 배포 전 경제 구조의 수학적 타당성을 검증하고 붕괴 위험을 방지하는 핵심 도구로 활용되고 있다[6].

## 📖 Core Content
* **가상 경제 시각화 및 논리 설계:** Machinations는 탭(Taps)과 싱크(Sinks), 다중 통화 시스템 등 복잡한 게임 경제 구조를 코딩 지식 없이도 시각적 언어를 통해 매핑할 수 있게 해준다[7, 8]. 이를 통해 화이트보드나 문서만으로는 테스트하기 어려운 게임 시스템의 논리를 명확하게 소통하고 출시 전 위험을 식별할 수 있다[7, 9, 10].
* **몬테카를로 시뮬레이션과 무작위성(Randomness) 테스트:** 실제 플레이어는 수학적으로 완벽한 효율성만을 따르지 않고 다양한 선호도와 편향을 가지므로 단순 평균값만으로는 경제를 예측하기 어렵다[4, 5]. Machinations는 몬테카를로 시뮬레이션과 대수의 법칙을 결합하여 수만 번 이상의 가상 플레이어 여정을 실행함으로써 특정 구간의 재화 과부족을 포착하고 인플레이션 위험을 사전에 차단한다[4, 5, 11, 12].
* **[[LiveOps]] 데이터 연동과 디지털 트윈(Digital Twin) 구축:** 출시 후에는 실제 게임의 텔레메트리 데이터(JSON 등)를 플랫폼으로 직접 연동(LiveOps data ingestion)하여 게임의 디지털 트윈을 형성할 수 있다[5, 13]. 이는 사전 가정을 실제 데이터 기반의 예측으로 변환시켜, 시간에 따른 시스템 동작을 추적하고 최적화하는 '수정 구슬'과 같은 역할을 한다[13, 14].
* **AI 밸런서(Balancer) 기반의 자동화:** 최근 도입 중인 AI 밸런서를 통해 기획자가 "첫 10분 동안 플레이어가 최대 3번만 죽도록 한다"와 같은 목표 수치를 설정하면, 시스템이 파라미터를 자동으로 조정하며 플레이어 인게이지먼트나 평생 가치(LTV) 등의 최적화 과정을 자동화한다[5, 15, 16].
* **Web3 및 토크노믹스 검증:** 현재 2,000개가 넘는 Web3 게임이 개발 중이지만, 70%의 팀은 게임 개발 경험이 없는 상태로 유동적인 가격과 거래 가능 자산의 복잡성을 다루고 있다[17]. Machinations는 이러한 프로젝트들이 스마트 컨트랙트를 실제로 작성하기 전에 토크노믹스를 수학적으로 검증하고, 시뮬레이션 결과를 커뮤니티에 투명하게 공개하여 게임 경제를 이해시키는 데 폭넓게 채택되고 있다[6, 18, 19].

## 🔗 Knowledge Connections
- **Related Topics:** [[게임 경제 밸런싱(Game Economy Balancing)]], [[몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation)]], [[디지털 트윈(Digital Twin)]], [[LiveOps 데이터(LiveOps Data)]]
- **Projects/Contexts:** [[Kaiju Kings(Web3 토크노믹스 다이어그램 공개 사례)]], [[The Citadel(Web3 우주 탐사 게임 경제 감사 사례)]]
- **Contradictions/Notes:** 소스에 따르면 기존의 많은 경제 기획자들은 엑셀(Spreadsheet)을 사용하여 경제 모델링을 수행하지만, 엑셀은 정적인 뷰만을 제공하여 실시간 무작위성이나 플레이어의 창발적 행동 패턴을 분석하는 데에는 명확한 한계를 지니는 것으로 지적된다[5, 10].

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*Last updated: 2026-04-29*