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title: 객체 지향 프로그래밍 (Object-Oriented Programming, OOP)
description: "객체 지향 프로그래밍(OOP)은 클래스, 객체, 상속 등의 개념을 사용하여 소프트웨어 설계를 이해하기 쉽고 유연하게 만드는 프로그래밍 패러다임입니다[1, 2]."
last_updated: 2026-05-02
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# 객체 지향 프로그래밍 (Object-Oriented Programming, OOP)

## 📌 Brief Summary
객체 지향 프로그래밍(OOP)은 클래스, 객체, 상속 등의 개념을 사용하여 소프트웨어 설계를 이해하기 쉽고 유연하게 만드는 프로그래밍 패러다임입니다[1, 2]. OOP 개발 환경에서는 클래스 계층 구조와 메서드 호출을 넘나들며 코드를 탐색하는 데 전체 시간의 90%가량을 소모하는 특성이 있습니다[3]. 복잡한 OOP 시스템을 효과적으로 설계하고 이해하기 위해서는 SOLID 원칙과 디자인 패턴의 적용이 필수적입니다[2, 4].

## 📖 Core Content
* **코드베이스 탐색의 특징**: OOP 개발에서는 클래스 계층 구조(네트워크)와 메서드, 호출 계층(Call Hierarchies)을 넘나들며 광범위한 코드 영역을 오가는 데 개발 시간의 90%를 보냅니다[3]. 수천 개의 클래스로 구성된 대규모 프로젝트에서는 클래스와 메서드 수준에서 코드를 브라우징하는 것이 필수적입니다[3].
* **설계 원칙 (SOLID)**: OOP에서 소프트웨어 설계를 더 이해 가능하고, 유연하며, 유지보수하기 쉽게 만들기 위한 5가지 핵심 설계 원칙이 SOLID입니다[2]. 이는 단일 책임(SRP), 개방/폐쇄(OCP), 리스코프 치환(LSP), 인터페이스 분리(ISP), 의존성 역전(DIP) 원칙으로 구성되며, 컴포넌트를 분리하여 종속성을 줄입니다[2, 5].
* **디자인 패턴(Design Patterns)의 활용**: OOP 코드베이스는 흔히 발생하는 소프트웨어 설계 문제에 대한 일반적인 해결책인 디자인 패턴을 빈번하게 사용합니다[4, 6]. 패턴은 클래스 인스턴스화에 관한 생성 패턴(Creational), 클래스와 객체 합성에 관한 구조 패턴(Structural), 객체 간 통신에 관한 행위 패턴(Behavioral)으로 나뉘며, 이는 개발자가 코드를 더 쉽게 읽고 소통할 수 있게 돕습니다[6-9].
* **DRY 원칙과 추상화**: 정보와 로직의 중복을 줄이는 DRY(Don't Repeat Yourself) 원칙은 OOP에서 여러 클래스가 공유하는 속성이나 동작을 베이스 클래스(Base Class)로 추상화하고 상속(Inheritance)받는 방식으로 구현됩니다[1, 10].

## ⚖️ Trade-offs & Caveats
* **탐색의 어려움 및 시스템 과부하**: OOP 코드는 유기적으로 성장하고 복잡해짐에 따라, 깊은 중첩(deep nesting)이나 과도한 헤더 포함 등으로 인해 IDE 도구가 제대로 작동하지 않고 압도당하는 문제가 발생할 수 있습니다[11]. 이로 인해 전체 구조를 파악하기 어려워질 수 있습니다.
* **디자인 패턴의 오용**: 디자인 패턴을 적용하는 것이 모범 사례를 표준화하는 시도로서 이점이 있지만, 실제로는 불필요한 코드 중복을 초래할 수 있습니다[12]. 잘 리팩터링된 일반 구현체를 사용하는 것이 "적당히 좋은" 디자인 패턴을 무리하게 도입하는 것보다 더 효율적일 때가 많습니다[12].
* **추상화 수준의 한계**: 일부 비평가들은 OOP의 패턴이 언어의 추상화 능력이 부족하여 발생하는 현상이라고 지적하며, Lisp 등의 언어에서는 패턴 자체가 필요 없거나 언어의 기본 지원으로 단순화될 수 있다고 주장합니다[13].

## 🔗 Knowledge Connections

### Related Concepts

#### [설계 원칙 및 아키텍처 패턴]
- [[SOLID Principles]]
  - 연결 이유: OOP의 가장 근간이 되는 5대 설계 원칙으로, 코드베이스의 구조와 클래스 간 결합도를 이해하는 기준이기 때문입니다[2, 5].
  - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 클래스가 단일 책임을 가지는지(SRP), 의존성이 추상화에 향하고 있는지(DIP)를 분석하여 레거시 코드를 안전하게 리팩터링하는 방법 [5, 14].

- [[Design Patterns]]
  - 연결 이유: 대규모 OOP 코드베이스는 생성, 구조, 행위에 관한 디자인 패턴들로 이루어져 있어, 패턴을 식별하면 코드의 의도를 즉각적으로 파악할 수 있기 때문입니다[4, 6, 7].
  - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 특정 클래스가 싱글톤인지 팩토리인지 등 역할과 책임을 파악하고, 객체 간 통신 방식을 도출하는 전략 [7-9].

#### [코드 탐색 및 구현 기법]
- [[Class Hierarchies]]
  - 연결 이유: OOP 기반의 복잡한 대규모 프로젝트를 파악하기 위해 개발자는 클래스 상속 및 호출 네트워크를 지속적으로 추적하고 탐색해야 하기 때문입니다[3].
  - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: IDE의 탐색 기능(예: 계층 뷰어, usages 찾기)을 활용하여 복잡한 객체 모델과 상속 관계를 효과적으로 분석하는 방법 [15, 16].

- [[DRY (Don't Repeat Yourself)]]
  - 연결 이유: OOP 구조에서 베이스 클래스와 상속을 통한 추상화의 주요 근거가 되는 원칙이기 때문입니다[1, 10].
  - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 조기 추상화(Premature abstraction)의 위험성을 피하고, 반복되는 논리적 중복을 효과적으로 단일화하는 방식 [17].

### Deeper Research Questions

- 대형 객체 지향 시스템에서 수천 개의 클래스 및 메서드 계층을 이동할 때 인지적 부하를 줄이기 위해 개발 환경(IDE)이나 인덱싱 도구를 어떻게 최적화할 수 있는가?
- SOLID 원칙 중 '의존성 역전 원칙(DIP)'을 레거시 OOP 코드베이스에 점진적으로 도입하기 위해 의존성 주입(DI) 프레임워크를 적용하는 전략은 무엇인가?
- 코드베이스 분석 시 생성(Creational), 구조(Structural), 행위(Behavioral) 디자인 패턴을 역어셈블하여 비즈니스 로직과 시스템 설계 의도를 파악하는 방법은 무엇인가?
- OOP 환경에서 불필요한 디자인 패턴 적용이나 잘못된 클래스 상속(추상화)으로 인해 파생되는 기술적 부채를 어떻게 감지하고 리팩터링할 수 있는가?
- 하향식(Top-Down)과 상향식(Bottom-Up) 코드베이스 분석 전략이 객체 지향 구조(예: 인터페이스부터 구체적 구현체로 내려가기)와 어떻게 맞닿아 있는가?

### Practical Application Contexts

- **Implementation:** 클래스를 설계할 때 단일 책임 원칙(SRP)을 준수하도록 책임을 분할하고, 인터페이스와 의존성 주입(DI)을 활용해 객체 간의 결합도를 낮춥니다. [5, 14]
- **System Design:** 도메인 로직과 외부 인프라가 강하게 결합하는 것을 방지하기 위해 생성/구조/행위 디자인 패턴을 도입하여 모듈식 및 유지보수 가능한 구조를 기획합니다. [2, 7-9]
- **Operation / Maintenance:** 대규모 애플리케이션에서 클래스 상속 구조와 의존성을 파악하여, 한 부분의 버그 수정이 다른 객체에 미칠 수 있는 부작용(Side Effect)을 차단합니다. [3, 18]
- **Learning Path:** 복잡한 객체 지향 코드베이스에 새로 합류하는 개발자는 특정 클래스의 역할과 주요 디자인 패턴을 먼저 파악한 뒤, IDE의 'Usage 탐색' 도구를 이용해 코드를 추적하는 훈련을 거쳐야 합니다. [3, 19]
- **My Project Relevance:** 거대한 클래스 계층 구조로 이루어진 시스템을 파악하거나 리팩터링할 때, SOLID 원칙을 기준으로 삼아 얽힌 객체들 간의 관계를 해독하고 문서화할 때 활용할 수 있습니다.

### Adjacent Topics

- [[Dependency Injection (DI)]]
  - 확장 방향: OOP의 의존성 역전 원칙(DIP)을 달성하기 위해 사용되며, 상위 모듈이 하위 모듈 인스턴스를 직접 생성하지 않고 외부에서 주입받아 컴포넌트 간 결합도를 크게 낮추는 프레임워크/도구 활용법에 대해 조사합니다[5, 14, 20].

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*Last updated: 2026-05-02*