---
id: wiki-2026-0508-edge-computing
title: Edge Computing
category: 10_Wiki/Topics
status: needs_review
canonical_id: self
aliases: [P-Reinforce-AUTO-EDCO-001]
duplicate_of: none
source_trust_level: A
confidence_score: 0.96
tags: [auto-reinforced, edge-computing, iot, latency, Distributed-Computing, real-time]
raw_sources: []
last_reinforced: 2026-04-20
github_commit: pending
inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
tech_stack:
  language: unspecified
  framework: unspecified
---

# [[Edge-Computing]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "데이터의 현장 수습: 모든 정보를 거대 중앙 클라우드로 보내지 않고, 속도가 생명인 스마트폰, 자율주행차, IoT 기기 등 데이터가 발생하는 '가장자리(Edge)'에서 즉시 처리함으로써 지연 시간과 보안 문제를 동시에 해결하는 분산 컴퓨팅의 해법."

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
엣지 컴퓨팅(Edge-Computing)은 데이터 소스와 가까운 곳에서 연산을 수행하는 네트워크 배포 방식입니다.

1.  **주요 장점**:
    *   **Latency**: 통신 시간이 거의 제로에 가까워 즉각적 반응이 필요한 자율주행, 원격 수술에 필수.
    *   **Bandwidth**: 불필요한 데이터를 클라우드로 전송하지 않아 네트워크 부하 감소. ([[Efficiency]]와 연결)
    *   **Security**: 민감한 데이터가 기기 밖으로 나가지 않아 프라이버시 보호에 유리.
2.  **왜 중요한가?**:
    *   수십억 개의 장치가 연결되는 IoT 시대에 거대 클라우드 중심의 병목 현상([[Bottlenecks]])을 해결할 유일한 대안임. ([[Distributed-Systems]]와 연결)

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 연산력이 부족해 무조건 '클라우드 전송 정책' 위주였으나, 현대 정책은 전용 AI 칩(NPU)의 발전으로 기기 내부에서 직접 추론하는 'On-device AI 정책'이 주류가 됨(RL Update).
- **정책 변화(RL Update)**: 엣지에서 학습한 지식을 개인정보 유출 없이 중앙으로 모으는 '연합 학습(Federated Learning) 정책'이 데이터 주권 시대의 핵심 정책으로 부상함.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Internet of Things (IoT)]], [[Distributed-Systems]], [[Scalability]], [[Bottlenecks]], [[Distillation]]
- **Modern Tech/Tools**: NVIDIA Jetson, AWS Wavelength, Raspberry Pi, NPU sensors.
---

## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)

**언제 이 지식을 쓰는가:**
- *(TODO)*

**언제 쓰면 안 되는가:**
- *(TODO)*

## 🧪 검증 상태 (Validation)

- **정보 상태:** needs_review
- **출처 신뢰도:** A
- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*

## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)

- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.

## 🕓 변경 이력 (Changelog)

| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
|------|-----------|-----------|--------|
| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |

## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)

**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*

```text
# TODO
```

## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)

**선택 A를 써야 할 때:**
- *(TODO)*

**선택 B를 써야 할 때:**
- *(TODO)*

**기본값:**
> *(TODO)*

## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)

- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*