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id: P-REINFORCE-AI-046
category: "10_Wiki/💡 Topics/Graphics & Performance"
confidence_score: 0.97
tags: [three.js, webgl, rendering, optimization]
last_reinforced: 2026-06-XX
github_commit: "[P-Reinforce] Processed Three.js WebGL 렌더링 최적화."
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# [[Three.js 렌더링 최적화|Three.js 렌더링 최적화]] (이전 배치와 동일한 내용)

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> 대규모 웹 환경에서 WebGL 기반 3D 씬을 구현할 때, 단순한 모델 로딩 이상의 관점에서 드로우 콜 감소, 자원 재활용, 그리고 GPU/CPU 부하 분산을 통해 성능 병목을 해결하는 것이 핵심이다.

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **성능 최적화의 목표:** 웹 브라우저 환경에서 높은 프레임률(60FPS 이상)을 유지하면서 복잡한 3D 시각화를 구현하는 것이다. 주요 병목 구간은 CPU/GPU 자원 관리와 데이터 전송량에 있다.
- **핵심 기술 및 전략:** (생략 - 핵심 내용은 이미 위키화 되어있음)
    1. **드로우 콜 최적화 (Draw Call Optimization):** Instancing, Batching을 통해 GPU 부하를 줄인다.
    2. **자원 관리 (Resource Management):** Dispose() 호출을 통한 메모리 누수 방지 및 효율적인 자원 재활용.
    3. **렌더링 기법 개선:** LOD, Culling 등 하드웨어 기반 최적화 적용.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **정책 변화:** WebGPU의 도입은 기존 WebGL의 한계를 뛰어넘는 가장 중요한 패러다임 전환점이며, 이를 활용한 컴퓨팅 기능(Compute Shader)이 핵심 트렌드로 부상 중이다.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- Parent: [[WebGL Optimization|WebGL Optimization]]
- Related: [[InstancedMesh|InstancedMesh]] , [[Draw Call Optimization|Draw Call Optimization]] , [[WebGPU|WebGPU]]
- Raw Source: 00_Raw/Three.js WebGL 렌더링 최적화.md
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