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# [[Service Blueprinting]]

## 🎯 한 줄 통찰 (One-line insight)
디지털 경험의 핵심인 사람(People), 소품(Props), 프로세스(Processes)를 유기적으로 조율하여 복잡한 서비스 시스템을 가시화하고 설계하는 관리 방법론 [1, 2].

## 🧠 핵심 개념 (Core concepts)
1. **오케스트레이션 (Orchestration):** 서비스의 유기적인 흐름을 위해 보이지 않는 내부 프로세스와 눈에 보이는 사용자 접점을 통합적으로 관리함 [1].
2. **인간 중심 서비스 디자인 (Human-Centered Service Design):** 기술이나 비즈니스 논리보다 사용자와 이해관계자의 니즈를 중심에 두고 서비스 시스템을 구축함 [3, 4].
3. **시스템적 변화 (Systems Process Change):** 단순한 제품 개선을 넘어 조직 내의 업무 방식, 소통 경로, 운영 체계 전체의 혁신을 도모함 [5, 6].
4. **가시화 (Materialization):** 추상적인 서비스 경험을 구체적인 청사진으로 그려내어 팀원 간의 공유된 언어와 합의를 형성함 [7, 8].

## 🧩 추출된 패턴 (Extracted patterns)
- **전사적 협업 패턴:** 서비스 블루프린팅은 개별 팀의 작업을 넘어 다학제적 팀(Multidisciplinary teams)이 모여 시스템 전체를 조망할 때 가장 효과적임 [5, 9].
- **반복적 정교화 패턴:** 초기 개념 설계 후 실제 현장 적용(Implementation) 과정에서 발생하는 피드백을 통해 청사진을 지속적으로 업데이트함 [10, 11].
- **접점 연계 패턴:** 사용자의 여정(Journey)과 이를 지원하는 내부 운영 프로세스를 수직적으로 연결하여 병목 구간을 식별함 [1, 12].

## 📖 세부 내용 (Details)
서비스 블루프린팅은 [[Design Thinking]]의 '실행(Materialize)' 단계와 밀접하게 연계되며, 단순한 아이디어를 실제 작동하는 서비스로 구현하기 위한 도구로 활용된다 [7, 13]. 소스에 따르면, 이는 디지털 경험 관리의 핵심적인 역할을 수행하며 다음과 같은 전문적 특성을 갖는다.

- **복합 시스템의 관리:** 검색 기능 개선과 같은 작은 단위부터 교사 경력 구조 재설계와 같은 파괴적이고 변혁적인 솔루션 설계까지 폭넓은 범위에 적용 가능하다 [14].
- **의사결정 지원:** 디자인 사고가 '올바른 문제'를 찾는 데 집중한다면, 블루프린팅은 그 해결책이 기술적으로 가능한지(Feasibility), 비즈니스 모델로서 지속 가능한지(Viability)를 검증하는 과정에서 실행 지침이 된다 [15].
- **헬스케어 및 공공 분야 적용:** 특히 환자 경험 개선이나 간호사 인수인계 시스템(Nurse Handoff)과 같이 사람 간의 상호작용과 복잡한 절차가 얽힌 분야에서 혁신적인 성과를 낸다 [6, 10, 16].
- **조직의 실행력 강화:** 도널드 노먼이 강조한 "Design Doing"의 일환으로, 비전이 단순한 구상에 머물지 않고 사용자 삶에 닿도록 실체화하는 구심점 역할을 한다 [17, 18].

## ⚖️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & updates)
- **전통적 방식과의 충돌:** 소스 내 연구에 따르면, 완벽하게 설계된 블루프린트라도 실제 현장(Pilot units) 외의 다른 부서에 적용할 때는 "여기서 만든 게 아니다(Not made here)"라는 저항에 부딪힐 수 있어, 설계 과정만큼이나 실행 과정에서의 사용자 참여가 중요하다는 점이 지적된다 [10, 11].
- **선형성 탈피:** 이론적으로는 단계별 절차를 따르지만, 실제로는 시스템 설계 도중 발견된 문제로 인해 다시 '발견(Discovery)'이나 '정의(Define)' 단계로 되돌아가는 루핑(Looping) 현상이 빈번하게 발생한다 [19, 20].

## 🛠️ 적용 사례 (Applied in summary)
소스 데이터에서 확인된 실제 서비스 및 시스템 디자인 적용 사례는 다음과 같다.
- **Pillpack:** 온라인 약국 서비스를 스타트업에서 매각 단계까지 성장시키며 고객의 약국 이용 프로세스를 근본적으로 재정의함 [21].
- **Innova Schools:** 페루 중산층을 위한 학교 네트워크 전체 시스템을 처음부터 끝까지(Ground up) 설계함 [21].
- **Nurse Knowledge Exchange Plus (NKE+):** 14개 병원, 125개 간호 단위에 걸쳐 간호사 교대 근무 시의 정보 전달 시스템을 인간 중심 접근법으로 개선하여 소통 점수와 업무 효율을 높임 [6, 10, 22].
- **CUSP (Comprehensive Unit-based Safety Program):** 병원의 퇴원 절차 및 케어 전환(Care transitions) 프로세스를 설계하여 환자의 경험 만족도를 향상시킴 [23, 24].

## ✅ 검증 상태 및 신뢰도
- **상태:** draft
- **검증 단계:** conceptual (헬스케어 및 교육 분야의 구체적인 시스템 개선 사례를 통해 실무적 유용성이 입증됨)
- **출처 신뢰도:** B (NN/G, IDEO U, Voltage Control 등 전문 기관의 가이드 및 동료 검토 학술지 기반)
- **중복 검사 결과:** 신규 생성 (New discovery)


## 🔗 관련 문서 링크 (Related document links)

### 상위/유사 개념
#### [관계 유형 A: 전략 및 기반 방법론]
- [[Design Thinking]]
  - 연결 이유: 서비스 블루프린팅은 디자인 사고 프로세스의 실행 및 실체화 도구임.
  - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 아이디어가 실제 운영 가능한 비즈니스 모델로 변환되는 과정.
- [[Human-Centered Design]]
  - 연결 이유: 블루프린팅의 모든 접점 설계는 인간의 니즈와 맥락에 기반함.
  - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 사용자 인터페이스(UI)를 넘어선 시스템 경험의 인간적 가치.

#### [관계 유형 B: 프로세스 시각화 도구]
- [[Double Diamond]]
  - 연결 이유: 두 번째 다이아몬드인 '개발(Develop)' 및 '전달(Deliver)' 단계에서 솔루션을 구체화하는 수단으로 사용됨.
  - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 확산과 수렴 과정을 거쳐 도출된 결과물이 어떻게 시스템으로 안착되는지.

### 심층 후속 질문 (Deeper Research Questions)
- 서비스 블루프린팅에서 정의된 'Props(소품)'는 디지털 제품 환경에서 데이터 및 인프라와 어떻게 매핑되는가?
- 다학제적 팀이 블루프린팅을 수행할 때, 부서 간의 '사일로(Silo) 현상'을 극복하기 위한 퍼실리테이션 전략은 무엇인가?
- 헬스케어의 NKE+ 사례에서 나타난 'Not Made Here' 신드롬을 방지하기 위한 서비스 확산(Spread) 전략의 핵심 요소는 무엇인가?
- AI 기술이 도입된 서비스 블루프린트에서 '기술적 가용성(Feasibility)'과 '윤리적 책임(Responsibility)'은 어떻게 균형을 이루는가?
- 서비스 블루프린팅이 [[Agile]]의 백로그(Backlog) 생성 및 스프린트 계획에 직접적으로 기여하는 메커니즘은 무엇인가?

### 실무 적용 맥락 (Practical Application Contexts)
- **Implementation:** 복잡한 고객 여정의 각 단계에 필요한 기술 사양과 인적 자원을 할당하는 로드맵으로 활용.
- **System Design:** 온-오프라인이 결합된 서비스(예: 약국, 학교)에서 사용자 경험의 단절이 발생하는 지점을 찾아 시스템적으로 보완.
- **Operation / Maintenance:** 서비스 운영 중 발생하는 오류나 지연이 어느 내부 프로세스에서 기인하는지 진단하는 진단 도구로 사용.
- **Learning Path:** 디자인 사고 입문자가 실제 비즈니스 임팩트를 창출하기 위해 학습해야 할 후속 심화 과정 [1, 25].

### 인접 주변 주제 (Adjacent Topics)
- [[Customer Journey Mapping]]
  - 확장 방향: 사용자의 정서적 경험 흐름을 내부 프로세스 가시화와 결합하여 분석.
- [[Systems Thinking]]
  - 확장 방향: 서비스의 개별 접점이 아닌 전체 생태계의 상호작용과 피드백 루프를 이해.

## 📝 변경 이력 (Change history)
- 2026-05-23: Initial draft generated via Datacollector_MAC P-Reinforce engine. (IDEO U 및 NN/G 소스 데이터 합성)---