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# [[Elevator Speech]]

## 🎯 한 줄 통찰 (One-line insight)
시간적 제약이 극심한 상황에서 **MECE 원칙과 결론 우선 방식**을 결합하여 60초 이내에 핵심 가치를 전달하는 고밀도 보고 기술 [1, 2].

## 🧠 핵심 개념 (Core concepts)
- **60초 보고 기술:** 엘리베이터 스피치는 약 60초라는 매우 짧은 시간 내에 핵심 내용을 정리하여 보고하는 기술을 의미함 [1, 3].
- **결론 우선 전달:** 시간 제약이 큰 의사결정자(예: CEO)를 대상으로 할 때, 과정보다 **해결책과 핵심 메시지를 가장 먼저** 제시함 [2].
- **구조적 커뮤니케이션:** 핵심 아이디어를 상단에 두고 이를 뒷받침하는 근거들을 **MECE 원칙에 따라 계층화**하여 전달함 [2].

## 🧩 추출된 패턴 (Extracted patterns)
- **시간 최적화 패턴:** 상세한 분석 과정은 생략하거나 후순위로 미루고, 청중(의사결정자)이 가장 관심을 갖는 '결과'와 '대책'에 집중하는 패턴을 보임 [2, 4].
- **SCQA 기반 재구성:** 기술적인 세부 사항 대신 **SCQA(Situation, Complication, Question, Answer) 스토리텔링 프레임워크**를 활용하여 정보를 재조합함으로써 전달력을 극대화함 [4].

## 📖 세부 내용 (Details)
- **개념적 정의 및 목적:** 엘리베이터 스피치는 비즈니스 현장에서 복잡한 이슈를 단순 명쾌하게 요약하여 전달하기 위한 기법으로, 주로 **전략 컨설팅 및 로지컬 씽킹**의 일환으로 다뤄짐 [5, 6]. 이는 보고서 작성 후 상사로부터 '정리가 안 되어 중복이 많다'거나 '중요한 내용이 누락되었다'는 지적을 받지 않기 위한 **MECE 사고의 실전 적용형태**임 [5, 7].
- **피라미드 원칙(Pyramid Principle)과의 연계:** 바바라 민토가 개발한 피라미드 원칙은 엘리베이터 스피치의 논리적 뼈대가 됨 [2]. 핵심 메시지를 최상단에 배치하고, 하위 논거들을 MECE하게 조직화함으로써 짧은 시간 안에도 논리적 빈틈없는 설득이 가능하게 함 [2].
- **청중 중심의 정보 재조합:** 경영진이나 외부 고객 등 요약된 정보를 원하는 청중에게는 기존의 문제 해결 프로세스(예: Six Sigma의 DMAIC) 순서대로 말하는 것이 아니라, MECE하게 재구조화된 정보를 제공하여 **주제를 신속하게 파악**할 수 있도록 함 [4].
- **실행의 중요성:** 소스에서는 이를 '기획자의 기본 체력' 및 '말하기 디자인'의 핵심 요소 중 하나로 분류하며, 단순 지식 습득을 넘어 업무 성과를 내기 위해 반드시 체득해야 할 기술로 강조함 [8, 9].

## ⚖️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & updates)
- **표현의 차이:** 소스 데이터 내에서 'Elevator Speech'는 '60초 보고 기술' [1], '스텝 스피치' [9], '구조적 커뮤니케이션' [2] 등의 용어와 맥락상 혼용되거나 연계되어 설명됨.
- **정보 한계:** 소스 데이터는 엘리베이터 스피치의 구체적인 스크립트 작성법이나 단계별 매뉴얼보다는 **MECE 및 로직 트리 교육 과정의 한 단계(제8강)**로서의 위상을 주로 설명하고 있음 [1, 3].

## 🛠️ 적용 사례 (Applied in summary)
- **MECE & Logic Tree 로지컬 씽킹 커리큘럼:** 이호철 비즈센 대표 코치의 로지컬 씽킹 교육 과정 중 **제8강 'Elevator Speech (60초 보고 기술)'**로 편성되어 실무 교육에 적용됨 [1, 3].
- **의사결정자 대상 보고 전략:** CEO 등 시간 제약이 큰 청중을 대상으로 **해결책 우선 보고 및 MECE 논거 배치** 전략으로 활용됨 [2].

## ✅ 검증 상태 및 신뢰도
- **상태:** draft
- **검증 단계:** conceptual (실제 적용 사례 발견 시 applied/validated로 승격 가능)
- **출처 신뢰도:** B (Official Documentation / Primary Source via NotebookLM)
- **중복 검사 결과:** 신규 생성 (New discovery)

## 📝 변경 이력 (Change history)
- 2026-05-24: Initial draft generated via Datacollector_MAC P-Reinforce engine.