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id: P-REINFORCE-AUTO-918534
category: "10_Wiki/💡 Topics/Programming & Language"
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tags: [auto-reinforced]
last_reinforced: 2026-04-20
github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - SharedArrayBuffer 동시성 문제 해결법"
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# [[SharedArrayBuffer 동시성 문제 해결법|SharedArrayBuffer 동시성 문제 해결법]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> `SharedArrayBuffer`는 여러 스레드가 동일한 메모리 영역을 동시에 공유하기 때문에 데이터 경쟁 상태(Data Race)가 발생할 수 있으며, 이를 해결하기 위해 **원자적 연산(Atomic operations)** 지원을 활용하거나 **아키텍처 설계(ECS 등)**를 통해 스레드 간의 읽기/쓰기 역할을 명확히 분리해야 합니다.

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
**1. 원자적 연산 (Atomic Operations) 활용** `SharedArrayBuffer`는 메인 스레드와 워커 스레드 등 서로 다른 컨텍스트에서 데이터를 복사 없이 공유할 수 있도록 지원하며, 동시 접근으로 인한 충돌을 막기 위해 원자적 연산(Atomic operations)을 지원합니다. _(※ 외부 지식 참고: 자바스크립트에서는 이를 위해 내장된 `Atomics` 전역 객체를 사용합니다. `Atomics.load()`, `Atomics.store()`, `Atomics.add()`, `Atomics.compareExchange()` 등의 API를 사용하면 특정 메모리 주소에 대한 읽기와 쓰기가 중간에 끊기지 않는 '단일 연산'으로 보장되어 안전하게 데이터를 제어할 수 있습니다.)_

**2. 스레드 동기화 제어 (Lock / Wait 메커니즘)** _(※ 외부 지식 참고: 동시성 충돌을 더욱 엄격하게 제어해야 할 경우 `Atomics.wait()`와 `Atomics.notify()`를 활용해 특정 스레드를 대기 상태로 만들고 작업이 끝난 후 깨우는 방식(Lock, Mutex 패턴)을 구현하여 다중 스레드의 접근 순서를 동기화할 수 있습니다.)_

**3. 아키텍처적 해결: ECS(Entity Component System)를 통한 읽기/쓰기 역할 분리** 가장 효율적인 방식은 엔진 구조 자체에서 데이터의 단방향 흐름을 강제하여 충돌을 회피하는 것입니다. 고성능 게임 엔진 아키텍처에서는 ECS의 컴포넌트 데이터를 `SharedArrayBuffer`에 할당한 후, 스레드의 역할을 엄격하게 분리합니다.

- **쓰기(Write) 전담 스레드:** 웹 워커(Web Worker)는 백그라운드에서 물리 연산이나 AI 로직 등을 수행하며 버퍼의 데이터를 업데이트(Write)합니다.
- **읽기(Read) 전담 스레드:** 메인 스레드(React 및 렌더링 루프)는 렌더링 시점에 버퍼에서 데이터를 즉시 읽어와(Read) 복사 비용 없이 WebGL/Three.js 메시의 속성에 반영합니다. 이러한 데이터 지향 설계(Data-Oriented Design)를 채택하면 여러 스레드가 동일한 데이터에 동시에 쓰기 작업을 하는 상황을 구조적으로 방지할 수 있습니다.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌:** 자동화 엔진에 의해 매핑된 지식으로, 추후 정밀 검증 필요.
- **정책 변화:** Programming & Language 분야의 자동 자산화 수행.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- **Related Topics:** [[Web Worker (웹 워커)|Web Worker]], Atomics API, 경쟁 상태 (Race Condition), Data-Oriented Design (ECS)
- **Projects/Contexts:** 멀티스레드 React WebGL 애플리케이션, 고성능 실시간 상호작용 시스템
- **Contradictions/Notes:** `SharedArrayBuffer`는 지연 시간을 극도로 낮추고 복사 비용을 '0'으로 만들지만, 로우 레벨의 이진 데이터 버퍼를 직접 다뤄야 하고 `Atomics`로 동시성을 관리해야 하므로 구현 복잡도가 매우 높습니다 [264, 895, 이전 대화 내용 참조]. 따라서 충돌 제어와 개발 편의성이 더 중요한 일반적인 경우에는 Valtio 등 프록시(Proxy)를 사용해 `BroadcastChannel`이나 `postMessage`로 변경점(Delta)만 동기화하는 메시지 기반 패턴이 더 직관적일 수 있습니다.

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_Last updated: 2026-04-14_
- Raw Source: 00_Raw/2026-04-20/SharedArrayBuffer 동시성 문제 해결법.md
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