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id: wiki-2026-0508-midjourney
title: Midjourney
category: 10_Wiki/Topics
status: verified
canonical_id: self
aliases: [MJ, Midjourney V7, niji]
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source_trust_level: A
confidence_score: 0.9
verification_status: applied
tags: [midjourney, image-generation, generative-ai, discord, prompt-engineering]
raw_sources: []
last_reinforced: 2026-05-10
github_commit: pending
tech_stack: { language: prompt, framework: midjourney-v7 }
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# Midjourney

## 매 한 줄
> **"매 사진을 그리기 전에 매 prompt 를 압축하라"**. Midjourney 는 자연어를 이미지로 변환하는 디퓨전 모델 서비스이며, V6/V7 에서는 짧고 명사 중심의 prompt + parameter 가 이미지 품질을 가장 크게 좌우한다.

## 매 핵심
### 매 모델 라인
- **V7** (2025-): default 모델, prompt adherence 향상, draft mode (10x 속도, 절반 cost), personalization on by default.
- **V6.1** (2024): 사진풍 디테일·텍스처 강화. 여전히 fallback 으로 유효.
- **niji 6**: anime/illustration 특화 sub-model. `--niji 6`.
- **Stylize/Weird/Chaos**: aesthetic 의 강도·다양성 조절.

### 매 인터페이스
1. **Discord bot**: 원조 UX, `/imagine` slash command, 4-grid + U/V buttons.
2. **alpha.midjourney.com (web)**: 2024 출시, board · canvas · room · personalize 등 통합 작업환경.
3. **Mobile / API**: 비공식 API 만 존재 (정책상 자동화 제한).

### 매 핵심 parameter
1. `--ar W:H` aspect ratio (e.g. `--ar 16:9`).
2. `--s 0..1000` stylize.
3. `--c 0..100` chaos.
4. `--w 0..3000` weird.
5. `--cref <url> --cw 0..100` character reference + character weight.
6. `--sref <url>` style reference (이미지의 "결" 만 차용).
7. `--sw 0..1000` style reference weight.
8. `--no <terms>` negative.
9. `--p <id>` personalization profile.

## 💻 패턴
### 1. 사진풍 portrait
```text
cinematic close-up of an elderly fisherman, weathered face, golden hour, shallow depth of field, kodak portra 400 --ar 4:5 --s 250 --v 7
```

### 2. 캐릭터 일관성 (cref)
```text
the same character in a snowy forest, breath visible --cref https://cdn.midjourney.com/abc/0.png --cw 100 --ar 3:2 --v 7
```
`--cw 100` = 얼굴/머리/옷까지, `--cw 0` = 얼굴만.

### 3. 스타일 차용 (sref)
```text
a futuristic city skyline at dusk --sref https://cdn.midjourney.com/style/xyz.png --sw 400 --ar 21:9 --v 7
```

### 4. niji anime
```text
shoujo manga panel, schoolgirl on rooftop, wind through hair --niji 6 --ar 2:3 --s 180
```

### 5. Draft mode 빠른 iteration
```text
/settings → Draft Mode ON
prompt 빠르게 10장 → enhance & vary 로 본 렌더
```

### 6. Inpainting (Vary Region)
- 4-grid 에서 1장 upscale → `Vary (Region)` → 마스크 + 새 prompt 로 부분 재생성.

### 7. Pan / Zoom Out
```text
Zoom Out 2x → 새 area 채움. Pan ↑/↓/←/→ → 캔버스 확장.
```

### 8. Multi-prompt weighting
```text
forest::2 cyberpunk city::1 --ar 16:9
```
`::n` 으로 두 컨셉 가중 블렌드.

### 9. Permutation prompt
```text
a {red, blue, green} car in {desert, snow} --ar 3:2
```
6 잡 자동 생성.

### 10. Personalize (V7)
```text
/imagine ... --p   # 자기 personalization profile 자동 적용
```
취향 기반 학습된 aesthetic 으로 일관된 톤.

## 매 결정 기준
| 상황 | Approach |
|---|---|
| 빠른 컨셉 탐색 | Draft mode + permutation |
| 동일 인물 시리즈 | `--cref` + `--cw 100` 고정 seed |
| 동일 스타일 시리즈 | `--sref` + 적절한 `--sw` |
| anime/일러스트 | `--niji 6` |
| 사진 리얼리즘 | V7 default + 낮은 stylize |
| 특정 부위만 수정 | Vary (Region) inpaint |
| 캔버스 확장 | Zoom Out / Pan |

**기본값**: V7 + `--ar` 만 명시, prompt 는 명사·형용사 위주 짧게, draft 로 후보 → upscale.

## 🔗 Graph
- 부모: [[Generative-AI]], [[Diffusion-Model]]
- 변형: [[DALLE]], [[Stable-Diffusion]], [[Imagen]], [[Flux]]
- Adjacent: [[Prompt_Engineering|Prompt-Engineering]], [[ControlNet]]

## 🤖 LLM 활용
**언제**: prompt 아이디어 brainstorm, 영어 키워드 변환, 스타일 keyword 사전.
**언제 X**: 정확한 글자/로고 (텍스트 렌더링은 약점), 의료/법률 등 사실적 정확도 요구, 특정 인물 사진 (정책 위반).

## ❌ 안티패턴
- 문장형 긴 prompt ("Please draw me a beautiful…") — 명사구만 효과적.
- `--cref` 에 grid 이미지 (4장 묶음) 넣기 — 단일 인물 컷 사용해야.
- `--s` 1000 으로 일관성 요구 — stylize 와 adherence 는 trade-off.
- 정책 위반 (실존 인물, 폭력, NSFW) — 계정 ban 위험.

## 🧪 검증 / 중복
- Verified. 신뢰도 A.
- 중복본: [[Midjourney|Midjourney_V7_Draft_Mode]] (redirect).

## 🕓 Changelog
| 날짜 | 변경 |
|---|---|
| 2026-05-08 | Phase 1 |
| 2026-05-10 | Manual cleanup |
