---
id: autonomous-queue-processing-engine
title: Autonomous Queue Processing Engine
category: 10_Wiki/Topics
status: verified
canonical_id: self
aliases: [자율 큐 처리 엔진, 지식 수집 엔진, Knowledge Expansion Engine]
source_trust_level: A
confidence_score: 0.98
created_at: 2026-05-11
updated_at: 2026-05-11
last_reinforced: 2026-05-11
verification_status: applied
applied_in:
  - path: /Volumes/Data/project/Antigravity/Datacollector_MAC/src/lib/engine.ts
    note: Producer-Consumer 기반 지식 수집 파이프라인 구현
  - path: /Volumes/Data/project/Antigravity/Datacollector_MAC/src/store/agentStore.ts
    note: Zustand Persist를 이용한 큐 및 상태 영속화
tags: [engine, queue, automation, architecture]
---

# [[Autonomous_Queue_Processing_Engine]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

> 자율 엔진의 생명력은 단순히 코드가 실행되는 것이 아니라, **상태의 영속성(Persistence)**과 **비동기 파이프라인의 격리**를 통해 프로세스가 중단되어도 마지막 지점에서 즉시 재개할 수 있는 능력에서 나온다.

## 📖 핵심 개념 (Synthesized Content)

### 1. Producer-Consumer 모델
지식 수집(Research)과 지식 확장(Ontology Expansion)을 분리합니다. 수집된 지식에서 새로운 주제(Links)를 발견하면 큐에 추가(Produce)하고, 엔진은 큐를 순차적으로 소비(Consume)합니다.

### 2. 상태 영속화 (State Persistence)
메모리상의 큐는 휘발성입니다. 엔진의 상태(`queue`, `completed`, `processedCount`)는 반드시 파일 시스템이나 LocalStorage 등에 영속화되어야 하며, `running` 상태에서 비정상 종료 시 재시작할 때 `paused`로 안전하게 복구되어야 합니다.

### 3. 지능적 틱 조절 (Intelligent Tick Scheduling)
하드웨어(예: M4 아키텍처)의 부하를 고려하여 작업 간 간격(Tick)을 동적으로 조절하고, 정체 감지 시 Watchdog 로직이 엔진을 다시 깨울 수 있어야 합니다.

## 💻 코드 패턴 (Implementation Patterns)

### 상태 영속화 (Zustand 예시)
```typescript
persist(
  (set, get) => ({
    queue: [],
    completed: [],
    // ... actions
  }),
  {
    name: 'engine-storage',
    partialize: (state) => ({
      queue: state.queue,
      completed: state.completed,
      status: state.status === 'running' ? 'paused' : state.status
    }),
  }
)
```

### Dequeue 및 실행 락
```typescript
async function processQueue() {
  if (!isRunning || isConsumerActive || executionLock) return;
  
  executionLock = true;
  isConsumerActive = true;
  
  try {
    const task = queue[0];
    await executeTask(task);
    dequeue();
  } finally {
    isConsumerActive = false;
    executionLock = false;
  }
}
```

## 🤔 의사결정 기준

| 항목 | 기준 |
|---|---|
| 작업 우선순위 | 일반적으로 Depth-First(깊이 우선)를 선호하되, 큐 삽입 시 정렬 필수 |
| 중복 처리 | 큐 삽입 전 `completed` 리스트와 현재 `queue` 내 중복을 반드시 체크 |
| 종료 조건 | 목표 처리량(Max Count) 또는 모든 작업 완료 시 엔진 정지 |

## ❌ 안티패턴

- **In-Memory Only Queue**: 브라우저 리프레시나 프로세스 재시작 시 모든 작업 내역을 잃게 됩니다.
- **Concurrent Execution without Lock**: 동일한 큐 아이템에 대해 여러 Consumer가 동시에 달려들어 중복 작업을 수행하거나 상태가 꼬일 수 있습니다.

## 🧪 검증 상태 (Validation)

- **상태:** verified
- **출처 신뢰도:** A
- **적용 사례:** `Datacollector_MAC`의 `KnowledgeEngine` 클래스에서 검증됨.

## 🔗 지식 연결 (Graph)

- **Parent:** [[Software_Architecture_Patterns]]
- **Related:** [[System_Resilience_and_Fault_Tolerance]], [[Data Schema]]

## 🕓 변경 이력 (Changelog)

| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
|------|-----------|-----------|--------|
| 2026-05-11 | Datacollector_MAC 엔진 설계를 바탕으로 최초 생성 | CREATE | A |
