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id: P-REINFORCE-AI-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 0.97
tags: [ai, computer-vision, cnn, transformer]
last_reinforced: 2026-04-20
github_commit: "batch-reinforce-03"
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# [[Computer Vision|Computer Vision]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> 디지털 이미지와 비디오에서 고차원적인 의미를 추출하여 기계가 세상을 '보고' '이해하게' 만드는 AI의 감각 기관.

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **추출된 패턴:** 이미지 픽셀에서 특징(Feature)을 추출하고 이를 계층적으로 구조화하여 객체를 인식하는 비전 처리 패턴.
- **세부 내용:**
    - CNN(합성곱 신경망)에서 ViT(비전 트랜스포머)로의 아키텍처 진화.
    - 이미지 분류, 객체 탐지, 세그멘테이션 등 핵심 태스크 Taxonomy 정의.
    - 실시간 객체 추적 및 공간 이해를 위한 딥러닝 기법 통합.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌:** 기하학적 매칭 중심의 전통적 CV에서 데이터 기반의 신경망 학습 모델로 패러다임 완전 전환.
- **정책 변화:** 기술적 정확도(w1)와 윤리적 프라이버시 보호의 가중치 균형 조절.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- **Parent:** 10_Wiki/💡 Topics/AI
- **Related:** [[CV_Synthesis|CV_Synthesis]], Object-Detection, CNN
- **Raw Source:** 00_Raw/2026-04-20/Computer Vision.md
