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id: P-REINFORCE-AUTO-629DFB
category: "10_Wiki/💡 Topics/Programming & Language"
confidence_score: 0.90
tags: [auto-reinforced]
last_reinforced: 2026-04-20
github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - 알 수 없는 외부 데이터 검증 (unknown types)"
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# [[알 수 없는 외부 데이터 검증 (unknown types)|알 수 없는 외부 데이터 검증 (unknown types)]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> TypeScript에서 알 수 없는 외부 데이터는 모든 JavaScript 값을 포함하는 `unknown` 타입으로 다루어집니다 [1, 2]. API 응답이나 JSON 파싱, 에러 핸들링처럼 데이터의 형태가 런타임에 불분명할 때 `any` 타입을 대신해 사용하는 안전한 대안입니다 [2]. 시스템 경계에서 타입 가드(Type Guard)나 파서를 통해 이 데이터를 명확한 타입으로 검증하고 좁혀야만 안전하게 사용할 수 있습니다 [2-4].

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **`unknown` 타입의 개념과 안전성:**
  TypeScript에서 `unknown` 타입은 가능한 모든 JavaScript 값의 집합을 의미합니다 [1]. `any` 타입과 달리, `unknown`으로 선언된 변수는 그 타입을 안전하게 확인하고 좁히기(narrowing) 전까지는 임의의 속성에 접근하거나 메서드를 호출할 수 없습니다 [2, 5]. 이는 알 수 없는 성분을 확인하지 않고 마시면 부작용이 발생할 수 있는 것처럼, 런타임의 예측할 수 없는 오류로부터 코드를 보호하는 역할을 합니다 [5, 6].

- **"검증하지 말고 파싱하라 (Parse, don't validate)":**
  외부에서 유입되는 알 수 없는 데이터는 시스템의 경계(진입점이나 응답 처리부 등)에서 즉시 파싱되어 잘 정의된(well-typed) 데이터로 변환되어야 합니다 [3, 7]. Zod와 같은 라이브러리를 활용해 알 수 없는 데이터를 미리 알고 있는 타입으로 변환시키면, 나머지 로직에서는 TypeScript의 정적 분석 시스템에 의존해 안정적인 처리가 가능해집니다 [3, 8].

- **타입 가드(Type Guard)를 통한 타입 좁히기:**
  `unknown` 타입의 데이터를 실제 로직에서 다루려면 반드시 타입 가드를 거쳐야 합니다 [2]. `typeof`나 `instanceof`와 같은 기본 검사를 활용하거나, 반환 타입에 `is` 키워드를 사용하는 커스텀 타입 가드 함수를 구현할 수 있습니다 [9]. 예를 들어 알 수 없는 객체가 `undefined`나 `null`이 아닌지 확인하고 내부 필수 속성들의 존재 여부를 검증한 뒤에야, 해당 데이터를 특정 타입으로 확신하고 조작할 수 있습니다 [4, 10].

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌:** 자동화 엔진에 의해 매핑된 지식으로, 추후 정밀 검증 필요.
- **정책 변화:** Programming & Language 분야의 자동 자산화 수행.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- **Related Topics:** Type Guard, [[Parse, don't validate|Parse, don't validate]], any 타입, [[Zod|Zod]]
- **Projects/Contexts:** 외부 API 응답 처리, JSON 데이터 파싱, 에러 처리 등 런타임에 데이터 타입이 확정되지 않은 상황 [2], Zod 등의 런타임 검증 라이브러리를 이용한 데이터 스키마 검사 [8, 11].
- **Contradictions/Notes:** `any` 타입은 타입 검사를 회피하게 해 주어 TypeScript의 이점을 상실하게 만드는 반면, `unknown` 타입은 어떤 값이든 받을 수 있으면서도 사용 전 타입 확인을 엄격하게 강제하므로 외부 데이터 처리에 훨씬 더 권장되는 방식입니다 [2, 5, 6].

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*Last updated: 2026-04-18*
- Raw Source: 00_Raw/2026-04-20/알 수 없는 외부 데이터 검증 (unknown types).md
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