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# [[Minimum Viable Product]]

## 🎯 한 줄 통찰 (One-line insight)
MVP는 단순한 '작은 출시(Small Launch)'가 아니라, 최소한의 노력과 자원으로 가장 위험한 핵심 가설을 검증하여 **학습(Validated Learning)**을 생성하기 위한 전략적 실험 기구이다 [1-3].

## 🧠 핵심 개념 (Core concepts)
- **실험적 도구(Learning Vehicle):** MVP의 본질은 수익 창출이나 사용자 기쁨이 아니라, 특정 질문에 답하기 위해 최소한의 투자로 구축된 실험체이다 [2-4].
- **검증된 학습(Validated Learning):** 근거 없는 의견이 아닌, 실제 사용자의 행동 데이터를 통해 가설의 진위를 확인하는 과정이다 [5, 6].
- **실행 가능성(Viability):** '최소(Minimum)'에 매몰되어 가치를 주지 못하는 것이 아니라, 초기 사용자가 문제를 해결하기 위해 지속적으로 사용할 만큼의 핵심 가치를 포함해야 한다 [7-9].
- **가장 위험한 가정 테스트(Riskiest Assumption Testing, RAT):** 제품 전체를 만들기 전, 실패 시 비즈니스 모델 전체를 붕괴시킬 수 있는 단 하나의 핵심 가정을 식별하고 격리하여 테스트하는 방식이다 [10, 11].

## 🧩 추출된 패턴 (Extracted patterns)
- **충실도 기반 단계적 시퀀스(Fidelity Sequencing):** 랜딩 페이지(수요 검증) → 데모 비디오(가치 제안 공명) → 저충실도 프로토타입(워크플로 테스트) → 단일 기능 제품(행동 데이터 수집) 순으로 검증 강도를 높인다 [12, 13].
- **스케이트보드 전략(Start with the Skateboard):** 자동차의 바퀴 하나를 만드는 것이 아니라, 이동이라는 핵심 문제를 해결할 수 있는 가장 단순하지만 '기능하는' 스케이트보드부터 시작한다 [14].
- **수동 프로세스 자동화 지연(Concierge/Wizard of Oz):** 복잡한 백엔드 코드를 짜기 전, 사람이 직접 수동으로 서비스를 제공하여 워크플로와 가치를 먼저 검증한다 [15-17].
- **노코드 스택 활용(No-code Multiplier):** Webflow, Zapier, Airtable 등을 결합하여 직접적인 개발 없이 고충실도 경험을 구현하고 자본을 유치한다 [18, 19].

## 📖 세부 내용 (Details)
- **MVP의 유형 분류 (12가지 모델):**
    - **저충실도(Low-Fidelity):** 관심도 및 수요 측정용. 랜딩 페이지, 이메일, 가짜 문(Fake Door), 프로토타입, 데모 비디오, 크라우드펀딩 등이 포함된다 [1, 20, 21].
    - **고충실도(High-Fidelity):** 실제 행동 및 사용성 측정용. 단일 기능 MVP, 최소 사랑받을 수 있는 제품(MLP), 컨시어지, 오즈의 마법사, 피스밀(Piecemeal) MVP 등이 있다 [1, 20, 21].
- **구축 원칙 및 제약:**
    - **범위가 아닌 품질:** 기능의 수를 줄이는 것이지, 제공되는 핵심 기능의 품질(신뢰성, 해결 능력)을 낮추는 것이 아니다 [22, 23].
    - **타임박싱(Time-boxing):** 대부분의 MVP는 2~6주 이내에 출시되어야 하며, 그 이상의 시간은 과잉 엔지니어링의 신호이다 [24-27].
    - **타겟 사용자:** 대중 시장이 아닌, 문제 의식이 높고 결함에 관대한 **초기 수용자(Early Adopters)**를 대상으로 한다 [28, 29].
- **성능 측정 지표:**
    - **학습 지표(Learning Metrics):** 활성화(Activation), 유지(Retention), 지불 의사(Willingness to Pay), 작업 완료율 등을 추적한다 [1, 30].
    - **지양해야 할 허무 지표(Vanity Metrics):** 단순 가입자 수나 페이지 뷰는 비즈니스 모델을 검증하지 못하므로 피해야 한다 [31, 32].

## ⚖️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & updates)
- **MVP vs. RAT:** 전통적인 MVP가 '작은 제품'에 집중하여 과잉 엔지니어링의 함정에 빠지기 쉬운 반면, RAT는 제품 형태가 아니더라도 가설만 검증하면 된다는 더 날카로운 관점을 제시한다 [10, 11].
- **지불 의사 vs. 사용 의사:** 단순히 돈을 내는 것(Financial Commitment)과 지속적으로 사용하는 것(Willingness to use consistently)은 다르며, 진정한 생존 가능성은 후자에서 온다 [33, 34].
- **비용 절감 효과:** 조기 검증을 거친 기업은 불필요한 기능 구축을 피해 개발 비용을 최대 60%까지 절감할 수 있다 [35-37].

## 🛠️ 적용 사례 (Applied in summary)
- **[[Dropbox]]:** 복잡한 동기화 기술 구축 전, 개념을 설명하는 **데모 비디오**만으로 하룻밤 사이 75,000명의 대기 명단을 확보하여 수요를 증명함 [36, 38, 39].
- **[[Airbnb]]:** 결제 플랫폼 구축 전, 설립자의 아파트에 **에어 매트리스 3개**를 놓고 숙박객을 받아 "낯선 사람의 집에서 잠을 잘 것인가"라는 핵심 가정을 80달러로 검증함 [40-42].
- **[[Zappos]]:** 재고 관리 시스템 구축 전, 동네 신발 가게 사진을 찍어 웹사이트에 올리고 주문이 들어오면 직접 사서 배송하는 **오즈의 마법사 MVP**로 온라인 신발 구매 수요를 확인함 [40, 43-45].
- **[[Buffer]]:** 제품 개발 전, 가치 제안 페이지와 가격 페이지로 구성된 **2페이지 MVP**를 7시간 만에 구축하여 수요와 지불 의사를 동시 검증함 [25, 46-48].
- **[[Spotify]]:** 추천 알고리즘이나 소셜 기능을 배제하고, 오직 "버퍼링 없는 스트리밍"이라는 **단일 기술적 가설**을 검증하기 위한 데스크톱 앱부터 시작함 [14, 49].

## ✅ 검증 상태 및 신뢰도
- **상태:** draft
- **검증 단계:** conceptual (실제 적용 사례 다수 확보됨)
- **출처 신뢰도:** B (Official Documentation / Primary Source via NotebookLM)
- **중복 검사 결과:** 신규 생성 (New discovery)

## 🔗 관련 문서 링크 (Related document links)

### 상위/유사 개념
#### [전략적 프레임워크]
- [[Lean Startup Methodology]]
  - 연결 이유: MVP 개념이 대중화된 근간이 되는 방법론임 [2, 50].
  - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: Build-Measure-Learn 피드백 루프의 작동 원리 [51, 52].
- [[Riskiest Assumption Testing]]
  - 연결 이유: MVP 구축 전 단계에서 수행해야 할 더 정밀한 가설 검증 방식임 [10, 11].

#### [도구 및 기법]
- [[Assumption Mapping]]
  - 연결 이유: 어떤 가설을 MVP로 테스트할지 우선순위를 정하는 도구임 [1, 53, 54].
- [[Jobs-to-be-Done]]
  - 연결 이유: MVP가 해결해야 할 사용자 의도와 목적을 명확히 정의해줌 [55-57].
- [[Kano Model]]
  - 연결 이유: MVP 이후 어떤 기능을 추가하거나 최적화할지 결정하는 데 도움을 줌 [58-60].

### 심층 후속 질문 (Deeper Research Questions)
- MVP에서 '최소(Minimum)'와 '실행 가능(Viable)' 사이의 균형을 결정하는 정량적 기준은 무엇인가? [7, 9, 61]
- 노코드(No-code) 툴로 제작된 MVP에서 발생한 기술 부채를 확장 단계에서 어떻게 효율적으로 상환하는가? [18, 62, 63]
- B2B 환경에서의 MVP 사용자와 B2C 초기 수용자의 피드백 편향 차이는 어떻게 보정하는가? [29, 64, 65]
- 제품 형태가 아닌 RAT(Riskiest Assumption Test) 결과만으로 투자자의 신뢰를 얻는 전략은 무엇인가? [66, 67]
- 검증 실패로 인한 피벗(Pivot) 결정 시, 기존 MVP에 투입된 매몰 비용 오류(Sunk Cost Fallacy)를 극복하는 구체적인 프로세스는? [68-70]

### 실무 적용 맥락 (Practical Application Contexts)
- **Implementation:** MoSCoW 기법을 사용하여 Must-have 기능만 MVP에 포함시키고 나머지는 모두 제거한다 [19, 71].
- **System Design:** 초기에는 클라우드 인프라를 활용하여 확장성을 염두에 두되, 백엔드 로직은 수동이나 노코드로 대체하여 학습 속도를 높인다 [62, 72].
- **Operation / Maintenance:** MVP 출시 후 매주 사용자 인터뷰와 지표 리뷰를 수행하여 '학습'이 일어나고 있는지 점검한다 [35, 73, 74].
- **Learning Path:** 아이디어 아이데이션 → 가설 수립 → 가설 맵핑 → MVP 유형 선택 → 실험 설계 → 결과 분석 및 피벗/유지 결정 순으로 진행한다 [12, 75, 76].

### 인접 주변 주제 (Adjacent Topics)
- [[Minimum Lovable Product]]
  - 확장 방향: 사용자가 단순히 사용하는 것을 넘어 감성적으로 만족하는 지점에 대한 연구 [77, 78].
- [[Product-Market Fit]]
  - 확장 방향: MVP 검증 성공 이후 지속 가능한 성장 궤도에 진입했는지 판단하는 기준 [68, 74, 79].

## 📝 변경 이력 (Change history)
- 2026-06-12: Initial draft generated via Datacollector_MAC P-Reinforce engine. ---