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id: wiki-2026-0508-pragmatics
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tags: [auto-reinforced, Pragmatics, context-meaning, speech-act, AI-alignment, linguistics]
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# [[Pragmatics|화용론 (Pragmatics)]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "말해진 것(What is said)과 의미된 것(What is meant) 사이의 간극을 맥락(Context)으로 메우는 해석의 예술."

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
화용론은 언어의 문자적 의미를 넘어, 특정 상황과 맥락 속에서 발화가 어떻게 기능하고 해석되는지를 연구하는 언어학의 한 분야입니다.

1.  **언어 사용의 맥락 의존성**:
    *   **직시(Deixis)**: '나, 너, 여기, 지금'과 같이 상황에 따라 지시 대상이 바뀌는 표현들은 화용론적 맥락 없이는 해석 불가능.
    *   **전제(Presupposition)**: 문장 내에 암묵적으로 깔려 있는 기정사실 (예: "그가 담배를 끊었다" -> "그는 과거에 담배를 피웠다").
2.  **화행 이론(Speech Act Theory)**:
    *   언어는 단순히 정보를 전달하는 것을 넘어, 약속, 명령, 사과 등 실질적인 '행위'를 수행함 (Austin & Searle).
3.  **LLM과 화용론적 정렬**:
    *   현대 [[AI|AI]]의 과제는 사용자의 간접적 요청, 풍자, 은유를 파악하여 '의도'에 정렬([[AI_Safety_and_Alignment|Alignment]])된 답변을 내놓는 것.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
- **자동 평가의 한계 (RL Update)**: 기존 NLP의 평가 지표(BLEU, ROUGE 등)는 문장의 표면적 유사성만 측정할 뿐, 공손함이나 의도 파악과 같은 화용론적 적절성을 평가하지 못함. 따라서 인간 피드백 기반 강화학습([[RLHF|RLHF]])이 화용론적 성능 향상의 핵심 동력이 됨.
- **영어 중심주의 탈피**: 현재 화용론 데이터셋의 대부분이 영어 중심적임. 다국어/다문화 환경에서의 화용론적 오해를 방지하기 위한 '교차 언어적 화용론' 연구가 Antigravity의 향후 관심사임.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Conversational-Maxims|Conversational-Maxims]], [[Cognitive-Bias|Cognitive-Bias]], [[AI_Safety_and_Alignment|AI-Alignment]], [[NLP|NLP]]
- **Raw Source**: Datacollector_MAC/out_wiki/화용론 (Pragmatics).md
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)

**언제 이 지식을 쓰는가:**
- *(TODO)*

**언제 쓰면 안 되는가:**
- *(TODO)*

## 🧪 검증 상태 (Validation)

- **정보 상태:** needs_review
- **출처 신뢰도:** A
- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*

## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)

- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.

## 🕓 변경 이력 (Changelog)

| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
|------|-----------|-----------|--------|
| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |