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id: wiki-2026-0508-stability
title: Stability
category: 10_Wiki/Topics
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# [[Stability]]

> [!NOTE]
> 안정성에 관한 단일 개념은 시스템 설계상의 트레이드오프를 다루는 **[[Stability vs Flexibility]]** 문서에서 통합하여 깊이 있게 다루고 있습니다. 위 링크로 이동해 주시기 바랍니다. 🫡🐟
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

> AI 시스템의 안정성은 입력 perturbation·분포 변화·파라미터 변동 하에서 출력 일관성을 유지하는 능력으로, 신뢰성·재현성·안전성의 토대가 된다.

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

**추출된 패턴:** 학습 안정성(loss 발산 방지)과 추론 안정성(출력 변동성)은 별개 — 전자는 옵티마이저·정규화 문제, 후자는 샘플링·탈옥 문제.

**세부 내용:**
- **학습 안정성**: gradient clipping, learning rate warmup, residual scaling.
- **추론 안정성**: temperature 고정, deterministic flag, seed 관리.너가 말한거 방금 개선했어. 다시 한번 분석해줘.
- **분포 외 강건성**: adversarial training, ensemble.
- **재현성**: hardware nondeterminism (cuDNN), float precision.
- **안전성**: jailbreak 저항, prompt injection 방어.

## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)

**언제 이 지식을 쓰는가:**
- *(TODO)*

**언제 쓰면 안 되는가:**
- *(TODO)*

## 🧪 검증 상태 (Validation)

- **정보 상태:** draft
- **출처 신뢰도:** A
- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*

## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)

- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)

- **과거 데이터와의 충돌:** 없음
- **정책 변화:** 없음

## 🔗 지식 연결 (Graph)

- **Parent:** [[10_Wiki/Topics]]
- **Related:** *(TODO: 최소 2개)*
- **Opposite / Trade-off:** *(TODO)*
- **Raw Source:** 직접 입력

## 🕓 변경 이력 (Changelog)

| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
|------|-----------|-----------|--------|
| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |