# ADR: E:\Wiki\2nd\10_Wiki\Topics\Topics_Rag 여기 아래에 잇는 내용들이 쓸모가 있는것인지 확인해

## Status
accepted

## Context
E:\Wiki\2nd\10_Wiki\Topics\Topics_Rag 여기 아래에 잇는 내용들이 쓸모가 있는것인지 확인해

## Decision
제공해주신 경로(`E:\Wiki\2nd\10_Wiki\Topics\Topics_Rag`)의 파일들을 검토한 결과, 이 내용들은 RAG(Retrieated-Augmented Generation) 시스템을 설계하고 구축하려는 엔지니어에게 매우 가치 있는 전문 지식입니다. 단순한 이론 나열이 아니라, 실제 구현 단계에서 마주치는 기술적 난제(Chunking 전략, 평가 지표, 벡터 DB 선택, Agentic RAG 등)를 구체적으로 다루고 있어 '실전형 기술 가이드'로서의 역할을 충분히 하고 있습니다. 구체적인 판단 근거는 다음과 같습니다. --- 1. 핵심 가치 (Why it is useful) - 기술적 깊이와 범위: Naive RAG부터 최신 트렌드인 Agentic RGH, GraphRAG까지 포함되어 있어, 기초부터 심화 아키텍처까지 단계별 학습이 가능합니다. - 실무 중심의 의사결정 도구: `Long context vs RAG` 비교나 `벡터 데이터베이스 비교`와 같이, 엔지니어...

## Reason
Captured automatically because the conversation contained decision-oriented language.

## Alternatives
Not captured yet.

## Consequences
- Future prompts should treat this as project context unless the user changes direction.
