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id: db-sharding-strategies
title: Sharding — 수평 분할 / 라우팅 / Resharding
category: Coding
status: draft
source_trust_level: B
verification_status: conceptual
created_at: 2026-05-09
updated_at: 2026-05-09
tags: [database, sharding, scaling, vibe-coding]
tech_stack: { language: "SQL / Postgres / Citus", applicable_to: ["Backend"] }
applied_in: []
aliases: [sharding, partitioning, hash sharding, range sharding, Citus, Vitess]
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# Sharding

> 1대 RDB 한계 (CPU/메모리/디스크) 도달. **여러 노드에 데이터 수평 분할**. Hash / Range / Lookup. **늦게, 진짜 필요할 때만** — read replica + cache + 인덱스 먼저.

## 📖 핵심 개념
- Shard key: 어떤 컬럼으로 분할 (보통 user_id, tenant_id).
- Hash sharding: hash(key) % N.
- Range: id 1-1M = shard1, 1M-2M = shard2.
- Lookup: 어떤 shard 인지 별도 매핑.
- Resharding: shard 수 변경 시 데이터 이동.

## 💻 코드 패턴

### App-level sharding (가장 단순)
```ts
const SHARDS = [pool0, pool1, pool2, pool3];

function shardFor(userId: string): Pool {
  const h = murmurhash(userId);
  return SHARDS[h % SHARDS.length];
}

async function getUser(id: string) {
  const db = shardFor(id);
  return db.users.find(id);
}
```

### Multi-tenant by row
```sql
-- 모든 테이블에 tenant_id
CREATE TABLE orders (
  id UUID,
  tenant_id UUID NOT NULL,
  ...
  PRIMARY KEY (tenant_id, id)
);

CREATE INDEX orders_tenant ON orders(tenant_id);

-- 모든 query 에 tenant_id 필수
SELECT * FROM orders WHERE tenant_id = $1 AND id = $2;
```

RLS (Row Level Security):
```sql
ALTER TABLE orders ENABLE ROW LEVEL SECURITY;
CREATE POLICY tenant_iso ON orders USING (tenant_id = current_setting('app.tenant_id')::UUID);
```

### Citus (Postgres extension)
```sql
SELECT create_distributed_table('orders', 'tenant_id');
-- Citus 가 hash(tenant_id) 로 자동 분산
```

```sql
-- 같은 tenant 의 join 은 같은 shard 안 — colocated
SELECT create_distributed_table('order_items', 'tenant_id', colocate_with => 'orders');
```

### Vitess (MySQL)
- VTGate 가 query 라우팅.
- VSchema 로 keyspace + sharding 정의.
- Vindex 로 lookup 변환.
- YouTube / Slack / Square 사용.

### MongoDB sharding
```js
sh.shardCollection('app.orders', { tenantId: 'hashed' });
```

### Resharding (Hash → 더 많은 shard)
**문제**: hash mod N 변경 시 모든 데이터 이동.

**해결**: Consistent hashing — virtual node 로 일부만 이동.
```ts
import { HashRing } from 'hashring';

const ring = new HashRing(['shard0', 'shard1', 'shard2'], 'md5', { vnodes: 256 });
const node = ring.get(userId); // 'shard1'

// shard 추가
ring.add('shard3'); // 일부만 재분배
```

### Lookup table (가장 유연)
```sql
CREATE TABLE shard_map (
  user_id UUID PRIMARY KEY,
  shard_id INT NOT NULL
);

-- 라우팅: lookup → shard 결정
-- 조회 비용 1 hop, 단 cache.
```

### Cross-shard query (피하기)
- 같은 shard key 로 joined 데이터 colocate.
- Cross-shard 가 필요하면 fan-out + merge.
- Aggregate 는 분석 DB 로 따로.

### Hot tenant 문제
- 한 tenant 가 너무 큼 → shard 불균등.
- 해결: 그 tenant 만 별도 shard / sub-shard (user_id 도 같이).

## 🤔 의사결정 기준
| 규모 / 상황 | 추천 |
|---|---|
| <1TB / <10K QPS | Sharding 불필요 — 인덱스 / replica / cache |
| Multi-tenant SaaS | tenant_id sharding (Citus) |
| Time-series | range sharding (월별 파티션) |
| 균일 access | hash sharding |
| Hot key 있음 | + sub-sharding |
| Geo (지역별) | region 별 cluster |
| Strong consistency | 같은 shard 안만 |

## ❌ 안티패턴
- **너무 일찍 sharding**: 운영 부담 폭증. 다른 옵션 먼저.
- **Shard key 변경 가정**: 거의 불가능. 잘 골라야.
- **Cross-shard transaction 자주**: 2PC 어려움. 디자인 변경.
- **모든 query 에 shard key 누락**: scatter-gather.
- **N → N+1 변경 못 함**: consistent hashing 또는 lookup.
- **Hot tenant 무시**: 한 노드 OOM.
- **No backup / restore plan**: shard 별 backup 일관성.

## 🤖 LLM 활용 힌트
- 늦게 + 진짜 필요할 때.
- Citus / Vitess 같은 매니지드 도구 가급적.
- Tenant_id / user_id 같은 자연 shard key.

## 🔗 관련 문서
- [[DB_Partitioning_Patterns]]
- [[DB_Read_Replica_Patterns]]
