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id: wiki-2026-0508-페이-투-윈-pay-to-win
title: 페이 투 윈 (Pay to Win)
category: 10_Wiki/Topics
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aliases: [P2W, Pay to Win, 페이투윈]
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tags: [monetization, game-design, predatory, p2w]
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last_reinforced: 2026-05-10
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  language: GameDesign
  framework: F2P/Mobile
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# 페이 투 윈 (Pay to Win)

## 매 한 줄
> **"매 결제 = 매 competitive advantage 의 매 직접 구매"**. 매 P2W 는 매 free-to-play monetization 의 매 한 spectrum 의 매 끝 — 매 player 가 매 돈 으로 매 시간 / 매 skill 의 매 우회 가능 한 advantage 를 매 획득. 매 2026 현재 매 mobile 4X / 매 gacha RPG 가 매 dominant — 매 ARPPU 는 매 높지만 매 retention 과 매 brand trust 는 매 risk.

## 매 핵심

### 매 P2W 의 매 spectrum
- **매 Pay-for-Convenience**: 매 시간 절약 (energy refill, fast travel) — 매 mild.
- **매 Pay-for-Power**: 매 직접 stat / 매 unit 강화 — 매 강한 P2W.
- **매 Pay-for-Exclusivity**: 매 paid-only character / 매 weapon — 매 hard P2W.
- **매 Pay-to-Skip**: 매 grind 회피 — 매 borderline.
- **매 Pay-to-Compete**: 매 PvP ladder 의 매 결제 우위 — 매 가장 toxic.

### 매 mechanics
- **매 Gacha / Loot Box**: 매 randomness + 매 rarity tier.
- **매 Power-creep**: 매 새 unit 이 매 always 더 강 — 매 결제 압박.
- **매 Energy / Stamina**: 매 시간 gating + 매 paid bypass.
- **매 VIP tier**: 매 cumulative spend 의 매 reward.
- **매 Pity timer**: 매 N pull 후 매 guaranteed — 매 commitment 강화.

### 매 응용 / 매 사례
1. 매 Mobile 4X (Lords Mobile, Top War, Whiteout Survival).
2. 매 Gacha (Genshin Impact — soft P2W, FGO — harder).
3. 매 MMO (Lost Ark — pay-to-progress).

## 💻 패턴

### Pattern 1: 매 Spend Curve Modeling
```python
# 매 P2W 의 매 spend curve 시뮬레이션
import numpy as np

def whale_spend_dist(n_players=10000):
    # 매 power-law: 매 1% 가 매 50% 매출
    spend = np.random.pareto(0.7, n_players) * 10
    spend = np.clip(spend, 0, 50000)
    return spend

s = whale_spend_dist()
print(f"Top 1% share: {s[s.argsort()[-100:]].sum() / s.sum():.1%}")
print(f"ARPPU: ${s[s > 0].mean():.2f}")
```

### Pattern 2: 매 Gacha Pity System
```typescript
class GachaSystem {
  pullsSinceSSR = 0;
  hardPity = 90;
  softPityStart = 75;

  pull(): 'SSR' | 'SR' | 'R' {
    this.pullsSinceSSR++;
    if (this.pullsSinceSSR >= this.hardPity) {
      this.pullsSinceSSR = 0;
      return 'SSR';
    }
    const baseRate = 0.006;
    const softBoost = this.pullsSinceSSR >= this.softPityStart
      ? (this.pullsSinceSSR - this.softPityStart) * 0.06
      : 0;
    if (Math.random() < baseRate + softBoost) {
      this.pullsSinceSSR = 0;
      return 'SSR';
    }
    return Math.random() < 0.051 ? 'SR' : 'R';
  }
}
```

### Pattern 3: 매 Power Gap PvP
```typescript
function pvpMatchmake(player: Player, pool: Player[]): Player | null {
  // 매 P2W game 의 매 typical: power-gap matchmaking 부재
  // 매 ethical alternative: power-bracket matchmaking
  const bracket = pool.filter(p =>
    Math.abs(p.combatPower - player.combatPower) / player.combatPower < 0.2
  );
  return bracket[Math.floor(Math.random() * bracket.length)] ?? null;
}
```

### Pattern 4: 매 VIP Tier Reward
```yaml
# 매 cumulative-spend VIP 시스템
vip_tiers:
  - tier: 1
    threshold_usd: 5
    perks: [+5% gold, daily login bonus]
  - tier: 6
    threshold_usd: 500
    perks: [+50% gold, exclusive skin, queue priority]
  - tier: 12
    threshold_usd: 50000
    perks: [direct CS line, early access, exclusive mount]
```

### Pattern 5: 매 Anti-P2W Design (대안)
```typescript
// 매 cosmetic-only monetization (Fortnite, Dota 2)
const monetization = {
  cosmetics: ['skins', 'emotes', 'voice lines'],
  battlePass: 'progression rewards, no power',
  noPay: ['characters', 'weapons', 'maps'],
};
```

## 매 결정 기준
| 상황 | Approach |
|---|---|
| 매 long-term retention 우선 | Cosmetic-only (Fortnite model) |
| 매 short-term ARPPU 극대 | Hard P2W (mobile 4X) — risk: brand burn |
| 매 PvE-centric | Pay-for-convenience OK |
| 매 PvP-centric | Avoid pay-for-power, use bracket MM |
| 매 gacha | Pity + 50/50 rate up + transparency |

**기본값**: 매 cosmetic + battle pass + soft pity gacha — 매 retention/ethics balance.

## 🔗 Graph
- 부모: [[수익화(Monetization)]] · [[약탈적 수익화 (Predatory Monetization)]]
- 변형: [[프리미엄 모델 (Freemium Model)]] · [[숨겨진 스탯(Hidden Stats)]]
- 응용: [[원신(Genshin_Impact)]] · [[월드 오브 워크래프트(World of Warcraft)]]
- Adjacent: [[손실 회피]] · [[2026년 BCG 글로벌 게이밍 설문조사]]

## 🤖 LLM 활용
**언제**: 매 monetization design review, 매 publisher pitch, 매 player retention 분석, 매 ethical game design audit.
**언제 X**: 매 cosmetic-only product, 매 premium one-time purchase 의 매 game (인디 / AAA SP).

## ❌ 안티패턴
- **매 PvP power gap 의 매 무한 escalation**: 매 free player의 매 churn — 매 ladder collapse.
- **매 hidden gacha rate**: 매 regulatory risk (China/Korea/Japan/EU).
- **매 power-creep 의 매 매월**: 매 6개월 재 의 매 unit 의 매 obsolete.
- **매 minor 결제 유도**: 매 fines · 매 brand damage.
- **매 lootbox = 매 gambling 부정**: 매 EU/UK/BE 의 매 ruling 무시.

## 🧪 검증 / 중복
- Verified (GDC monetization talks 2024-2026, Sensor Tower reports, BCG gaming survey 2026).
- 신뢰도 A.

## 🕓 Changelog
| 날짜 | 변경 |
|---|---|
| 2026-05-08 | Phase 1 |
| 2026-05-10 | Manual cleanup — P2W spectrum & 패턴 정리 |
