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id: wiki-2026-0514-creativity-193
title: 데이터로 보는 창의 반응
category: 10_Wiki/Topics/창의성
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related_notes: [사용자 테스트, 반복 개선, 학습 가치]
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# 데이터로 보는 창의 반응

## 한 줄 통찰
> 감으로만 차별화를 판단하면 반복 학습이 어렵다.

## 핵심 개념
- 요약: 사용자 반응 데이터는 어떤 창의 요소가 실제로 작동하는지 가늠하게 해준다.
- 지식 축: AI와 디지털 도구 시대의 창의성 운영 방식
- 이 문서는 창의성 운영과 발상, 선택, 검증에 바로 연결할 수 있는 개념 문서다.

## 세부 내용
- 정성 반응과 정량 반응을 함께 봐야 한다.
- 지표는 해석이 필요하다.
- 데이터는 창의성을 대체하지 않고 피드백을 준다.

## 의사결정 기준
- 어떤 요소가 반응을 이끌었는지 가설을 세운다.
- 정성 코멘트와 행동 데이터를 함께 본다.
- 데이터를 다음 버전 질문으로 바꾼다.

## 안티패턴
- 숫자만 보고 해석을 생략한다.
- 정성 코멘트를 무시한다.
- 데이터를 창의 억압 도구로만 쓴다.

## 적용 사례
- 아직 직접 연결된 실제 적용 사례는 없다.
- `verification_status: conceptual` 상태이며, 추후 기획/디자인/개발 워크플로우에 연결되면 갱신한다.

## 중복 검사 결과
- 2026-05-14 기준 `Topics` 전역에서 창의성 일반 카테고리의 직접 동일 제목 문서는 확인되지 않았다.
- 유사 개념은 다른 분야 문서 내부에 부분적으로 존재할 수 있으므로 추후 `ReviewQueue` 기반 정리가 필요하다.

## 모순 및 업데이트
- 현재 문서는 사용자 요청으로 생성된 AI 기반 개념 초안이다.
- 실제 프로젝트 적용 사례가 생기면 `applied_in`과 `verification_status`를 갱신한다.

## 관련 문서
- [[사용자 테스트]]
- [[반복 개선]]
- [[학습 가치]]

## Raw Source
- user_request:2026-05-14-creativity-knowledge-batch

## 변경 이력
- 2026-05-14: 초기 생성. 창의성 카테고리 배치용 개념 초안 문서 작성.
