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id: wiki-2026-0508-constraint-satisfaction-problems
title: Constraint Satisfaction Problems
category: 10_Wiki/Topics
status: needs_review
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aliases: [CSP-001]
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confidence_score: 1.0
tags: [ai, math, Logic, constraint-satisfaction, Search-algorithm]
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last_reinforced: 2026-04-26
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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  language: unspecified
  framework: unspecified
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# Constraint Satisfaction Problems (제약 충족 문제)

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "주어진 규칙을 어기지 않는 최선의 상태를 찾아라" — 변수들의 집합과 각 변수가 가질 수 있는 값의 범위(Domain), 그리고 변수들 간의 제약 조건이 주어졌을 때 모든 제약을 만족하는 해를 찾는 수학적 문제.

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **추출된 패턴:** 탐색 공간 내에서 제약 조건(Constraints)을 활용하여 불가능한 선택지를 미리 제거함으로써 효율적으로 정답 후보군을 좁혀나가는 제약 기반 탐색 패턴.
- **핵심 요소:**
    - **Variables (V):** 해를 구해야 하는 대상.
    - **Domains (D):** 변수가 가질 수 있는 값들의 집합.
    - **Constraints (C):** 변수들 사이의 관계를 정의하는 규칙.
- **해결 기법:**
    - **Backtracking Search:** 값을 하나씩 할당해보고 제약 위반 시 되돌아감.
    - **Constraint Propagation:** 제약 조건을 미리 분석하여 변수의 도메인을 줄임 (예: AC-3 알고리즘).
    - **Local Search:** 초기해에서 시작하여 제약 위반을 최소화하는 방향으로 값을 수정 (예: Min-conflicts).
- **예시:** 스도쿠, 시간표 짜기, 하드웨어 설계 검증 등.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
- **과거 데이터와의 충돌:** 단순한 시행착오 기반 탐색에서, 논리적 제약 전파를 통해 탐색 효율을 극적으로 높이는 방식으로 발전.
- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 스케줄링이나 복잡한 인프라 리소스 할당 시 제약 충족 문제 알고리즘을 활용하여 최적의 구성을 산출함.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Combinatorial-Optimization]], [[Algorithm-Complexity-Big-O]], Decision-Making, Search-Algorithms
- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Constraint-Satisfaction Problems.md

## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)

**언제 이 지식을 쓰는가:**
- *(TODO)*

**언제 쓰면 안 되는가:**
- *(TODO)*

## 🧪 검증 상태 (Validation)

- **정보 상태:** needs_review
- **출처 신뢰도:** A
- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*

## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)

- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.

## 🕓 변경 이력 (Changelog)

| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
|------|-----------|-----------|--------|
| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |

## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)

**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*

```text
# TODO
```

## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)

**선택 A를 써야 할 때:**
- *(TODO)*

**선택 B를 써야 할 때:**
- *(TODO)*

**기본값:**
> *(TODO)*

## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)

- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*