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id: EMOTION-AI-001
category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
confidence_score: 1.0
tags: [ai, affective-computing, emotional-ai, human-computer-interaction, sentiment-analysis]
last_reinforced: 2026-04-26
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# [[Emotional AI (정서적 AI / 감성 컴퓨팅)]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "데이터 너머의 감정을 읽고, 인간과 정서적으로 교감하는 따뜻한 지능을 설계하라" — 인간의 표정, 음성 톤, 생체 신호 등을 분석하여 감정 상태를 인식하고, 이에 적절하게 반응함으로써 인간-컴퓨터 상호작용(HCI)의 질을 높이는 기술.

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **추출된 패턴:** 비정형 데이터(멀티모달)로부터 정서적 특징을 추출하여 표준 감정 모델(예: Ekman의 6대 감정)에 매핑하고, 공감적인 피드백을 생성하는 정서 인지 루프 패턴.
- **주요 기술:**
    - **Facial Expression Recognition:** CNN 등을 통해 미세한 안면 근육 변화 포착.
    - **Sentiment Analysis:** 텍스트의 어조와 문맥을 파악하여 긍정/부정 및 감정 농도 분석.
    - **Prosody Analysis:** 말소리의 속도, 높낮이, 떨림 등을 통해 심리 상태 추론.
    - **Affective Interaction:** 사용자의 감정에 맞춰 대화 톤이나 서비스 내용을 조정.
- **응용 분야:** 정신 건강 상담 챗봇, 교육용 에듀테크, 고객 서비스 최적화, 인터랙티브 아트.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌:** 논리와 연산 중심의 차가운 지능에서, 감정과 공감을 포함하는 전인적 지능으로 AI의 정의가 확장됨.
- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트의 퍼스널 비서 에이전트는 사용자의 질문 의도뿐만 아니라 문장에 담긴 '다급함'이나 '좌절감'을 감지하여 답변의 우선순위와 톤을 자동으로 조절함.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Human-Computer-Interaction-HCI]], [[Multimodal-Learning]], [[NLP]], [[Theory-of-Mind-ToM-in-AI]]
- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Emotional-AI (Affective Computing).md]]
