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id: P-REINFORCE-AUTO-DDDB06
category: "[[10_Wiki/💡 Topics/Programming & Language]]"
confidence_score: 0.90
tags: [auto-reinforced]
last_reinforced: 2026-04-20
github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - 도메인 기반 설계(DDD)의 데이터 검증"
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# [[도메인 기반 설계(DDD)의 데이터 검증]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> 도메인 기반 설계(DDD)에서 데이터 검증은 단순한 유효성 확인을 넘어, 신뢰할 수 있는 데이터를 도메인 객체로 변환하여 시스템 내부를 보호하는 아키텍처적 과정입니다 [1, 2]. 주로 브랜디드 타입(Branded Types)과 "검증하지 말고 파싱하라(Parse, Don't Validate)"라는 철학을 결합하여, 시스템 경계에서 불확실한 데이터를 명확하게 타입화된 구체적 객체로 변환합니다 [1-4]. 이를 통해 잘못된 데이터의 유입을 원천 차단하고 예측 가능한 비즈니스 로직을 구현합니다 [4, 5].

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
* **브랜디드 타입(Branded Types)을 통한 도메인 데이터 보호:** TypeScript와 같은 구조적 타이핑 시스템에서는 이메일과 사용자 이름처럼 동일한 문자열(string) 기반의 데이터가 잘못 섞여 사용되는 '기본 타입에의 집착(Primitive Obsession)' 문제가 발생할 수 있습니다 [6]. 도메인 기반 설계(DDD)에서는 이를 방지하기 위해 런타임에는 존재하지 않으나 컴파일 시점에 존재하는 고유한 식별자를 부여하는 '브랜디드 타입'을 사용합니다 [6]. 이를 통해 `UserId`와 `OrderId`를 엄격히 분리하여 데이터 혼용을 방지하며, 검증된 데이터(예: `SanitizedString`)만이 시스템 내부 로직으로 진입하도록 강제하는 신분증 역할을 합니다 [4].
* **"검증하지 말고 파싱하라(Parse, Don't Validate)" 철학:** 데이터 검증은 단순히 참/거짓 유효성을 체크하는 것에 머물러서는 안 됩니다 [2]. 시스템의 경계(Boundary)에서 타입이 불확실한 데이터를 입력받아, 단 1회의 파싱을 통해 신뢰할 수 있는 잘 정의된 타입의 객체로 변환해야 합니다 [1-3]. 파싱 과정 자체가 유효성 검증과 변환을 동시에 수행하며, 이 관문을 통과한 데이터는 이후의 비즈니스 로직에서 완전히 검증된 타입의 형태로 안전하게 다루어집니다 [1].
* **경계면 제어 흐름 최적화 및 런타임 검증 도구의 결합:** 데이터를 경계면에서 단번에 파싱 및 검증하면, 유효성 검사 로직이 시스템 내부의 제어 흐름(Control flow) 곳곳에 지저분하게 산재하는 것을 막아줍니다 [3]. 특히 Zod와 같은 런타임 검증 라이브러리와 브랜디드 타입을 결합하면, 유효성 검사를 통과한 런타임 데이터에 브랜디드 타입을 안전하게 부여하여 이 철학을 구체적으로 실현하고 시스템의 데이터 무결성을 달성할 수 있습니다 [2, 7, 8].

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌:** 자동화 엔진에 의해 매핑된 지식으로, 추후 정밀 검증 필요.
- **정책 변화:** Programming & Language 분야의 자동 자산화 수행.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- **Related Topics:** [[브랜디드 타입(Branded Types)]], [[Parse, Don't Validate]]
- **Projects/Contexts:** [[Zod를 활용한 런타임 데이터 유효성 검사]], [[TypeScript 구조적 타이핑의 한계 극복]]
- **Contradictions/Notes:** 도메인 기반 설계(DDD)의 데이터 검증 방식에 대한 상반된 주장이나 모순점에 대해서는 소스에 관련 정보가 부족합니다.

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*Last updated: 2026-04-18*
- Raw Source: [[00_Raw/2026-04-20/도메인 기반 설계(DDD)의 데이터 검증.md]]
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