# [[Automatic Batching을 통한 React 18 성능 최적화]]

## 📌 Brief Summary
Automatic Batching은 React 18에서 도입된 성능 최적화 기능으로, 여러 상태(state) 업데이트를 단일 리렌더링으로 묶어서 처리합니다 [1-3]. 이전 버전과 달리 프로미스(Promises), `setTimeout`, 비동기 작업 등 업데이트 출처에 관계없이 모든 상태 변경을 일괄 처리하여 불필요한 리렌더링을 방지합니다 [4-6]. 이를 통해 Virtual DOM의 비교(diffing) 작업을 최소화하고 애플리케이션의 성능과 UI 응답성을 크게 향상시킵니다 [1, 4, 7].

## 📖 Core Content

*   **작동 원리 및 이전 버전과의 차이점:**
    React 18 이전에는 `onClick`이나 `onChange` 같은 네이티브 React 이벤트 핸들러 내에서 발생하는 상태 업데이트만 일괄 처리(배칭)되었으며, `setTimeout`이나 Promise와 같은 비동기 작업에서는 각 업데이트마다 개별적인 리렌더링이 발생했습니다 [2, 6]. 하지만 React 18부터는 자동 배칭(Automatic Batching)이 기본으로 활성화되어, 비동기 작업이나 타임아웃 등 모든 환경에서의 상태 업데이트를 하나의 렌더링 사이클로 그룹화합니다 [4, 5, 8].

*   **성능 향상 및 Virtual DOM 최적화:**
    여러 상태 변경을 하나로 결합함으로써 React는 Virtual DOM의 diffing 연산과 불필요한 DOM 업데이트 횟수를 최소화합니다 [1, 4, 7]. 실제 데이터 집약적인 대시보드를 대상으로 한 벤치마크 결과에 따르면, 자동 배칭을 활성화할 경우 최대 부하 상태에서 총 렌더링 횟수가 약 40% 감소하고 프레임 속도는 25% 향상되는 성능 개선을 보였습니다 [1, 9]. 이는 깊게 중첩된 컴포넌트를 가진 복잡한 애플리케이션에서 특히 유용합니다 [10].

*   **렌더링 제어 API (`flushSync` 및 `startTransition`):**
    자동 배칭이 기본 동작이지만, React는 렌더링 시점을 제어할 수 있는 API를 제공합니다 [9, 11]. 
    *   `flushSync`: 폼 입력값을 즉시 업데이트하여 사용자에게 지연 없이 보여주거나, 상태 변경 직후 DOM 요소를 포커스 및 측정해야 할 때 자동 배칭을 우회하여 동기적 리렌더링을 강제합니다 [9, 12, 13].
    *   `startTransition`: 리스트 필터링과 같이 긴급하지 않은 상태 업데이트를 표시하여 타이핑이나 클릭 등 우선순위가 높은 상호작용을 차단하지 않도록 양보(yield)합니다 [9, 12].

*   **모니터링 및 베스트 프랙티스:**
    성능 최적화를 극대화하려면 관련된 업데이트를 같은 이벤트 내에 그룹화하고 함수형 상태 업데이트(`setState(prev => new)`)를 사용하는 것이 좋습니다 [14]. 예상치 못한 리렌더링이 발생한다면 타사 라이브러리가 React의 이벤트 시스템을 우회하고 있지 않은지 확인해야 하며, React DevTools Profiler를 통해 상호작용에 따른 렌더링 횟수와 업데이트 원인을 디버깅하고 모니터링할 수 있습니다 [15-17].

## 🔗 Knowledge Connections
- **Related Topics:** `[[Virtual DOM]]`, `[[flushSync]]`, `[[startTransition]]`, `[[Concurrent Rendering]]`, `[[useMemo / useCallback]]`
- **Projects/Contexts:** `[[데이터 집약적 대시보드 성능 최적화]]`, `[[React 18 애플리케이션 마이그레이션]]`
- **Contradictions/Notes:** 자동 배칭은 대부분의 경우 렌더링 성능을 개선하지만, 즉각적인 DOM 반영이 필요한 예외 상황에서는 방해가 될 수 있습니다. 이 경우 `flushSync`를 사용해 강제로 배칭을 해제할 수 있으나, 이를 남용할 경우 배칭으로 얻는 성능상 이점이 무효화될 수 있으므로 극히 제한적으로 사용해야 한다고 경고하고 있습니다 [11, 12, 14].

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*Last updated: 2026-04-25*