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id: P-REINFORCE-AUTO-B7D200
category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
confidence_score: 0.90
tags: [auto-reinforced]
last_reinforced: 2026-04-20
github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - PolicyIQ"
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# [[PolicyIQ]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> PolicyIQ는 AI 네이티브 SAST(정적 애플리케이션 보안 테스트) 플랫폼인 Corgea에서 제공하는 기능입니다 [1, 2]. 팀이 자연어를 사용하여 비즈니스 및 환경적 맥락을 시스템에 제공할 수 있도록 지원하며, 스캐너는 이를 활용하여 취약점 탐지 정확도를 높이고 코드 수정안(fix) 생성 능력을 향상시킵니다 [2].

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
* **자연어 기반 컨텍스트 제공:** PolicyIQ를 통해 보안 및 개발 팀은 복잡한 규칙 작성 대신 자연어(natural language)를 사용하여 자신들의 비즈니스 및 환경적 맥락을 쉽게 시스템에 전달할 수 있습니다 [2].
* **맞춤형 탐지 및 해결책 생성:** PolicyIQ의 정책 기반 맥락화(Policy-driven contextualization) 기술을 통해, 보안 스캔 결과와 AI가 생성하는 코드 수정안이 조직의 실제 비즈니스 작동 방식에 맞게 조정(tailor)됩니다 [2]. 
* **Corgea 스캐닝 엔진과의 결합:** 사후 분석에만 AI를 사용하는 다른 도구들과 달리, PolicyIQ는 코어 스캐닝 엔진 자체에 대형 언어 모델(LLM)을 사용하는 Corgea의 시스템 내에서 작동합니다 [1, 2]. 이를 통해 패턴 기반 탐지에만 의존할 때 발생하는 오탐(False Positives)을 줄이고, 비즈니스 로직 결함 검출과 같은 고차원적인 분석을 가능하게 합니다 [1, 2].

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌:** 자동화 엔진에 의해 매핑된 지식으로, 추후 정밀 검증 필요.
- **정책 변화:** AI 분야의 자동 자산화 수행.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- **Related Topics:** [[Corgea]], [[SAST]], [[Large Language Models (LLMs)]]
- **Projects/Contexts:** [[Corgea AI-native SAST Platform]]
- **Contradictions/Notes:** PolicyIQ의 심층적인 기술 작동 원리나 세부적인 설정 방법 등은 소스에 관련 정보가 부족합니다.

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*Last updated: 2026-04-19*
- Raw Source: [[00_Raw/2026-04-20/PolicyIQ.md]]
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