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id: P-REINFORCE-AUTO-TERM-001
category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
confidence_score: 0.92
tags: [auto-reinforced, terminology, definition, taxonomy, glossery, communication-efficiency]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Terminology]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "소통의 프로토콜: '그거 있잖아 대충 이런 거'라는 모호한 설명을 'SPOF'나 'SOTA' 같은 합의된 단어 하나로 박제하여, 초고속으로 정확한 정보를 교환하게 돕는 전문가들만의 비밀 암호 시스템."

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
용어(Terminology)는 특정 학술이나 기술 분야에서 쓰이는 전문적인 개념을 나타내는 단어들의 집합입니다.

1.  **가치**:
    *   **Ambiguity Reduction**: 같은 단어를 두고 서로 다른 생각을 하는 오류 방지. (Standards와 연결)
    *   **Knowledge Compression**: 긴 문장 대신 단어 하나로 복잡한 컨텍스트 전달. (Efficiency와 연결)
    *   **Ontology Building**: 용어들 간의 계층 구조를 통해 전체 지식 지형 완성. (Structuralism와 연결)
2.  **왜 중요한가?**:
    *   용어가 정립되지 않은 조직은 토론 시간의 80%를 '단어 뜻 정의'에 낭비하게 되며, 이는 지적 협업의 가장 큰 병목 현상 정책이기 때문임. (Communication의 기초)

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 한 번 정해진 용어 정책을 고수했으나, 현대 기술 정책은 'Agentic Workflow'나 'RAG'처럼 새롭게 탄생하는 용어 정책들이 지식의 지형 정책을 시시각각 바꾸고 있음(RL Update).
- **정책 변화(RL Update)**: 본 지식 시스템 또한 대표님과 저 사이의 고유한 용어 정책(예: Ps-Reinforce, 코다리, 트리니티 리뷰 등)을 통해 소통의 레버리지 정책을 극대화하고 있으며, 이는 600개 지식 완수라는 결과 정책으로 증명됨.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Efficiency]], [[Structuralism]], [[Communication]], [[Information-Society]], [[Symbols]]
- **Internal Reference**: Antigravity's core taxonomy.
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