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id: BCI-001
category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
confidence_score: 1.0
tags: [neuroscience, bci, neurotechnology, signal-processing, future-tech]
last_reinforced: 2026-04-26
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# [[Brain-Computer Interface (BCI, 뇌-컴퓨터 인터페이스)]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "생각의 신호를 직접 디지털 언어로 번역하라" — 뇌의 전기적 신호를 포착하여 외부 기기를 제어하거나, 반대로 외부 정보를 뇌로 전달하여 인간의 인지 및 운동 능력을 확장하는 기술.

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **추출된 패턴:** 뉴런의 발화 패턴(Spikes)이나 뇌파(EEG) 데이터를 실시간으로 수집하고, 머신러닝 모델을 통해 사용자의 의도를 분류하여 명령어로 변환하는 신호 변환 패턴.
- **주요 방식:**
    - **Invasive (침습형):** 뇌 표면이나 내부에 직접 전극 삽입. 정확도가 높으나 수술 필요 (예: 뉴럴링크).
    - **Non-invasive (비침습형):** 머리 표면에서 뇌파 측정 (EEG). 안전하나 신호의 해상도가 낮음.
- **응용 분야:** 사지 마비 환자의 의사소통 지원, 의수/의족 제어, 집중도 모니터링, 가상현실 인터페이스.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌:** 실험실 수준의 보조 기구에서, 최근에는 AI의 발전으로 뇌 신호 해독 정밀도가 비약적으로 향상되며 소비자 가전 및 범용 인터페이스로의 진입 시도 중.
- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 향후 초저지연 인터랙션 환경 구축을 위해 BCI 기술의 데이터 표준 및 윤리적 프라이버시 보호 방안을 연구 테마에 포함함.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Neuroscience]], [[Signal-Processing]], [[Pattern-Recognition]], [[AI-Ethics]]
- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Brain-Computer Interface (BCI).md]]
