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id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-INTR-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 0.88
tags: [auto-reinforced, introspection, self-awareness, metacognition, cognitive-science, [[Psychology|Psychology]]]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Introspection (자기성찰)|Introspection (자기성찰)]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "나를 비추는 거울: 자신의 생각, 감정, 동기, 인지 과정을 스스로 들여다보고 분석함으로써, 행동의 원인을 파악하고 더 나은 의사결정과 성장을 도모하는 내면의 관찰 카메라."

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
자기성찰(Introspection)은 자신의 정신적 상태를 직접 들여다보는 의식 활동입니다.

1.  **가치**:
    *   **Self-Correction**: 자신의 인지적 편향이나 실수를 조기에 발견하고 수정 가능. ([[Cognitive Biases|Cognitive Biases]]와 연결)
    *   **Emotional Intelligence**: 감정의 뿌리를 이해하여 타인과의 소통 및 공감 능력 향상. ([[Empathy-in-AI|Empathy-in-AI]]와 연결)
    *   **Metacognition**: "내가 무엇을 알고 무엇을 모르는가"를 파악하여 학습 효율을 높임.
2.  **AI적 해석 (Self-Refine)**:
    *   AI가 내놓은 답변을 스스로 검토하고 보완하는 'Self-Correction' 루프는 AI 기법의 핵심으로 자리 잡음. (Chain of Thought와 연결)

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 자기 통찰이 '주관적인 착각 정책'을 줄 수 있다는 비판이 있었으나(행동주의 심리학), 현대 정책은 시스템의 안정성과 도덕적 일관성 정책을 유지하는 필수적인 '내부 제어 정책'으로 재평가함(RL Update).
- **정책 변화(RL Update)**: 거대 모델 정책에서 사용되는 '자기 비판(Self-Criticism) 프롬프트 정책'은 모델의 환각을 줄이고 논리성을 높이는 가장 효과적인 엔지니어링 정책 중 하나가 됨. (Hallucination (환각)와 연결)

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Cognitive Biases|Cognitive Biases]], [[Empathy-in-AI|Empathy-in-AI]], [[Hallucination (환각)|Hallucination (환각)]], [[Flow-State|Flow-State]], Agentic-Workflow
- **Modern Tech/Tools**: Reflective [[Journaling|Journaling]], [[Mental Models|Mental Models]], AI monitoring dashboards, Chain-of-Thought prompting.
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