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category: AI & Games
status: Final
converted_at: 2026-04-28
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# 사단 편제표 (TO&E)

## 📌 Brief Summary
WARNO의 사단 편제표(TO&E)는 가상의 1989년 냉전 시나리오를 바탕으로 실제 역사적 군 편제를 게임의 핵심 규칙으로 내재화한 데이터 중심의 덱 빌딩 시스템이다 [1]. 이는 플레이어가 모든 분야에서 완벽한 유닛으로만 구성된 '무적의 군대'를 만드는 것을 방지하고, 각 사단의 고유한 강점과 약점에 따른 데이터적 정체성을 강제한다 [2, 3]. 결과적으로 병력 구성에 기회비용을 발생시키고 전략적 제약을 부여하여 게임의 밸런싱과 전술적 깊이를 창출하는 핵심적인 역할을 수행한다 [1-3].

## 📖 Core Content
*   **데이터 기반의 사단 설계 철학**: 방대한 무기고에서 원하는 유닛을 샌드박스 형태로 자유롭게 조합할 수 있었던 전작(Wargame 시리즈)과 달리, WARNO는 실제 지휘관처럼 **제한된 사단 편제(TO&E) 내에서만 부대를 구성하도록 강제**한다 [4]. 이를 통해 모든 역할을 다 해내는 만능 덱의 출현을 막고, 강력한 전차를 가진 사단은 보병진이나 대공망이 취약하게 만드는 등 뚜렷한 기회비용과 설계적 제약을 부여한다 [2, 5].
*   **NDF 시스템을 통한 편제 데이터화**: 사단의 전략적 구성 및 가용성 규칙은 게임의 내부 스크립트인 **`Divisions.ndf` 파일에 데이터로 정의**되어 있다 [6]. 모든 사단은 덱 구성을 위해 50점의 활성화 포인트(Activation Points)를 동일하게 부여받지만, 각 사단의 고유 특성에 따라 특정 병과(기갑, 보병, 정찰 등) 슬롯에 소모되는 포인트 데이터가 다르게 책정되어 있다 [3].
*   **가용성(Availability)과 밸런싱의 연동**: 개별 유닛의 전략적 가치는 사단 편제 내의 '가용성' 데이터로 결정된다. 고성능 유닛은 카드당 배치 가능 수가 1~2대로 극히 제한되어 플레이어에게 손실을 최소화해야 한다는 압박을 주는 반면, 예비군이나 구식 장비는 높은 가용성 데이터를 가져 소모전 및 전선 유지 용도로 활용되도록 유도된다 [7]. 이러한 시스템은 약한 사단에 강력한 유닛을 배치하거나, 전반적으로 강력한 사단에 특정 약점 유닛을 배치하는 방식으로 게임의 밸런싱 폭과 디자인 공간을 넓힌다 [8, 9].
*   **사단 유형별 전략적 다변화**: 게임 내 사단은 장갑(Armored), 보병(Infantry), 기계화 보병(Mechanized Infantry), 공수(Airborne), 공중강습(Air Assault), 예비군(Reserve) 등 다양한 편제로 세분화된다 [10-15]. 편제 유형에 따라 개활지, 시가지, 숲 등 유리하게 작용하는 지형 조건이 다르며, 경기 초반의 기동성 우위나 후반부의 전차 물량전 등 각기 다른 전술적 강점이 데이터로 뚜렷하게 구분된다 [11, 13].

## 🔗 Knowledge Connections
- **Related Topics:** [[덱 빌딩 시스템 (Deck Building System)|덱 빌딩 시스템 (Deck Building System)]], [[NDF (Neutral Data Format)|NDF (Neutral Data Format)]], [[가용성 (Availability)|가용성 (Availability)]]
- **Projects/Contexts:** [[WARNO 데이터 기반 밸런싱|WARNO 데이터 기반 밸런싱]]
- **Contradictions/Notes:** 사단 편제표 시스템이 제공하는 '역사적 고증'과 밸런싱에 대해 커뮤니티 내 의견 대립이 존재한다. 일부 플레이어는 실제 사단 편제에 맞지 않는 부대나 무기가 작전상 필요하다는 구실로 임의 배속되는 점이 고증과 몰입을 깬다고 강하게 비판하며 샌드박스 시스템으로의 회귀를 요구한다 [16-19]. 반면, 다른 플레이어들과 개발진은 이러한 제한적 편제 시스템이 획일화된 '메타 덱'을 방지하고 더 나은 게임 밸런스 및 팀 플레이를 유도하는 필수적인 장치라고 주장한다 [9, 20-22].

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*Last updated: 2026-04-28*