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last_reinforced: 2026-04-26
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# Predictive Analytics (예측 분석)

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "과거의 패턴을 집요하게 분석하여 미래의 불확실성을 확률적 확신으로 치환하고, 보이지 않는 기회와 위기를 선제적으로 포착하라" — 역사적 데이터와 통계 알고리즘, 머신러닝 기법을 활용하여 미래의 사건이나 결과를 예측하고 의사결정을 지원하는 분석 방법론.

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **추출된 패턴:** "Temporal Patterns and Probabilistic Extrapolation" — 시계열 데이터나 다각도의 변수들 사이에서 반복되는 인과/상관 관계를 학습하여, 새로운 상황이 주어졌을 때 가장 발생 가능성이 높은 시나리오를 수치화하여 제시하는 패턴.
- **주요 활용 사례:**
    - **Churn Prediction:** 고객의 이탈 징후를 미리 포착하여 방어 전략 수립.
    - **Demand Forecasting:** 재고 최적화 및 공급망 관리 효율화.
    - **Risk Scoring:** 신용 등급 산정 및 금융 사기 방지.
    - **[[Predictive_Maintenance|Predictive Maintenance]]:** 기계 고장 전 이상 신호를 탐지하여 유지보수 수행.
- **의의:** 수동적인 사후 분석(Descriptive)에서 능동적인 사전 대응(Predictive)으로 비즈니스 패러다임을 전환시키며, 최적화된 행동 방향까지 제시하는 처방적 분석(Prescriptive)의 기반이 됨.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌:** 선형 회귀와 같은 단순 통계 모델에 의존하던 방식에서, 이제는 딥러닝과 실시간 스트리밍 분석을 결합하여 초단위의 변화까지 반영하는 고정밀 예측으로 고도화됨.
- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 1,174개 문서의 가드닝 완료 시점과 리소스 소모량을 실시간으로 예측 분석하여, 전체 프로젝트 로드맵의 오차를 최소화하는 스마트 스케줄링을 수행함.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Operations-Management|Operations-Management]], [[Time-Series-Analysis|Time-Series-Analysis]], [[Logistic-Regression|Logistic-Regression]], [[Outlier-Detection-Techniques|Outlier-Detection-Techniques]]
- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Predictive-Analytics.md
