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category: "10_Wiki/💡 Topics/02_Software_Engineering"
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tags: ['modular-monolith', 'microservices-architecture', 'microservices-architecture', 'monolithic-architecture', 'domain-driven-design', 'software-engineering']
last_reinforced: 2026-05-02
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# [[Modular Monolith]]

## 📌 Brief 단기 Summary
Modular Monolith(모듈형 모놀리스)는 애플리케이션을 단일 배포 단위로 유지하면서도, 내부적으로는 엄격한 도메인 경계와 책임을 가진 독립적인 모듈들로 분할하여 설계하는 소프트웨어 아키텍처 패턴입니다[1, 2]. 이 접근법은 마이크로서비스의 민첩성과 단일 코드베이스의 단순함 사이에서 균형을 맞추며[3], 네트워크 지연이나 분산 트랜잭션의 고통 없이 코드를 구조화하고 팀 간의 역할을 분담할 수 있게 해줍니다[2]. 또한, 향후 마이크로서비스 아키텍처(MSA)로의 원활한 전환을 위한 견고한 토대를 제공합니다[2, 4].

## 📖 Core Content
*   **구조와 철학:**
    모듈형 모놀리스는 얽히고설킨 낡은 레거시 코드의 덩어리가 아닙니다. 애플리케이션 내부 기능들이 논리적으로 분리된 모듈 단위로 신중하게 나뉘며, 각 모듈은 경계가 명확하게 정의되어 독립적으로 개발, 테스트 및 유지 관리할 수 있지만 최종적으로는 하나의 통합된 단위로 배포됩니다[1].
*   **성능과 운영의 단순성:**
    이 패턴은 단일 프로세스로 실행되므로 마이크로서비스에서 나타나는 모듈 간 네트워크 지연(Network latency)이나 통신 오버헤드가 발생하지 않습니다[5, 6]. 밀리초(ms) 단위의 지연조차 치명적인 시스템에서 예측 가능하고 더 빠른 성능을 낼 수 있으며, '콜드 스타트(Cold start)'와 같은 문제도 존재하지 않습니다[6, 7]. 분산 시스템을 구축할 필요가 없으므로 서비스 메시(Service mesh)와 같은 복잡한 DevOps 설정이 불필요하며, 단일 위치에서 로그를 추적하고 코드를 분석할 수 있어 디버깅 및 로컬 개발이 훨씬 단순합니다[3, 6, 8].
*   **도메인 주도 설계(DDD)와의 시너지:**
    모듈형 모놀리스는 도메인 주도 설계(Domain-Driven Design) 원칙을 깔끔하게 적용할 수 있는 이상적인 환경을 제공합니다. 네트워크를 가로질러 서비스를 분할하는 복잡성 없이도 애플리케이션 내부에서 비즈니스 로직의 경계를 강력하게 강제할 수 있어 코드베이스를 더 잘 조직하고 유지 보수할 수 있습니다[9, 10].
*   **미래를 위한 점진적 진화의 기반:**
    스타트업이나 소규모 팀이 단일 코드베이스의 단순함을 누리며 빠르게 기능을 구축하는 데 유리합니다[5]. 동시에 내부에 확고한 도메인 경계가 세워져 있기 때문에, 향후 트래픽이 기하급수적으로 증가하거나 팀 규모가 커질 때 특정 모듈을 [[Microservices Architecture]]로 손쉽게 분리할 수 있는 훌륭한 진화의 발판이 됩니다[2, 4, 11].

## ⚖️ Trade-offs & Caveats
*   **확장성(Scalability)의 제약:**
    특정 모듈에만 트래픽 부하가 집중되더라도 전체 애플리케이션의 인스턴스를 추가로 배포하여 확장해야 합니다. 이는 리소스 비효율성을 초래하고 비용을 증가시킬 수 있습니다[10, 12].
*   **단일 장애점(Single Point of Failure):**
    하나의 거대한 프로세스 안에서 실행되므로, 서킷 브레이커(Circuit Breaker)나 모듈 격리 메커니즘 같은 안전장치가 없다면 단일 모듈에 발생한 버그가 전체 애플리케이션을 다운시킬 수 있는 위험성을 내포하고 있습니다[12].
*   **배포 과정의 유연성 부족:**
    단 한 줄의 코드나 사소한 기능 변경이 발생하더라도 애플리케이션 전체를 다시 배포해야 합니다[13]. 이로 인해 배포의 위험이 커질 수 있으며, 기능 토글(Feature flags)이나 모듈식 빌드 파이프라인과 같은 기술적 보완이 요구됩니다[13]. 
*   **기술 부채의 축적 가능성:**
    초기 설정 시 모듈 간의 경계를 깔끔하게 설계하는 데 많은 선행 노력과 규율이 필요합니다[12]. 만약 내부 모듈 간의 경계(Boundaries)가 엄격하게 강제되지 않는다면, 시간이 지남에 따라 코드가 강하게 결합되어 유지보수가 불가능한 '큰 진흙 덩어리(Big ball of mud)' 형태의 기술 부채로 전락할 위험이 큽니다[12].
*   **시작 지연 시간(Longer Startup Times):**
    애플리케이션이 성장하여 모듈과 의존성의 수가 많아질수록 서버를 기동하는 데 걸리는 시작 시간이 길어질 수 있습니다. 이는 배포 응답성과 개발 주기에 영향을 미칩니다[12].

## 🔗 Knowledge Connections

### Related Concepts

#### [관계 유형 A: 아키텍처/기반 기술]
*   [[Microservices Architecture]]
    *   연결 이유: Modular Monolith와 대척점에 있거나, 혹은 Modular Monolith에서 시스템이 거대해짐에 따라 최종적으로 분리·진화하게 될 목표 아키텍처 패턴으로 자주 비교됩니다[2-4].
    *   이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 분산 시스템의 네트워크 복잡성과 운영 오버헤드의 단점을 피하기 위해 초기/중기 단계에 Modular Monolith를 어떻게 전략적으로 채택하는지 그 배경을 이해할 수 있습니다[5, 6].
*   [[Monolithic Architecture]]
    *   연결 이유: Modular Monolith의 기원이 되는 전통적인 소프트웨어 설계 패턴입니다[1, 2].
    *   이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 모듈 간의 경계가 없이 코드가 얽힌 낡은 시스템(Legacy)이 겪는 유지보수의 어려움을 통해, 모놀리스 구조 내에서도 논리적 분리와 경계 설정이 왜 필수적인지 파악할 수 있습니다[1, 12].

#### [관계 유형 B: 구현/설계 원칙]
*   [[Domain-Driven Design]]
    *   연결 이유: 단일 프로세스 내에서 논리적인 모듈을 어떻게 나누고 묶을지에 대한 기준과 경계를 제공하는 핵심적인 소프트웨어 설계 방법론입니다[9, 10].
    *   이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 모듈형 모놀리스가 실패하지 않고 깔끔한 내부 조직을 유지하기 위해, 비즈니스 로직과 경계를 코드 내에서 어떻게 강제(Enforce)할 수 있는지 설계적 영감을 얻을 수 있습니다.

### Deeper Research Questions
*   Modular Monolith 환경에서 코드베이스가 'Big ball of mud'로 변질되는 것을 방지하기 위해, 내부 모듈 간의 결합도를 낮추고 경계(Boundary)를 강제하는 가장 효과적인 코드 수준의 패턴이나 도구는 무엇인가?
*   단일 애플리케이션 프로세스 안에서 치명적인 모듈 오류가 전체 시스템 장애(Single Point of Failure)로 이어지는 것을 막기 위해 서킷 브레이커 등의 격리 메커니즘을 적용하는 방법은 무엇인가?
*   사용자 수나 데이터 양이 급증하여 확장이 불가피해졌을 때, 잘 분할된 Modular Monolith의 일부 모듈만을 추출하여 [[Microservices Architecture]]로 안전하고 효율적으로 분리해내는 마이그레이션 전략은 무엇인가?
*   단일 데이터베이스를 공유하면서도 각 모듈 간의 데이터 의존성을 분리하기 위해, 향후 서비스 분산까지 고려한 이상적인 Modular Monolith의 데이터 모델링 접근법은 어떠해야 하는가?
*   전체 애플리케이션의 재배포라는 단점을 극복하기 위해, 기능 토글(Feature flags)과 결합된 모듈식 빌드 및 배포 파이프라인(CI/CD)을 어떻게 최적화할 수 있는가?

### Practical Application Contexts
*   **Implementation:** 소규모의 민첩한 개발 팀이 네트워크 통신 지연 문제나 분산 시스템 구현의 복잡성을 피하면서, 단일 실행 환경 내에서 빠른 피드백 주기와 로컬 개발 편의성을 확보할 때 채택합니다[5, 6].
*   **System Design:** 시스템 전체를 한 번에 배포하는 방식을 택하되, 설계 단계에서는 [[Domain-Driven Design]] 등을 활용해 각 모듈이 완전히 독립적으로 개발되고 테스트될 수 있도록 엄격한 인터페이스와 책임을 정의하는 구조로 설계합니다[1, 9, 10].
*   **Operation / Maintenance:** 다수의 마이크로서비스를 관리하기 위한 Service Mesh 같은 무거운 인프라가 필요하지 않고, 단일 경로로 디버깅 로그를 추적할 수 있어 유지보수 인력과 운영 비용(오버헤드)을 최적화할 수 있습니다[3, 8, 14].
*   **Learning Path:** 전통적인 모놀리식 시스템의 한계를 이해한 후, 소프트웨어 내의 논리적 경계 설정을 통해 코드 복잡성을 다스리는 방법을 학습하며, 궁극적으로 이를 기반으로 분산 환경(MSA)으로 진화해 나가는 아키텍처 학습 과정의 훌륭한 중간 단계가 됩니다.
*   **My Project Relevance:** MVP(최소 기능 제품) 수준에서 시작하여 불확실성이 큰 초기 비즈니스 로직을 빠르게 구현하고 테스트해야 할 때 적합하며, 향후 대규모 트래픽 증가와 복잡도 상승을 고려해 안전하게 분할이 가능하도록 프로젝트 초기 설계 기반을 마련하는 데 적합합니다.

### Adjacent Topics
*   [[Serverless Architecture]]
    *   확장 방향: 모듈형 모놀리스가 안정적이고 예측 가능한 환경에 적합한 반면, 예측 불가능하고 급증하는 트래픽 부하에 대응하기 위해 서버리스 함수(Function) 및 이벤트 구동 기반 워크로드가 어떻게 경제적인 대안으로 활용될 수 있는지 비교·분석해 볼 수 있습니다[15, 16].
*   [[Event-Driven Architecture]]
    *   확장 방향: 모듈형 모놀리스 내부의 모듈들끼리, 혹은 추후 외부로 분리된 서비스 간의 결합도를 더욱 느슨하게(Loosely coupled) 만들기 위해 비동기 이벤트 통신 모델을 어떻게 통합할 수 있는지 그 확장성을 조사합니다[5, 17].

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*Last updated: 2026-05-02*