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id: P-REINFORCE-AUTO-UNG-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 0.96
tags: [auto-reinforced, linguistics, universal-grammar, chomsky, cognitive-science, innate-knowledge]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Universal-Grammar|Universal-Grammar]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "언어의 하드웨어: 전 세계 모든 언어의 토대에 흐르는 불변의 논리 규칙이 이미 우리 뇌 속에 '본능'의 형태로 프로그래밍되어 있다는 노엄 촘스키의 대담한 설계도."

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
보편 문법(Universal Grammar, UG)은 노엄 촘스키가 제안한 인지 과학적 언어 이론으로, 모든 인간 언어를 관통하는 공통적인 언어적 특징과 원칙이 생득적으로 인간의 두뇌에 각인되어 있다는 이론입니다.

1.  **핵심 근거**:
    *   **Poverty of the Stimulus (자극의 빈곤)**: 어린아이들은 주변에서 듣는 파편화된 데이터에 비해 훨씬 복잡하고 완벽한 문법 체계를 놀라울 정도로 빠르게 습득함. 이는 이미 뇌 속에 '문법 설치 파일'이 있기 때문임.
    *   **Language Acquisition Device (LAD)**: 인간 뇌에는 언어를 처리하는 전용 하드웨어가 있다는 가정.
2.  **원리와 매개변수 (Principles & Parameters)**:
    *   **Principles**: 모든 언어가 공유하는 절대적 법칙 (예: 문장은 구조적 의존성을 가짐).
    *   **Parameters**: 특정 언어마다 선택하는 스위치 (예: 주어를 생략 가능한가? 어순이 SVO인가 SOV인가?).
3.  **AI 언어 모델과의 관계**:
    *   현대 LLM은 보편 문법을 내포하지 않고 오로지 데이터의 '통계적 확률'로 언어를 습득함. 이는 촘스키식 UG 이론과 정면으로 배치되며, 인공 지능이 UG 없이도 인간 지능에 도달할 수 있는지에 대한 철학적 논쟁의 핵심이 됨.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 수십 년간 언리학계의 정설이었으나, 최근 다니엘 에버렛 등 인류학자들이 '피라항족'과 같이 UG에 어긋나는 언어를 발견하며 보편성에 대한 강력한 비판 정책이 제기됨(RL Update).
- **정책 변화(RL Update)**: 언어 학습 AI 정책 수립 시, 과거에는 문법 규칙을 직접 코딩(Rule-based)했으나, 현재는 규칙 없이 데이터에서 창발하는 '신경망적 언어 지능' 정책이 실제 승리를 거두며 지능 연구의 주도권을 가져옴.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- Linguistics, NLP (자연어 처리), [[Unconscious Structuralism|Unconscious Structuralism]], Philosophy of Science, Foundational Models
- **Modern Tech/Tools**: Tree-bank datasets, Computational linguistics benchmarks.
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