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id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-STOR-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 0.97
tags: [auto-reinforced, storage, persistence, data-[[Management|Management]], cloud-storage, information-retention]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Storage|Storage]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "지식의 영구 저장소: 전원이 꺼지면 증발하는 기억(RAM)과 달리, 소중한 데이터와 지식을 0과 1의 물리적 흔적으로 남겨 인류 문명이 대를 이어 지혜를 축적할 수 있게 만드는 디지털 기록관."

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
스토리지(Storage)는 정보를 나중에 검색하고 사용할 수 있도록 보관하는 장치 또는 공간입니다.

1.  **3대 스토리지 레벨**:
    *   **Block Storage**: 데이터의 최소 단위(Block)로 관리 (고성능, DB용). ([[Relational-Database|Relational-Database]]와 연결)
    *   **File Storage**: 폴더와 파일 구조로 관리 (사용자 친화적, NAS). ([[Repository|Repository]]와 연결)
    *   **Object Storage**: 데이터+메타데이터를 묶어 고유 ID로 관리 (무한 확장, 클라우드 표준).
2.  **왜 중요한가?**:
    *   지능은 '경험'을 먹고 자라는데, 스토리지는 그 경험을 '망각'하지 않게 보전하는 근본적인 그릇이기 때문임. ([[Scalability|Scalability]]의 물리적 기초)

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 내 컴퓨터 하드디스크 정책(Local)이 전부였으나, 현대 정책은 전 세계 서버에 쪼개져 저장되는 '분산 클라우드 스토리지 정책'이 표준이 됨(RL Update).
- **정책 변화(RL Update)**: 단순히 파일 정책을 저장하는 정책을 넘어, AI 의 기억이라 불리는 수십억 개의 벡터 정책을 저장하고 고속 검색 정책을 지원하는 '벡터 스토리지'가 현대 AI 아키텍처의 심장 정책으로 부상함. (Vector-Database와 연결)

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Relational-Database|Relational-Database]], [[Repository|Repository]], [[Scalability|Scalability]], Vector-Database, [[Reliability|Reliability]], [[Information-Society|Information-Society]]
- **Modern Tech/Tools**: AWS S3, Google Cloud Storage, SSD/NVMe, IPFS (Decentralized).
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