---
id: WEB3-AI-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 1.0
tags: [web3, ai, [[Blockchain|Blockchain]], decentralization, incentive-design]
last_reinforced: 2026-04-26
---

# Web3 and AI Integration (Web3와 AI 통합)

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "탈중앙화된 신뢰 위에서 투명하고 공정한 인공지능 생태계를 구축하라" — 블록체인의 투명성 및 보상 체계와 AI의 지능적 처리 능력을 결합하여, 데이터 주권 확보와 협력적 AI 학습 모델을 창출하는 기술 융합.

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **추출된 패턴:** AI 모델의 학습 데이터와 연산 자원을 블록체인 네트워크를 통해 공유하고, 스마트 컨트랙트를 통해 기여도에 따른 보상을 자동화하는 분산형 지능 생태계 패턴.
- **주요 융합 분야:**
    - **Decentralized Training (DePIN):** 개인이 남는 GPU 자원을 공유하고 토큰 보상을 받는 분산 연산 네트워크 (예: Akash, Render).
    - **Data Ownership:** 개인이 자신의 데이터를 AI 학습에 제공하고 그 가치를 암호화폐로 직접 소유 및 거래.
    - **ZKML (Zero-Knowledge Machine Learning):** 모델의 가중치나 입력 데이터를 공개하지 않고도 AI 추론 결과가 정확함을 증명하는 프라이버시 보호 기술.
    - **[[AI Agents|AI Agents]] on Chain:** 에이전트가 독자적인 지갑 주소를 가지고 경제적 거래를 수행하는 자율 경제 주체화.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌:** 초기에는 연산 속도가 느린 블록체인과 고사양 AI의 결합이 비효율적으로 여겨졌으나, 레이어 2 솔루션과 ZK 기술의 발달로 실질적인 서비스 모델들이 등장함.
- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 향후 위키 기여자에 대한 공정한 보상 체계 마련을 위해 Web3 기반의 기여도 증명(Proof-of-Contribution) 시스템 연동을 검토함.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Distributed-Computing|Distributed-Computing]], Trustworthy-AI, Agentic-Workflow, [[Privacy-Preserving-AI|Privacy-Preserving-AI]]
- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Web3-and-AI-Integration.md
