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id: P-REINFORCE-AUTO-ADHY-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 0.93
tags: [auto-reinforced, philosophy-of-science, logic, ad-hoc, hypotheses, critical-thinking]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Ad-hoc-Hypotheses|Ad-hoc-Hypotheses]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "이론을 지키기 위한 억지 땜질: 자신의 이론이 틀렸음이 밝혀지는 순간, 이론을 폐기하는 대신 오직 그 예외 상황만을 모면하기 위해 덧붙이는 비논리적이고 자기 방어적인 가설."

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
Ad-hoc 가설(임시방편적 가설)은 과학철학에서 이론이 예측에 실패하거나 반증 사례를 만났을 때, 원래 이론의 핵심을 수정하지 않고 오직 그 실패 사례만을 설명하기 위해 임의로 도입하는 가설을 뜻합니다.

1.  **부정적 특징**:
    *   **Non-falsifiable**: 가설 자체가 반증 불가능하게 설계되는 경우가 많음.
    *   **Complexity Increase**: 오컴의 면도날(단순성 원칙)을 어기고 이론을 불필요하게 복잡하게 만듦.
    *   **Progressive Failure**: 하나를 막기 위해 또 다른 Ad-hoc 가설을 계속 덧붙이게 됨.
2.  **구분**:
    *   모든 새로운 가설이 Ad-hoc은 아님. 만약 새로운 가설이 **추가적인 예측 가능성**을 제공하고 검증 가능하다면 정당한 이론 확장이지만, 오직 '변명'에 그친다면 Ad-hoc임.
3.  **지식 관리에서의 교훈**:
    *   시스템 설계나 지식 베이스 구축 시, 예외 케이스가 나올 때마다 '특별 규칙'을 추가하는 것은 Ad-hoc적 대응임. 근본적인 구조(Standard)를 재설계해야 함.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거의 관료적 정책 수립 시, 정책의 실패를 가리기 위해 수많은 예외 조항(Ad-hoc)을 덧붙였으나, 현대의 '데이터 기반 거버넌스 정책'은 원칙 설계 단계부터 예외를 포함하는 'Algorithmic Fairness' 정책으로 진화함(RL Update).
- **정책 변화(RL Update)**: 과학적 발견 정책에서, Ad-hoc 가설의 범람을 막기 위해 연구 전 실험 계획을 미리 등록하는 'Preregistration' 정책이 학문적 무결성 확보의 핵심 가이드라인으로 채택됨.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- Philosophy of Science, Occam's Razor, [[Wicked-Problems|Wicked-Problems]], Cognitive-Bias, [[Academic-Integrity|Academic-Integrity]]
- **Modern Tech/Tools**: Critical thinking protocols, Peer review systems.
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