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id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-INSC-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 0.86
tags: [auto-reinforced, inexact-science, social-science, soft-science, complexity, human-[[Behavior|Behavior]]]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Inexact-Science|Inexact-Science]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "확실함의 부재가 주는 지혜: 물리학처럼 공식 하나로 명쾌하게 설명되지 않는 인간 심리, 경제, 사회 현상을 연구하며, 절대적 정답 대신 '가장 가능성 있는 경향성'과 '맥락'을 탐구하여 불확실성을 다루는 학문."

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
부정밀 과학(Inexact-Science)은 엄격한 실험적 통제나 수치적 정확성이 떨어지지만, 복잡한 인문·사회 현상을 다루는 학문 분야를 의미합니다. (심리학, 사회학, 경제학 등)

1.  **특징**:
    *   **Complexity**: 변수가 너무 많고 인간의 자유의지가 개입되어 예측이 어려움. ([[Complexity Theory|Complexity Theory]]와 연결)
    *   **Context-Dependent**: 시대와 환경에 따라 정답이 변함.
    *   **Heuristic-driven**: 절대적 법칙보다 전문가의 직관과 휴리스틱이 자주 사용됨. ([[Heuristics|Heuristics]]와 연결)
2.  **왜 중요한가?**:
    *   AI가 수학적 최적화(Hard Science)를 넘어 인간의 복잡한 감정과 사회적 맥락(Soft Science)을 이해하게 하려면, 이 분야의 지식 체계 포섭이 필수적임.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 '비과학적 정책'이라 치부되기도 했으나, 현대 정책은 데이터 과학과 컴퓨팅 파워 정책을 결합하여 '정량적 부정밀 과학 정책(Computational Social Science)'으로 거듭남(RL Update).
- **정책 변화(RL Update)**: 거대 언어 모델이 인간의 심리 상담이나 사회 현상 분석 정책을 수행함에 따라, 인문학적 통찰 정책이 기술 개발 정책의 가장 강력한 지침이 되는 '문명적 기술 정책'의 시대로 진입함.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Epistemology|Epistemology]], [[Complexity Theory|Complexity Theory]], [[Heuristics|Heuristics]], [[Decision Theory|Decision Theory]], [[Ethics & AI|Ethics & AI]]
- **Modern Tech/Tools**: Sentiment [[Analysis|Analysis]], Sociometric [[Research|Research]], Behavioral economic modeling.
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