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category: "10_Wiki/💡 Topics/02_Architecture_Principles"
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tags: ['separation-of-concerns', 'layered-architecture', 'clean-architecture', 'model-view-controller-(mvc)', 'modularity', 'architecture-principles']
last_reinforced: 2026-05-02
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# [[Separation of Concerns]]

## 📌 Brief 시 Summary
Separation of Concerns(관심사의 분리)는 시스템의 복잡성을 줄이기 위해 설계를 주도하는 다양한 관심사를 분리하는 소프트웨어 아키텍처의 확립된 원칙이다 [1]. 이는 소프트웨어를 고유한 책임과 기능을 가진 독립적인 계층이나 컴포넌트로 나누어 조직하는 것을 의미한다 [2, 3]. 관심사의 분리를 달성함으로써 개발자는 시스템의 모듈성, 유지보수성, 테스트 용이성을 향상시키고 코드의 재사용성을 높일 수 있다 [2, 4-6].

## 📖 Core Content
* **복잡성 관리의 핵심 원리:** 관심사의 분리는 소프트웨어 공학 초기부터 복잡성 문제를 해결하기 위해 사용된 근본적인 원칙이다 [7]. 소프트웨어 아키텍트는 아키텍처를 다양한 이해관계자의 관심사와 연관된 독립적인 관점(view)으로 모델링하고 설명함으로써 복잡성을 줄이고 시스템의 개념적 무결성을 유지한다 [1].
* **계층형 아키텍처(Layered Architecture)의 적용:** 이 원칙은 시스템을 수평적인 계층(예: 프레젠테이션, 애플리케이션/서비스, 도메인/비즈니스, 데이터/퍼시스턴스)으로 나누는 계층형 아키텍처에서 두드러지게 나타난다 [3, 6, 8]. 이를 통해 프레젠테이션 계층과 비즈니스 로직이 섞이는 것을 방지하여 복잡하게 얽힌 스파게티 코드를 줄이고 코드 관리를 용이하게 한다 [9-11].
* **클린 및 헥사고날 아키텍처를 통한 분리 극대화:** 헥사고날(Hexagonal), 양파(Onion), 클린(Clean) 아키텍처는 기술적인 세부 사항(데이터베이스, 웹 프레임워크 등)으로부터 비즈니스 도메인 로직을 보호하기 위해 관심사의 분리를 극대화한 패턴이다 [12]. 도메인 로직을 인프라나 전송 계층으로부터 분리함으로써, 명시적인 경계를 생성하고 향상된 테스트 가능성과 감사 가능성(Auditability)을 제공한다 [13, 14].
* **보안 및 규제 준수 지원:** 명확히 분리된 관심사는 데이터 흐름 추적을 용이하게 하여 엄격한 보안이나 규제(예: GDPR, HIPAA) 관리가 필요한 엔터프라이즈 시스템에서 강력한 통제력을 제공한다 [13, 15, 16].

## ⚖️ Trade-offs & Caveats
* **구조적 복잡성 증가 및 성능 오버헤드:** 관심사를 철저히 분리하기 위해 여러 계층과 어댑터, 추상화 계층을 두는 것은 시스템 설계를 복잡하게 만들고 추가적인 보일러플레이트(Boilerplate) 코드를 양산할 수 있다 [17, 18]. 또한, 요청이 여러 분리된 계층을 거쳐야 하므로 성능 오버헤드나 지연 시간(Latency)이 발생할 수 있다 [19-21].
* **단순한 시스템에서의 과잉 엔지니어링:** 소규모 프로젝트나 단순한 CRUD 애플리케이션에서 관심사를 극도로 분리하는 헥사고날이나 클린 아키텍처를 도입하는 것은 초기 설정 비용을 높이고 불필요한 과잉 엔지니어링(Over-engineering)이 될 수 있다 [22, 23].
* **경계 관리 실패 시의 부작용:** 계층과 컴포넌트 간의 관심사 분리 경계가 엄격하게 관리되지 않으면, 비즈니스 로직이 여러 계층으로 누수(leak)되거나 결국 시스템이 강하게 결합되는(Tightly coupled) 결과를 낳을 수 있다 [19, 24, 25].

## 🔗 Knowledge Connections

### Related Concepts

#### [관계 유형 A: 아키텍처 패턴]
- [[Layered Architecture]]
  - 연결 이유: 시스템을 역할에 따라 수평적인 층으로 나누어 관심사의 분리를 구현하는 가장 대중적이고 기본적인 아키텍처 패턴이기 때문이다 [2, 3, 6].
  - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: UI, 비즈니스 로직, 데이터베이스의 명확한 역할 분리가 시스템 유지보수성에 미치는 물리적 구조와 영향을 이해할 수 있다 [2, 11].

- [[Clean Architecture]]
  - 연결 이유: 관심사의 분리와 더불어 의존성 역전을 통해 비즈니스 로직을 외부 요소로부터 완전히 독립시키는 고도화된 아키텍처 패턴이다 [12, 26].
  - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 관심사 분리가 어떻게 기술 스택의 변경이나 외부 프레임워크로부터 코어 로직의 영속성을 보장하는지 학습할 수 있다 [27, 28].

- [[Model-View-Controller (MVC)]]
  - 연결 이유: 애플리케이션 개발을 모델(데이터), 뷰(레이아웃), 컨트롤러(비즈니스 로직) 세 가지 구성요소로 명확히 나누어 관심사를 분리하는 대표적 패턴이다 [29].
  - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 클라이언트와 서버 사이에서 역할이 어떻게 명확히 구분되며 코드 재사용성을 촉진하는지 파악할 수 있다 [5].

#### [관계 유형 B: 설계 원칙 및 시스템 특성]
- [[Modularity]] (모듈성)
  - 연결 이유: 관심사를 효과적으로 분리했을 때 얻을 수 있는 시스템의 핵심 특성으로, 각 컴포넌트를 독립적으로 개발, 테스트, 교체할 수 있게 한다 [2, 30, 31].
  - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 코어 시스템과 확장 기능을 물리적으로 분리하는 마이크로커널(Microkernel) 등에서 모듈화가 가져오는 확장성의 원리를 알 수 있다 [32].

- [[Coupling]] (결합도)
  - 연결 이유: 관심사의 분리는 필연적으로 시스템 컴포넌트 간의 결합도를 낮추는(Loose coupling) 방향으로 작용한다 [14, 33].
  - 이 개념을 통해 더 깊게 이해할 수 있는 부분: 요소들 간의 상호 의존성을 최소화함으로써 코드 변경 시 파급 효과가 어떻게 줄어드는지 이해할 수 있다 [34, 35].

### Deeper Research Questions

- 시스템의 복잡도가 증가할 때 계층형 아키텍처에서의 관심사 분리가 성능 병목 현상을 유발한다면, 이를 해결하기 위한 최적화 전략은 무엇인가?
- 헥사고날 및 클린 아키텍처에서 관심사의 엄격한 분리를 유지하면서도 보일러플레이트 코드와 추상화 계층의 복잡성을 줄일 수 있는 방법론은 무엇인가?
- 마이크로서비스 아키텍처(MSA)에서 비즈니스 도메인 단위의 관심사 분리를 적용할 때, 분산 트랜잭션과 데이터 일관성(Data Consistency) 간에는 어떠한 트레이드오프가 존재하는가?
- 빠른 시장 진입을 목표로 하는 MVP(Minimum Viable Product) 개발 시, 모놀리식 구조 안에서 미래의 확장을 대비한 '적절한 수준'의 관심사 분리는 어떻게 설계해야 하는가?
- 4+1 아키텍처 뷰 모델 등에서 다루어지는 다양한 이해관계자의 상충되는 관심사(기능적 요구사항 vs 비기능적 품질 속성)는 설계 단계에서 어떻게 조율되고 통합되는가?

### Practical Application Contexts

- **Implementation:** 코드를 작성할 때 프런트엔드(UI 요소)와 백엔드 로직을 혼합하지 않고 템플릿 엔진 등을 활용해 분리 작성하여, 코드의 가독성을 높이고 버그 발생 확률을 줄이는 데 활용된다 [11, 36].
- **System Design:** 소프트웨어 아키텍처 설계 시 프레젠테이션, 서비스, 도메인, 데이터 계층 등을 명확히 분리하거나 포트와 어댑터를 도입하여, 각 모듈이 단일 책임을 지도록 구조화하는 데 적용된다 [3, 37].
- **Operation / Maintenance:** 관심사가 철저히 분리된 시스템은 데이터베이스를 교체하거나 UI 프레임워크를 변경할 때 핵심 비즈니스 로직을 전혀 수정할 필요가 없으므로 운영 및 유지보수 비용을 크게 절감한다 [12, 38, 39].
- **Learning Path:** 단순한 계층형 아키텍처를 통해 수평적 관심사 분리의 개념을 익힌 후, 헥사고날 및 클린 아키텍처를 학습하며 의존성 역전을 통한 고차원적인 관심사 분리 기법을 마스터하는 학습 경로를 설정할 수 있다 [26, 40].
- **My Project Relevance:** 개발 중인 프로젝트의 요구사항 변화나 팀의 확장에 대비하여, 코드가 스파게티처럼 얽히는 것을 방지하고 특정 팀(UI팀 vs 백엔드팀)이 독립적으로 작업할 수 있는 매크로 구조를 결정할 때 필수적인 판단 기준이 된다 [9, 41].

### Adjacent Topics

- [[Dependency Inversion]] (의존성 역전)
  - 확장 방향: 클린 아키텍처 등에서 관심사를 완전히 분리하기 위해 의존성 방향을 항상 내부 도메인으로 향하게 하는 설계 원칙을 깊이 연구할 수 있다 [12, 42].
- [[Domain-Driven Design (DDD)]]
  - 확장 방향: 마이크로서비스 환경에서 관심사를 식별하고 분리하는 기준으로 작용하는 비즈니스 '도메인' 중심의 설계 기법과 Bounded Context 개념으로 학습을 확장할 수 있다 [38, 43, 44].

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*Last updated: 2026-05-02*