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category: "10_Wiki/Topics/AI"
confidence_score: 0.97
tags: [agent, memory, state-store, persistence, harness, ai]
last_reinforced: 2026-05-01
github_commit: "wikification-state-store"
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# [[Agent_State_Store|Agent State Store]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> Agent State Store(S-component)는 에이전트의 다중 턴 및 세션 간 상태 지속성을 관리하여 실행 중단 시 복구를 지원하고, 경험을 추상화된 지식으로 보존하는 런타임 거버넌스 인프라이다.

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

### 1. 역할 및 메모리 계층
- **상태 보존**: 작업 중 발생할 수 있는 '상태 상실'을 방지하고 내결함성(Fault-tolerance)을 제공한다.
- **메모리 분류**: 작업 메모리(Working), 에피소드 메모리(Episodic), 시맨틱 메모리(Semantic), 절차적 메모리(Procedural) 등으로 계층화하여 관리한다.

### 2. 아티팩트 기반 저장
- **컨텍스트 오프로드**: 대용량 도구 출력이나 작업 결과물을 프롬프트 컨텍스트에서 제외하고 파일 시스템이나 가상 아티팩트 저장소에 저장하여 토큰 비용을 최적화한다.

### 3. 추론 결합 지속성 (Inference-Coupled Persistence)
- **능동적 지식 저장**: 모델이 생성한 자기 반성 평가나 워크플로 스킬 등을 저장소에 기록하며, 하네스는 저장되는 지식의 품질을 관리하는 게이트 역할을 수행한다.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **메모리 오염 (Poisoning)**: 악의적 프롬프트가 영구 저장소에 기록될 경우 세션 경계를 넘는 보안 취약점이 발생하므로 수명주기 훅(L-hook)에서의 검증이 필수적이다.
- **메모리 팽창 (Bloat)**: 무분별한 정보 축적은 검색 품질 저하와 '컨텍스트 부패'를 유발하며, 망각 곡선이나 요약 정책을 통한 관리가 필요하다.
- **표준화 부재**: MCP와 달리 상태 저장소 인터페이스는 파편화되어 있어 에이전트 간 메모리 이식성이 낮다.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- **Parent**: 10_Wiki/Topics/AI
- **Related**: Execution Loop (E-component, Context Manager (C-component), Lifecycle Hooks (L-component), Agent Workflow Memory (AWM
- **Raw Source**: 00_Raw/Agent State Store

## 💻 GitHub 동기화 자동화 워크플로우
1. Stage: git add .
2. Commit: `git commit -m "[P-Reinforce] Wikify Agent State Store (S-component)"`
3. Push: `git push origin main`
