## 📌 Brief Summary
대규모 React 시스템은 뛰어난 유지보수성, 확장성, 그리고 고성능을 보장하기 위해 설계된 정교한 소프트웨어 아키텍처의 집합체이다. 비즈니스 로직과 UI의 엄격한 분리, 도메인 중심의 모듈 구조(FSD), 그리고 멀티 레이어 상태 관리 시스템을 통해 수백 명의 개발자와 방대한 코드베이스를 안정적으로 수용하는 것을 목표로 한다.

## 📖 Core Content
1. **도메인 중심 아키텍처: FSD (Feature-Sliced Design)**
   - 기술적 타입이 아닌 비즈니스 기능(Feature) 단위로 코드를 그룹화하여 응집도를 높이고 의존성 스파게티를 방지한다.
   - 단방향 의존성 규칙과 Public API(`index.ts`)를 통해 모듈 간의 결합도를 낮추고 독립적 배포와 테스트가 가능한 구조를 구축한다.
2. **멀티 레이어 상태 관리 전략**
   - **전역 상태**: 리렌더링 최적화가 강력한 Zustand 또는 엄격한 거버넌스의 Redux를 사용하여 앱 전반의 데이터를 제어한다.
   - **서버 상태**: TanStack Query를 통해 API 통신, 캐싱, 동기화 로직을 UI와 완전히 디커플링한다.
3. **자동화된 성능 엔지니어링**
   - **React Compiler**: 수동 메모이제이션의 한계를 극복하고 빌드 타임에 컴포넌트를 자동 캐싱하여 런타임 성능을 극대화한다.
   - **코드 스플리팅**: Vite와 `React.lazy`를 활용한 지연 로딩으로 초기 번들 크기를 최적화한다.
4. **회복 탄력성(Resilience) 설계**
   - Error Boundary를 통한 장애 격리와 Sentry/LogRocket 기반의 실시간 모니터링 및 세션 리플레이로 프로덕션 이슈 대응력을 확보한다.

## ⚖️ Trade-offs & Caveats
- **아키텍처 인지 부하**: FSD와 같은 엄격한 아키텍처는 코드 확장성에는 유리하지만, 신규 개발자의 온보딩 비용과 초기 설계 복잡도가 높다.
- **수동 vs 자동 최적화**: React Compiler가 도입되어도 써드파티 라이브러리와의 참조 불일치로 인한 캐시 깨짐 현상이 발생할 수 있어 여전히 정밀한 디버깅 능력이 요구된다.
- **도구 비대화**: 강력한 모니터링 및 상태 관리 도구들의 도입은 그 자체로 번들 사이즈를 키우는 요인이 되므로 샘플링과 최적화된 임포트 전략이 수반되어야 한다.

## 🔗 Knowledge Connections
### Related Concepts
- **Feature-Sliced Design**: 대규모 시스템의 구조적 뼈대 (관계: 핵심 아키텍처)
- **React Compiler**: 차세대 성능 최적화 엔진 (관계: 성능 보장 장치)
- **Error Boundaries**: 시스템 가용성 보호 장치 (관계: 안정성 메커니즘)

### Deeper Research Questions
1. FSD 구조에서 복수의 'Features' 계층이 공통 데이터를 공유해야 할 때, 의존성 규칙을 위반하지 않는 최적의 상태 승격(State Lifting) 전략은 무엇인가?
2. React Compiler가 써드파티 라이브러리에서 반환된 불안정한 객체 참조를 만났을 때 메모이제이션 연쇄를 어떻게 보호하는가?
3. 대규모 번들에서 `manualChunks`를 라이브러리의 업데이트 빈도별로 세분화하여 브라우저 캐시 효율을 극대화하는 정량적 분석 모델은?
4. 분리된 DOM 노드(Detached DOM nodes)를 실시간으로 탐지하여 자동 롤백을 수행하는 프로덕션 레벨의 모니터링 자동화는 가능한가?
5. 대규모 팀에서 아키텍처 규칙(단방향 의존성 등)을 강제하기 위한 커스텀 ESLint 규칙의 유지보수 전략은?

### Practical Application Contexts
- **엔터프라이즈급 SaaS 개발**: 다수의 도메인이 얽힌 복잡한 비즈니스 시스템 아키텍처 설계.
- **성능 중심 앱 리팩토링**: 렌더링 병목이 심한 대규모 React 앱을 자동 메모이제이션과 계층화된 상태 관리로 개선.

### Adjacent Topics
- **Micro-Frontends Architecture**
- **Monorepo Management (Nx / Turborepo)**
- **Visual Regression Testing in CI/CD**
