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id: P-REINFORCE-AUTO-61D79F
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 0.90
tags: [auto-reinforced]
last_reinforced: 2026-04-20
github_commit: "[P-Reinforce] Continuous Worker - Bounded Contexts"
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# [[Bounded Contexts|Bounded Contexts]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> Bounded Contexts는 도메인 주도 설계(Domain-Driven Design, DDD)에서 크고 복잡한 비즈니스 도메인을 작고 관리하기 쉬운 하위 도메인으로 분할한 것을 의미합니다 [1, 2]. 각 컨텍스트는 자신만의 독립적인 모델과 보편적 언어(Ubiquitous Language)를 가집니다 [1, 2]. 이를 통해 도메인 모델을 순수하고 명확하게 집중된 상태로 유지할 수 있습니다 [1].

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
본문 구조화 작업 중...

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌:** 자동화 엔진에 의해 매핑된 지식으로, 추후 정밀 검증 필요.
- **정책 변화:** AI 분야의 자동 자산화 수행.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- **Related Topics:** [[Domain-Driven Design (DDD)|Domain-Driven Design (DDD)]], [[보편적 언어 (Ubiquitous Language)|Ubiquitous Language]], [[마이크로서비스 아키텍처 (Microservices Architecture)|Microservices Architecture]], Subdomains
- **Projects/Contexts:** 모놀리식 아키텍처에서의 마이그레이션, [[소프트웨어 아키텍처 설계|소프트웨어 아키텍처 설계]]
- **Contradictions/Notes:** 소스 간의 모순은 없으며, 모두 Bounded Contexts를 복잡성을 줄이고 시스템을 독립적인 모듈로 나누는 데 필수적인 DDD의 핵심 개념으로 일관되게 설명하고 있습니다.

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*Last updated: 2026-04-18*
- Raw Source: 00_Raw/2026-04-20/Bounded Contexts.md
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