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id: QA-TEST-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 1.0
tags: [software-engineering, [[Testing|Testing]], junit, unit-test, tdd, quality-assurance]
last_reinforced: 2026-04-26
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# JUnit and Testing Frameworks (JUnit과 테스트 프레임워크)

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "작성한 코드의 무결성을 증명하는 가장 강력한 무기는, 매 커밋마다 실행되는 수천 개의 자동화된 감시자들이다" — 개별 모듈이 의도한 대로 작동하는지 확인하는 단위 테스트를 정형화하고 자동화하여, 소프트웨어의 신뢰도를 높이고 리팩토링의 용기를 부여하는 프레임워크.

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **추출된 패턴:** "Arrange-Act-Assert" — 테스트 환경을 구성(Arrange)하고, 실제 기능을 실행(Act)한 뒤, 결과가 기대와 일치하는지 검증(Assert)하는 표준화된 테스트 시나리오 패턴.
- **핵심 기능:**
    - **Annotations:** `@Test`, `@BeforeEach`, `@AfterEach` 등을 통해 테스트 생명주기 관리.
    - **Assertions:** `assertEquals`, `assertTrue` 등을 통한 결과 검증.
    - **Mocking:** 외부 의존성(DB, API 등)을 가짜 객체로 대체하여 독립적인 테스트 수행 (Mockito 등).
- **현대적 확장:** 
    - **Jest (JS/TS):** 프론트엔드 환경에 최적화된 스냅샷 테스트 지원.
    - **Pytest (Python):** 간결한 문법과 강력한 Fixture 기능을 제공하는 AI 개발의 표준.
- **의의:** 테스트 주도 개발(TDD)을 가능케 하여, 코드의 품질을 사후가 아닌 설계 단계부터 관리할 수 있게 함.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌:** 테스트 코드는 '시간 낭비'라는 인식에서 벗어나, 이제는 테스트 코드 없이는 단 한 줄의 코드도 운영 환경에 배포할 수 없는 '안전의 최전선'으로 대두됨.
- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 모든 신규 기능 추가 시 해당 로직을 검증하는 Pytest/Jest 코드를 반드시 포함해야 하며, CI 과정에서 테스트 성공률 100%를 달성해야만 머지가 허용됨.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Integration-Testing-for-AI|Integration-Testing-for-AI]], DevOps-for-AI-MLOps, Software-Architecture-Patterns, [[Input-Validation-Strategies|Input-Validation-Strategies]]
- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/JUnit-and-Testing-Frameworks.md
