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id: P-REINFORCE-AUTO-INST-002
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 0.84
tags: [auto-reinforced, instinct, biology, intuition, behavior, evolution, heuristics]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Instinct]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "유전자에 새겨진 알고리즘: 후천적으로 학습하지 않아도 특정 자극에 대해 자동으로 발현되는 선천적 행동 패턴으로, 생물체가 복잡한 사고 과정 없이 즉각적으로 생존하고 번식할 수 있도록 돕는 진화의 하드코딩."

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
본능(Instinct)은 학습되지 않은 고정적이고 보편적인 행동 양식입니다.

1.  **특징**:
    *   **Automaticity**: 의식적 노력 없이 자동 실행됨.
    *   **Inborn**: 유전적 형질로 전달됨.
    *   **Adaptive**: 종의 생존과 적응에 최적화되어 있음.
2.  **AI적 해석**:
    *   AI에서의 본능은 'Hardwired Rules' 혹은 'Pre-trained Baselines'에 해당함. (Heuristics와 연결)
    *   신경망이 특정 자극에 민감하게 반응하도록 설계된 'Inductive Bias' 역시 일종의 수학적 본능임.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 본능을 '하등한 동물적 속성 정책'으로 보았으나, 현대 정책은 고도의 지적 판단을 뒷받침하는 '빠르고 효율적인 기저 지능 정책'으로 재평가함(RL Update). (Heuristics와 연결)
- **정책 변화(RL Update)**: 로봇이나 AI 에이전트 정책에서 모든 것을 처음부터 학습시키는 대신, 생존에 필수적인 기본 행동(회피, 균형 등)을 '본능적 레이어 정책'으로 하드코딩하여 학습 효율과 안전성을 높임.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Heuristics]], [[Homeostasis (항상성)]], [[Evolutionary-Algorithms]], [[Cognitive Biases]], [[Empathy-in-AI]]
- **Modern Tech/Tools**: Bio-inspired robotics, Hard-coded safety constraints in AI.
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