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id: P-REINFORCE-AUTO-LEOU-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 0.89
tags: [auto-reinforced, levels-of-understanding, learning, mastery, bloom-taxonomy, wisdom]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Levels of Understanding]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "지식의 깊이 측정기: 단순히 정보를 들어본 상태에서부터, 남에게 설명하고, 실제 문제를 풀고, 마침내 새로운 가치를 창조하거나 다른 지식과 소통하는 단계까지, 앎이 내면화되는 층위의 수직적 구조."

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
이해의 수준(Levels of Understanding, LOU)은 학습자가 지식을 얼마나 깊게 습득했는지 분류한 체계입니다. (블룸의 교육 목표 분류학 등과 연결)

1.  **전통적 층위 (Bloom's Taxonomy)**:
    *   **Remember**: 기억 (정보의 보유).
    *   **Understand**: 이해 (의미 파악).
    *   **Apply**: 적용 (문제 해결). (Execution과 연결)
    *   **Analyze**: 분석 (구조 파악). (Analysis와 연결)
    *   **Evaluate**: 평가 (가치 판단). (Judgment와 연결)
    *   **Create**: 창조 (새로운 체계 구축). (Innovation와 연결)
2.  **왜 중요한가?**:
    *   자신이 어느 단계에 있는지 알아야 비로소 다음 단계로 넘어가기 위한 적절한 학습 전략을 세울 수 있기 때문임.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 암기(Remember) 정책이 교육의 중심이었으나, 현대 정책은 AI가 암기를 대신해주는 시대 정책 속에서 상위의 분석(Analyze)과 창조(Create) 정책을 최우선 가치 정책으로 삼음(RL Update).
- **정책 변화(RL Update)**: 지식의 보유보다는 지식 사이의 연결을 통제하는 '메타 이해 정책'과 서로 다른 분야를 횡단하는 '합성적 이해 정책'이 마스터(Mastery)의 새로운 정의 정책이 됨. (Knowledge synthesis와 연결)

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Analysis]], [[Inquiry-Based Learning]], [[Knowledge synthesis]], [[Judgment]], [[Innovation]]
- **Modern Tech/Tools**: Learning path design, Skill matrices, Mastery-based learning platforms.
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