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category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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tags: [auto-reinforced, health-informatics, mhealth, telemedicine, electronic-health-records, clinical-decision-support, data-science]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Health-Informatics]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "데이터가 사람을 살린다: 파편화된 환자의 차트, 영상, 유전자 정보를 디지털로 통합하고 분석하여, 의사가 더 정확한 진단을 내리고 개인이 스마트폰으로 자신의 건강 수치를 실시간 관리하게 돕는 생명과 정보의 융합."

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
의료 정보학(Health-Informatics)은 건강 정보의 수집, 저장, 검색 및 최적의 사용을 다루는 학제적 분야입니다.

1.  **3대 핵심 영역**:
    *   **Clinical Informatics**: 의사의 의사결정을 돕는 CDSS(임상 의사결정 지원 시스템). (Decision-Making와 연결)
    *   **Consumer Health Informatics (mHealth)**: 개인이 직접 앱이나 웨어러블로 건강 관리.
    *   **Public Health Informatics**: 질병 확산 트래픽 모니터링 및 방역 전략 수립. (Epidemiological-Modeling와 연결)
2.  **왜 중요한가?**:
    *   인구 고령화 시대에 의료 자원 정책의 효율성 정책을 극대화하고 오진 확률 정책을 낮추는 유일한 기술적 해법이기 때문임. (Sustainability와 연결)

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 단순히 종이 문서를 디지털화(EHR) 정책하는 데 급급했으나, 현대 정책은 흩어진 데이터들 간의 상호 운용성(Interoperability, HL7 FHIR) 정책 확보와 AI 분석 정책이 중심임(RL Update).
- **정책 변화(RL Update)**: 이제는 병원 데이터 정책을 넘어, 일상의 라이프로그 정책(걸음 수, 수면, 식단)을 AI 가 실시간으로 분석하여 발병 전 경고를 보내는 '예방 의료 정책'으로 패러다임이 이동 중임. (Geriatric-Medicine와 연결)

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- Decision-Making, [[Epidemiological-Modeling]], [[Sustainability]], [[Geriatric-Medicine]], [[Ensuring-Data-Privacy]], Bio-Informatics
- **Key Standards**: HL7 FHIR, SNOMED-CT.
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