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category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 0.96
tags: [auto-reinforced, academic-integrity, ethics, research-conduct, plagiarism, ai-writing]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Academic-Integrity]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "지적 정직함의 보루: 타인의 생각을 훔치지 않고, 자신의 연구 과정을 투명하게 공개하며, 결과의 왜곡 없이 진실만을 추구하는 학문 공동체의 가장 기초적인 신뢰 자본."

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
학술적 무결성(Academic-Integrity)은 교육과 연구 환경에서 윤리적 가치를 준수하며 지적 활동을 수행하는 태도와 원칙을 의미합니다.

1.  **5대 핵심 가치 (ICAI 기준)**:
    *   **Honesty**: 결과와 방법의 정직한 보고.
    *   **Trust**: 학술적 상호작용의 신뢰성 확보.
    *   **Fairness**: 타인의 기여를 공정하게 인정 (인용 표준 준수).
    *   **Respect**: 지적 재산과 타인의 학문적 노동에 대한 존중.
    *   **Responsibility**: 자신의 연구가 사회에 미칠 영향에 대한 책임감.
2.  **주요 위반 행위**:
    *   **Plagiarism (표절)**: 인용 없이 타인의 작업물을 자신의 것처럼 발표.
    *   **Fabrication (변조)**: 존재하지 않는 데이터를 만들어냄.
    *   **Falsification (왜곡)**: 연구 결과를 의도적으로 조작.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 '인용 누락'이 주된 이슈였으나, 현대의 AI 정책은 'AI가 생성한 텍스트'를 어디까지 자신의 지적 기여로 볼 것인가에 대한 정책적 재정립을 요구받고 있음(RL Update).
- **정책 변화(RL Update)**: 단순히 AI 사용을 금지하는 폐쇄적 정책에서 벗어나, AI 사용 여부와 프롬프트 과정을 투명하게 공개하는 'AI 활용 공표 정책' 및 '인간-AI 공동 저작권 가이드라인' 수립 방향으로 진화 중임.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Ethics & AI]], [[Scientific Communication]], [[Toxicity-and-Bias-Mitigation]], [[Sociology of Knowledge]], [[Workflow-Integrity]]
- **Modern Tech/Tools**: Turnitin (Plagiarism detection), AI-generated text detectors, Citation managers (Zotero).
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