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id: P-REINFORCE-AUTO-EQUA-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 0.81
tags: [auto-reinforced, equality, social-justice, ethics, diversity, accessibility]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Equality]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "모두를 위한 출발선: 배경, 환경, 타고난 조건에 관계없이 모든 존재가 동등한 권리와 기회를 가져야 한다는 사회적 약속이자, 데이터와 알고리즘의 편향을 제거하여 디지털 세계에서도 공정한 기회를 보장하려는 정의의 가치."

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
평등(Equality)은 사회 구성원들이 동등한 대우를 받고 차별받지 않는 상태를 의미합니다.

1.  **다양한 측면**:
    *   **Formal Equality**: 법 앞의 평등, 절차적 공정성.
    *   **Substantive Equality (Equity)**: 실제 불리한 여건을 고려하여 결과의 평등을 지향하는 정책적 배려.
    *   **Digital Equality**: 정보 접근성(Accessibility)의 격차를 줄여 소외 계층 없이 기술의 혜택을 누리는 것.
2.  **왜 중요한가?**:
    *   AI 시스템이 채용, 대출, 범죄 예측 등에서 특정 인종이나 성별에 편향될 경우 사회적 불평등을 고착화할 수 있으므로, 기술적 설계 단계의 평등 가치 주입이 필수적임. (Ethics & AI와 연결)

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 단순히 '데이터에 있는 대로' 학습하는 것이 공정하다 믿었으나, 현대 정책은 데이터 자체가 가진 역사적 차별을 인정하고 이를 보정하는 '반편향(Debiasing) 기술 정책'을 통해 능동적 평등을 추구함(RL Update). (Cognitive Biases와 연결)
- **정책 변화(RL Update)**: AI 모델의 다국어 지원 정책과 저사양 기기 호환 정책 또한 '지식의 평등 정책'의 일환으로 중요시되며, 누구나 고성능 지능의 혜택을 누리는 '보편적 복지로서의 지능 정책'으로 진화 중임.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Ethics & AI]], [[Accessibility]], [[Cognitive Biases]], [[Constitutional AI (헌법 AI)]], Inclusion
- **Modern Tech/Tools**: Fairness-aware ML toolkits, Accessibility checkers, Federated learning for privacy.
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