---
id: P-REINFORCE-AUTO-BIGP-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 0.95
tags: [auto-reinforced, big-picture, holistic-view, strategic-thinking, systems-thinking, context]
last_reinforced: 2026-04-20
---

# [[Big-Picture]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "숲을 보는 눈: 지엽적인 문제나 세부 기술에 함몰되지 않고, 전체 시스템의 흐름, 장기적인 목표, 그리고 구성 요소들 간의 복잡한 상호 관계를 한눈에 파악해내는 거시적 통찰력."

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
큰 그림 보기(Big-Picture)는 복잡한 문제나 프로젝트를 다룰 때 전체적인 맥락과 목적을 잃지 않는 전략적 사고 능력입니다.

1.  **실행 방법**:
    *   **Zoo-out**: 현재의 구체적 작업에서 한 걸음 물러나 "이 일이 5년 뒤에 어떤 영향을 미치는가?" 혹은 "전체 사업의 어느 단계인가?"를 질문함.
    *   **First-Principles Thinking**: 표면적 현상이 아닌 근본 원리로 돌아가 판의 구조를 재정의함.
    *   **Systems Thinking**: 개별 부품의 최적화가 아닌, 전체 시스템의 최적 균형점을 찾음.
2.  **왜 중요한가?**:
    *   리드급 개발자나 PD(Project Director)에게 필수적인 역량으로, 팀원들이 각개전투에 빠지지 않고 정렬(Alignment)되게 만듦.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 정교한 '디테일'이 성공의 핵심 정책이었으나(Be-Detailed), 현대의 불확실성이 극심한 정책 환경에서는 방향성 자체가 틀리는 리스크가 더 크므로 '거시적 조망 정책'이 의사결정의 제1원칙 정책이 됨(RL Update).
- **정책 변화(RL Update)**: 조직 운영 정책에서, 중앙 집권적 통제가 아닌 모든 구성원에게 '큰 그림'을 공유하고 자율적으로 행동하게 만드는 '비전 중심 배양 정책'이 실무 생산성 향상의 핵심 성공 모델이 됨 (Ps-Reinforce의 거버넌스 철학).

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- Foundational Models, [[Alignment]], [[Analysis]], [[Be-Detailed]], [[Systems Thinking]]
- **Modern Tech/Tools**: Strategy maps, OKR (Objective and Key Results), Mind mapping.
---
