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id: P-REINFORCE-AUTO-AUET-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 0.85
tags: [auto-reinforced, autoethnography, qualitative-research, sociology, storytelling, reflexivity]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Autoethnography]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "나를 통해 사회를 읽기: 연구자가 관찰자가 아닌 주인공이 되어 자신의 개인적 경험을 기록하고, 이를 사회문화적 맥락과 연결하여 분석함으로써 보편적 인간사를 깊이 있게 통찰하는 질적 연구법."

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
오토에스노그라피(Autoethnography, 자기기술지)는 자서전적 글쓰기와 인류학적 현지조사를 결합한 연구 방법론입니다.

1.  **방법론적 핵심**:
    *   **Reflexivity (성찰성)**: 연구자 자신의 편견과 감정을 숨기지 않고 분석의 도구로 사용.
    *   **Evocative Writing**: 독자가 연구자의 경험에 감정적으로 공명하게 만드는 서사적 표현 강조.
    *   **Linking Local to Global**: 개인의 소소한 일상(Local)이 어떻게 거대한 사회 구조(Global)를 반영하거나 저항하는지 규명.
2.  **장점**:
    *   전통적인 연구에서 소외된 소수자나 개인의 은밀한 목소리를 학문적 영역으로 끌어올림 (Victimhood-Narratives의 학문적 승화).

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 '객관성'이 결여되었다는 비판 정책에 시달렸으나, 현대 사회과학 정책은 연구자의 완전한 중립성은 불가능함을 인정하고 '투명한 주관성 정책'이 오히려 더 정직한 지식을 만든다고 평가함(RL Update).
- **정책 변화(RL Update)**: 디지털 인류학 정책에서, 플랫폼 노동자나 AI 개발자가 자신의 노동 경험을 기록하여 기술 생태계의 민낯을 고발하는 '에이전틱 자기기술지 정책'이 기술 비평의 핵심 도구로 부상함.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Sociology of Knowledge]], [[Authenticity]], [[AI and Narrative]], [[Victimhood-Narratives]], [[Scientific Communication]]
- **Modern Tech/Tools**: Narrative analysis software, Qualitative research journals.
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