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id: P-REINFORCE-AUTO-FILA-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 0.84
tags: [auto-reinforced, figurative-language, metaphor, linguistics, nlp, communication]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Figurative-Language]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "언어의 입체적 확장: 단어의 사전적 의미를 넘어 비유, 은유, 상징을 통해 추상적 개념을 생생하게 전달함으로써, 텍스트 뒤에 숨겨진 인간의 복잡한 감정과 맥락을 담아내는 고차원적 소통 방식."

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
비유적 언어(Figurative-Language)는 문자 그대로의 의미가 아닌, 상상력과 연상을 유도하는 표현 형식을 의미합니다.

1.  **주요 유형**:
    *   **Metaphor (은유)**: "인생은 항해다"처럼 A를 B로 치환. (추상적 대상의 구조화)
    *   **Simile (직유)**: "~처럼", "~같이"를 사용한 직접 비교.
    *   **Hyperbole (과장)**: 강조를 위한 과대한 표현.
    *   **Irony (반어)**: 실제 의미와 반대되는 말로 비판이나 유머 창출.
2.  **왜 중요한가?**:
    *   단순 정보 전달을 넘어 인간의 공감을 자극하고 복잡한 시스템(예: '컴퓨터 바이러스')을 익숙한 개념으로 이해시키는 인지적 교량 역할을 함.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거 NLP 정책은 비유를 '노이즈'나 '오류 정책'으로 보아 처리하기 힘들어했으나, 현대 정책은 은유의 기저에 있는 '개념적 매핑 정책'을 이해하여 생성과 해석의 핵심 요소 정책으로 통합함(RL Update).
- **정책 변화(RL Update)**: AI가 인간의 완곡한 표현이나 풍자 정책을 감지하지 못해 발생하는 '소통 장애 정책'을 해결하기 위해, 비유적 언어 전담 데이터셋으로 학습된 '문맥 인지 모델 정책'이 정밀화됨.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Empathy-in-AI]], Philosophy of Science, [[Concept Mapping]], [[Knowledge synthesis]], [[Cognitive Biases]]
- **Modern Tech/Tools**: Figurative language detection datasets, Creative writing AI assistants.
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