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id: CHAOS-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 1.0
tags: [mathematics, complex-systems, chaos-theory, nonlinear-dynamics, system-design]
last_reinforced: 2026-04-26
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# Chaos Theory in Systems (시스템에서의 카오스 이론)

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "결정론적인 질서 안에서도 예측 불가능한 요동이 숨어 있다" — 초기 조건의 미세한 차이가 시간이 흐름에 따라 거대한 결과의 차이를 만들어내는(나비 효과) 비선형 동역학 시스템의 성질을 탐구하는 이론.

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **추출된 패턴:** 규칙적인 알고리즘으로 작동하는 시스템이라도, 요소 간의 복잡한 피드백 루프와 비선형성으로 인해 장기적인 예측이 원천적으로 불가능해지는 복잡계(Complex Systems) 패턴.
- **핵심 개념:**
    - **Butterfly Effect:** 초기값의 0.0001% 차이가 전혀 다른 결과를 초래함.
    - **Strange Attractors:** 혼돈 속에서도 특정 궤적이나 패턴으로 수렴하는 기하학적 구조 (예: 로렌츠 끌개).
    - **Fractals:** 부분과 전체가 닮아 있는 자기 유사성(Self-similarity) 구조.
    - **Nonlinearity:** 입력의 합이 출력의 합과 같지 않은 시스템의 불규칙한 특성.
- **의의:** 기상 예측, 주식 시장, 그리고 수천 개의 에이전트가 상호작용하는 대규모 AI 생태계의 불안정성을 이해하는 틀 제공.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌:** 선형적인 인과관계로 세상을 설명하려던 고전 과학의 한계를 넘어, 불규칙성 자체가 시스템의 본질적 속성임을 규명.
- **정책 변화:** Skybound 프로젝트의 대규모 함대 시뮬레이션 시, 카오스 이론을 응용하여 각 기체의 단순한 로직이 합쳐져 예측 불가능하면서도 유기적인 진형 변화를 보이도록 설계함.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Complexity-Theory]], [[Artificial-Life]], [[Multi-Agent-Systems-MAS]], System-Design-for-AI-Scale
- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Chaos-Theory in Systems.md
