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id: P-REINFORCE-AUTO-AVPE-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 0.95
tags: [auto-reinforced, availability, persistence, system-reliability, data-engineering, cloud-architecture]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Availability-and-Persistence]]

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "언제나 그곳에 있으며 잊지 않는 시스템: 필요할 때 즉시 응답할 수 있는 '가용성'과, 한 번 저장된 정보가 어떤 충격에도 유실되지 않고 영구히 보존되는 '지속성'이라는 데이터의 생존 공식."

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
가용성과 지속성은 안정적인 시스템 운영과 지식 관리를 지탱하는 두 가지 핵심 기술 지표입니다.

1.  **Availability (가용성)**:
    *   시스템이 장애 없이 정상적으로 서비스를 제공하는 상태.
    *   **High Availability (HA)**: 99.9% (Three Nines) 이상의 가동 시간을 목표로 함. 이중화(Redundancy)와 자동 장애 조치가 필수.
2.  **Persistence (지속성/영속성)**:
    *   프로세스가 종료되거나 시스템 전원이 꺼져도 데이터가 사라지지 않고 저장 매체에 안전하게 유지되는 성질.
    *   **Durability**: 트랜잭션이 성공하면 어떤 사고에도 결과가 보존되어야 함 (ACID 원칙).
3.  **지식 관리에서의 의의**:
    *   개인의 뇌(망각하기 쉬움) 대신 디지털 위키나 지식 그래프를 사용하는 이유는 높은 지속성을 확보하기 위함임 (Knowledge-Persistence).

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 단일 거대 서버의 '안정성' 정책에 의존했으나, 현대의 분산 시스템 정책은 '개별 구성 요소는 언제든 실패할 수 있다'는 전제 하에 시스템 전체의 가용성을 유지하는 '회복 탄력성(Resilience) 정책'으로 진화함(RL Update).
- **정책 변화(RL Update)**: 클라우드 거버넌스 정책에서, 단순히 데이터를 저장하는 것을 넘어 100년 이상의 장기 보존을 보장하는 '아카이빙 전용 지속성 정책'과 법적 증거 보존 의무(Legal Hold)가 핵심 보안 요건이 됨.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Safety & Reliability]], [[Robustness]], [[Antifragility]], [[Standardization vs Innovation]], [[Technical-Architecture]]
- **Modern Tech/Tools**: Cloud storage (S3), RAID, Database replication, Blockchain (Immutable persistence).
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