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id: wiki-2026-0508-normalization-strategies
title: Normalization Strategies
category: 10_Wiki/Topics
status: duplicate
canonical_id: Normalization
duplicate_of: Normalization
aliases: [Normalization Strategies, Data Normalization, Feature Scaling Strategies]
source_trust_level: A
confidence_score: 0.95
verification_status: applied
tags: [redirect, normalization, preprocessing, scaling]
raw_sources: []
last_reinforced: 2026-05-10
github_commit: pending
tech_stack: { language: python, framework: sklearn }
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# Normalization Strategies → [[Normalization]]

이 문서는 `[[Normalization]]`의 중복으로, canonical 문서로 통합되었다.

## 한 줄
정규화 전략(Min-Max, Z-score, Robust, L1/L2)은 모두 `[[Normalization]]`에서 통합 다룬다.

## 이유
"Normalization Strategies"는 단일 주제 `Normalization`의 별칭이다. 데이터 전처리, BatchNorm/LayerNorm 등 신경망 정규화도 동일 canonical에서 분기 설명한다.

## 🔗 Graph
- Canonical: `[[Normalization]]`
- Related: `[[Feature-Engineering]]`, `[[Standardization]]`, `[[Batch-Normalization]]`, `[[Layer-Normalization]]`

## 🕓 Changelog
- 2026-05-08 Phase 1: 중복 감지, redirect 변환.
- 2026-05-10 Manual cleanup: frontmatter/aliases 정리.
