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id: wiki-2026-0508-interpretability
title: Interpretability
category: 10_Wiki/Topics
status: needs_review
canonical_id: self
aliases: [INTERPRET-001]
duplicate_of: none
source_trust_level: A
confidence_score: 1.0
tags: [ai, explainable-ai, xai, machine-learning, trust]
raw_sources: []
last_reinforced: 2026-04-26
github_commit: pending
inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
tech_stack:
  language: unspecified
  framework: unspecified
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# Interpretability (해석 가능성)

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "AI 블랙박스의 내부를 들여다보는 지적 렌즈" — 머신러닝 모델의 판단 근거와 내부 작동 기제를 인간이 이해할 수 있는 형태로 설명하고 분석하는 능력.

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **추출된 패턴:** 복잡한 신경망 가중치 뒤에 숨겨진 논리 구조를 식별하여, AI의 결정이 우연인지 실질적인 학습 결과인지 검증하는 패턴.
- **세부 내용:**
    - **Global Interpretability:** 모델 전체의 거동과 중요한 변수들의 영향을 파악 (예: Feature Importance).
    - **Local Interpretability:** 특정 개별 데이터에 대해 왜 그런 결정을 내렸는지 분석 (예: LIME, SHAP).
    - **Mechanistic Interpretability:** 모델 내부의 특정 뉴런이나 '회로(Circuit)'가 수행하는 구체적인 알고리즘적 역할을 규명.
    - **Trust & Safety:** 오답의 원인을 파악하고, 모델의 편향이나 위험성을 사전에 감지하기 위한 필수 요건.

## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
- **과거 데이터와의 충돌:** 성능을 위해 이해를 포기하던 '블랙박스' 시대에서, 신뢰성과 규제 대응을 위해 '설명 가능한 AI(XAI)'가 필수적인 시대로 진입.
- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 모든 지식 보강 작업 시 모델이 참조한 근거(Raw Source)를 명시하여 결과물의 해석 가능성과 신뢰도를 확보함.

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- Explainable-AI, Circuit-Discovery, Feature-Clamping, AI-Ethics
- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Interpretability.md

## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)

**언제 이 지식을 쓰는가:**
- *(TODO)*

**언제 쓰면 안 되는가:**
- *(TODO)*

## 🧪 검증 상태 (Validation)

- **정보 상태:** needs_review
- **출처 신뢰도:** A
- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*

## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)

- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.

## 🕓 변경 이력 (Changelog)

| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
|------|-----------|-----------|--------|
| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |

## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)

**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*

```text
# TODO
```

## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)

**선택 A를 써야 할 때:**
- *(TODO)*

**선택 B를 써야 할 때:**
- *(TODO)*

**기본값:**
> *(TODO)*

## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)

- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*