# Discussion: 그러면 내 컴퓨터가 i7 12세대, RTX3080 이라고 할경우, 제일 적합한 모델과 세팅값을 알려줄 수 있어?

## User Request Summary
그러면 내 컴퓨터가 i7 12세대, RTX3080 이라고 할경우, 제일 적합한 모델과 세팅값을 알려줄 수 있어?

## Interpreted Intent
Capture a meaningful project discussion automatically instead of requiring manual record selection.

## Questions
No explicit question was captured.

## Main Discussion
- 사용자의 사양(**i7-12세대, RTX 3080**)은 매우 강력한 워크스테이션급 환경이지만, **Wan2.1**과 같은 최첨단 비디오 생성 모델을 다룰 때는 **'VRAM(비디오 메모리) 관리'**가 승부처입니다. RTX 3080은 일반적으로 **10GB 또는 12GB의 VRAM**을 가집니다. Wan2.1은 모델 자체의 크기가 크기 때문에, 이 VRAM 안에서 '어떻게 쪼개서(Quantization) 올릴 것인가'가 핵심입니다. 가장 적합한 **[모델 선택]**과 **[세팅 전략]**을 제안해 드립니다. --- ### 1. 가장 적합한 모델: "Quantized (양자화) 버전" RTX 3080의 VRAM(10/12GB)으로는 Wan2.1의 Full Precision(FP16/BF16) 모델을 통째로 올린 채 고해상도 비디오를 뽑는 것이 매우 어렵습니다. * **추천 모델:** **Wan2.1-T2V-1.3B (Quantized)** 또는 **GGUF/NF4 버전** * **이...

## Decisions
No decisions captured yet.


## ✅ 검증 상태 및 신뢰도
-   **상태:** draft
-   **검증 단계:** conceptual
-   **출처 신뢰도:** A (자체 시스템 및 개발 기록 기반)
-   **중복 검사 결과:** 신규 생성

## 🔗 관련 문서 링크 (Related document links)

### 상위/유사 개념
- [[Datacollect Architecture]]
  - 연결 이유: 프로젝트의 핵심 아키텍처 및 시스템 기반.

### 구현/활용 도구
- [[P-Reinforce|P-Reinforce Engine]]
  - 연결 이유: 워크플로우 자동화 및 데이터 수집 엔진.

### 실무 적용 맥락 (Practical Application Contexts)
- **Operation / Maintenance:** Datacollect 파이프라인의 안정성 및 동기화 유지보수.

## 📝 변경 이력 (Change history)
- 2026-05-19: Initial draft generated via Datacollector P-Reinforce automation.
