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id: HARNESS-RES-2026-05-010
title: 인간 개입 (Human-in-the-Loop, HITL)
category: "10_Wiki/Topics/Governance"
status: verified
confidence_score: 0.95
tags: [harness, governance, hitl, safety, collaboration, decision-making]
created_at: 2026-05-05
updated_at: 2026-05-08
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# 인간 개입 (Human-in-the-Loop, HITL)

## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "자율성의 안전벨트: 에이전트의 실행 과정 중 고위험 의사결정 지점에서 인간의 승인과 검토를 강제하여, 시스템의 통제력을 유지하고 치명적 오류를 예방하는 최후의 거버넌스 장치."

## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
*   **HITL 아키텍처 패턴**:
    *   **중단 및 승인 메커니즘 (Interrupts)**: 프로덕션 DB 쓰기나 외부 통신 전 실행을 일시 중지(pause)하고 인간의 승인을 대기하는 워크플로우를 구현한다 [3, 5, 6]. 
    *   **브레이크포인트 패턴**: Dify 및 LangGraph 등은 실행 루프 중간의 결정 지점에서 상태를 지속시키고 검토 UI를 노출한 뒤, 결과에 따라 이후 경로를 라우팅하는 패턴을 지원한다 [4].
*   **인간의 역할 진화 ('Humans on the loop')**: 개별 작업의 건별 승인을 넘어, 에이전트의 인프라(하네스) 자체를 설계하고 최적화하는 메타 수준의 관리자로 역할이 진화해야 한다 [4, 7].
*   **보안 계층으로서의 HITL**: 고유 계정 접근이나 공유 메모리 기록 시, 악의적 프롬프트 인젝션 방지와 데이터 무결성 보호를 위해 인간 승인 게이트는 필수적 보안 계층이다 [8, 9].

## ⚖️ 트레이드오프 및 고려사항
*   **승인 피로(Approval Fatigue)**: 모든 행동에 승인을 강제할 경우, 사용자가 내용을 보지 않고 기계적으로 자동 승인(auto-approve)하게 되어 통제력이 무력화되는 부작용이 있다 [4, 8, 10].
*   **확장성(Scalability) 병목**: 인간의 응답 속도에 시스템이 대기해야 하므로, 에이전트의 대량 처리 이점이 반감된다. 자율적인 자체 검증(self-verification) 루프와의 적절한 조합이 필요하다 [4, 11, 12].
*   **적응형 개입 모델의 불완전성**: 정보 부족 시에만 도움을 요청하는 모델이 제안되나, 현재 최상위 모델조차 도움을 구하기보다 제한된 정보로 작업을 강행하려는 경향이 있어 주의가 필요하다 [4].

## 🔗 지식 연결 (Graph)
- **상위 개념**: [[AI 거버넌스 정책(AI Usage Policy)|AI Governance]], [[Permissions and Safety]]
- **유사 개념**: [[Pre-Action Authorization]], [[Self-Verification]]
- **관련 프로젝트**: [[LangGraph]], [[ConnectAI]]

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*Last updated: 2026-05-08*