# [[Autonomous-Polling-Wait-Automation]]

## 📌 Brief Summary
Deep Research 작업의 완료를 에이전트가 스스로 감지하고, 수동 개입 없이 루프를 이어가는 자동화 전략입니다. 최근 현장 피드백에 따라 '완전 자동'보다는 사용자에게 통제권을 주는 '하이브리드' 및 '수동 복구' 모드로 최적화되었습니다.

## 📖 Core Content
에이전트의 자립도를 높이기 위해 다음의 메커니즘이 구현되었습니다:
1. **Status Monitoring**: 10초 단위의 폴링을 통해 NotebookLM의 완료 상태를 추적합니다.
2. **Hybrid Workflow**: 자동화가 불확실할 경우를 대비하여, UI에 즉각적으로 [합성하기] 버튼을 노출해 사용자가 직접 흐름을 제어할 수 있게 했습니다.
3. **Safety Fallback**: 타임아웃이나 오류 발생 시 시스템이 멈추지 않고 수동 모드로 안전하게 전이(Safe Handover)됩니다.

이 기술은 장시간 소요되는 연구 과제에서 에이전트와 사용자가 어떻게 협업할 것인가에 대한 표준을 제시합니다.

## 🔗 Knowledge Connections
- **Related Topics:** [[NotebookLM-Automated-Authentication-CLI]], [[Robust-GitHub-Sync-Pipeline]]
- **Projects/Contexts:** [[P-Reinforce-Agent-v2.6]]
- **Contradictions/Notes:** 현장에서는 여전히 수동 버튼 방식이 더 높은 신뢰도를 보임에 따라, 현재는 수동 입력을 우선하는 구조로 운영 중입니다.


## ✅ 검증 상태 및 신뢰도
-   **상태:** draft
-   **검증 단계:** conceptual
-   **출처 신뢰도:** A (자체 시스템 및 개발 기록 기반)
-   **중복 검사 결과:** 신규 생성

## 🔗 관련 문서 링크 (Related document links)

### 상위/유사 개념
- [[Datacollect Architecture]]
  - 연결 이유: 프로젝트의 핵심 아키텍처 및 시스템 기반.

### 구현/활용 도구
- [[P-Reinforce Engine]]
  - 연결 이유: 워크플로우 자동화 및 데이터 수집 엔진.

### 실무 적용 맥락 (Practical Application Contexts)
- **Operation / Maintenance:** Datacollect 파이프라인의 안정성 및 동기화 유지보수.

## 📝 변경 이력 (Change history)
- 2026-05-19: Initial draft generated via Datacollector P-Reinforce automation.
