---
id: wiki-2026-0514-python-067
title: shutil과 파일 작업
category: 10_Wiki/Topics/Coding/Python
status: needs_review
canonical_id: self
aliases: [python_shutil]
duplicate_of: none
source_trust_level: C
confidence_score: 0.6
created_at: 2026-05-14
updated_at: 2026-05-14
last_reinforced: 2026-05-14
review_reason: ai_generated_concept_batch
merge_history: []
tags: [Python, stdlib, python_shutil]
raw_sources: [user_request:2026-05-14-python-coding-batch]
tech_stack: { language: "Python", pillar: "stdlib" }
applied_in: []
verification_status: conceptual
related_notes: [shutil, copy, archive]
---

# shutil과 파일 작업

## 한 줄 통찰
> 표준 도구를 쓰면 운영체제 차이와 예외 처리 부담을 줄일 수 있다.

## 핵심 개념
- 요약: 고수준 파일 조작과 복사/이동/아카이브 패턴을 정리한다.
- 지식 축: 표준 라이브러리와 내장 모듈을 활용해 의존성을 줄이는 지식 축
- 이 문서는 Python 코딩과 설계, 운영, 품질 판단에 연결할 수 있는 개념 초안이다.

## 세부 내용
- 표준 라이브러리를 알면 구현 속도와 이식성이 좋아진다.
- 내장 모듈은 운영 환경에서 기본 신뢰 자산이 된다.
- 표준 도구를 먼저 보는 습관이 과잉 라이브러리 도입을 막는다.
- 이 주제는 Python 코드의 표현 방식뿐 아니라 팀 규칙, 운영 환경, 리팩토링 비용까지 함께 고려해야 한다.

## 의사결정 기준
- 외부 패키지 도입 전에 표준 라이브러리 대안을 먼저 검토한다.
- 운영 환경 제약과 배포 편의성을 함께 본다.
- API의 단순함과 테스트 용이성을 기준으로 선택한다.

## 안티패턴
- 표준 라이브러리로 충분한데도 패키지를 추가한다.
- 운영 환경 제약을 무시하고 무거운 의존성을 들인다.
- 기본 모듈의 한계를 모른 채 과용한다.

## 적용 사례
- 아직 직접 연결된 실제 적용 사례는 없다.
- `verification_status: conceptual` 상태이며 추후 실제 Python 프로젝트, 스크립트, 서비스 구조에 연결되면 갱신한다.

## 중복 검사 결과
- 2026-05-14 기준 `Topics/Coding` 전역에서 동일 제목의 Python 전용 문서는 직접 확인되지 않았다.
- 일부 유사 개념은 범용 코딩 문서 또는 AI/Backend 문서 안에 부분적으로 존재할 수 있으므로 후속 정리 대상이다.

## 모순 및 업데이트
- 현재 문서는 사용자 요청으로 생성된 AI 기반 개념 초안이다.
- 실제 프로젝트 적용이나 코드 사례가 생기면 `applied_in`과 `verification_status`를 갱신한다.

## 관련 문서
- [[shutil]]
- [[copy]]
- [[archive]]

## Raw Source
- user_request:2026-05-14-python-coding-batch

## 변경 이력
- 2026-05-14: Python 코딩 지식 배치용 초기 문서 생성.
