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id: wiki-2026-0514-python-102
title: coroutine과 await 의미론
category: 10_Wiki/Topics/Coding/Python
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related_notes: [await, coroutine, scheduling]
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# coroutine과 await 의미론

## 한 줄 통찰
> await 한 줄이 제어 흐름을 넘기는 지점이라는 감각이 중요하다.

## 핵심 개념
- 요약: await가 실제로 무엇을 하는지와 coroutine 모델을 다룬다.
- 지식 축: 비동기, 동시성, 병렬 처리와 관련된 Python 실행 모델 지식
- 이 문서는 Python 코딩과 설계, 운영, 품질 판단에 연결할 수 있는 개념 초안이다.

## 세부 내용
- 동시성 문제는 속도보다 작업 성격과 병목 위치를 먼저 봐야 한다.
- asyncio, threads, processes는 서로 다른 비용 구조를 가진다.
- 정확한 cancellation, timeout, backpressure 설계가 중요하다.
- 이 주제는 Python 코드의 표현 방식뿐 아니라 팀 규칙, 운영 환경, 리팩토링 비용까지 함께 고려해야 한다.

## 의사결정 기준
- I/O bound와 CPU bound를 먼저 구분한다.
- 동시성 도입 전 단순 구조로 충분한지 검토한다.
- 종료, 오류 전파, 리소스 해제를 기본 설계에 넣는다.

## 안티패턴
- 비동기를 만능 성능 해법처럼 쓴다.
- 취소와 종료 흐름을 설계하지 않는다.
- 공유 상태 경쟁 조건을 무시한다.

## 적용 사례
- 아직 직접 연결된 실제 적용 사례는 없다.
- `verification_status: conceptual` 상태이며 추후 실제 Python 프로젝트, 스크립트, 서비스 구조에 연결되면 갱신한다.

## 중복 검사 결과
- 2026-05-14 기준 `Topics/Coding` 전역에서 동일 제목의 Python 전용 문서는 직접 확인되지 않았다.
- 일부 유사 개념은 범용 코딩 문서 또는 AI/Backend 문서 안에 부분적으로 존재할 수 있으므로 후속 정리 대상이다.

## 모순 및 업데이트
- 현재 문서는 사용자 요청으로 생성된 AI 기반 개념 초안이다.
- 실제 프로젝트 적용이나 코드 사례가 생기면 `applied_in`과 `verification_status`를 갱신한다.

## 관련 문서
- [[await]]
- [[coroutine]]
- [[scheduling]]

## Raw Source
- user_request:2026-05-14-python-coding-batch

## 변경 이력
- 2026-05-14: Python 코딩 지식 배치용 초기 문서 생성.
